夜雨聆风2025年，全球企业在AI投资上高达6840亿美元。按照RAND调查，有80%企业最终并没有产生任何可衡量的业务结果。这意味着全球企业AI投入，有5470亿美元打了水漂。
更狠的是，MIT的数据也证明了——有95%的企业在AI试点项目上，最后失败。
为什么钱花了，事却没办成？
原因很简单，AI提供的其实是执行力，而不是判断力。即AI只负责做事情，至于哪些事情该做，哪些事情不该做，AI不知道，人应该知道。
但是人不知道，因为今天企业的最大问题，是判断力缺失。
这和上一个经济周期有关。过去30年，全球正处于增量经济时代，增量经济里，最重要的是执行力，谁能够向市场发起最勇猛的进攻，谁就可能占得更大的先机。
那是一个不需要判断力的时代，或者说判断力并不重要的时代，谁会在白天戴着夜视仪去冲锋呢？因为市场机会就在那里，你看见了，别人也看见了，大家抢就是了。
所以在经济增量时代，判断力不重要，执行力才重要。
然而今天的时代又变了，这是一个存量经济的时代，企业比拼的，不仅仅是降本增效（虽然这很重要，AI也很擅长），而是明年该往哪里走，后年该往哪里走的方向性问题。
因为存量经济时代，是一个高度不确定性的时代。打个比方，如果说增量经济时代像是白天，那么存量经济时代就像是黑夜。在黑夜里，谁也不知道接下来会遇到什么坑，踩到什么雷。
所以存量经济时代，判断力比执行力重要了，你需要在高度不确定性的市场环境里，迅速判断哪些事该做，哪些事不该做，什么时候该进，什么时候不该冒进。
举个例子。万达曾经是中国执行力的天花板，“倒排时间节点，不达标就换人”，靠这套军事化管理，万达在地产黄金时代一骑绝尘。但当地产进入存量时代，万达用同样的执行力冲向文旅、电影、体育——结果全部溃败。正所谓成也执行力，败也执行力。增量时代的利刃，变成了存量时代的枷锁。
所以在上一篇文章中，我们说《AI时代，麦肯锡们不灵了》。不是麦肯锡们不优秀了，而是麦肯锡们的优秀过时了。原因就是麦肯锡们提供的只是方法论，而不是判断力。而方法论的本质就是执行力。
找到AI时代判断力缺失这个病根，我们就知道，今天，企业在AI上投入的越多，很可能反馈的问题也越多。原因就是“诊断错了，药吃得越多、吃得越贵，反而死得越快”。
既然判断力在今天这个时代比执行力更重要，那么判断力是从哪里来的呢？判断力只能从两样东西里长出来：对行业的真实理解，以及对行业边界的清醒认知。
即，企业主们既要知道AI能干什么，也要清楚AI干不了什么；既要知道自己的企业卡在哪里，也要清楚哪些卡点是AI解决不了的。
先诊断，再开方。先判断，再执行。
这并不是什么高深的道理，而是每一个高喊着要“All in AI”的企业，在将要展开行动之前，先要学会看见——那当跑的路到底对不对。
