夜雨聆风核心结论：如果你总是在每次使用 AI 时重复讲自己的风格、流程、偏好和要求，就可以把这些高频需求沉淀成一个专属 Skill。最简单的路线是：先让重度使用的 AI 帮你总结工作流，再让 Codex 按这个工作流写成可复用 Skill。
适合谁看
经常用 AI 写朋友圈、小红书、公众号的人
每次都要重复讲风格和流程的人
完全不会编程、但想拥有个人 AI 工具的人
你会得到什么
一套把个人工作流变成 Skill 的方法
可以直接复制的提示词
GPT 和 Codex 配合的操作节奏
核心心法
原汤化原物
从真实需求出发
把 AI 当成需要被训练的实习生
一、先准备好两个东西
延伸阅读：我给大家准备了《小白也能上手：用 Codex + PPT Skill 做出好看 PPT 的保姆级操作手册》 ，私信我领取～！
二、总流程：原汤化原物
为什么叫“原汤化原物”：你的聊天记录、文档、图片和过往表达，本来就是最真实的个人素材。让最懂你的 AI 从这些原始材料里提炼 Skill，比凭空写规则更贴近你。
三、具体操作
第一步
打开 GPT，新建一个对话，先不要急着让它写文件，而是让它帮你判断：你适合沉淀哪些 Skill。
你读取一下我们的聊天记录以及我生成的文档、图片等所有的文件，看看它能够生成哪些 Skill。第二步：选一个最常用工作流
建议：第一次不要选太大、太复杂的 Skill。先选一个你最熟、最常用、最能判断好坏的工作流。
原文示例是：做一个 Fiona 风格朋友圈文案、公众号文章的 Skill。
我想做一个 Fiona 风格朋友圈文案、公众号文章的 Skill。
这一步你要检查什么
[ ] AI 给出的 Skill 方向是不是你真的高频使用。
[ ] 它总结的写作风格是不是像你。
[ ] 它设计的流程是不是符合你的实际使用方式。
[ ] 如果不满意，继续让它改到你满意为止。
第三步：把交互模式讲清楚
关键点：你一定要把“我要干什么、我希望流程怎么走、我想怎么跟 AI 互动”讲清楚。Skill 不是凭空变聪明，而是把你的流程写成可执行规则。
那我现在想用我的 Codex 来写这个 Skill，我应该怎么跟它讲？需要把它整理成什么样的文档？我希望这个流程是“选择模式”，具体要求如下：1. 交互方式：例如今天我只写我要干嘛，你要告诉我 1、2、3、4、5，让我选一个方向，我只想做选择题。2. 补充信息：最后如果是关于某个事件的话，你再让我补充一个具体的事件就好了。第四步：让 GPT 分步指导你交给 Codex
当 GPT 一次性给出很多步骤、很多文件名、很多代码块时，小白很容易懵。这个时候不要硬撑，直接让它把下一步拆小。（大家也可以到我的提示词最大的风格就是大白话😄）
我觉得你整个流程很棒，但是你要告诉我，你一下给我这么多个东西，我不知道先给 Codex 丢什么，也不知道怎么跟他沟通，我完全是个程序小白。你现在就告诉我第一步：1. 我把哪一个东西丢给 Codex？2. 丢过去说什么？3. Codex 有什么回答，我告诉你之后，你再告诉我第二步做什么。
小白友好策略：不要让 AI 一次性把整套工程都甩给你。你只需要让它告诉你“下一步做什么”，做完再回来继续。
接下来的流程如下图
五、成果展示
公众号文章链接↓
六、适用范围：不只 Skill，小程序和网页也一样
做 Skill
适合把固定工作流、个人风格、重复提示词沉淀下来。
做小程序
适合把一个可反复操作的功能做成按钮和页面。
做小网页
适合把展示、生成、录入、查询类需求做成可分享页面。
底层逻辑：把 AI 当成一个无所不能的实习生。它不是天生懂你，而是需要你从需求出发，把目标、流程、偏好和判断标准讲清楚。
七、最容易踩的坑
八、行动清单
[ ] 打开你最常用的 AI，让它总结你可以沉淀哪些 Skill。
[ ] 从建议里选一个最高频、最容易判断好坏的工作流。
[ ] 用大白话讲清楚你希望它怎么跟你互动。
[ ] 让 GPT 把需求整理成给 Codex 的说明。
[ ] 把说明交给 Codex，让它创建 Skill。
[ ] 用一个真实需求测试，哪里不像你就继续改。
最终目标：不是一次性做出完美 Skill，而是先把一个你最常用的 AI 工作流固定下来。只要它能少让你重复讲 3 遍需求，它就已经开始创造价值了。
