每次用 AI 都要重复需求?手把手做一个你的专属 Skill

核心结论：如果你总是在每次使用 AI 时重复讲自己的风格、流程、偏好和要求，就可以把这些高频需求沉淀成一个专属 Skill。最简单的路线是：先让重度使用的 AI 帮你总结工作流，再让 Codex 按这个工作流写成可复用 Skill。

适合谁看

经常用 AI 写朋友圈、小红书、公众号的人
每次都要重复讲风格和流程的人
完全不会编程、但想拥有个人 AI 工具的人

你会得到什么

一套把个人工作流变成 Skill 的方法
可以直接复制的提示词
GPT 和 Codex 配合的操作节奏

核心心法

原汤化原物
从真实需求出发
把 AI 当成需要被训练的实习生

一、先准备好两个东西

准备项	为什么需要	原文示例
AI Agent	用来真正写 Skill、创建文件、整理结构。作者使用的是 Codex。	如果不会用，可以先看操作文档。
一个重度使用的 AI	它最了解你的聊天记录、常用表达、文档和图片，因此适合帮你提炼个人工作流。	作者常用 GPT，因为它有较好的记忆力和上下文联系能力。

延伸阅读：我给大家准备了《小白也能上手：用 Codex + PPT Skill 做出好看 PPT 的保姆级操作手册》，私信我领取～！

二、总流程：原汤化原物

为什么叫“原汤化原物”：你的聊天记录、文档、图片和过往表达，本来就是最真实的个人素材。让最懂你的 AI 从这些原始材料里提炼 Skill，比凭空写规则更贴近你。

三、具体操作

第一步

打开 GPT，新建一个对话，先不要急着让它写文件，而是让它帮你判断：你适合沉淀哪些 Skill。

你读取一下我们的聊天记录以及我生成的文档、图片等所有的文件，看看它能够生成哪些 Skill。

你要看什么	判断标准
是否高频	这个需求是不是你经常让 AI 做的事情。
是否有固定流程	每次是不是都要按差不多的步骤进行。
是否有个人风格	是不是包含你的表达习惯、审美偏好、口吻和判断标准。
是否能节省重复沟通	做成 Skill 后，能不能减少你每次重新解释需求的时间。

第二步：选一个最常用工作流

建议：第一次不要选太大、太复杂的 Skill。先选一个你最熟、最常用、最能判断好坏的工作流。

原文示例是：做一个 Fiona 风格朋友圈文案、公众号文章的 Skill。

我想做一个 Fiona 风格朋友圈文案、公众号文章的 Skill。

这一步你要检查什么

[ ] AI 给出的 Skill 方向是不是你真的高频使用。
[ ] 它总结的写作风格是不是像你。
[ ] 它设计的流程是不是符合你的实际使用方式。
[ ] 如果不满意，继续让它改到你满意为止。

第三步：把交互模式讲清楚

关键点：你一定要把“我要干什么、我希望流程怎么走、我想怎么跟 AI 互动”讲清楚。Skill 不是凭空变聪明，而是把你的流程写成可执行规则。

那我现在想用我的 Codex 来写这个 Skill，我应该怎么跟它讲？需要把它整理成什么样的文档？我希望这个流程是“选择模式”，具体要求如下：1. 交互方式：例如今天我只写我要干嘛，你要告诉我 1、2、3、4、5，让我选一个方向，我只想做选择题。2. 补充信息：最后如果是关于某个事件的话，你再让我补充一个具体的事件就好了。

你要说明的点	示例
输入方式	我只想用大白话告诉你我要干嘛。
交互方式	先给我几个方向，让我做选择题。
追问方式	不要一口气问很多问题，只在最后补充必要信息。
输出风格	要像我的朋友圈、小红书或公众号口吻。
判断标准	让我一眼能看出是不是我的风格。

第四步：让 GPT 分步指导你交给 Codex

当 GPT 一次性给出很多步骤、很多文件名、很多代码块时，小白很容易懵。这个时候不要硬撑，直接让它把下一步拆小。（大家也可以到我的提示词最大的风格就是大白话😄）

我觉得你整个流程很棒，但是你要告诉我，你一下给我这么多个东西，我不知道先给 Codex 丢什么，也不知道怎么跟他沟通，我完全是个程序小白。你现在就告诉我第一步：1. 我把哪一个东西丢给 Codex？2. 丢过去说什么？3. Codex 有什么回答，我告诉你之后，你再告诉我第二步做什么。

小白友好策略：不要让 AI 一次性把整套工程都甩给你。你只需要让它告诉你“下一步做什么”，做完再回来继续。

接下来的流程如下图

五、成果展示

公众号文章链接↓

学 AI 最贵的不是钱，是你还在旧系统里硬扛

六、适用范围：不只 Skill，小程序和网页也一样

做 Skill

适合把固定工作流、个人风格、重复提示词沉淀下来。

做小程序

适合把一个可反复操作的功能做成按钮和页面。

做小网页

适合把展示、生成、录入、查询类需求做成可分享页面。

底层逻辑：把 AI 当成一个无所不能的实习生。它不是天生懂你，而是需要你从需求出发，把目标、流程、偏好和判断标准讲清楚。

七、最容易踩的坑

坑	表现	怎么避免
一开始就做太大	想一次做朋友圈、小红书、公众号、选题、排版、封面全流程。	先选一个最高频场景，把第一版跑通。
只说“帮我做个 Skill”	AI 不知道你的交互方式和判断标准。	讲清楚输入、选择、追问、输出四件事。
不看 AI 给的框架	做出来不像你的工作流。	先读一眼逻辑，觉得不对就继续改。
一次让 AI 给太多	文件、代码、步骤太多，看懵。	让它只告诉你下一步做什么。
不测试真实需求	Skill 看起来写好了，但实际不好用。	拿一个真实朋友圈或公众号需求测试。

八、行动清单

[ ] 打开你最常用的 AI，让它总结你可以沉淀哪些 Skill。
[ ] 从建议里选一个最高频、最容易判断好坏的工作流。
[ ] 用大白话讲清楚你希望它怎么跟你互动。
[ ] 让 GPT 把需求整理成给 Codex 的说明。
[ ] 把说明交给 Codex，让它创建 Skill。
[ ] 用一个真实需求测试，哪里不像你就继续改。

最终目标：不是一次性做出完美 Skill，而是先把一个你最常用的 AI 工作流固定下来。只要它能少让你重复讲 3 遍需求，它就已经开始创造价值了。