夜雨聆风Gitee AI 队友又有新成员加入。
继 PR 审查队友与安全扫描队友之后，「PMO 助手」与「代码研发助手」正式上线。一个面向项目进度、风险识别与 Issue 自动化处置，一个面向需求理解、代码生成与 PR 提交。
至此，Gitee AI 队友的能力进一步覆盖需求规划、进度跟踪、代码实现、PR 审查与安全修复等研发关键流程。
从单点辅助到全流程协作
在当前的 AI 队友体系中，四类队友分别面向不同研发场景：
PMO 助手：面向项目进度、风险识别与 Issue 自动化处置 代码研发助手：面向需求理解、代码生成与 PR 提交 PR 审查队友：面向代码质量、合并风险与评审规范 安全扫描队友：面向依赖漏洞检测、风险分析与 AI 修复
这意味着，AI 队友不再只出现在 PR 审查或安全扫描这类单一环节中，而是开始深入研发协作的前后链路。
从项目风险发现，到 Issue 处理，再到代码实现、代码审查和安全检测，团队可以在原有 Gitee 工作流中逐步引入 AI 队友，让更多重复、规则化、高频的协作任务自动完成。
PMO 助手：让项目风险更早暴露
对于项目管理者和 PMO 来说，最大的难点往往不在于缺少数据，而在于数据过于分散。
Issue、里程碑、PR、评审状态、任务流转情况分布在不同页面和不同项目中。项目越多，协作链路越长，越容易出现逾期任务、长期停滞需求、评审卡点等隐性风险。
本次上线的 PMO 助手，重点解决的就是项目过程中的风险发现和状态汇总问题。
PMO 助手可以持续观察项目运行状态，从协作数据中提取关键信息，辅助管理者更早识别项目风险，并形成更清晰的状态判断。
它主要支持四类能力：
风险主动识别
PMO 助手可以自动识别逾期任务、长时间停滞的需求、代码冲突或评审卡点，帮助团队及时发现平时容易被忽略的流程风险。
这类能力尤其适合多项目、多仓库并行推进的团队。管理者无需逐个项目手动翻查，也能更快掌握哪些事项需要介入。
自动化状态汇报
项目周报、日报和阶段性进展汇总，通常需要人工整理大量信息。
PMO 助手可以根据项目数据自动提炼进展状态，生成更具结构化的信息汇总，降低重复汇报成本，让管理者把精力放在判断和决策上。
决策参考建议
除了展示问题，PMO 助手还可以基于当前瓶颈给出推进建议。
例如，当某个需求长期停滞，或某个 PR 持续处于评审卡点，系统可以帮助团队更快判断下一步应该补充信息、重新分配处理人，还是推动评审与合并。
Issue 智能自动化
PMO 助手还支持面向特定场景的 Issue 智能自动化。
它可以结合上下文信息，并按照语义化配置完成对应的 Issue 处置，减少人工维护流程规则的成本，让项目协作更贴近实际语义和业务场景。
代码研发助手：从 Issue 到 PR 的自动实现
如果说 PMO 助手主要面向项目过程管理，那么代码研发助手则直接进入代码生产环节。
代码研发助手能够理解仓库环境和 Issue 描述，将需求或缺陷转化为具体代码实现，并自动提交 PR。
使用方式也足够直接。开发者只需在 Issue 中写清楚需求或问题描述，然后在评论区输入：
@研发队友 /implement
代码研发助手会自动分析需求影响范围，生成相关代码实现，并提交一个包含完整改动的 PR。
这类能力适合处理需求补齐、缺陷修复、接口调整、逻辑补充等任务。
开发者可以先在 Issue 中写清楚需求或缺陷描述，再由代码研发助手生成初版实现；团队成员随后完成审查、确认和补充，把更多精力放在需求判断、架构设计、复杂逻辑和最终质量把关上。
四类队友协同：串联研发全生命周期
随着 PMO 助手和代码研发助手加入，Gitee AI 队友已经能够在一条完整研发链路中协同工作。
一个典型流程可以这样展开：
1.嗅探与规划
PMO 助手 巡检发现风险或业务瓶颈，规划出新的 Issue。
2.一键编码
代码研发助手 响应 Issue，执行 @研发队友 /implement 自动写好代码并提交 PR。
3.质检与修复
PR 触发后，PR 审查队友 进行代码体检；同时 安全扫描队友 进行漏洞排查，若发现 CVE 漏洞直接使用 @安全队友/fix 一键修复。
4.安心发布
代码高质量、高安全合入主干，完成交付。
简单配置，开箱即用。 空间管理员只需在「AI 队友管理」页面添加相应队友并分配至仓库，即可立即开启全新的智能化研发体验。
这条链路的关键在于，它不要求团队脱离原有 Gitee 工作方式。
Issue 仍然是需求和任务的承载入口，PR 仍然是代码评审与合并入口，安全扫描仍然围绕漏洞排查和修复展开。
AI 队友承担的是流程中的辅助执行、风险发现和信息整理工作，让研发协作在原有体系中获得自动化增强。
面向企业研发场景的智能协作体系
本轮更新后，Gitee AI 队友的定位也更加清晰，每个队友聚焦一个明确场景，彼此之间又可以围绕 Issue、PR、漏洞和项目状态形成联动。
在 DevSecOps 实践中，质量和安全越早进入研发流程，后期修复成本越低。Gitee AI 队友把项目管理、代码实现、代码审查和安全治理放进同一套协作链路中，让团队更早发现问题，更快推动问题闭环。
立即开始使用
Gitee AI 队友全景能力现已面向企业版用户开放。
空间管理员可以访问 AI 队友主页（https://gitee.com/ai-teammates），选择空间进入「AI 队友管理」页面，按需添加 PMO 助手、代码研发助手、PR 审查队友和安全扫描队友，并将对应队友分配至仓库。
完成配置后，团队即可在现有 Issue、PR 和仓库协作流程中使用相关能力。
从发现风险，到生成代码，再到审查与修复，AI 队友将持续融入研发流程，为团队构建更高效、更可控的智能协作体验。
点击文末阅读原文了解更多 AI 队友使用指南
