直面＂AI太慢＂质疑,汤道生+姚顺雨同台定调:腾讯AI进入落地下半场告别内卷刷榜！从一场50分钟对话看懂腾讯AI全新逻辑。6月5日北京，2026腾讯云AI产业应用大会的舞台上，没有炫目的灯光秀，也没有冗长的领导致辞。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生，与刚刚入职半年的95后首席AI科学家姚顺雨并肩而坐，开启了一场近50分钟的坦诚对话。 这是姚顺雨——这位前OpenAI核心研究员、ReAct框架提出者加盟腾讯后的首次全国公开亮相。整场对话没有回避任何尖锐问题，反而主动直面全网流传已久的"腾讯AI布局滞后"争议，同步发布了混元Hy3 preview新版大模型与20余款全品类AI智能体。 与其说这是一场产品发布会，不如说这是腾讯AI战略的一次全面"换道宣言"。当整个行业还在为大模型榜单排名争得头破血流时，汤道生与姚顺雨用最直白的语言告诉所有人：大模型的上半场已经结束，真正的比拼才刚刚开始。腾讯AI真的慢了吗？外界一直说腾讯AI做得慢，我也经常被问到这个问题。"对话一开始，汤道生就主动抛出了这个最敏感的话题。 这个质疑并非空穴来风。2023年国内大模型爆发式增长，百度、阿里、字节等大厂纷纷快速推出各自的大模型产品，而腾讯直到2024年初才正式发布混元大模型，在时间上确实落后了一步。此后两年，腾讯在大模型领域的动作一直显得不温不火，既没有疯狂堆参数，也没有频繁刷榜单，这让很多人认为腾讯已经在AI竞赛中掉队。 面对这个尖锐的问题，姚顺雨给出了一个出人意料的回答："AI是马拉松，不是百米短跑。短期的速度快慢，根本决定不了终局。"在他看来，过去两年行业陷入了一种不健康的内卷状态：大家都在比拼谁的模型参数更大，谁在某个榜单上的分数更高，却很少有人真正关心这些模型能解决什么实际问题。很多公司为了刷榜专门优化模型，导致模型在特定测试集上表现优异，但在真实场景中却不堪大用。 "榜单数据很容易人为饱和失真。"姚顺雨直言不讳地指出，"现在很多大模型的榜单成绩已经接近人类水平，但实际用起来还是会犯各种低级错误。这种为了刷榜而做的技术优化，对产业落地没有任何实际意义。" 汤道生对此深表认同。他坦然承认，腾讯在AI的某些环节确实做得不够快，但这是一种主动的战略选择。"我们宁愿放缓盲目堆模型的速度，也要把精力放在真正能创造价值的事情上。"他说，"AI不是一场比谁先冲过百米线的比赛，而是一场比谁能跑得更远、更稳的马拉松。" 从"造锤子"到"找钉子" 整场对话中，最具行业洞察力的观点，莫过于姚顺雨对AI发展阶段的清晰划分。 "我把AI的发展分为上下两个半场。"姚顺雨说，"上半场拼的是方法论，也就是'怎么做'；下半场拼的是问题，也就是'做什么'。"他解释道，AI上半场的核心任务是攻克通用大模型的技术难题。在这个阶段，行业的主要精力都放在了研究训练技术、优化模型架构、提升模型性能上。这就像是大家都在努力打造一把"万能锤子"，希望这把锤子能解决所有问题。 而现在，通用大模型的技术已经基本成熟，"锤子"已经量产，并且成本还在持续下降。这个时候，最稀缺的资源不再是锤子本身，而是值得用锤子去敲的钉子——也就是真实的产业需求。 "现在的问题不是没有锤子，而是不知道该敲哪里。"姚顺雨说，"很多公司手里拿着一把好锤子，却到处找不到钉子，只能拿着锤子到处乱敲。这就是为什么现在很多AI应用看起来很炫酷，但却没有实际价值的原因。" 这也正是姚顺雨放弃OpenAI的高薪职位，选择加入腾讯的核心原因。在他看来，腾讯拥有全球独一无二的场景优势：微信、QQ拥有数十亿用户，覆盖了人们日常生活的方方面面；腾讯云则服务了数百万家企业客户，深入到了金融、政务、工业、医疗等各个产业领域。 这些海量的真实场景，就是大模型最好的"训练场"。而这些场景产生的真实数据，是任何其他公司都无法复刻的核心壁垒。 汤道生补充道，移动互联网时代的产品逻辑是"先做功能，再找用户"，但AI时代的产品逻辑已经完全不同了。"AI时代用户的需求是无边界的，我们不能再按照固定的功能去做产品。"他说，"产品和模型必须协同共建（Co-Design），产品在使用中产生的数据反过来优化模型，模型的提升再让产品变得更好，这样才能形成一个良性的闭环。" 混元Hy3+20款智能体全面商用战略的转变，最终要靠产品来落地。在这次大会上，腾讯一次性拿出了过去两年AI研发的全部成果。 技术层面，由姚顺雨带队重构的混元Hy3 preview正式发布。这款采用MoE混合专家架构的大模型，总参数达到295B，激活参数为21B，支持256K超长上下文。更重要的是，通过架构优化和工程改进，混元Hy3的推理成本相比上一代下降了70%，这为大规模商业化落地奠定了坚实的基础。 据了解，混元Hy3 preview上线仅两周，就登顶了OpenRouter全球API调用榜，超过了GPT-4o和Claude 3 Opus，成为全球最受欢迎的大模型API之一。 产品层面，腾讯一口气发布了20余款全品类AI智能体，覆盖了个人、企业、政企三大场景： C端方面，升级后的元宝AI助手全面接入微信、QQ，支持聊天、写作、绘画、编程等多种功能；办公方面，WorkBuddy智能办公助手可以处理邮件、生成PPT、整理会议纪要，大幅提升办公效率；开发方面，CodeBuddy编程助手支持多种编程语言，能够自动生成代码、调试bug； 企业方面，推出了支持本地部署的QClaw龙虾大模型，满足金融、政务等行业的数据安全需求； 设计方面，妙境AI设计平台可以快速生成海报、插画、3D模型，降低设计门槛。 "我们发布的所有产品，都不是为了展示技术，而是为了解决实际问题。"汤道生强调，"实用、好用、可规模化，这是我们做AI产品的三个核心标准。" 大模型行业的新拐点汤道生与姚顺雨的这场对话，不仅仅是腾讯一家公司的战略调整，更是整个大模型行业发展的一个重要拐点。 过去两年，大模型行业经历了一场疯狂的技术竞赛。无数公司涌入这个赛道，烧钱堆参数、刷榜单，试图在技术上抢占先机。但随着技术门槛的持续走低，单纯的技术优势已经难以形成护城河。当大家都能造出差不多的"锤子"时，谁能找到更多、更好的"钉子"，谁才能在未来的竞争中胜出。 腾讯的选择，代表了一种更加理性、更加务实的AI发展思路。它不再追求短期的技术噱头，而是回归到技术的本质——解决真实问题，创造实际价值。 当然，腾讯的AI下半场才刚刚开始，能否凭借场景优势实现弯道超车，还有待时间的检验。但可以肯定的是，当大模型行业从"技术为王"转向"场景为王"，那些真正扎根产业、解决实际问题的公司，终将成为这场马拉松的最终赢家。 👇【 热门视频推荐 】👇标杆参访 | 标杆内训 | 标杆咨询中国企业标杆研学中心新媒体编辑部 分享、点赞、在看，3连3连！
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