夜雨聆风
以“运维本体”为核心
融合大模型与知识图谱的新一代智能运维平台
助力大型复杂IT系统
从“被动救火”迈向“自愈自治”
【项目简介】
本项目由中国移动数智化部与南京星邺汇捷网络科技有限公司联合打造，依托中国移动“天目平台”端到端可观测能力，打造“大模型+运维本体”混合智能架构。
平台通过统一语义模型打通SaaS/PaaS/IaaS三层数据，将海量运维数据转化为可理解、可推理、可复用的知识资产，实现故障根因定位、告警聚合、智能巡检等核心场景的自动化与可解释决策。
【核心能力】
将运维对象抽象为标准化的实体模型，并定义其静态属性、动态属性、实体间关系、可执行动作以及关联流程知识，形成“三图两定义”工程体系：
1）实体图谱：覆盖资源-应用-业务的全量运维实体，支持接口继承与共享属性复用；
2）关系图谱：明确定义实体间的依赖、承载、调用等关系，形成完整的拓扑语义；
3）策略图谱：将专家诊断策略、处置流程挂载到对应实体，实现知识的结构化沉淀；
4）属性定义：静态属性提前导入，动态属性实时映射数据库/API，打通孤岛数据；
5）动作定义：支持函数注册，将复杂操作封装为标准化动作，安全可控、可执行。
图：总体架构
这一模型向上承载业务语义，向下贯通SaaS/PaaS/IaaS三层数据通道，为所有上层应用提供统一、准确、可信的数据底座。
把运维专家的诊断经验和AI能力深度融合，构建“感知-推理-决策-执行”的完整智能闭环：
1）上下文感知推理：当告警触发时，系统基于知识图谱自动构建故障影响传播链，识别实体间的依赖与因果关系，快速划定影响范围；
2）“大模型+专家经验”混合决策：大模型负责自然语言交互与意图识别，运维本体确保推理过程专业、可追溯，两者协同完成从告警到根因的智能定位；
3）诊断流程自动编排：系统根据故障实体类型自动匹配专家预置的诊断流程，动态生成检查计划，逐步执行并实时调整诊断路径；
4）从诊断到行动一步到位：定位根因后，系统直接推荐或自动执行预定义的修复动作，实现从“发现问题”到“解决问题”的分钟级闭环。
图：诊断示意
这套体系不是一个静态的工具，而是一个能持续学习、不断进化的有机体。每一次故障诊断与处置的过程和结果，都会自动沉淀为可复用的案例、模式与策略，丰富本体知识库。通过机器学习持续优化诊断规则和策略推荐，实现“越用越智能”的复利效应。新实体类型可随业务发展随时纳入，新场景只需在知识图谱上增加分析逻辑即可快速构建。
【关键成效】
1）故障根因定位准确率≥90%，平均定位时间≤3分钟，故障处置效率提升40%。
2）AI应用综合效能提升30%，知识沉淀自动化率达85%。
3）已在中国移动31省公司全面推广，并拓展至中国电网、中国石油等央企，落地多个行业标杆。
【应用场景】
面向电信、金融、能源、政务等行业，适用于云化、微服务化、分布式架构下的复杂运维环境，覆盖故障诊断、智能巡检、告警聚合、健康度评估等关键场景。
以“语义理解”重构运维认知体系，以“知识驱动”赋能运维决策，从工具集成走向生态构建，打造自主可控、持续进化的智能运维底座，为企业数字化转型提供高韧性、高可用的系统保障。