这两年使用 AI 的体验，场景越来越多，使用越来越深。真的有点像打游戏，有点上头。我差不多是 2024 年开始接触大语言模型。从最早的问答开始，就发现它确实懂得很多。后来我开始探索着，把 AI 的问答和我以前的一些读书笔记、一些比较重视的资料和书籍整合在一起。主要是一些工作相关的学科管理知识类内容。然后再去进行交流。我发现，得到的答案就更贴合自己想要的内容了。
再后来，就到了我认为个人使用 AI 的第三个阶段。那就是跟我实际的工作打通。通过每天的 Get 笔记，去进行提炼加工。再结合我们实际的工作情况，进行一些风险分析和梳理。然后继续沉淀。到现在，已经开始整理自己的行业内方法论了。直到最近，也是在同事的推荐下，我开始使用新的工具。在没用之前，我真的没想到它这么好用。用了之后我发现，它比我更明白我的整个工作链条是如何闭环的。而且通过添加索引的方式，可以很好地实现信息串联。毕竟我的脑子容量是有限的。
三、现在工作这条线，是我用得最深的一条线
截止到目前，大概是这么四个主要阶段。当然，在其他方面也有不少小的应用场景，但都不如工作这条线玩得这么深。直到今天，我才多多少少有点理解，为什么在 OpenAI 开始爆火的时候，大家都说要把自己的工作用 AI 的方式重塑一遍。其实截止到现在，我跑通了整个 Codex 的工作链条之后，发现效率比前段时间至少又提升了百分之二三十。甚至可能更多。关键是准确性和可追溯性也强了很多。我现在是用 Codex 加 Obsidian 去进行串联。所有的知识或者内容，分了这么几类。一类是确定可信的，是我整理的一些工作相关的方法论。当然，这些很多都是贴合我现在所在行业和公司内部可用的。另一类是 Get 笔记的工作区。就是每天的笔记，以及通过笔记跟大模型交流、分析、提炼、总结出来的内容。然后再进行事项梳理和待办处理。通过 Obsidian 去进行相应的闭环管理。入口其实是 Codex。Obsidian 主要承担仓库和内容存储的作用。再结合我的项目资料，以及公司的各种管理文件，这个闭环就跑通了。
夜雨聆风