AI实操:Codex 零基础入门:不写代码也能用的 AI 助手,国内模型对接一篇搞定

AI agent的江湖总是风云变换，前几个月还是Claude Code一统天下，最近则是Codex卷土重来。

很多人会被Codex的名字迷惑，觉得它是一个写代码的工具。事实上，它也是一个装在电脑里的终端 AI 助手。你跟它说话，它直接操作你电脑上的文件——读文件、写文档、整理数据、生成图表，都能干。

最关键的是：它不需要你会写代码。

你只需要用大白话告诉它你想干什么，它自己会想办法完成。就像你雇了一个不用发工资的助理，坐在你电脑里随时待命。

💼 几个非开发人员也能马上用的场景：
• 把一堆 Excel 文件合并成一张总表
• 把会议录音转成文字，再提炼成会议纪要
• 把零散的文档整理成一份完整报告
• 把数据做成图表，直接插进 PPT
• 批量重命名文件、按类型分类归档

不过——这里有个大问题。

Codex 默认连的是国外的服务器，国内用户直接访问不到。如果你因此就放弃了，那这篇就是写给你的。

下面从安装到国内模型对接，一步一步说清楚。不需要你有任何编程基础。

1先看看你的电脑够不够格

Codex CLI 对电脑要求不高，但有几个硬门槛：

如果 Node 版本低于 18，先去 nodejs.org 下载 LTS 版重装一下，一路下一步就行。

装完在命令行里输入 node --version，能看到版本号就说明装好了。

💡 不知道怎么打开命令行？
Windows 用户：按 Win + R，输入 cmd，回车。
macOS 用户：按 Command + 空格，输入 终端，回车。

2安装 Codex CLI（复制命令就行）

打开命令行，复制下面这一行，粘贴，回车：

# 安装命令（所有系统通用）
npm install -g @openai/codex

# 安装完验证一下
codex --version

# 如果安装特别慢，换成国内镜像再试一次：

npm install -g @openai/codex --registry https://registry.npmmirror.com

看到类似 codex 0.13x.0 的输出，说明装好了。

装完第一步先跑这个：
codex doctor

这个命令会帮你检查：环境对不对、网络通不通、配置有没有问题。有问题直接告诉你哪里错了，比自己瞎猜效率高 10 倍。

3核心问题：国内怎么对接模型？

这才是本文最有价值的部分。

Codex 本身不生产 AI 能力，它只是一个「操作台」。真正动脑子的，是背后的 AI 模型。

默认情况下，Codex 连的是 OpenAI 的服务器，国内访问不到。解决办法是：把 Codex 连到国内能访问的 AI 模型上。

好消息是，Codex 支持标准 OpenAI 协议，国内大部分 AI 模型都能接进去。下面介绍三个最实用的方案。

方案一：DeepSeek（最推荐，便宜到离谱）

DeepSeek 是国内目前性价比最高的 AI 模型，接进 Codex 之后，处理 100 万字只要 1 块钱。

第一步：申请 API Key（2 分钟）

1. 打开 platform.deepseek.com，用手机号注册
2. 进入「API Keys」页面，点「创建 Key」
3. 复制生成的 Key（只显示一次，记得保存）

新用户有免费额度，够试用很久。

第二步：创建配置文件（复制粘贴就行）

在电脑用户目录创建一个 .codex 文件夹，里面新建一个 config.toml 文件，内容如下：

# Windows 用户：在 C:\Users\你的用户名\.codex\config.toml 创建
# macOS / Linux 用户：在 ~/.codex/config.toml 创建

#:schema https://developers.openai.com/codex/config-schema.json

# 换成 DeepSeek 的兼容端点
openai_base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

# 选择模型（日常用 flash 版最划算）
model = "deepseek-v4-flash"

# 安全设置：只允许修改当前文件夹里的文件
sandbox_mode = "workspace-write"

# 不确定操作时先问你（安全第一）
approval_policy = "on-request"

# 让 AI 用中文回复
developer_instructions = "始终用中文回复，文件内容涉及中文时保持原样"

第三步：填入你的 API Key

在配置文件里加一行（或者直接设置环境变量，更安全）：

# 简单方式：直接写在配置文件里（适合个人电脑）
openai_api_key = "你的DeepSeek API Key"

DeepSeek 模型选择建议

⚠️ 旧模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026年7月24日 弃用，请直接使用上述新名称。

方案二：通义千问（阿里云，国内访问最稳）

如果你已经有阿里云账号，通义千问的 API 也是个好选择，国内访问速度非常快。

# ~/.codex/config.toml
openai_base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
model = "qwen3-coder-plus"

# API Key 在阿里云控制台「模型服务灵积」里申请

适合人群：已经在用阿里云服务的用户，或者需要非常稳定的国内访问体验。

方案三：七牛云 AI（一个 Key 用多个模型）

七牛云提供了一个统一接入点，一个 API Key 可以切换 DeepSeek、Claude、Kimi 等多个模型，不用到处申请 Key。

# ~/.codex/config.toml
openai_base_url = "https://api.qiniu.com/v1"
model = "deepseek-v4-pro"

# API Key 在 portal.qiniu.com 申请，国内手机号注册

适合人群：想尝试不同模型、不想每个平台都注册的用户。

✅ 老Z 的建议：如果你只是想试试 Codex 好不好用，先用 DeepSeek，申请快、便宜、兼容性好。熟练之后可以考虑七牛云这种统一接入方案，切换模型不用改配置。

4验证配置：跑一下就知道了

配置完之后，在命令行里进入任意一个文件夹（比如你的「文档」文件夹），然后运行：

codex

进入交互界面后，用大白话试试这几句话（直接复制过去就行）：

# 试试让它了解你电脑里的文件
帮我看看当前文件夹里有什么文件，用中文告诉我

# 试试让它处理数据（需要先放一个 Excel 文件在当前文件夹）
帮我读取这个 Excel 文件，告诉我里面有哪些列、大概是什么内容

# 试试让它写东西
帮我写一份本周工作总结，内容包括：完成了 A 项目初稿、参加了 2 次部门会议、处理了 15 个客户问题

# 试试让它整理文件
帮我把当前文件夹里的文件按类型分类，图片放一个文件夹，文档放一个文件夹

你会看到 Codex 真的在读你的文件、写新内容、整理数据。每次要修改文件或执行操作时，它会暂停等你确认——这也是为什么推荐把 approval_policy 设为 on-request。

⚠️ 第一次用的时候注意：建议在测试文件夹里试，不要直接在重要文件上跑。等熟悉了 Codex 的行为模式，再在处理正式文件时使用。另外，不要让 Codex 自动执行「删除文件」类的操作，这个要人工确认。

5非开发人员的实战场景：这 5 件事让 Codex 帮你干

下面这些场景，都是我实际用过、确实能省时间的。你可以直接照着试。

场景 1：Excel 数据处理（最常用）

把 Excel 文件放在当前目录，然后跟 Codex 说：

帮我读取「销售数据.xlsx」，完成以下操作：
1. 计算每个月的销售总额
2. 找出销售额最高的前 10 个产品
3. 把结果保存成一个新的 Excel 文件，名字叫「销售分析结果.xlsx」
用中文回复，步骤说清楚。

以前：打开 Excel，写公式，做透视表，半小时。
现在：一句话，2 分钟出结果。

场景 2：会议纪要整理

把会议录音转成的文字文档放在当前目录：

帮我整理这份会议记录（文件名为「会议记录.txt」）：
1. 提取所有待办事项，列出负责人和截止时间
2. 总结会议的核心决策（3 条以内）
3. 把结果保存为「会议纪要.md」，格式要清晰易读

场景 3：周报/月报自动生成

根据以下信息帮我写一份周报：
- 本周完成了：A 项目需求文档、B 产品竞品分析
- 本周参加了：周一项目启动会、周五复盘会
- 下周计划：完成 A 项目初稿、跟进 B 产品改版
要求：语气正式、篇幅 300 字左右、分三部分

场景 4：批量文件重命名/整理

当前文件夹里有一堆「截图 20260101.png」这样的文件，帮我把它们：
1. 按修改时间排序
2. 统一重命名为「工作记录_01.png」「工作记录_02.png」这种格式
操作前先列出来你要改哪些文件，让我确认。

场景 5：数据报告生成

帮我读取「季度数据.xlsx」，生成一份数据分析报告，包含：
1. 各月份数据对比（用文字描述趋势）
2. 完成情况与目标的比对
3. 存在的问题和下一步建议
保存为「季度分析报告.md」，适合直接发给领导看。

6几个让体验更好的设置

关闭联网搜索

Codex 默认会尝试联网搜索，但国内访问不稳定，建议关掉：

# 在 config.toml 里加
web_search = "disabled"

常用命令速查

7老Z 的真实使用感受

用了 Codex CLI 一个月，站在非开发人员的角度说几点：

第一，它真的能省钱。接 DeepSeek 之后，我跑了一个月，账单不到 10 块钱。同样的工作量，如果雇人做或者买各种专业软件，远不止这个价。

第二，别指望它什么都不说就能懂你。Codex 不是读心术，任务描述越清楚，它干得越好。我的一般格式是：「背景 + 要做什么 + 有什么要求 + 输出格式」，基本就够了。

第三，它是助手不是替代者。Codex 干脏活累活（整理数据、重命名文件、写初稿）是一把好手，但最终的判断、修改、定稿，还是得你自己来。它帮你省时间，不是替你做决策。

第四，国内模型接进去之后，速度比国外模型还快。DeepSeek 的服务器在国内，延迟很低，用起来很流畅。

第五，最需要克服的是「不敢用」。一开始我会担心：它会不会把我文件删了？会不会改乱我的数据？后来发现，只要把 approval_policy 设为 on-request，每次操作前它都会问你，确认了才执行，安全感完全够。

总结

七步下来，你的电脑里就有了一个接了国内模型的 Codex CLI：

- 安装：npm 一行命令，或下载二进制文件
- 配置：改 config.toml，换 base_url
- 对接：DeepSeek / 通义 / 七牛云，选一个
- 验证：codex doctor 先跑一遍
- 使用：进入文件夹，运行 codex，开始对话
- 实战：Excel 处理、会议纪要、周报生成、文件整理、数据分析报告

从安装到跑通第一个任务，熟练的话 10 分钟就够了。

有问题留言区见，能答的我尽量答。