AI生图中文乱码？

我花一天写了个工具，文字100%准确

做知识卡片最崩溃的事：AI画的图美如画，一加中文就变"外星文"

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01 | 先看成果

这就是最终效果——中文文字100%准确，没有任何乱码、缺笔画、外星文：

图1：Python PIL叠加文字后的知识卡片成品

02 | 痛点：AI生图，中文是硬伤

做知识卡片有一阵子了，出图用的AgnesAI——这是个包含了普通图片生成能力的模型，不需要非得用昂贵的Gemini或GPT，性价比很高。

图2：AgnesAI生图效果

但有一个问题——中文文字渲染。

AI生成图片的时候，英文基本没问题，一到中文就开始"抽风"：缺笔画、多笔画、变符号，甚至整出完全看不懂的"外星文"。

更烦的是局部修改。改一个字，整个版面可能重新布局；改两次，之前调好的配色全变了。来来回回，时间成本比从头来一遍还高。

03 | 思路：图和文字，各干各的

既然AI不擅长写中文，那就不让它写。

方案很简单：

👉 用远程API生成无文字的纯底图

👉 用Python PIL库把文字精确叠加到底图上

👉 文字100%可控，位置、字体、大小全部代码指定

AI负责画图，我负责文字，各司其职。

图3：输入的数据结构，定义好每张卡片的内容和文字位置

04 | 开干：AI辅助编程，从0到工程

Python图像处理这块我之前没深入搞过，PIL库知道，但精确定位文字、中文字体渲染这些细节还得查。

与其一个个查，不如让AI帮我搭框架。

图4：AI辅助开发的对话过程

把逻辑描述清楚，AI生成代码框架，我在这个基础上调整细节。不用从零写模板代码，专注在业务逻辑和调参上。

05 | 踩坑：调试一天，问题比想象的多

理想很丰满，现实很骨感。从开搞到能看，整整调了一天。

图5：部分踩坑记录

主要坑集中在这些地方：

👉中文字体渲染：PIL默认字体不支持中文，得指定系统字体文件路径，不同系统字体位置还不一样

👉文字定位：AI生成的底图每次尺寸可能微调，文字位置用绝对坐标容易跑偏，得做相对定位计算

👉字号适配：文字多了字号得缩，文字少了又显得空，得写逻辑自动判断

👉背景干扰：有些底图背景太花，文字叠上去看不清，得加半透明底衬

说几句真心话

这个工具目前还不完善，有些边界情况没处理好。但核心问题解决了——AI生图的中文不确定性。

与其等着AI哪天把中文字渲染好了，不如自己把控确定性最高的部分。

思路不复杂：把不确定的部分交给AI，把确定的部分留给自己。

后面我会继续优化，考虑开源。如果你也在做知识卡片、被中文乱码折腾，关注一下。

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本文用到的知识卡片生成工具及使用教程

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