夜雨聆风6月5日，第十届"芯动北京"中关村IC产业论坛在北京中关村集成电路设计园（IC PARK）隆重开幕。本届论坛以“拾级而上·智算未来”为主题，汇聚院士专家、产业领袖，共探AI与集成电路的融合创新之路。作为大会核心组成部分，由奇异摩尔承办的"芯·联·界"AI算力生态论坛暨产品发布会于同日下午在IC PARK三层会议中心盛大举行。来自大模型厂商、AI Infra厂商、云厂商、GPU厂商及网络互联厂商的一线技术专家齐聚一堂，覆盖AI基础设施全栈环节，共同见证奇异摩尔基于Kiwi Fabric的互联底座及800G AI SNIC平台架构的重磅发布。
中关村发展集团党委常委、副总经理伍发平在致辞中指出，当前，AI算力已成为数字经济时代的核心引擎，是支撑大模型训练、智能体应用与科学计算的关键基础设施。没有强大的算力基础，就没有人工智能的未来；没有开放协同的算力生态，就没有人工智能产业的高质量发展。AI算力生态建设是一项系统工程，需要政府、企业、科研机构、投资机构等各方力量共同参与。中关村发展集团将继续发挥连接器、转化器、放大器的作用，以更加开放的姿态和更加务实的举措，与产业界、科创界同仁携手并进。
奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨在总结发言中回顾道，公司成立五年来，遇到过每个创业公司都会经历的坎坷与挫折，但都一一挺了过来。自 2025 年起，公司产品迎来市场爆发，订单量持续走高，行业影响力稳步提升。这背后，既源于我们对技术的深刻理解和对产品方向的坚定把握，更离不开时代的大趋势。在这次产品发布会上，我们特别邀请了来自智源研究院、百度百舸、曦望、趋境科技的高管与技术专家做主题分享。这正体现了我们的深切共识：在AI浪潮中，必须摒弃单打独斗的观念，成为紧密协作的产业伙伴，才能在未来的竞争中真正脱颖而出。最后，衷心希望与产业链上下的所有合作伙伴，共襄未来盛举，携手开创更辉煌的篇章。
（图：奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨）
奇异摩尔全栈互联底座及
800G SNIC平台架构正式亮相
AI交互形态正从Chatbot短问答演进到Agent长链路、多Agent动态任务图，未来将走向世界模型。AI不再是单点工具，而是分布式执行系统，需要类似操作系统的调度能力。因此，AI Infra的优化重心正从以计算为中心转向以系统为中心。任务链变长、并发增加、多Agent协作带来海量东西向流量，对网络、存储、编排提出更高要求。
在发布会上，奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东指出，“推理工作负载的变化将Scale Out网络推到关键路径。SuperNIC正从‘高速网卡’升级为‘AI数据通路处理器’，需具备低时延、多路径拥塞控制、RDMA与存储加速、高吞吐及QoS保障等能力。
应对行业需要，奇异摩尔已成功构建首款国产800G AI 超级网卡（SNIC）平台，基于该自研平台架构设计的AI SNIC ASIC，已于近期完成回片，并顺利通过核心RDMA架构的硅验证，单通道吞吐量稳定在400Gbps。祝俊东表示，“经过全面测试，该SNIC平台已达到行业一流水平。这是一款全功能RDMA方案，支持所有网络所需的关键特性，兼容多种连接方式。更重要的是，在RoCE v2标准模式下，它可以与英伟达的ConnectX系列产品实现全面兼容与互联互通。”
（图：奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东）
据介绍，奇异摩尔800G AI 超级网卡还有六大核心特性：800G高带宽与数百万pps高吞吐、微秒级低延时、数百万队列高并发支撑亿级用户、HPDE高性能架构兼顾灵活性与性能、先进RDMA引擎集成多路径、乱序重组、用户可编程拥塞控制等AI原生功能，以及基于以太生态的高性价比与大规模部署能力。
（图：奇异摩尔网络技术副总裁叶栋）
奇异摩尔网络技术副总裁叶栋在发布会上表示，随着AI基础架构从以计算为中心转向以系统为中心，Scale Out与Scale Up网络以及数据通路都发生了深刻变革。传统堆叠AI服务器的方式已无法满足，超节点正成为新的基本计算单元。其中，互联芯粒作为超节点内的关键枢纽，对提升算力和推理效率至关重要。当前超节点互联面临三大挑战：一是高带宽与低延时需求，MoE架构和PD分离带来海量数据交互；二是Scale Up协议繁多且不兼容；三是内存语义需求迫切，传统RDMA难以支撑全局内存池化。
针对上述行业难题，奇异摩尔推出了800G GPU互联IO芯粒，支持带宽高达2TB/s。该芯粒内建独创的高性能可编程数据引擎（HPDE），可灵活支持多种Scale Up协议。互联芯粒支持泛RDMA处理引擎，原生支持内存语义，并支持多颗网络芯粒无缝合封。
在产品发布之外，奇异摩尔还在发布会现场设置了Demo演示专区，由产品市场总监刘军为到场嘉宾做精彩讲解。首先展出了基于800G SNIC平台打造的400G单通道RDMA引擎为核心的系统。依托服务器搭建集群，模拟AI业务真实运行状态。除SNIC产品外，奇异摩尔还展示了超节点G2G互联芯粒的演示Demo，现场演示了本地计算Die（GPU）发起Load/Store指令，经由IO Die传输命令至远端计算Die读写内存成功，该技术为Scale Up场景下的内存池化奠定了坚实基础。
（北京智源人工智能研究院开源专家兼众智FlagOS开源社区秘书长朱其罡）
2022年以来，随着AI浪潮的爆发，新型算力逐渐崛起，但硬件之外的芯片软件生态又是另一大难题，这在一定程度上关乎计算芯片企业的生死。基于这一行业窘境，北京智源人工智能研究院致力于带头共建一个开源、统一的多元AI芯片软件生态。据北京智源人工智能研究院开源专家兼众智FlagOS开源社区秘书长朱其罡介绍，FlagOS 2.0是全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈，覆盖语言、多模态、具身智能等大模型，提供算子库、训练推理框架、统一编译、统一通信库等。FlagTree已支持12家厂商20种芯片。FlagCX统一通信库解决异构芯片通信瓶颈，一库多用、跨芯互通，对标NCCL并支持C2C跨集群通信，已支持超10款芯片，兼容不同原生网络协议和集合通信操作，代码全量开源。在演讲的最后，朱其罡表示，“智源研究院期待与通信、网络领域专家深度协同，共同做强中国AI软硬件生态。”
（趋境科技技术专家、Mooncake核心贡献者杨珂）
随着AI Agent应用的普及，大模型应用正从简单对话演化为复杂智能体，系统提示词、工具调用与多轮历史构成庞大工作记忆，每次调用都需要极大上下文。同时推理进入多模态时代，模型需处理图像、语音、视频等实时媒体流，对集群提出高吞吐与低延迟要求。当成本重心也从训练转向推理，“用得起”比“造得出”更难。趋境科技技术专家、Mooncake核心贡献者杨珂表示，“传统单体推理架构面临瓶颈：将Prefill（重算力）、Decode（重延迟）、KVCache（长上下文膨胀）与多模态编码器绑定在同一节点，导致资源利用率失衡。因此，推理架构必须向解耦与自适应调度演进。”
趋境科技深度参与的Mooncake架构，以KVCache为中心实现PD分离及全局KV Cache池化。该架构核心组件包括高性能网络库Transfer Engine和分布式缓存Mooncake Store。同时支持大规模专家并行、视觉语言模型EPD分离、全模态传输及分离式强化学习。目前，Mooncake已在数千张计算卡上规模化运行，开源社区拥有200余位贡献者，并成功对接SGLang、vLLM等主流框架。
（百度百舸AI计算平台负责人张慕华）
大模型时代，AI基础设施正从CPU通用计算向GPU数值计算、再向十万卡级AI集群超算演进。CPU时代依赖虚拟化虚机、容器实现弹性伸缩，而GPU集群需解决高性能网络、容错与并行策略等核心挑战。然而，当前超过50%的算力被浪费，有效算力由能耗、单卡效率、并行扩展、训练容错和资源利用率共同决定。百度百舸AI计算平台负责人张慕华强调，“想要真正释放大模型时代的有效算力，需有系统性地解决计算范式、算力效率与网络性能三大问题。”
2026年5月，百度智能云正式发布百度百舸6.0 AI计算平台，从传统算力平台升级为“智能工厂”。张慕华重点分享了从集群调度、网络优化到AI工程平台的实战经验，具身智能研发全场景加速，满足不同规模企业的算力需求。通过系统级优化，百度百舸6.0有效解决了大模型训练中的网络、容错、调度、推理等核心瓶颈，真正实现了让AI基础设施“好用、稳定、省钱”。
(曦望Sunrise副总裁黄海峰)
随着Agent应用的加速普及，当前AI产业焦点已经从训练转到推理。Agent推理不同于ChatBot的一问一答，而是复杂的反复计算，只有解决推理这一核心瓶颈，AI才能真正从技术走向产业，赋能千行百业。曦望Sunrise副总裁黄海峰指出，“对算力底座而言，Agent时代带来的技术挑战主要在三个方面，第一，能扛得住高频的推理调用与低延迟的需求；第二，能支撑超长上下文数据的存储能力；第三，能持续降低的单位Token成本。”
曦望是国内首家“All-in推理”的AI芯片企业，经过8年的技术沉淀，累计研发投入超20亿元，已完成两代芯片（启望S1、启望S2）的规模化量产及商用。第三代芯片启望S3于今年1月发布，并将于年内实现量产。启望S3从计算架构、内存IO到调度系统均围绕Agent需求深度优化。在互联方面，曦望将与奇异摩尔深度合作，探寻片内、片间、系统间的全维度互联创新。黄海峰表示，“未来十年，支撑中国AI跑起来，一定是规模化、高性价比、自主可控的推理基础设施。曦望致力于实现百万Token一分钱的目标，与产业链伙伴一起携手推动中国AI产业的发展。”
(从左至右：奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东、全国高校人工智能转化中心执行主任、中关村原生引擎总经理马建平、清程极智联合创始人唐适之、凌川科技联合创始人兼产品副总裁刘理）
AI生态建设构想”巅峰对话中，奇异摩尔联合创始人兼产品及解决方案副总裁祝俊东与全国高校人工智能转化中心执行主任、中关村原生引擎总经理马建平，清程极智联合创始人唐适之，凌川科技联合创始人兼产品副总裁刘理博士三位嘉宾，围绕AI产业链上下游协同、生态重构等热点议题展开深度碰撞。
针对“中国AI产业最独特的竞争优势或突围路径”，马建平提出“in AI、for AI、be AI”三层路径：所有产业都值得用AI重做一遍；依托中国门类最全、规模最大的工业场景，为AI提供丰富土壤；更要聚焦AI Native，从源头打造超级个体，实现颠覆性创新。
刘理博士认为，我国产业的竞争优势可概括为“场景迁移”与“系统创新”。在AI Agent时代，竞争焦点已转向如何构建全流程的产业落地能力。中国拥有得天独厚的条件：产业场景极为丰富，工业门类齐全，这些场景不仅产生海量数据，更沉淀了大量真实流程与需求。中国AI要突围，应更加关注产业落地。只有基于真实需求，才能真正让AI Agent服务于个人与产业。
唐适之指出，开源共建是中国AI产业发展最大的优势。在AI时代，美国最新一代的大模型纷纷走向闭源，而中国在开源生态方面走在了前列。我们持续推出最先进的公开模型，大家基于这些开源模型做更多下游尝试，各方力量汇聚在一起，必然能形成更强大的合力。开源并不妨碍商业价值，反而让大量中小算力运营商也能参与Token生产，带来产业繁荣。
聚力生态 共赢未来
从800G AI原生超级网卡平台到G2G互联芯粒，再到Kiwi Fabric统一互联底座，奇异摩尔本次发布会展示的不是单一产品，而是一整套面向AI时代的开放互联解决方案。
在AI算力竞争进入"系统为王"的新阶段，互联已成为决定胜负的关键变量。奇异摩尔正与产业链上下游伙伴紧密协作，共同构建中立、开放、高效的AI互联生态。正如奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨所言，"在AI浪潮中，必须摒弃单打独斗的观念，成为紧密协作的产业伙伴，才能在未来的竞争中真正脱颖而出。"
在Token时代，每一个Token的生成背后，都是数据在芯片间、节点间、集群间的流动。奇异摩尔正在做的，就是让这场流动更高效、更开放、更具性价比——连接未来每一个AI时刻的算力需求，成为中国AI算力生态产业链不可或缺的互联基石。
