夜雨聆风Nanobot是什么
Nanobot是一款超轻量级的个人AI助手，灵感来源于OpenClaw,该项目实现了从飞书 钉钉等聊天应用发送命令到Nanbot，从而实现用户只需要通过 手机操作就能让大模型干活的理想生活。该项目也实现了怎么用Tool以及MCP服务以及Skill的能力，于此同时也实现了如何在上下文爆炸的情况如何进行有效的压缩。 通过这个项目能够让想要了解和认知大模型能干什么,怎么做，以及它的边界在哪里提供了一系列的思路。
Nanobot的整体流程架构图
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ nanobot AI Assistant │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ ┌────────────────┐ │
│ │ CLI │ │ Gateway │ │ Channel │ │
│ │ commands.py │────►│ (entry) │────►│ Manager │ │
│ │ (onboard, │ │ │ │ │ │
│ │ agent, │ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│ │ gateway) │ │ │ │
│ └──────┬───────┘ │ ▼ │
│ │ ┌──────▼───────┐ ┌──────────────────┐ │
│ │ │ Message Bus │ │ 13+ Channels │ │
│ │ │ (bus/) │ │ (telegram, │ │
│ │ │ │ │ discord, │ │
│ │ │ InboundMsg │ │ feishu, │ │
│ │ │ OutboundMsg │ │ slack, ...) │ │
│ │ └──────┬─────┘ └────────┬─────────┘ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ ┌──────────────┐ │ │
│ │ │Agent Loop │◄────────┘ │
│ │ │ (agent/) │ │
│ │ │ │ │
│ │ ┌────────┼───────────┼───────────┐ │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ │Context │ │ Memory │ │Sessions │ │
│ │ │Builder │ │Consolid │ │Manager │ │
│ │ └────────┘ └────────┘ └──────────┘ │
│ │ │
│ │ ┌─────────────────────┐ │
│ │ │ Tool Registry │ │
│ │ │ │ │
│ │ │ ┌─────┐ ┌────┐ ┌───┴───┐ │
│ │ │ │web │ │msg │ │spawn │ │
│ │ │ │search│ │tool│ │tool │ │
│ │ ├──────┼────┼─────┼──────┤ │
│ │ │file │ │shell│ │cron │ │
│ │ │tools │ │exec │ │tool │ │
│ │ └──────┘ └─────┘ └──────┘ │
│ │ ┌─────────────────────┐ │
│ │ │ MCP Servers │ │
│ │ │ (optional) │ │
│ │ └─────────────────────┘ │
│ │ │
│ └───────────────► LLM Provider │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────--┐ │
│ │ 20+ LLM Providers │ │
│ │ │ │
│ │ OpenAI Anthropic OpenRouter DeepSeek │ │
│ │ Azure Groq Ollama (local) │ │
│ │ (any OpenAI-compatible API) │ │
│ └────────────────────────────────────────────-----─┘ │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌────────────-─-┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Cron │ │ Heartbeat │ │ Skills │ │
│ │ (scheduled │◄──│ (periodic │◄──│ (built-in │ │
│ │ tasks) │ │ tasks) │ │ +custom) │ │
│ └────────────--┘ └──────┬─────--─┘ └─────────────-┘ │
│ │ │
└─────────────────────────--─┼──────────────────────────────---┘
│
▼
┌────────────────────────────────────┐
│ External Platforms / APIs │
│ │
│ Telegram API Discord API │
│ Feishu WebSocket Slack Socket │
│ WhatsApp Bridge LLM Providers │
└────────────────────────────────────┘
消息流详解
1. 用户消息 (Telegram/Discord/Feishu/...)
│
▼
2. Channel._handle_message() ── 权限检查 (allowFrom)
│
▼
3. MessageBus.publish_inbound(InboundMessage)
│
▼
4. AgentLoop._dispatch() ── 会话锁 + 并发控制
│
├──► SessionManager.get_or_create() ── 加载会话历史
├──► ContextBuilder.build_messages() ── 构建Prompt
│ │
│ ├──► SkillsLoader.load_skills() ── 加载技能
│ └──► MemoryConsolidator ── 记忆合并
│
▼
5. AgentLoop._run_agent_loop() ── 核心循环
│
├──► Provider.chat_with_retry() ── 调用LLM
│ │
│ ┌────┴────┐
│ ▼ ▼
│ 有tool_calls 无tool_calls
│ │ │
│ ▼ ▼
│ 执行工具 返回结果
│ │
│ ▼
│ 添加工具结果到消息
│ │
│ └───────► 重复调用LLM (最多40次)
│
▼
6. MessageBus.publish_outbound(OutboundMessage)
│
▼
7. ChannelManager.send() ── 路由到对应Channel
│
▼
8. Channel.send() ── 发送到外部平台
│
▼
9. 用户收到回复
使用配置
安装
对于初试者来说，建议从源码中安装:
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .
配置
这里我们 飞书 为聊天工具端为例子 对于 飞书来说需要在飞书开发平台开启机器人，具体的可以参考Chat Apps中的FeiShu模块配置完后，会有对应的App ID和App Secret,需要配置到~/.nanobot/config.json目录下
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "xxx",
"appSecret": "xxx",
"encryptKey": "",
"verificationToken": "",
"allowFrom": ["*"],
"reactEmoji": "THUMBSUP",
"groupPolicy": "mention",
"replyToMessage": false
}
于此同时我们可以配置一个默认的大模型，这里我们以deepseek为例子:
agents": {
"defaults": {
"workspace": "~/.nanobot/workspace",
"model": "deepseek-chat",
"provider": "auto",
"maxTokens": 8192,
"contextWindowTokens": 65536,
"temperature": 0.1,
"maxToolIterations": 40,
"reasoningEffort": null,
"timezone": "Asia/Shanghai"
}
}
...
"providers": {
"deepseek": {
"apiKey": "sk-xxx",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/v1",
"extraHeaders": null
},
}
对于deepseek模型，可以去DeepSeek开发平台注册账号就ok，同时生成apiKey
启动
初始化
nanobot onboard
启动gateway
nanobot gateway
至此，可以在feishu上给Nanobot发送消息，并进行
