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AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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影像科的“第二双眼”： 漏诊减少，等待缩短 位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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线上问诊的“智能分诊员”： 无需排队，随时应答 您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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中医AI把老中医的“经验”转化为数据 西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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助力缩短罕见病确诊时间 罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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“黑箱”与“幻觉”之困， AI为何不解释？ 尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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数据之渴与标准之痛， AI需要“喂”什么？ AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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AI出错谁负责？使用AI谁买单？ 若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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未来20年，人机共生， AI不会取代医生 谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
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AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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影像科的“第二双眼”： 漏诊减少，等待缩短 位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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线上问诊的“智能分诊员”： 无需排队，随时应答 您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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中医AI把老中医的“经验”转化为数据 西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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助力缩短罕见病确诊时间 罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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“黑箱”与“幻觉”之困， AI为何不解释？ 尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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数据之渴与标准之痛， AI需要“喂”什么？ AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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AI出错谁负责？使用AI谁买单？ 若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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未来20年，人机共生， AI不会取代医生 谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
全新升级！高考志愿填报官方工具来了
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AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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影像科的“第二双眼”： 漏诊减少，等待缩短 位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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线上问诊的“智能分诊员”： 无需排队，随时应答 您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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中医AI把老中医的“经验”转化为数据 西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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助力缩短罕见病确诊时间 罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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“黑箱”与“幻觉”之困， AI为何不解释？ 尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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数据之渴与标准之痛， AI需要“喂”什么？ AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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AI出错谁负责？使用AI谁买单？ 若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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未来20年，人机共生， AI不会取代医生 谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
全新升级！高考志愿填报官方工具来了
院校、专业怎么选？职业前景无从了解？海量信息真假难辨、筛选困难？近日，由教育部“阳光高考”平台打造的“阳光志愿”信息服务系统改版升级，为考生和家长提供免费、优质的志愿填报公共服务。快来查收这份高考志愿填报官方工具↓↓↓
AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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影像科的“第二双眼”： 漏诊减少，等待缩短 位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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线上问诊的“智能分诊员”： 无需排队，随时应答 您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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中医AI把老中医的“经验”转化为数据 西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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助力缩短罕见病确诊时间 罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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“黑箱”与“幻觉”之困， AI为何不解释？ 尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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数据之渴与标准之痛， AI需要“喂”什么？ AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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AI出错谁负责？使用AI谁买单？ 若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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未来20年，人机共生， AI不会取代医生 谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
全新升级！高考志愿填报官方工具来了
AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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影像科的“第二双眼”： 漏诊减少，等待缩短 位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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线上问诊的“智能分诊员”： 无需排队，随时应答 您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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中医AI把老中医的“经验”转化为数据 西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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助力缩短罕见病确诊时间 罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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“黑箱”与“幻觉”之困， AI为何不解释？ 尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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数据之渴与标准之痛， AI需要“喂”什么？ AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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AI出错谁负责？使用AI谁买单？ 若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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未来20年，人机共生， AI不会取代医生 谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
AI医生来了，真医生会下岗吗？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”
人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
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位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
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您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，诊疗效率提升超50%，诊前问题解决率达90%。而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
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西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
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罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（下）：AI看病，还有几道坎要过？
AI应用为医疗行业带来诸多惊喜，但却远非完美。医生抱怨AI“不讲理”，患者担忧“机器出错谁担责”，医院则面临“好用却买不起”的尴尬。一线从业人员遇到了哪些问题？AI诊疗有没有未来？
2025年12月，迈克生物为自贡市第一人民医院新建院区提供一体化智能采血、智能分析、智能决策系统，实现全流程智慧化转型。（受访者供图）
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尽管AI医疗捷报频传，但在医生眼中，其最大的短板在于：不解释。
“AI有时会把肺血管断面误判为结节，将良性钙化当作病变。”南方医科大学珠江医院副院长张鹏直言。他最不放心的是AI对患者“临床语境”的缺失——“它不知道患者刚做完手术，也不理解结节三个月未变但患者有家族史。这些背景信息，恰恰是医生决策的关键。”
南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友从技术原理上解释：“大模型本质是‘词语预测机’，逐词生成内容，而非像人类那样先思考再表达。”这意味着，AI的结论往往连自身都无法说清推理过程。
他说，“这在医疗领域是大问题——医生不仅要治疗，还要向患者解释，更要对判断负责。一个‘黑箱’工具，很难让人完全信任。”
更棘手的是AI会“犯傻”——业内称之为“幻觉”。北京协和医院研发“协和·太初”时，专门构建多维度可溯源知识库应对这一问题。传统AI模型常因数据噪声或知识盲区产生错误推断，协和研究团队通过整合权威数据、动态更新知识、增加溯源机制，有效抑制了“幻觉”。
华大基因副总经理朱师达指出，深度学习算法的“黑盒”特性是获取三类医疗器械注册证的核心难点之一。“监管对安全性、可解释性、可追溯性要求严苛，算法推理无法透明化是多数产品注册受阻的主因。”他说。
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AI并非天生聪慧，需海量高质量数据“喂养”。但在医疗领域，这是一大难题。
“高质量、多样化的训练数据集从何而来？”迈克生物股份有限公司总经理吴明建反问。训练好用的医疗AI，需要不同年龄、地区、病情阶段的数据，以及不同设备、参数下的影像。但现实是“数据孤岛”——各家医院数据互不相通，获取成本高、周期长。
中医领域更难。“中医术语不标准，诊断结果也不统一。”李文友说，同一患者，不同流派老中医可能给出截然不同的诊断和处方。“没有标准答案，如何训练AI？”更麻烦的是，许多老中医不愿分享经验，“法不传六耳”，上百年的传承只传自家人。
他认为，AI的出现，为个性化知识的发展找到了新路径。
好医生云医疗产品中心总经理邓教武说：“许多医疗AI模型在研发阶段依赖大医院相对规范的数据，但进入基层诊所后，常会遇到设备条件不一、病历记录不完整、诊疗信息碎片化等问题，影响模型稳定性。”
他表示，AI在基层落地不能只依赖算法能力，还需要通过结构化电子病历、临床指南规则化、用药与合规规则前置等机制，提升真实诊疗场景中的可用性和可靠性。
数据合规也是大问题。医疗数据涉及个人隐私，其使用、脱敏等规则仍在完善中。李文友坦言，“企业想获取医院数据用于研发，障碍重重。”
2026年5月，南方医科大学珠江医院副院长张鹏（左一）检查数据隐私保护相关工作。（受访者供图）
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若AI辅助诊断出错，谁来负责？这是所有人最关心的问题。
“在当前法律框架下，最终责任由接诊的执业医师承担。”未来医生创始人、CEO王仕锐明确表示。未来医生平台构建了“四级分诊防御矩阵”，所有AI输出都须经真人医生审核确认。截至目前，该公司未发生因AI辅助导致的重大医疗纠纷。
京东健康相关负责人表示，“AI定位为辅助工具，不具备独立诊疗权，最终诊断决策主体仍是执业医师。”若AI提供的信息有误且医生采纳，责任由医生承担；若AI在处理基础咨询时出现明显错误，平台将依据协议承担相应责任。
但问题在于，若医生过度依赖AI，或AI的错误极其隐蔽，责任归属便会变得模糊。张鹏认为，这需要医院、厂商、医保部门和法律界共同探讨。“目前这仍是一个灰色地带。一旦出错，究竟是AI的问题，医生未复核，还是流程设计缺陷，法律层面的归属尚不明确。”他说。
比责任划分更现实的是成本问题。再好用的工具，若无人买单，最终也难以持续。
“制约AI诊断大规模临床落地的核心瓶颈，是不成熟且无法闭环的商业模式。”迈克生物吴明建指出。他算了一笔账：一套AI系统动辄上百万元，医院难以负担；按次收费又缺乏统一标准。更关键的是，目前医保仅在少数领域覆盖AI辅助诊断。
2026年4月，国家医保局将部分AI辅助诊断纳入乙类目录，这被视为积极信号。但吴明建指出，最新检验立项指南中“AI不单独收费”的定调，相当于将AI定位成‘配件’，其价值被限定在帮助医院内部提效，而非可直接向患者收费的服务。
山东莒县人民医院副院长战祥新表示：“我们能看到好工具，却难以全面推广。购置成本对基层医院而言是不小的负担。”他希望未来能将AI辅助诊断纳入医疗服务收费目录，让医院投入后有合规的回报渠道。
邓教武认为，AI医疗在基层落地，不应只看能否单独收费，更要看能否缓解基层机构的现实压力。“基层诊所面对医保、处方、卫健等多重规则，风险常源于规则复杂、提醒不足。AI更现实的价值，是将合规提醒、处方审核和风险预警前置到诊疗流程中，帮助基层机构降低违规、损耗和纠纷成本。”
2026年3月，工作人员在操作展示iGeneT Pro专业级基因检测智能解读平台
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谈及未来，所有受访者都达成一个共识：AI不会取代医生，但会深刻改变医生的工作方式。
“未来20年内，人机协作仍将是医疗行业的主旋律。”王仕锐认为。他指出AI无法替代医生的两个核心短板：一是缺乏“动手能力”，无法进行手术或体检；二是缺乏“共情能力”，难以感知患者未言明的恐惧与痛苦。
他说：“AI将主要替代重复性、标准化的工作，让医生专注于核心诊疗决策和医患沟通。”
京东健康相关负责人打了个比方：“未来将是AI医生负责广度，真人专家负责深度。AI处理重复性、常识性问题，医生聚焦复杂病例和人文关怀，形成‘AI咨询、专家诊断、AI随访’的人机共融模式。”
吴明建则描绘了两条并行路径：一是“高精专科智能体”，针对特定病种提供超越普通医生的诊疗能力；二是“广域泛化全流程助手”，覆盖诊前、诊中、诊后全链路。“这两个方向并不冲突，分别应对不同场景——三甲医院需要专科深度，基层则更需要全科广度。”
对于“AI自主诊断”，大多数专家持审慎态度。“AI会先在标准化程度高、风险低的筛查场景中实现‘有限自主’，例如糖尿病视网膜病变的自动筛查。”吴明建表示，“但在复杂疾病的确诊和治疗决策中，较长时间内仍将保持‘医生主导、AI辅助’的模式。”
珠江医院影像诊断科主任洪国斌认为，未来的放射科医生不是“被替代”，而是“主动升级”。“将从单纯的阅片者转变为‘AI协作者+临床决策支持者’。我们更需要‘影像+AI+临床’的复合型人才。”他说。
张鹏则强调，AI要真正变得“不可或缺”，不能仅依赖算法进步，还需“制度设计+流程再造+伦理共识”三位一体的支撑。
朱师达的总结简洁明了：“AI只能作为辅助工具提供数据与方案参考，最终诊疗决策必须由医生主导，绝不能喧宾夺主。”
张抒扬的愿景则更为宏大：“让AI成为破解临床诊疗难题的加速器，更好助力基层能力提升与分级诊疗保障体系建设。”
从罕见病到常见病，从三甲医院到村卫生室，AI正一步步走进我们的生活。它不会让医生失业，却能让医生变得更强大。对普通人而言，最实在的好处莫过于：看病更精准、更高效，也更便捷。
这，或许就是技术最温暖的模样。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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与每一寸壁画较劲 敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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和当时的工匠进行跨越千年的对话 在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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把“一份工作”干成“一辈子的事业” 有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
你不一定听说过青海海东市，但一定在全国各地甚至海外见过清真牛肉拉面馆。数以万计的青海省海东市拉面人，在全国300多个城市以及海外16个国家和地区开设了近3万家拉面店。清清黄河水滋养千年，这碗烟火小吃如何长成了一个年产值近150亿元的富民产业？ 1
拉面拓宽脱贫致富路青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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“从一碗面到一条链”早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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巡回法庭护航产业发展拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
沙漠徒步、海岛生存、探洞冒险……近年来，我国未成年人研学游市场呈现爆发式增长，部分研学机构“野蛮生长”，各类刺激惊险的户外研学项目屡见不鲜，不仅存在安全隐患，还对当地生态环境造成了破坏。无证经营、安全失防、生态破坏，亲子研学市场乱象丛生，亟待规范。 1
研学机构爆发式增长带来安全风险 近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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流量争夺下亲子研学市场存监管难点 ——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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筑牢安全底线还需更严监管 受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
给壁画“治病”的人
大国工匠｜樊再轩：给壁画“治病”的人
在河西走廊西端的崖壁上，敦煌莫高窟已经安静地矗立一千六百多年。735个洞窟层层叠叠，4.5万平方米壁画徐徐铺展。
但很少有人知道，这些惊艳千年的壁画也会“生病”。
几平方米的病害，可能要花几个月甚至几年才能修好；一个湿度数值，要反复实验数百次。能做这件事的人，在全国乃至全世界都不多见。
今年六十多岁的樊再轩，是敦煌研究院研究馆员，也是文物保护修复专家。历经千年的敦煌莫高窟，是他半生守护的地方；千年壁画的方寸之间，更是他守护的文明根脉。
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敦煌的美，在于无数无名画工笔下的精妙线条，在于千年风沙未曾掩埋的色彩，在于丝绸之路交汇所沉淀的文明与信仰。
1981年，20岁出头的樊再轩第一次走进敦煌莫高窟。“满眼都是精美的壁画和彩塑。”可当他成为修复师，才明白这份工作远不止欣赏美那么简单——是要连“毫米级颜料的叠加痕迹都得保留下来”。
起甲、空鼓、酥碱……每一种壁画病害都是不同的挑战。
比如龟裂起甲，是因当年画工在颜料里掺了过多的动物胶，随着时间与环境条件的变化，胶体老化开裂，颜料层厚而脆。修复时，得先软化，再注射粘接材料，然后用木刀轻缓回贴。“要严丝合缝，看不到开裂过才行。”
再比如，有些颜料层薄如蝉翼，起甲后卷成小片，注射针头比头发丝粗不了多少，“每一滴都要小心地注射到颜料层背后”，过程中手一点都不能抖。
在莫高窟第85窟，病害最为集中且反复发作，为此，樊再轩所在的保护团队在这个洞窟里扎了整整8年。
他们每天在洞窟里面对同一壁面，俯身寻找那些肉眼几乎看不见的病害，每次修复时动作轻得像在触摸一张薄纸。洞窟里光线昏暗、环境阴冷，可他并不觉得苦：“在洞窟里能沉浸在一种非常轻松的环境里，我一直很喜欢。”这份喜欢中，还有着另一种较劲——修复不仅要靠手艺，更要靠科学。
为了攻克被喻为“壁画癌症”的酥碱病害，樊再轩和团队反复探究后发现，罪魁祸首是壁画中的混合可溶盐。湿度一波动，这些盐分就反复潮解、结晶。为了揪出那个临界点，团队做了大量模拟实验，研究出当环境相对湿度高于67%，混合可溶盐就潮解；低于它时，混合可溶盐就结晶。更关键的是，他们还找到了一种脱盐材料，能把可溶盐从壁画中吸附出来，大幅降低壁画中可溶盐的含量。
45年来，樊再轩亲手修复了五六百平方米壁画、50多尊彩塑。除了敦煌莫高窟，他还参与了西藏布达拉宫、罗布林卡、萨迦寺的文物保护工程，前前后后在高原上待了多年，脸上那些红血丝就是当年被紫外线灼伤留下的。
如今再路过85窟，他总会停下来看一看：“现在壁画非常稳定，心里很踏实。”
修复完一幅壁画，那种高兴和喜悦，让那么多人继续去欣赏它，用极致的耐心，让千年前的美，今天依然能被更多人看见。
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在莫高窟待久了，樊再轩总能感觉到和千年前的画工在交流。修复时，他会想：当时的画工为什么把红色颜料叠加在绿色上面？这条飘带为什么这么画？如果换一种画法会是什么样子？“他当时这样处理，一定是最好的。”直到觉得自己“读懂”了那位千年前的画工，他才会动手修复。
敦煌的夜空安静深邃。有时候仰望星空，他想得更多——一千多年前，那些画工在洞窟里连电都没有，可能只靠一盏油灯，却画出了那么流畅精美的线条。“现在拿手电筒进去看，也未必看得清楚。他们当时是怎么做到的？”
这种跨越时空的对话，在修复麦积山第9窟塑像时感受最深。
接到任务后，樊再轩压力很大。他做了几十年的平面壁画修复，用注射器、木刀、粘接剂，手稳得像机器。但立体的，尤其是眼睛——稍有偏差，整张脸的神韵就没有了。而修复眼睛，最难的不是形状，恰恰就是眼神。观众站在下面，塑像在高处，眼睛低垂的角度必须恰到好处，让人觉得它在和自己交流。
为了把眼睛修复好，他一头扎进了医学书里：骨骼学、肌肉学、解剖学，还有心理学。旁人觉得奇怪，修塑像为什么要读心理学？樊再轩解释：“因为你会想，当时的雕塑家为什么把眼睛做成这个形态？看的方向、低垂的角度，为什么是这样？你得跟他们有一个跨越时空的沟通，才能做得好。”
此后的三个多月里，樊再轩带领团队修复了十几身塑像的眼睛。专家们看后都说“非常好”。樊再轩说：“我们的责任，就是在观众和彩塑眼睛之间，搭起一座交流的桥梁。”
对于修复，樊再轩有自己的理解：“把修和复要结合起来，才叫修复。”
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有人问樊再轩：在大漠里一待就是四十多年，苦不苦？
“没有感觉到苦。”他回答得干脆，“修复完一幅作品，你是那么高兴，那么喜悦，让那么多人继续去欣赏它。很骄傲，很有成就感。”他说这种感觉，“真好”。
其实，樊再轩来莫高窟有些偶然。1981年，他高考失利，正打算复读再考，在街上看到一则招聘：敦煌文物研究所招人。他抱着试试看的心态报了名，没想到一下就考上了，后来，才知道四五百人报考只录二十个。
“当时纯是为了一份工作。”但真正让他把“一份工作”做成“一辈子事业”的，是一些事儿慢慢走进了他心里。
那时的莫高窟条件艰苦，全所只有一台发电机，晚上10点准时停电。可当时那些四五十岁的老先生们，每天吃完饭就去办公室看书，10点以后才打着手电筒回家；为了在洞窟里临摹、拍照，没灯光，老先生们就用几块反光板追着太阳，把光线折射进去，才能拍出一张像样的照片。年轻的樊再轩心里受到了极大的触动，“我就想，我有什么理由不去学习？有什么理由不用功？”
于是，他开始自学大学化学，一学就是好几年。后来，单位送他去西北师范大学、复旦大学、日本东京艺术大学深造。“一个月工资才50多块，单位一年却要交5000多块学费送我出去。我就想，拿什么回报？唯有好好工作，把文物保护下来。”
为了敦煌，在日期间，他拒绝了日本给他开出的高薪和独立研究室待遇，他说：“敦煌研究院花了这么大的力气把我送出来，为的是什么？就是希望我学好以后回去。没有可商量的，就回来了。”
他的微信名叫“面壁三十载”。那是十几年前起的，如今，他已经面壁45年了。“当时起这个名字就好像是前几年的事儿，一晃十几年就过去了，时间太快了，总觉得自己付出的还不够，始终鞭策自己，要对得起每一寸每一厘米的壁画，要努力干。”
正如樊再轩所理解的工匠精神：“心中有执念，手上有绝活，追求完美，精益求精。”
“科技再发达，也离不了这份匠心，最好的保护，就是现代科技和传统工匠精神融在一起。”说这些话时，他语气平淡，就像在说今天修了哪块壁画。
45年前那个被敦煌莫高窟壁画惊艳到的年轻小伙，如今已是守护这些壁画的老人。洞窟外，戈壁的风沙还在吹；洞窟内，精美的壁画还在那里，安静地美着。而樊再轩，也还在那里——从1981年的那个春天开始，就再也没有离开过。
为一碗拉面建一座法庭
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青海省海东市化隆回族自治县群科镇，黄河在这里蜿蜒而过。在当地拉面“3+N”体验店，拉面师傅正在沸腾的汤锅前制作拉面，店内面香四溢。
海东市化隆回族自治县和循化撒拉族自治县同处黄土高原与青藏高原过渡地带，山大沟深、土地贫瘠。特殊的地理环境造就了当地人“闯”的基因，也孕育了一些高品质的农牧产品，牦牛肉、循化线辣椒、化隆油菜籽共同构成了拉面独一无二的风味基底。
2026年4月，青海省海东市化隆回族自治县的拉面师傅正在制作拉面。新华社发 李玉峰 摄
20世纪80年代，为谋生路，第一批拉面人背着行囊走出大山，在异乡街头支起面摊。一袋面粉、一锅牛骨汤，配上黄河沿岸种植的油菜籽榨出的油，再加上高原牦牛肉的鲜香，一碗筋道爽滑的拉面成为他们扎根城市的底气。
“从厦门小巷到上海街头，从全国布局到闯出国门，化隆拉面人凭借吃苦耐劳的韧劲，一步步打开市场。”化隆县地方品牌产业培育促进局局长马建国说。
历经数十年深耕，青海拉面产业实现跨越式发展。一碗面，成为高原群众脱贫致富的金钥匙。其中化隆全县31万人口中有11万人投身拉面行业，开设门店2.1万余家，年产值近150亿元；循化县培育拉面从业者2.8万人，布局国内外门店超6300家，形成家家参与、户户创业的产业格局。
“2022年开始，我在乌兹别克斯坦开了两家青海拉面店，两店日均营业额在4万元人民币左右。”来自化隆的拉面匠韩忠海告诉半月谈记者，目前，他正谋划在当地开第三家拉面店。
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早期的拉面产业，多是单打独斗，品牌意识弱、抗风险能力差。
为规范产业发展秩序，化隆县出台全国首部拉面产业专项法规《化隆回族自治县促进拉面产业发展条例》，对经营规范、标准体系、品牌保护、连锁运营、中央厨房建设等作出明确界定，推动拉面产业从粗放式的“游击战”转向标准化、规范化的“阵地战”，让从业者经营有标准、维权有依据、发展有底气。
循化县地方品牌产业服务局局长马国祥介绍，循化聚焦产业育才、金融支撑、权益保障、链条延伸四大方向，创新推出专属“拉面贷”产品，为经营主体大幅降低创业运营成本。开展海外拉面从业人员专项培训，重点围绕海外市场经营规范、法律法规、食品安全标准、品牌形象统一等内容进行系统教学，提升海外拉面经营者的国际化运营能力。
在化隆县拉面产业园里，牛肉、面条、辣椒的香气交织。这座占地200亩的产业园分三期建设，第一期已投入5亿元，有13家企业入驻，一个统一供应、统一质量、统一标准、统一结算的全链条产业体系正在加速形成。
马建国介绍，依托化隆县23万亩油菜籽种植基地，3000吨拉面专用菜籽油精深加工项目的主厂房已建成，设备安装进入收尾阶段，项目总投资4638万元，达产后年产值将达6300万元，既可保证全国拉面店的用油品质，也可让高原种植户共享产业红利。
“产业园还建成了年加工2000吨辣椒的专用辣椒系列产品生产车间与冷链仓储，可以为拉面增添地道风味。”马建国说。
随着产业链的延伸，化隆拉面真正实现了“从一碗面到一条链”。占地2200平方米、总投资5000万元的农产品线上线下交易中心，则打破地域壁垒，让高原牛羊、青稞、油菜籽等黄河流域特色农产品直连市场，预计年产值2亿元。
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拉面产业蓬勃发展的同时，涉经营合伙、借贷、劳务、门店转让等纠纷明显增多。针对拉面从业者常年异地经营、纠纷调解难、诉讼成本高的现实痛点，化隆县人民法院于2022年挂牌成立拉面巡回法庭，创新构建“一庭集中、多点联动”的“1+N”多元解纷模式，整合司法所、村委会、拉面行业协会、驻外服务办事处等力量，构建一站式诉讼服务体系，为广大拉面人筑牢法治保障防线。
化隆县人民法院相关负责人介绍，拉面巡回法庭实行跨辖区集中审理，坚持调解优先、诉讼断后，成立以来累计受理涉拉面经济纠纷案件699件，审结696件，调撤率达83.62%，案件平均审理期限仅32天。
据了解，拉面巡回法庭在张家港、武汉、广州等拉面人集中的城市设立了云端诉讼服务点，依托智慧法院终端和线上小程序，提供远程咨询、诉前调解、网络开庭、跨域办案等服务，线上调解案件186件，实现异地纠纷足不出户即可化解。考虑到拉面馆白天经营繁忙的特点，创新开设夜间法庭、云端庭审，推行巡回办案、上门立案、就地调解，把法庭搬到乡村院落、门店现场。工作人员奔赴天津、唐山等地跨省份办案，就地化解合伙、借贷纠纷，3年来共开展巡回办案75件、上门调解102件。
筑牢法治根基的同时，海东市还在谋划更大的蓝图：让拉面产业与文旅深度融合。
化隆县打造拉面文化体验游，开发产业园观光、拉面技艺体验、黄河特色美食品鉴等业态；循化县融合撒拉族民俗风情，推出特色拉面宴，形成“美食+文化+旅游”的新业态。海东统筹规划建设黄河拉面文化走廊，串联产业园区、品牌门店、文旅景点，打造全域文旅融合新名片。
爬土路、挖水晶……研学市场亟待规范
无证经营、安全失防、生态破坏 亲子研学勿被流量裹挟
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近期，个别研学机构以“自然教育”“研学团”等名义组团前往广东省广州市黄埔区暹岗大山“采石挖矿”，导致山体多处点位零星林地被破坏，树根裸露，地表出现孔洞。
社交媒体上有大量关于“暹岗大山挖水晶”的攻略信息，如“广州亲子自然教育，广州1小时直达的山野矿坑”“广州免费亲子徒步团，冲暹岗大山，挖水晶、爬土路”等，均以野路进山为主。
社交媒体上发布的图片显示，参加该徒步团的孩子，有的拿着工具敲打、挖泥土，有的全身趴在泥坑里。地质专家提醒，这类无序开挖不仅直接破坏山林原生植被，还会改变山体原有结构，大幅增加滑坡、塌方等地质灾害风险。一旦发生意外，参与活动人员的自身安全也难以得到保障。
“挖水晶”导致山体裸露、地表出现孔洞
“我们都是在微信群里报名的，这种一日团，参加的大多是小学生，且需要家人陪伴。”黄埔区一名家长说，此类一日团报名费大多几十元，“从未咨询过带队老师和团队有没有相关资质”。目前，黄埔区林业和园林局已对开挖造成的山体破坏区域进行覆土回填并恢复植被。
未成年人参与不规范户外活动带来生命安全风险。据报道，2026年2月21日，一名8岁男童在云南迪庆州香格里拉市的虎跳峡失足坠下山崖。当地政府工作人员表示，出事区域为未开发区域，一直都不允许游客进入。
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——行业准入门槛低，无证经营频发。艾媒咨询发布的《2025年中国研学游市场发展状况及消费行为调查数据》显示，2025年中国研学市场规模已突破2132亿元，同比增长19.04%，增长势头强劲，预计2028年市场规模将冲击3000亿元关口。巨大利益吸引大量机构涌入，其中很多机构并不具备研学活动的组织资质和安全保障能力。
北京交通大学数据法学研究中心研究员陈子君认为，当前该行业准入门槛低，缺乏统一的资质审核标准，许多开展研学活动的机构注册为“文化传播公司”“家政服务公司”甚至“咨询公司”。广东省文旅厅2025年公布的旅游行政处罚典型案例显示，珠海某教育公司在未取得旅行社业务经营许可证的情况下，通过微信公众号发布“海南热带雨林之山海探秘”等研学旅游项目，擅自组织未成年人跨省开展研学活动，收取费用51800元。2026年广西第二批旅游行业导游乱象案例显示，2025年6月，广西某实践研学旅行公司无证组织隆林某小学391名学生赴百色研学等。
——网络“私域”引流藏安全隐患。在社交媒体上发布信息，通过私域流量拉团、组织研学活动逃避监管，也加剧了这一乱象。如一个名为“抱朴队长”的自媒体博主便通过发布视频引流，吸引未成年人家长加入，在其视频号上发布了多条博主带着十几名未成年人爬山的短视频，并喊出口号“每周爬一座山”。半月谈记者询问该博主爬山区域是否有限制时，该博主回复称广州无全市性封山令，且宣称5岁儿童可徒步爬山10公里等，对多次参加、走完25公里的儿童设有奖励。
深圳一家教育文化传播公司在其公众号发布大量供未成年人参加的徒步探洞等活动，研学团招收年龄更低至6岁。相关研学活动还强调“师资配比”，称团队老师具有教师资格证，却未提及是否具备旅行社相关资质。当半月谈记者询问公司是否有“旅行社业务经营许可证”，对方不予回复。
——跨领域行为存监管盲区。半月谈记者留意到，一些研学团通过微信群公告等形式，发布所谓的“免责声明”。如半月谈记者加入一个335人的“亲子爬山群”，组织方为一个自媒体博主，在群公告中称“参加者视为自愿原则，互相免责”。广州大学法学院教授欧卫安表示，根据我国民法典相关规定，这类免责条款在法律上是无效的，一旦参与者在活动中发生意外，组织者依然要承担对应责任，而研学产品从开发、定价到落地，涉及教育内容审核、安全资质审批、经营行为监管等多个环节，目前尚未形成统一顺畅的联合监管机制。
一处树根因非法采挖明显裸露在外
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受访专家表示，需构建更严密的监管网络，才能真正规范亲子研学市场秩序。
首先，明确行业准入标准、运营规范与监管职责等制度层面要求。欧卫安等认为，行业规范需建立“严准入”的管理体系，在制度层面明确行业准入标准、运营规范与监管职责，让行业管理有据可依；同时明确课程研发、师资配备、安全保障等要求，淘汰“无证经营”“挂靠资质”等不合格主体。
其次，严格规范从业资质与培训制度。陈子君等建议，培训机构要切实提升从业人员的专业素质、安全意识与应急能力，并建立常态化师资培训机制。此外，建立课程审核机制，对研学项目的教育目标、课程内容、实施过程与效果进行评估，避免“伪研学”充斥市场。
最后，压实平台责任，制定更精细的审核监管机制。从人员管理、质量保障、安全防控等关键方面明确规范，推动行业自觉遵守。对于通过社交媒体私域引流开展违规研学活动的组织者，平台也需履行相应的审核监管责任，对发布此类亲子活动的公司加强审核，要求其公示旅行社业务经营许可证，及时处置违规发布未开发区域研学项目的账号，从流量端堵住违规活动的传播路径。
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在天涯（组诗）/ 时光与共，战友情浓 / 纵笔抒怀 / 历史人物、文化与民生的深度剖析
来源：新华社、半月谈、新华网、微言教育、新华社微信公众号 记者：杨玉云、徐可、周盛盛、胡林果
综编：孙慧
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【新文广传媒：承接拍摄与制作】
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