“电在西、算在东”,AI抢电有多难?

AI算力需求的暴涨，带来的不仅是简单的电量增长，而且是算力系统与电力系统的全面重构、深度融合。

随着人工智能大模型加速走向规模化应用，以智算中心（AIDC）为代表的算力基础设施，已成为电力系统体量最大、增长最快、负荷特性最复杂的核心新增负荷。算力不再只是电力的“消费者”，而是成为驱动电网形态、调度机制、能源结构变革的关键变量。算电协同从技术概念上升为国家战略，成为衔接数字经济、新型电力系统的交汇点。

面对吉瓦级高密度负荷、80%绿电占比要求、跨行业协同难题，算电融合如何从试点走向规模化？企业如何在保障安全、实现绿色、控制成本之间找到平衡？带着这些行业聚焦问题，《能源》杂志专访世纪互联集团高级副总裁兼能源规划负责人戚野白博士，解码AI时代算电协同的实践路径与未来图景。

世纪互联乌兰察布绿色G瓦级AIDC超级智算旗舰基地

《能源》：当前AI算力爆发式增长，已成为电力系统最大的新增负荷。您如何看待AI对电力系统带来的深层影响，现阶段算电协同处于怎样的发展格局？

戚野白：AI带来的不是简单的电量增长，而是对电力系统负荷结构、运行机理、网架形态的全面重构。过去数据中心是相对平稳、低频的电力负荷，现在吉瓦级AIDC已成为高密度、强波动、全天候、直流化的核心刚性负荷，带来谐波特性、继电保护逻辑与调度边界等方面的挑战。可以说，电力系统当前正面对着大体量、高波动、直流特性的全新类型负荷，传统交流电网的设计与运行逻辑正被全面倒逼升级。

从发展格局看，算电协同已经历从概念到试点的验证期，正迈向规模化落地的关键阶段。过去是算力建成后再匹配电力；现在AIDC进入吉瓦时代，必须“算电同步规划、同步建设”。AI算力已从单纯用电主体，转变为新型电力系统中可调节、可互动、可协同的核心柔性节点。“以电强算、以算促电”已经成为行业共识。

《能源》：在算电协同加速推进的背景下，行业当前面临的最核心瓶颈与现实难点集中在哪些方面？

戚野白：核心矛盾是算力指数级增长与电力系统渐进式演进不匹配，落地主要有四大难点。一是空间错配突出。绿电资源集中在西部、北部，而实时推理需求与产业应用集中在东部城市，训练可西迁，推理必须靠近用户。这就形成了“电在西、算在东”的天然矛盾。二是负荷特性不兼容。GPU集群负荷呈毫秒级高频跳变，与传统电网平稳调度、慢响应机制冲突，易引发谐波、保护误动甚至电网解裂风险，CPU时代的柔性调节思路已不再适用。三是调度与标准割裂。算力调度与电力调度两套体系独立运行，缺少统一接口、协议与协同机制；AI负荷分类、直流架构、算电协同评价等跨行业标准仍处空白。四是绿电稳定供给难。国家要求枢纽节点绿电占比超80%，但东部绿电资源稀缺，西部风光虽资源丰富，纯风光无法保障连续供电，用户侧高比例消纳意味着风光超配，出现大量弃风弃光现象，必须提升长时储能的系统经济性。

《能源》：目前，新建的数据中心绿电占比80%已成为硬性要求，从企业实操角度，哪些路径可高效落地，兼顾绿色、安全与经济性？

戚野白：80%绿电目标不能仅靠绿证兜底，必须走源网荷储一体化的务实路径。目前，世纪互联乌兰察布基地已有成熟方案落地。第一，绿电直供优先。依托乌兰察布等西部风光富集区，搭建风光+绿色专线+储能的直供体系，项目建成后绿电直供占比达50%，叠加绿电交易、绿证等方式可实现数据中心100%绿电供应，同时降低用电成本。第二，能效降本兜底。通过风液同源制冷、智能控能、液冷等技术，将PUE控制在1.2以内，从用能侧降低用电压力，提升项目的经济性。第三，可靠电源组合。纯风光无惯量、支撑弱，必须搭配传统煤电、气电等机组作为“调峰备用”，形成“绿电+储能+调峰电源”的可靠能源供给模式。

《能源》：绿电交易、算力需求响应、虚拟电厂，是当前算电协同的主流模式，哪种商业化成熟度最高，AIDC企业当前参与的模式有哪些？

戚野白：当前，绿电交易商业化程度最高，政策体系、交易平台、绿证机制完善，参与门槛低，可直接满足“双碳”、能耗双控与ESG需求。

算力需求响应、虚拟电厂，仍处于探索阶段。AI业务对连续性要求极高，可深度调节的负荷比例有限，短期收益尚不显著。但从长期来看，AIDC将成为虚拟电厂的重要组成部分，从“被动用电”转向主动参与电网调峰、调频，获取辅助服务收益。随着储能与AI调度技术的成熟，商业化空间将持续打开。

《能源》：未来几年算电协同将迎来哪些关键拐点，技术与产业方向会发生哪些变化？

戚野白：未来两年是算电协同从试点示范走向规模化推广的关键拐点，三大变化明确。第一，AIDC身份彻底转变。从高载能设施，真正成为电力系统中可调、可控、可互动的核心柔性负荷，深度参与源网荷储协同。第二，供电架构代际升级。800V高压直流逐渐成为行业共识，交流供电效率瓶颈被突破，全直流、交直流混合架构快速渗透，实现转换损耗与耗铜量的大幅降低。第三，AI的发展已经从集中式的大模型训练转向分布式群体智能协同，除了要建设超大规模的智算中心HyperHub外，城市级Hub节点、Spoke节点、边缘级Edge节点和终端级Endnode节点会快速增长，用于承载推理和智能体任务。将形成“HyperHub—Hub—Spoke—Edge—Endnode”五级协同体系，与我国电网电压等级天然分层匹配，便于实现算电全域精准耦合。

《能源》：中长期来看，算电融合将推动电力系统走向怎样的形态，行业应如何把握趋势、布局未来？

戚野白：未来将形成能源半岛的新型形态：区域内高比例能源自给、与大电网保持可靠连接、半岛间共享互济能力、互为备用，既保障能源安全又适配直流化、高波动负荷特性。

从行业布局来看，未来电力增量负荷中，AIDC、新能源汽车、机器人三大主力均为直流负荷，电网正逐渐从交流主导走向交直流多端混合形态。行业要聚焦三大方向。一是推动简化供电链路，800V直流生态平稳有序走向成熟。二是发展构网型储能，补强系统支撑能力。三是行业伙伴一道，以基于海量节点、超大规模单体负荷可靠并网的网荷数字仿真技术为抓手，共同为后续工程落地提供可靠的理论支撑和数据的模拟验证。

算力基建是重资产、长周期行业，只有以绿电成本、能效优势、算电协同能力为内核，构建长期价值为导向的能力版图才能稳健穿越周期。