一行命令,10 分钟拥有你的 AI 助手

我从零开始部署 Hermes，加上配置国产模型，总共花了 10 分钟。

导读

很多开源项目的安装过程能把人劝退——装完依赖装环境，配完环境配模型。Hermes 的安装体验让我震惊：一行 curl 命令，真的就跑起来了。本文带你从零开始，接上 DeepSeek 或智谱 GLM，10 分钟拥有自己的 AI 助手。

一、安装：比你想象的简单

Linux / macOS / WSL2

打开终端，粘贴这一行：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

这一个命令会帮你装好所有依赖。装完后执行：

source ~/.bashrchermes

你就会看到 Hermes 的终端交互界面了。就这么简单。

图 1：从一行命令到跑起来，只需要 3 步

Windows（原生 PowerShell）

irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iex

Windows 原生支持目前是 Beta 阶段，推荐使用 WSL2 获得更稳定的体验。

二、配置国产模型

安装完第一件事：接上大模型。DeepSeek 和智谱 GLM 都是注册就能拿到 API Key，不需要审核等待，拿到 Key 直接用。

交互式配置（推荐新手）

hermes model

它会引导你选择模型提供商，输入 API Key。我选了 DeepSeek，整个过程不到 2 分钟。

命令行直接配置

# 配置 DeepSeekhermes config set model.provider 「deepseek」hermes config set model.api_key 「你的 DeepSeek API Key」hermes config set model.default 「deepseek-v4-flash」# 或者配置智谱 GLMhermes config set model.provider 「zai」hermes config set model.api_key 「你的智谱 API Key」hermes config set model.default 「glm-5」

💡 也可以直接编辑配置文件：hermes config edit，在 model 部分修改即可。

我的推荐

💡 价格为每百万 token，数据来源为各平台 2026 年 6 月官方定价。DeepSeek 和 MiMo 价格几乎一致，是目前最便宜的两个。

图 2：国产模型价格和上下文一目了然——选适合你的

三、首次对话：试试你的 AI 助手

配置完成后，直接在终端输入 hermes 启动交互。试试这几条指令：

> 帮我看看当前目录有什么文件> 今天是星期几？帮我列一下本周的工作计划> 帮我写一段 Python 爬虫脚本

图 3：第一次和你的 AI 助手对话——这种「它真的在」的感觉跟普通对话工具完全不同

常用斜杠命令

四、进阶：Docker 部署

如果你更喜欢容器化部署，Hermes 提供官方 Docker 镜像。一个 docker-compose.yml 可以同时跑多个实例——比如一个做日常助手，一个专门跑股票分析，再加一个 Web 管理面板：

services:  hermes:    image: nousresearch/hermes-agent:latest    container_name: hermes    restart: always    ports:      - 「58000:8642」    command: gateway run    volumes:      - ./data:/opt/data    environment:      - TZ=Asia/Shanghai      - API_SERVER_ENABLED=true      - API_SERVER_HOST=0.0.0.0    networks:      - hermes-net  hermes-ai:    image: nousresearch/hermes-agent:latest    container_name: hermes-ai    restart: always    ports:      - 「58001:8642」    command: gateway run    volumes:      - ./stock_analyze:/opt/data    environment:      - TZ=Asia/Shanghai      - API_SERVER_ENABLED=true      - API_SERVER_HOST=0.0.0.0    networks:      - hermes-net  dashboard:    image: nousresearch/hermes-agent:latest    container_name: hermes-dashboard    restart: unless-stopped    command: dashboard --host 0.0.0.0 --insecure    ports:      - 「9119:9119」    volumes:      - ./data:/opt/data    environment:      - GATEWAY_HEALTH_URL=http://hermes:8642      - TZ=Asia/Shanghai    networks:      - hermes-net    depends_on:      - hermesnetworks:  hermes-net:    driver: bridge

每个实例通过独立的 volumes 挂载不同的数据目录，互不干扰。dashboard 服务提供 Web 管理界面，默认端口 9119。启动：

docker compose up -d

图 4：一个 docker-compose.yml 跑多个独立实例——数据互不干扰

💡 API Key 等密钥放在各自数据目录的 .env 文件中，不要写在 docker-compose.yml 里。

五、我踩过的安装坑

互动时间

装好 Hermes 后，你打算让它做的第一件事是什么？

评论区晒出你的第一条指令，最有创意的我下一篇亲自帮你跑一遍，截图展示效果。

给你几个灵感：

🔥 「帮我分析一下最近一个月的服务器日志，找出异常」

🔥 「每天早上 9 点给我推一份新闻摘要」

🔥 「把我桌面上的文件按类型自动归档」