夜雨聆风回看与 ChatGPT 的聊天记录，又结合其他人的分享，突然感觉自己对 Codex 的研究有了一点真正的感觉。
这种感觉不是凭空来的，而是之前不断看、不断试、不断琢磨之后，某个点突然被打通了。
于是我赶紧抓住这个灵感，开始实施：创建了周总结项目，也设置了自动化任务。最终做出来的结果，自己还是比较满意的。
这件事让我重新意识到，AI 的使用之所以一直“不入其门”，不是工具本身不行，也不是方向完全错了，更多还是因为积累不够、研究不深、时间投入不足。
很多时候，我们以为自己已经在学习了，其实只是浅浅地碰了一下；以为自己已经在使用了，其实还没有真正进入系统化实践。
只有投入的时间和尝试的次数达到一定程度，量变才会引发质变，才会突然出现那种“原来可以这样做”的豁然开朗。
其它事情也是一样。当一件事迟迟没有达到希望的目标时，不能只怀疑方法，也要诚实地看一看：是不是投入的时间还不够，研究的深度还不够，积累的样本还不够。
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