你有没有想过:为什么同一个大模型,别人能一键生成 20 页行业研报 PPT,而你只能得到一段干巴巴的文字?
答案很简单——模型是大脑,但缺了「手脚」和「工具箱」。

今天,商汤科技旗下 OpenSenseNova 在 GitHub 开源了 SenseNova-Skills(代号 OpenClaw 🦞),一套专为办公场景设计的模块化 AI 技能库。它不是又一个聊天机器人,而是让 AI 真正「动手干活」的生产力引擎。
🎯 一句话定位
SenseNova-Skills = 大模型 + 办公工具链 + 端到端工作流
它把「生成信息图」「做 PPT」「分析 Excel」「写深度研报」这些复杂任务,拆成了可组合、可插拔的「技能模块」。你不需要写代码,只需要对 AI 说一句话,它就能自动调用对应的技能,完成从数据清洗到成品交付的全流程。
🛠️ 四大核心技能,覆盖 90% 的办公场景
1. 🎨 图像与可视化 —— 让复杂信息「一图秒懂」
sn-infographic信息图生成:内置 87 种布局 + 66 种风格,自动评分 Prompt 质量,多轮生成 + VLM 质检,输出可直接发公众号、朋友圈的专业信息图。sn-image-imitate图像模仿:给一张参考图 + 一段文字描述,AI 就能「临摹」风格生成新图。sn-image-resume简历图生成:输入简历信息,直接输出设计感满满的可视化简历。
仓库里还附带了 近 100 个真实案例画廊,Prompt 怎么写,直接「抄作业」就行。
2. 📊 PPT 生成 —— 从大纲到成品,全自动
sn-ppt-entry统一入口:一句话交代角色、受众、场景、页数,AI 自动规划。sn-ppt-standard标准模式:支持上传 PDF/Word/Markdown 素材,自动提取大纲 → 规划配图 → 逐页 HTML 渲染 → VLM 质检 → 导出 PPTX。还能用 SenseNova U1 模型生成信息图替代传统图表。sn-ppt-creative创意模式:每页一张 16:9 全幅 AI 生成图,适合视觉冲击力强的演示。
3. 📈 数据分析 —— Excel 再大也不怕
sn-da-excel-workflow:多 Sheet 读取、自动清洗、条件筛选、跨表聚合,支持 ≥1 万行大文件自动转 Parquet 加速处理。sn-da-image-caption:截图、表格、图表直接 OCR + 理解,转成结构化 DataFrame。sn-da-large-file-analysis:流式读取 + 分块处理,内存优化,告别 Excel 卡顿。
4. 🔬 深度研究 —— 从「搜一下」到「出一篇研报」
这是整个技能库最硬核的部分,6 个技能组成完整研究流水线:
sn-research-planning | ||
sn-dimension-research | ||
sn-research-synthesis | ||
sn-research-report | report.md,支持定向改写 | |
sn-report-format-discovery | ||
sn-md-to-html-report |
搜索能力覆盖全平台:ArXiv、Semantic Scholar、PubMed、GitHub、Stack Overflow、知乎、B站、Twitter、Reddit、YouTube……中英文信息源一网打尽。
🔗 最狠的:技能可以「串联」成工作流
SenseNova-Skills的设计哲学是「每个技能做好一件事,复杂任务靠组合」。
仓库里提供了一个教科书级的端到端示例——内存价格分析:
1️⃣ 数据分析:读取原始报价 CSV,清洗、分类、定位 2 月底的价格拐点
2️⃣ 深度研究:针对「涨价原因」分维度搜索供应收缩、AI 服务器需求、厂商产能
3️⃣ PPT 生成:把数据和研究结论交给 PPT 技能,自动产出 16 页汇报材料
一条指令,走完「数据 → 洞察 → 演示」的完整闭环。 这才是 AI 办公的终极形态。
🚀 三种使用方式,从「开箱即用」到「深度定制」
方式一:零配置,直接用(推荐)
商汤「小浣熊 Raccoon」已内置全套 SenseNova-Skills,1500 万个人用户验证过的企业级安全方案。
👉 访问 xiaohuanxiong.com 免费试用,无需配环境、无需 API Key。
方式二:Agent Pack 一键安装
不想折腾?下载官方 Agent Pack 安装器(Windows/macOS/Linux 全支持),自动完成:
安装 OpenClaw / hermes-agent
配置 SenseNova API(有免费 Token 套餐)
预置全套 Skills
方式三:手动安装,自由组合
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1
cp-r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/甚至可以直接对 Agent 说:
"请帮我把 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills 安装到你的 skills 目录。"
Agent 自己会完成克隆、复制、列目录,你只需要重启一下服务。
🏗️ 技术架构:为什么它能跑起来?
SenseNova-Skills 遵循 Agent Skills 规范——每个技能是一个独立目录,包含:
SKILL.md:声明触发条件、能力边界、执行流程scripts/:具体执行逻辑prompts/:与大模型交互的 Prompt 模板references/:参考资料与示例
这种设计让 Agent 能准确识别「什么时候该调用哪个技能」,避免传统 AI 工具「答非所问」或「乱调用工具」的问题。
底层模型推荐搭配 SenseNova 6.7 Flash(轻量快速)或 SenseNova U1(多模态理解+生成),API 兼容 OpenAI 协议,Base URL 填 https://token.sensenova.cn/v1 即可。
📌 写在最后
AI办公的竞赛,已经从「谁的模型参数更大」转向「谁的工具链更完整」。
SenseNova-Skills 的价值不在于某一个单点功能——市面上做 PPT 的、做数据分析的、做信息图的工具都有——而在于它把这一切串成了可复用、可组合、可追溯的流水线。
如果你:
厌倦了在 ChatGPT、Midjourney、Excel、Canva 之间来回切换
希望 AI 不只是「聊天」,而是真正「交付成品」
想基于开源生态搭建自己的 AI 办公助手
那这套 1500+ Star 的技能库,值得你现在就去 GitHub 点个 Star,或者打开小浣熊直接开干。
🔗 项目地址
GitHub: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills
夜雨聆风