夜雨聆风做外贸三年，我试过十几种AI工具，最后留下7个每天都在用的。
这篇文章分享我的工具栈配置，以及这些工具之间如何协同工作。
我的7个核心工具：
OpenClaw：自动化工作流，处理重复性任务
Claude Code：写脚本和工具，解决定制化需求
ChatGPT Plus：日常问答和内容生成
Notion AI：知识管理和文档协作
Perplexity：市场调研和信息收集
DeepL：多语言翻译
Google Sheets + Apps Script：数据处理和报表
这些工具不是孤立使用的，它们之间有明确的分工和数据流转关系。
完整的客户开发流程涉及多个工具协作。
第一步，用Perplexity做市场调研。输入「德国宠物用品市场规模和主要玩家」，Perplexity会整合多个来源的信息，生成一份结构化的报告。
第二步，用OpenClaw自动抓取潜在客户信息。我配置了一个工作流，每天自动从LinkedIn和Google搜索符合条件的德国宠物用品公司，提取公司名、官网、LinkedIn页面、关键联系人信息。
第三步，用Claude Code写一个数据清洗脚本。OpenClaw抓取的原始数据有重复和格式不一致的问题，脚本自动去重、格式化、补全缺失信息。
第四步，用ChatGPT生成个性化的开发信。输入客户公司信息和我的产品信息，ChatGPT生成3个版本的开发信供我选择。
第五步，用DeepL翻译成德语。虽然德国客户大多能读英语，但用德语沟通显得更专业。
第六步，用Google Sheets记录跟进状态。每一封开发信的发送时间、客户回复情况、下一步行动都记录在表格里。
第七步，用OpenClaw设置跟进提醒。如果客户48小时内没有回复，自动创建跟进任务。
整个流程从市场调研到跟进提醒，全部自动化。我只需要在关键环节做决策和审核。
TikTok内容生产也是多工具协作。
第一步，用Perplexity监控热点。每天花10分钟浏览Perplexity推送的行业热点报告，找出值得做的选题。
第二步，用ChatGPT生成文案初稿。输入选题和产品信息，生成3个版本的文案。
第三步，用Notion AI优化文案。把ChatGPT生成的文案粘贴到Notion，用AI功能调整语气和结构，让它更符合我的品牌调性。
第四步，用OpenClaw自动生成封面图。我配置了一个工作流，输入文案标题，自动生成900x383px的封面图。
第五步，用Google Sheets管理内容日历。每篇内容的选题、文案、发布时间、发布状态都记录在表格里。
第六步，用OpenClaw定时发布。配置好发布时间，到点自动发布，不需要我手动操作。
这个流程让我每周能稳定产出15到20条TikTok内容，而且质量稳定。
数据分析是外贸决策的基础。
第一步，用OpenClaw自动抓取数据。每天从Shopify后台、Amazon卖家中心、Google Ads账户抓取销售数据、广告数据、流量数据。
第二步，用Claude Code写数据清洗和计算脚本。原始数据格式不统一，脚本自动转换成统一格式，计算关键指标（ROI、转化率、客单价等）。
第三步，用Google Sheets存储和可视化数据。清洗后的数据写入Google Sheets，用内置的图表功能生成趋势图和对比图。
第四步，用ChatGPT分析数据并生成洞察。把关键数据粘贴给ChatGPT，问「这个月的转化率比上个月下降了5%，可能是什么原因」，AI会给出几个可能的方向供我参考。
第五步，用Notion记录分析结论和行动计划。把数据分析的结论和对应的行动项记录在Notion里，方便后续跟进。
这个流程让我每周花1小时就能完成数据分析，而且结论更有依据。
分享几个我选择工具的原则。
第一，优先选有API的工具。有API意味着可以跟其他工具集成，实现自动化。没有API的工具只能手动操作，效率上限很低。
第二，不要重复造轮子。如果现有工具能解决80%的需求，就不要自己开发。自己开发的维护成本很高，而且容易出bug。
第三，关注数据互通。工具之间能直接交换数据最好，不能直接交换的话至少支持标准格式（CSV、JSON）的导入导出。
第四，控制工具数量。工具太多会增加学习成本和管理成本。我的原则是：同一个功能只保留一个主力工具，除非另一个工具有明显优势。
这7个工具的月度成本：
OpenClaw：免费（基础版）
Claude Code：20美元（Pro版）
ChatGPT Plus：20美元
Notion AI：10美元
Perplexity：20美元（Pro版）
DeepL：免费（基础版够用）
Google Sheets：免费
总计：70美元/月
对比收益：客户开发效率提升带来的新增订单，每月价值约3000美元。内容生产效率提升节省的人力成本，每月价值约1000美元。数据分析效率提升带来的决策优化，每月价值约500美元。
投入产出比大约是1比60，非常划算。
如果你也想搭建自己的AI工具栈，建议按这个顺序：
第一步，先选一个主力工具用熟。比如ChatGPT Plus，先把它用到极致，了解AI能做什么、不能做什么。
第二步，根据痛点补充工具。发现某个环节效率低，就找一个专门解决这个问题的工具。
第三步，逐步建立工具之间的连接。从手动复制粘贴开始，慢慢过渡到自动化集成。
不要一开始就追求完美的工具栈，先跑起来，再优化。
