共同推进AI数据平台建设,加速Agentic AI规模化落地

近日，由中电标协数据存储专委会主办的AI存储产业高质量发展研讨会在北京成功举办，相关科研院校、标准机构及产业生态龙头企业等近30家单位，围绕AI存储应用挑战、架构创新、政策牵引与产业协同展开研讨。会上，华为闪存存储领域总裁谢黎明发表《构建AI数据平台，重塑Token经济新格局》的主题演讲。

华为闪存存储领域总裁 谢黎明

当前AI产业呈现两极分化，互联网ToC深度融合AI技术，已实现规模化应用，但企业ToB业务仍处于试点阶段。谢黎明指出，随着Agentic AI成为企业智能化的核心载体，知识精度不足、推理效率低、缺少记忆工程是当前AI行业化落地的三大壁垒。

针对以上痛点，传统存储架构已无法匹配AI业务需求，企业应构建原生AI存储实现破局：在软件层面，需提供向量、图、KV等多模态AI语义，消除语义转换开销，支撑智能体高效数据读取；在硬件层面，支持xPU异构算力，承载高并发数据处理；在架构层面，应演进为全交换解耦存储架构，支持计算、存储、内存资源独立扩展，灵活适配多元化AI生产场景。

同时，谢黎明介绍了华为AI数据平台，构筑知识工程、KV Cache加速、记忆系统三大核心能力。AI数据平台通过AI数据管道、细粒度向量化、融合检索与权限控制等技术，为智能体提供高精度、可溯源、高安全的知识；依托KV Cache多级缓存，打破显存瓶颈，大幅减少重复计算，提升AI推理响应速度与吞吐量，降低Token成本；同时，萃取智能体交互关键信息，协同图谱关联业务逻辑，沉淀高质量记忆，让智能体具备持续学习、迭代进化的能力。三者相互协同，形成飞轮效应，承载智能体的数据服务入口。

目前，华为AI数据平台已在医疗、金融等关键行业应用落地。华为数据存储将持续深耕AI存储前沿技术，驱动新一代数据基础设施演进，加速千行百业的Agentic AI规模化落地。