夜雨聆风
前几天接到朋友一通电话，聊到途中问我：
“现在AI这么火，除了跟它聊天，还能干什么？”
相信这也是绝大多数人的疑惑：AI能搜集资料、能写文案、能回答问题、能陪聊解闷，除此之外，好像……也就这样？
当然不是。会回答问题的，只是聊天机器人；能替你把整件事从头到尾干完的，才是真正的AI。
想要用好AI，记住这句话就够了：别只跟它聊天，让它干活。
以下是一些实用用法：）
一级用法：尝试给它一些简单的脏活累活
相信很多人让AI干活，是从让它写PPT开始的。做PPT、整理会议纪要、改文案、修老照片、清洗表格数据……这些不动脑、纯耗时间的机械活，直接甩给豆包、Kimi就行。
不过同样是甩给AI，有人出来的是能直接用的成品，有人出来的是一堆要返工的废稿，差别往往就在指令清不清楚。这里分享两个小技巧：
让AI做PPT，别上来就甩一句"帮我做个PPT"，先花两分钟把框架理出来——讲给谁听、分几个部分、每部分要说什么，再让它填充排版，出来的东西才有逻辑、不跑偏；整理会议纪要也一样，与其让它"随便总结一下"，不如直接给它一个结构，比如套用金字塔原理那套"结论先行、要点分类"的麦肯锡框架，让它按结论、决议、待办分门别类地填，纪要立刻就清爽专业。
说白了，AI是那个执行的人，你得先当好出思路的人。
二级用法：让AI长成你的第二大脑
一级用法解放的是双手，但有个硬伤：AI用完就忘。每次对话都得重新交代背景，聊过的内容散落在一个个对话框里，再也找不回来。
这种碎片化的记忆，根本不是第二大脑，更像是一堆随时会丢失的失忆便利贴。
而进阶用法，就是让AI真正记住你，承接你全部的思考和知识库。
我自己的实操方式很简单：把AI绑定个人本地知识库，打通自己所有的笔记、学习资料、工作复盘。
相比普通聊天AI，这种用法有三个无法替代的优势：
- 秒读全部资料：上千条个人笔记、过往工作资料，AI可以瞬间调取，不用我们反复翻找；
- 内容完全自留：AI生成的所有内容直接保存在本地，不会存在聊天记录丢失、服务器清空数据的风险；
- 永久记住你的需求：提前录入自己的身份、工作目标、做事习惯，后续每一次对话，AI都自带完整前情提要，再也不用反复交代背景。
就拿写这篇文章来说，我让AI翻自己的笔记库，它直接调出了我一年前随手记的一条想法。
此时的AI，不再是陌生的，而是一个懂你习惯、记得目标、全程同步你所有思考的专属大脑。
毕竟会聊天的AI遍地都是，能一直记住你的AI，才是稀缺的。
三级用法：职场成长加速器
如果你经常多线并行工作、同时跟进多个项目，试试看我这个方法：
在飞书为每个项目单独建群，每个群单独接入一个AI助手。
为什么一定要分开建群？
为了保证上下文绝对独立，A项目的资料、对话，不会串到B项目里，AI不会出现信息混乱、任务混淆的问题。
接入之后，我只需要一句简单指令，AI就能自动完成全套工作：
一键生成可视化项目进度表； 自动搭建多维任务看板，拆分每个人的分工和截止时间； 定时替我给同事发送消息，跟进任务进度； 每日自动生成项目日报，汇总当日工作问题。
如图：
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从前很多需要人类亲自盯的事情，现在只需要下达指令，剩下所有执行工作，全部交给AI。
很多人不是没时间，只是把大把时间，浪费在了AI可以替代的琐事上。
写在最后
这一年，越来越多办公软件开始内置能自动干活的AI，这早就不是少数极客才会的玩法了。
而且这件事还在加速。以前AI只能跑在云端，凡事都要联网、要排队、要等响应；但这一两年，能直接装进设备本地的"端侧模型"越来越成熟——不只是手机、电脑，未来你的耳机、你家里的音箱和摄像头，甚至冰箱门上那块屏，可能都内置一个能听懂你、能替你干活的AI。
到那时候，AI不再是你要专门打开的一个APP，而是藏在万物背后的一个个入口：你随口说一句，离你最近的那块屏就把事办了。
其实我对AI最大的期待，从来不是它能让我们做更多的事，而是能让我们少做一些"不得不做"的事。
让那些繁琐的、机械的、消耗生命的活儿都交给机器，我们才能腾出手来，去做只有人才做得到的事——去发呆，去画画，去创造，去爱具体的人。关掉屏幕，走出门，晒晒太阳，看看山和海。
科技绕了一大圈，最好的归宿，或许是让我们重新活得像个人，回到那片久违的山水里去。
💬 互动话题：你日常最不想做、最想交给AI的一件事是什么？留言区告诉我～
心里要有光