超详细!飞牛 NAS 安装 Ollama 本地大模型完整教程(含核心程序+WebUI+Qwen:7b)

想拥有完全离线、数据不外流的私人本地大模型？不用单独买高性能电脑，手里的飞牛 NAS 就能轻松部署 Ollama！本篇带来一套完整可落地的实操教程，从 Ollama 核心程序安装、可视化 WebUI 面板配置，再到 Qwen:7b 通义千问模型拉取运行全程拆解，步骤清晰无删减，新手跟着操作也能一次成功，在家搭建专属私有 AI 服务。

本教程通过飞牛fnOS官方应用中心安装Ollama，全程鼠标操作，不需要输入命令行！

一、Ollama工具包下载

1. 登录飞牛NAS后台，打开 “应用中心” 搜索 “ollama” 并安装。

2. 安装过程中需要解压大量依赖文件，需在55%进度等待一般需5分钟左右，具体视设备性能情况而定。

3. 软件安装完成后界面如下图所示，点击界面中的【打开】按钮，即可启动 Ollama。

二、Ollama初始化

1. Ollama的导入页面：“纵览知识，纵使身在远方，亦与世界同频！”，点击 “开始使用” 按钮，即可进入 Ollama 的初始化界面。

2. 在当前页面填写用户名、邮箱与登录密码，点击「创建管理员账号」，即可完成系统初始化配置。

3. 接着界面就会进入Ollama的主窗口，首次打开会弹出“最近更新的内容”，点击“确认，开始使用！”按钮即可。

三、qwen:7b模型安装

1. 此时Ollama还没有可以使用的模型，点击“管理连接”按钮，打开“外部连接”设置窗口。

2. 该页面支持接入多条 Ollama 服务接口，多台服务器部署大模型后，可通过此功能集中管理、统一调用所有模型。我们点击本地接口 “http://127.0.0..1:11434” 右侧的“管理”按钮，打开Ollama模型管理对话框。

3. 在 “下载模型” 输入框中填写模型标识 “qwen:7b”，单击右侧下载模型按钮，程序将自动执行模型拉取流程。

4. 模型文件比较大，请耐心等待。

5. 安装完成后，切换到 “模型” 菜单就可以看到 “qwen:7b” 模型了。后期需要添加新模型或删除现有模型，都可以在这个菜单栏目中操作。

四、Ollama使用

1. 返回 Open WebUI 首页后，就能在模型列表中找到刚刚部署完成的 “qwen:7b”，直接选中即可开始调用使用，也可以将其设置为默认。

2. 接下来在对话输入框中输入提问：“你是谁，你在飞牛 NAS 中可以干什么？”，查看模型返回的回答内容。本地大模型依赖海量训练数据，刚部署完成的模型效果会相对薄弱，回答表现存在一定局限。

到这里，整套在飞牛 NAS 部署 Ollama+Open WebUI、运行 Qwen:7b 本地大模型的实操教程就全部完成了。大家按照文中步骤操作，就能拥有一套数据完全本地存储、无需依赖云端的私有 AI 工作站。如果部署过程中遇到报错或配置问题，欢迎在评论区留言交流，感谢各位的阅读与支持！