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今日热点导览
宇树宣布大降价，开放现货销售
谷歌又有两名重量级AI人才即将转投Anthropic
马斯克官宣 Starmind 太空 AI 算力项目名称，规划 100 万颗计算卫星入轨
临界点完成近 10 亿元融资，专注于灵巧操作
粤芯半导体创业板IPO成功过会 拟募资75亿
华为汪涛预判2030：全球智能体千亿规模重写通信格局
英伟达黄仁勋：AI工厂时代来临，智能体重塑计算格局
头条信号
宇树宣布大降价，开放现货销售
宇树科技宣布旗下双足人形机器人Unitree R1官方售价由3.99万元下调至2.99万元起，并即日起开放现货销售。该机器人重25千克，配备26个高精度关节，支持语音与图像多模态大模型交互，具备开发与定制能力。
价值点评：6月1日，上交所上市审核委员会召开2026年第31次上市审核委员会审议会议，审议结果显示，宇树科技股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求。
近年来，宇树科技主营业务收入保持高速增长态势，2022年至2024年分别实现营业收入1.23亿元、1.59亿元、3.92亿元，2025年1—9月营收已达11.67亿元，2025年度营业收入进一步提升至17亿元；营收结构持续优化，人形机器人业务收入占比从2023年的1.88%快速提升至2025年1—9月的51.53%，与四足机器人共同构成核心收入双支柱。盈利层面，公司主营业务毛利率稳步攀升，从2022年的44.18%提升至2025年1—9月的59.45%，2024年实现净利润9450.18万元，2025年扣除非经常性损益后归母净利润达6亿元。
谷歌又有两名重量级AI人才即将转投Anthropic
Alphabet旗下谷歌(GOOG.O)的两名顶尖人工智能研究人员正计划离职，转投竞争对手Anthropic。这一动向加剧了公司一系列重量级人才流失的局面，可能削弱这家搜索巨头在人工智能领域的地位。知情人士表示，Jonas Adler和Alexander Pritzel即将加入Anthropic；在谷歌内部，这两人均被视为谷歌Gemini AI模型的关键贡献者。Adler此前致力于公司的AI编程项目，而Pritzel则参与了人工智能系统的训练工作。
价值点评：过去八年间，从Google Brain到Google DeepMind，谷歌AI体系的核心人才流失早已形成规模，覆盖基础模型、AI for Science、大模型工程、产品高管四大方向，累计已有20余名里程碑论文核心作者、多名高管陆续出走。
谷歌流失的顶尖人才，并未分散在行业各处，而是高度集中地流向四大目的地，精准对应着当前AI行业的竞争格局。
谷歌从不缺资金、不缺算力、不缺品牌，为何却在顶尖人才争夺战中节节败退？
究其原因，核心并不是薪酬，而是顶尖科研人员最核心的诉求——主导权、稳定性、价值感。而这些，正在谷歌的体系里逐步消解。
马斯克官宣 Starmind 太空 AI 算力项目名称，规划 100 万颗计算卫星入轨
埃隆 · 马斯克在 X 平台发布推文，确认 SpaceX 规划中的轨道 AI 数据中心项目为 Starmind。
SpaceX 于 2026 年 1 月 30 日向美国联邦通信委员会提交申请，计划发射最多 100 万颗计算卫星，通过部署在近地轨道为地面拓展 AI 算力。
网友 @xdNiBoR 今天在 X 平台发布推文，称 xAI 公司注册 Starmind 商标，并询问是否为 SpaceX 的太空 AI 算力项目名称，马斯克回应称“Yes”。
SpaceX 于 6 月 8 日公布首代硬件 AI1，其设计高度为 20 米，展开翼展为 70 米，宽度超过波音 747-8。单颗卫星平均提供 120 kW 算力，峰值可达 150 kW，报道称这一水平大致接近地面一台现代 AI 服务器机架。
在网络架构上，Starmind 卫星将通过高速光学链路连接 Starlink，再由星链把数据中继到地面站。SpaceX 试图把轨道计算、太空通信与地面接入整合为一套完整链路。
价值点评：单颗 AI1 卫星平均可以输出120kW的AI算力，峰值算力最高可以达到150kW，按照行业测算标准，单颗卫星的算力供给水平基本等同于地面一座完整的现代AI服务器机架，单星算力密度相当惊人。
网络传输层面，所有Starmind算力卫星之间会通过高速光链路直接互联互通，完成算力调度和数据交互，再依托星链星座的全球通信网络，把处理完成的数据直接中继回全球各地的地面站。
整套技术链路落地后，SpaceX相当于把轨道算力调度、全球太空通信网络和地面终端接入完全打通，形成一套覆盖全球的独立AI算力供给闭环，完全不需要依赖传统的地面通信骨干网和机房基础设施。
资本流向
临界点完成近 10 亿元融资，专注于灵巧操作
上海临界点创新智能科技有限公司（以下简称“临界点 AGILINK ”）完成新一轮融资，投后估值超 10 亿美元。从公司成立到跻身独角兽，这一过程用了5 个月，4 轮融资。
本轮投资方阵容包括未来资产、某互联网大厂、京铭资本等战略与产业资本，东风资产、国信中数、上海电科基金等产业资源方，清新资本、凯联资本、普华资本、天季资本、We Venture、箴言投资、明嘉资本等财务投资机构，以及高瓴创投、蓝驰创投、C 资本等老股东的持续加注。
价值点评：围绕接触智能这条主线，本轮资金将集中投向三个方向。
第一，量产稳态。在 8,000 台交付经验之上，临界点将继续投入良率、自动化装配与出厂一致性的工程优化 —— 真正的目标，是让第 80,000 台与第 1 台保持一致的稳定性。这是从 “能做出来” 到 “能持续做出来” 的本质区别，也是灵巧手进入大规模商业化的前提条件。
第二，数据飞轮。临界点正在规模化部署一套与灵巧手运动学完全同构的数据采集系统。这意味着采集到的数据可直接用于训练 policy，不存在 retargeting gap。Q4，临界点计划将公开开源数据集的阶段性进展。
第三，skill-layer 算法资产。持续投入接触智能模型本身的研发与迭代，夯实灵巧操作的底层能力。
三个方向之间是叠加关系，而非替代关系。量产稳态+数据飞轮+算法资产 —— 三者共同构成临界点的长期壁垒。
粤芯半导体创业板IPO成功过会 拟募资75亿
粤芯半导体创业板IPO成功过会拟募资75亿，八年前起步成大湾区首家量产12英寸晶圆企业，股东众多，广东国资多次注资，如今产能等提升，业绩有亏有盈。
招股书显示，粤芯半导体目前拥有两座12英寸晶圆厂，规划产能合计8万片/月。截至2025年末，公司已实现产能6.33万片/月。同时，第三工厂粤芯四期已启动建设，规划月产能4万片。待建成后，公司产能合计将达到12万片/月。
规模之外，出货和工艺能力也在释放。截至2025年，该公司晶圆产品累计出货量达到120万片以上。根据SEMI预测，2025年粤芯半导体12英寸晶圆产能规模位于中国大陆晶圆厂前列。Frost & Sullivan数据显示，截至2026年4月末，粤芯是中国大陆唯一具备12英寸硅光晶圆大规模量产能力的企业。
价值点评：今年，创业板可谓是市场焦点。
一组数字足够直观：就在本月，创业板指一度冲高至4218点，创下新高；自2024年9月以来，创业板指累计上涨约160%，成为A股最醒目的主线之一；创业板人工智能指数涨幅更猛，近一年上涨超过200%。
这轮行情里，一批新龙头浮出水面。
宁德时代、阳光电源、中际旭创、新易盛、天孚通信、胜宏科技、东方财富，被市场称为创业板“七姐妹”，囊括了新能源、光模块、PCB等领域。如今，这七家公司合计权重已经超过创业板指的半壁江山。
ChiNext Market——创业板的英文名称，寓意是“中国的未来之板”。回望过去十六年，创业板与中国成长型产业同频共振，经历了一轮轮波澜壮阔的产业周期。
截至目前，创业板上市公司达到1399家，总市值超过22万亿元。其中，高新技术企业占比约九成，战略性新兴产业企业占比约七成，并在新一代信息技术、新能源、医药生物和高端设备制造等领域形成了4个万亿级市值产业链集群。
换句话说，创业板已经成为中国硬科技公司最密集的资本市场样本之一。
风向标
华为汪涛预判2030：全球智能体千亿规模重写通信格局
在2026 MWC上海期间，华为副董事长、轮值董事长汪涛表示：“移动通信产业正在迎来全新智能时代，智能终端和智能体应用蓬勃发展，为产业增长带来了重要挑战和机遇。”
他提出，未来移动通信的发展需要围绕产业、技术和商业三条路径协同推进：产业层面，以一张网承载人、物、智的多样化联接需求；技术层面，以AI与移动通信深度融合升级网络能力；商业层面，则要“积极探索移动服务的新模式、新场景，创造可持续增长的商业新价值”。
汪涛指出，2030年后具身智能将推动联接规模进入千亿级快车道，全球各类智能体也将突破千亿规模，2040年或达万亿规模，智能联接的需求将更加多样化，从实时交互延伸到高可靠低时延通信。
价值点评：基于此，2030年之后的十年，通用人工智能、虚实融合、低空与远洋通信、海量机器人、全自动驾驶、全域物联网等新技术、新场景，将带来爆炸式流量增长和万亿级设备连接需求。
汪涛判断，移动网络将联人、联物进一步扩展到联智，联接规模进一步扩大，连接的广度、密度和质量需要全面升级。
例如联接的广度需要扩展到天地一体，实现高空、海洋等100%的地理覆盖；未来热点区域的智能体密度预计将超过1000万个/平方公里，远超人口密度；业务模型从以下行内容获取为主，转向上下行均衡的群智协同，并将服务模式从“尽力而为”升级为场景化、任务级的体验保障。
英伟达黄仁勋：AI工厂时代来临，智能体重塑计算格局
6月24日举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示 AI 产业已迈入新阶段，智能体AI已到来，物理 AI（具身 AI / 实体 AI）将驱动公司下一轮增长，其涵盖机器人、自动驾驶车辆和工业自动化系统等领域。他强调先进 AI 数据中心需搭建可信硬件、软件、网络和持续支持等形成大规模一体化系统，靠少量走私产品「东拼西凑」是「死路」。
价值点评：在投资回报方面，黄仁勋向股东强调，AI投资回报问题“已经有答案”。他表示，当AI输出能直接创造价值，例如写代码时，运行英伟达系统生成 token就具备盈利性，企业也会因此需要更多算力。他举例称，GitHub 今年的 pull request（拉取请求）数量几乎增长到 3 倍。
在财务方面，黄仁勋披露，英伟达过去1年营收增长 65%，营业利润增长 60%，市场对AI基础设施和计算平台的需求仍在扩大，英伟达也持续受益于 AI 芯片、数据中心和企业 AI 应用投资。
