最近在处理几套小升初数学试卷，原件是PDF版本，存在大量的数学公式，需要转化为可编辑的Word。

以前的PDF文件转Word方法是用OCR截图识别，但该方法在公式识别效果很差，公式基本要手动，非常耗时。

所以考虑用开源模型对应数学公式的识别。

于是我尝试了一种新的方式

我找了一套基于文档结构解析的开源工具（MinerU），再配合本地Python脚本，把整个流程做成了一个自动化处理工具。

核心思路很简单：

不再只做“文字识别”，而是做“文档结构解析 + 数学公式识别 + 重建Word”

也就是说，它不是在“抄PDF”，而是在“理解PDF”，在数学公式识别方面优势明显。

整体处理流程

实际操作流程被我压缩成了三步：

• 准备要处理的PDF文件
• 运行脚本调用本地模型
• 自动转换成Word文件

👉【本地模型识别中....】

处理中系统会自动完成以下工作：

• 识别文本内容
• 解析数学公式结构
• 还原题目层级关系
• 生成可编辑Word文档

👉【生成的Word】

可以看到10几秒完成识别，公式识别准确率达100%，只需要稍微调整字体和段落即可完工，效率大大提升。

实际效果对比

我做了一个简单对比测试：

最明显的变化是：

以前最耗时的“公式手打”环节，基本消失了。

关键代码

整个工具的核心其实非常简单，只是对命令行做了一层封装：

👉【核心Python代码截图】

import tkinter as tkfrom tkinter import filedialogimport subprocessimport osfrom datetime import datetimeMINERU_BIN = "/opt/miniconda3/envs/mineru/bin/mineru"defrun_mineru(pdf_path):    base_dir = os.path.dirname(pdf_path)    output_dir = os.path.join(        base_dir,"mineru_output_" + datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")    )    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)    cmd = [        MINERU_BIN,"-p", pdf_path,"-o", output_dir    ]    print("\n==============================")    print("开始执行 MinerU")    print("输入文件:", pdf_path)    print("输出目录:", output_dir)    print("命令:", " ".join(cmd))    print("==============================\n")try:        result = subprocess.run(            cmd,            capture_output=True,            text=True,            env=os.environ.copy()        )        print("STDOUT:\n", result.stdout)        print("STDERR:\n", result.stderr)if result.returncode == 0:            print("\n✔ 处理完成")            print("输出目录:", output_dir)else:            print("\n✘ 执行失败")except Exception as e:        print("执行异常:", e)defselect_pdf():    root = tk.Tk()    root.withdraw()    file_path = filedialog.askopenfilename(        title="选择 PDF 文件",        filetypes=[("PDF files", "*.pdf")]    )if file_path:        run_mineru(file_path)if __name__ == "__main__":    select_pdf()

带公式的pdf转word流程

• 收集PDF文件
• 批量运行脚本
• 自动输出Word
• 少量人工微调

整个过程从“手工劳动”变成了“批处理流程”。

写在最后

这次探索不只是解决“PDF转Word”本身，市面上也许有很多工具都可以实现，但在数学公式识别方面，成熟的工具相对较少，而且基本需要付费订阅，本次采用本地计算机部署MinerU，实现本地模型推理预测，无须付费、不用担心数据安全，如果你也有处理数学公式的需求，也可尝试此方法。