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OpenAI内部99.8%的工作交给了Codex

OpenAI内部99.8%的工作交给了Codex

昨晚12点,我正准备睡觉。

随手刷了一下科技新闻,看到OpenAI发了一份报告。

越看越精神,直接看到凌晨两点。里面有一组数据,把我震住了。


一组炸裂的数据

OpenAI内部,99.8%的输出Token,由Codex产生。ChatGPT,只剩0.2%。

你没看错。

那个2022年引爆全球AI革命的ChatGPT,在它自己公司内部,已经被晾在一边了。

这组数据到底有多炸?OpenAI的报告说,97.9%的员工在用Codex完成工作。法务团队使用率88%,财务91%,HR 89%。

最夸张的是那1%的重度用户。

每人每天通过Codex完成的工作量,相当于60多个小时的人工劳动。

AI是可以并行干活的。你睡一觉,它还在跑。

而ChatGPT呢?从OpenAI的财报口径来看,已经几乎可以忽略不计了。


从被骂到封神的逆袭

其实这个转变不是一夜发生的。

半年前,Codex的周活跃用户才60万,被Claude Code压着打,评论区全是骂声。

结果5个月后,500万周活,翻了8倍。这东西怎么突然就爆了?

我觉得核心就一句话:

Codex从一个“写代码的工具”,变成了一个“帮你干活的AI员工”。

今年2月,OpenAI发了GPT-5.3 Codex和桌面应用。

从命令行工具升级成Agent指挥中心。6月,又搞了一波大的,推出6个岗位插件。

数据分析、销售、创意制作、投行,什么岗位都有。

你不用写代码,装个插件,说人话,它就能干活。还出了个Sites功能。

你说“帮我做一个财务仪表盘”,它直接生成一个交互网页,分享链接就能用。

门槛直接砍到了零。你会发现,OpenAI这步棋走得挺狠的。

当所有人还在把ChatGPT当聊天机器人用的时候,人家已经把Codex做成了企业工作平台。


跟你有什么关系?

那这事跟普通人有什么关系?说实话,关系还挺大的。

你想想,以前我们说“AI取代人类”,总觉得是科幻片里的剧情。

但现在OpenAI自己99.8%的工作都交给AI了,这不是未来,是已经发生的事。

我最近在学AI编程出海,也在用Codex做工具站。

你能明显感觉到,工具的变化速度比你学习的速度还快。

三个月前我还要折腾各种配置。

现在只要说清楚需求,Codex自己就把代码写了。

我老公有时候看我对着电脑说:“帮我做个自动生成发票的工具。”

然后Codex就开始干活了。他说,你现在的工作方式,我看着像在施法。

但真正让我觉得有意思的,不是技术本身。而是人的角色在变。

以前你是执行者。

写代码、查数据、做报表,什么都要自己干。

现在你是审稿人。

AI出初稿,你审核、修改、确认。

就像你带了个实习生。

活是他干的,但决策权在你手上。

这对不会写代码的人来说,是个巨大的机会。


编程不再是壁垒了

想想看。

以前一个运营想做数据分析,得排队等程序员排期,一等就是两周。

现在呢?装个数据分析插件,说“帮我分析上个月的销售数据,用图表展示”,几分钟搞定。

以前一个产品经理,想做个原型验证。

得求设计、求开发,一个需求讲三遍。现在跟Codex说清楚需求。

它直接帮你搭出来。

说白了,编程不再是壁垒了,会用AI才是。


你的价值在哪?

那问题来了。

如果人人都能用AI干活,你的价值在哪里?

我的理解是,在两件事上。

提需求,和做判断。

AI可以帮你写代码、做图表、生成文案。

但它不知道你要什么。你得清楚地告诉它你的目标。

你的场景是什么,你的用户是谁,你最终想解决什么问题。

你越清楚自己要什么,AI产出的质量就越高。

这恰恰是以前很多人的短板。大家习惯了被安排任务。

突然要自己定义目标,反而不会了。

所以你会发现,那些能跟AI高效协作的人。

往往不是技术最强的,而是目标最清晰、判断最果断的。

从聊天,到干活

我最近最大的感受是,行业变化的速度,已经不能用“快”来形容了。

得用“裂变”。

半年前还在吵ChatGPT和Claude谁更强。

现在话题已经变成了:你用什么Agent工具搭了工作流?

以前我们聊AI,聊的是“它能回答什么问题”。

现在聊的是:它能帮我干什么活?

从一个对话工具,变成一个执行工具。

这个转变,可能比大多数人意识到的要深刻得多。

OpenAI内部99.8%的工作交给了Codex。

表面上看是一个公司的效率数据,实际上是整个行业的一个信号灯。

AI不再只是你的聊天对象,它正在变成你的同事。

所以那个问题其实已经有了答案。

ChatGPT的时代不是正式终结了,而是进化了。

从聊天,到干活。

从一个陪你说话的工具,到一个替你办事的伙伴。

而你准备好跟这位新同事合作了吗?