一、这门课一句话怎么介绍？

这门课是通过Codex + MCP + Skill + 多Agent协同，带大家搭建一套亚马逊AI自动化工作流。

简单说，就是把选品、Listing、广告、店铺经营这些日常重复工作，逐步封装成可复用的Skill和工作流，让AI先完成数据整理、分析报告、方案建议，再由人工审核决策，既提效，又规避账号风险。

二、这门课主要解决什么问题？

第一，重复工作太多。比如选品调研、关键词整理、广告报表分析、运营周报，每次都要人工下载数据、筛选、清洗、判断，特别耗时间。

第二，团队太依赖个人经验。一个成熟选品、运营或广告投手，培养周期可能要几个月甚至半年以上，好不容易培养出来，人一走经验也带走了。

第三，数据很多，但很难快速变成决策。卖家不是没有数据，而是数据分散在卖家精灵、SIF、Sorftime、ERP、广告报表、店铺报告里，真正难的是整合分析并输出下一步动作。

这门课的核心价值就是：把高手经验封装成Skill，把重复流程变成自动化，把分散数据变成可执行的运营建议。

三、为什么说它不是普通AI工具课？

因为这门课不是普通的教你怎么生成文案、怎么调研。

而是按真实亚马逊业务流程设计的：环境搭建→ MCP数据接入 → 店铺数据打通 → 选品Skill → Listing Skill → 广告Skill → 多Agent工作流

也就是说，它不是只教一个点，而是帮你把AI接入到亚马逊运营全链路里。

学员可以带走直接上手用的：

·Codex指令模板

·亚马逊全链路专属Skill包（选品4个+运营8个+广告4个）

·全链路自动化工作流模板

·多Agent协同配置模板

·MCP配置文件

·周报、广告诊断、选品立项等模板

四、7天分别讲什么？

第1次直播：基础环境搭建 + 安全红线

第一天主要是带大家把Codex和AI Agent基础环境跑起来，手把手带大家安装Codex、配置API Key、初始化项目目录。

并且我们这套课主打的是安全合规的“只读式AI运维”：不直接登录后台、不自动改Listing、不自动调广告、不处理退款、不自动发买家消息。

AI主要负责读数据、做分析、出报告、给建议，最后操作和决策还是由人工审核完成，这样更安全，也更适合卖家长期落地。

第2次直播：MCP数据接入 + 外部市场数据联动

第二天主要讲MCP数据层怎么打通，让AI能够调用外部数据的连接层。老师会带大家接入卖家精灵、Sorftime、SIF等数据源。

比如：

·卖家精灵：关键词、ASIN、竞品、类目数据

·Sorftime：类目趋势、长尾词、市场结构

·SIF：流量结构、关键词反查、广告结构

三个工具不是都必须用的，您可以根据自己业务选择需要接入的数据源。老师会用多工具交叉验证的方式，教大家提高数据判断的准确性。

第3次直播：店铺数据打通 + 运营周报自动化

第三天主要讲店铺自身数据怎么接入（比如销售、库存、退货、结算、财务等）。

老师会讲如何通过ERP数据或者手动下载报告，把店铺数据交给AI分析，生成：

·店铺运营周报

·SKU健康分层

·补货优先级

·退货归因

·粗利润核算

·销售策略建议

这一节对老板和运营负责人很有价值，因为它解决的是“每天、每周到底该看什么数据，怎么快速发现问题，怎么输出动作建议”。

第4次直播：选品Skill + 立项决策自动化

第四天进入业务应用，重点讲选品Skill，包括三种场景：

·没方向：遛类目、遛关键词

·有ASIN或关键词：判断产品能不能做

·有种子词：扩散周边产品、配件和细分机会

使用选品skill，以前一个选品调研可能要3天到一周，现在通过Skill可能1小时就能完成初步分析。

最后可以输出：

·候选产品卡

·竞品对比表

·差评痛点分析

·供应链与利润粗算

·产品立项决策书

这对产品负责人、老板和选品团队都比较有吸引力。

第5次直播：Listing Skill + 新品广告初始化方案

第五天主要讲Listing和新品广告启动。

Listing不是简单让AI写文案，而是把竞品Listing、评论VOC、关键词库、产品卖点、COSMO、Alexa、Rufus、A9、违禁词过滤等逻辑结合起来，生成更完整的Listing方案。

以前运营要反查多个竞品ASIN，整理几千个关键词，再进行筛选和埋词，工作量很大。通过Listing Skill，可以把这套流程自动化，让AI先完成关键词整理、卖点提炼和文案初稿。

同时还会结合广告初始化Skill，输出新品前30天广告启动方案，比如：

·SP自动广告怎么开

·SP手动精准、词组、广泛怎么布局

·SB / SD是否适合

·首月预算怎么分配

·测词、收词、否词节奏怎么安排

第6次直播：广告报表诊断 + 优化动作生成

第六天主要讲广告报告分析Skill。

比如SP搜索词报告、SP推广商品报告、SB关键词报告，平时广告负责人需要一行行看数据，判断哪些词浪费钱、哪些词值得加投、哪些ASIN靠广告续命、哪些问题其实在Listing。

通过广告诊断Skill，可以让AI自动识别：

·明星词

·高CVR词

·高花费无转化词

·必否定词

·高ACOS词

·预算转移机会

·Listing回流优化问题等

最后输出广告诊断报告、否定词批量表和优化动作清单。

这个对广告负责人很实用，原本可能要一天分析的广告报表，通过Skill可能半小时就能完成初步诊断。

第7次直播：多Agent串联 + 人机协作运营系统

第七天是把前面所有能力串起来。

前面几天是单点能力，比如选品Skill、Listing Skill、广告Skill、店铺周报Skill。最后一天会讲怎么搭成一套人机协作系统。

还会讲飞书协同、周报推送、异常预警、人工审核节点、执行结果回填，以及每日、每周、按需的定时任务。

比如每天定时看销售、库存、广告异常；每周自动生成运营周报和广告复盘；按需进行新品选品、Listing重写、广告重构。

这部分是老板和负责人最应该关注的，因为它不是一个人会用AI，而是把AI变成团队的流程能力。

五、课程为什么分3周讲？

这样安排是为了大家可以更好的落地。

7次直播不是连续7天灌输，而是分成3个阶段：

第一阶段：7月1日—3日完成基础环境搭建、MCP数据接入和店铺数据层打通。

中间预留几天，让学员用自己的关键词、ASIN和店铺数据进行实操，有问题就在群里问老师。

第二阶段：7月8日—9日完成选品、Listing和新品广告初始化Skill搭建。

之后继续给学员时间实操，完成选品立项、Listing文案和广告启动方案。

第三阶段：7月13日—14日完成广告报告分析、多Agent串联、店铺经营Skill、异常预警和周报日报等系统搭建。

所以这不是听完就结束，而是“学一段、练一段、答疑一段”，再进入下一阶段。

六、课程的核心价值有哪些？

1. 提效

选品：原来3天到一周的调研工作，现在可以通过Skill在1小时内完成初步分析。

广告：原来一天的广告报表分析，现在可以半小时输出诊断建议。

Listing：原来几个小时的关键词整理和文案打磨，现在几分钟生成初稿和结构方案。

这些不一定是完全替代人工，而是让AI先把重复、耗时、标准化的部分完成，人再去审核和优化。

2. 复制高手能力

很多老板最头疼的不是招不到人，而是培养周期太长。

一个成熟运营、选品或广告负责人，可能要几个月甚至一年才能培养出来，而且人走了，经验也带走了。

这门课的价值是把高手经验沉淀成：Skill、指令模板、判断规则、工作流、报告模板、SOP

这样新人不是从零开始摸索，而是先沿用一套成熟流程跑起来，再结合自己业务慢慢优化。

3. 降低对个人的依赖

以前很多事情靠某个运营的经验判断，换人之后就断层。

现在通过Skill和工作流，把选品逻辑、广告分析逻辑、周报逻辑、Listing生成逻辑沉淀下来，企业就能减少对单个人的依赖。

对老板来说，这个价值很大。

4. 自动化减少遗漏

很多运营动作其实不是不会做，而是容易忘、容易漏、容易拖。

比如每日销售异常、库存预警、广告异常、每周运营周报、广告复盘、竞品变化追踪。

通过定时任务，可以让这些事情每天、每周、每月自动执行，AI先输出提醒、报告和建议，人工再审核跟进。

5. 更安全的人机协作

这门课不是鼓励AI全自动操控后台。

老师强调的是：AI负责分析、报告、建议、预警；人负责审核、后台操作和最终决策。

这样既能提效，又能避免AI误操作和账号风险。

七、这门课有哪些交付资料？

这次不只是讲课，还会给到比较完整的配套资料：

·50+ 可直接复制的Codex指令模板

·16个亚马逊全链路专属Skill包

o选品4个

o运营8个

o广告4个

·亚马逊全链路自动化工作流模板

·多Agent协同配置模板

·卖家精灵/ Sorftime / SIF MCP配置文件

·卖家精灵/ Sorftime / 主流ERP OpenCLI转换脚本

·运营周报、SKU健康评分、补货规划、利润核算、广告诊断、否定词批量表等模板

对学员来说，可以先用老师提供的这套跑起来，后续再根据自己的类目、团队和业务规则不断迭代。

八、适合哪些人学？

比较适合以下几类人：

1. 亚马逊卖家老板

想用AI提升团队效率，减少对个人经验的依赖，希望把公司运营能力沉淀成系统和流程。

2. 业务负责人/ 运营负责人

想降低数据整理、周报、复盘和运营分析的工作量，提高团队整体管理效率。

3. 产品负责人/ 选品负责人

想用AI快速做市场调研、竞品分析、差评洞察、候选产品卡和立项决策。

4. 广告负责人

想通过AI快速分析SP / SB广告报表，输出否词、加投、降Bid、预算调整和广告重构建议。

5. 企业AI应用负责人

想把AI真正接入亚马逊业务流程，而不是停留在单点工具使用。

九、客户常见问题怎么回答？

Q1：使用Codex需要梯子吗？

需要的，Codex隶属于Chatgpt，使用的时候需要梯子

Q2：使用Codex需要给Chatgpt充值吗？

需要的，您只要每月充值20美金，拥有Chatgpt Plus会员就可以使用codex

Q3：需要同时买卖家精灵、SIF、Sorftime这些工具吗？

不一定。老师会演示多个MCP工具的接入和交叉验证，但学员可以根据自己实际业务选择需要的数据源。

比如有的人主要做选品，就更关注选品和市场数据；有的人更关注广告，就重点接广告和流量数据。

MCP工具一般也可以按月订阅（比如卖家精灵MCP只要99元/月），试错成本相对没那么高。

Q4：一定要接亚马逊SP-API吗？

不一定非要直接接SP-API。

如果客户担心授权复杂，也可以通过ERP或手动下载店铺数据报表。目前一些ERP（领星、赛狐）支持MCP或数据连接能力，或者您可以手动下载数据报告。----课程的重点不是强制某一种接法，而是教大家如何让AI读取并分析店铺经营数据。

Q5：会不会有亚马逊账号风险？

这点老师会在第一节课重点讲安全红线。

我们的课程方案主打只读式AI运维，不直接登录后台、不自动改Listing、不自动调广告、不处理退款、不自动发买家消息。

AI主要是读数据、分析问题、输出报告和建议，具体后台动作还是人工审核后再操作，这样更安全。

Q6：现在市场上有一些工具能做到“无人运营”，可以让AI上架listing、调广告，会不会更好？

我们不建议对客户做“完全无人运营”，更推荐：让AI负责重复性工作、数据整理、报告分析和建议输出；人负责审核、判断和最终执行。

也就是从“人工全部做”升级为“AI先做初稿和分析，人做关键决策”。

Q7：这个课对老板的价值是什么？

老板最应该关注的不是某个工具，而是三件事：

第一，缩短团队培养周期。把高手经验沉淀成Skill，新人可以先按流程跑起来。

第二，减少对个别员工的依赖。经验不再只在某个人脑子里，而是沉淀成公司资产。

第三，提高团队效率。选品、广告、Listing、周报这些重复工作由AI先做，团队把时间放在判断和决策上。

Q8：这个课对运营负责人的价值是什么？

运营负责人最直接的价值是减少重复工作。

比如周报、SKU健康分层、广告诊断、补货优先级、竞品变化追踪，以前都要人工整理。现在可以通过AI先输出报告和动作建议，负责人再审核优化。

这样可以把时间从“整理数据”转向“判断问题和推动执行”。

Q9：这个课对广告负责人的价值是什么？

广告负责人最适合关注新品广告初始化方案，比如SP、SB、SD结构、预算、关键词、否词节奏。

以及广告报告诊断，比如哪些词该否、哪些词该加预算、哪些广告组要拆、哪些问题要回流Listing优化。

一句话：让广告分析从“人工看表”升级为“AI先出诊断，人来做判断”。

Q10：课程有没有答疑？

有，课程提供30天社群答疑。

7次直播分3周讲完，中间会留出实操时间。学员在环境配置、MCP接入、Skill运行、数据分析、工作流搭建中遇到问题，都可以在群里提问。

感兴趣的可以扫码咨询噢！