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共 66 篇文章，来自 17 个公众号
📌 数字生命卡兹克（1篇）
Claude Fable 5回归后，作者利用其强大能力优化AI资讯网站的SEO和GEO策略。该模型自主完成系统审计，提出境外加速方案，通过火山引擎CDN提升访问效率，并自行提交工单申请权限，最终实现全球域名解析切换。整个过程高效且细致，展现了AI在智能执行与问题解决上的卓越表现。
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📌 逛逛GitHub（1篇）
1. 又挖到 3 个不错的 GitHub 项目，尤其是第 2 个。
本文推荐了三个值得关注的 GitHub 项目。第一个是微软推出的 AI 终端 Intelligent Terminal，支持多种 Agent CLI，提升命令行交互效率。第二个是 Obsidian 插件 Claudian，方便用户在笔记库中使用 Claude Code。第三个是 book-to-skill，可将技术书籍转换为 AI 调用的结构化技能，显著降低查询成本。项目均开源，适合开发者和 AI 爱好者参考。
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📌 InfoQ（1篇）
1. 网易有道CEO周枫：一张图，七个要点，读懂“Harness思维”
网易有道CEO周枫指出，构建高效大模型应用需重视Harness（模型载体）的设计，而非单纯依赖模型能力。他提出七点核心要点：面向未来模型能力设计产品、聚焦高智能场景、合理控制token消耗、重视上下文管理、优化工具设计、建立量化评测体系、优先单Agent开发。强调Harness是产品核心，决定Agent的稳定性与可靠性，而非模型本身。
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📌 十字路口Crossing（2篇）
1. Flowith 又双叒叕发布新产品 Matrix：要做 0 人 OPC？
Flowith 推出 Matrix，一款面向「0 人 AI Agent OPC」的产品，用户可通过设定目标，由 AI Agent 自动完成公司运营、内容创作及发布等全流程。实测显示，Matrix 能够自动化搭建 YouTube 儿童视频频道，涵盖剧本创作、视频生成、上传及数据分析等环节，具备较高的自动化程度与流程衔接能力。尽管尚未实现盈利，但其提供了较为完整的 AI OPC 模板与市场交易功能，为未来「AI 自动经营公司」的落地提供了参考样本。
2. 站在十字路口，四面八方都是路，条条大路通罗马｜和《周期之外》聊我的十字路口
文章通过Koji的创业经历，探讨了人生选择与商业机遇的关系。他从早期在“新世相”创业，到创办“十字路口Crossing”和投资科技项目，展现了其敏锐的商业嗅觉和不断探索的勇气。Koji认为，面对选择应保持乐观，抓住机会，同时强调创业需保持控制权，避免被他人控股。他还分享了在不同行业间的转型经验，指出科技行业更依赖技术拐点，而消费品行业则需长期耐心。文章最后以观鸟爱好收尾，寓意在变化中保持内心的纯粹与自由。
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📌 AI产品阿颖（2篇）
1. Notion上线了个巨神的特性，这才是AI时代的文档。
Notion 新增 HTML 块功能，允许在文档中直接嵌入交互式 HTML 内容，提升信息表达的灵活性和交互性。该功能将 HTML 视为信息容器，而非外部附件，拓展了文档的表达边界。此创新源于 HTML 作为结构化信息载体的潜力，尤其在 AI 生成 HTML 变得普及的背景下，有助于提升文档协作效率和理解效果。
作者分享了发现一款名为MaineCoon的实时音视频交互模型的经历，该模型支持实时生成画面和声音，实现与AI角色的视频通话式互动，区别于传统视频生成模型。MaineCoon在成本、速度和时长方面实现技术突破，具备30分钟以上的连续生成能力，未来有望应用于教育、陪伴、旅游等场景，成为AI交互的重要方向。
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📌 真格基金（2篇）
1. 首夏清和｜Z News
Z News 回顾6月被投企业动态，展示真格基金旗下多个项目在国际会议及行业活动中的表现。非夕科技、舞肌科技亮相ICRA 2026，跨维智能在WorldArena评测中取得佳绩，加速科技、杉数科技、瀚为科技等参与行业峰会并获认可。瀚博半导体当选算电协同工委会副主任委员单位，无问芯穹、精智未来、海德氢能等亦在各自领域取得突破。此外，多家企业入选36氪“36 Under 36”名册，真格基金多项荣誉上榜。
2. 真格天使项目「乐享科技」完成近 5 亿元 Pre-A 轮融资，发布家庭具身智能品牌「元点 Zeroth」
乐享科技完成近5亿元Pre-A轮融资，发布家庭具身智能品牌「元点 Zeroth」。本轮融资由蚂蚁集团领投，资金用于技术研发、人才引进及全球化拓展。公司凭借全栈自研技术，已实现多项核心技术突破，并推出两款全尺寸具身智能产品。品牌主张具身机器人应成为人类的“智能镜像”，推动家庭具身智能进入大众生活。
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📌 AI寒武纪（2篇）
1. 估值神话即将崩盘？Palantir CEO狂喷OpenAI和Anthtropic：拿走企业核心机密还要收过路费
Palantir CEO Alex Karp批评OpenAI和Anthropic，指出企业不满其按token收费模式，认为这种模式未能创造对应价值，反而拿走企业机密并收取费用。他质疑这些公司为何不按价值分成，暗示其收费机制类似“财富税”，且存在数据被复制、竞争优势流失的风险。Karp认为，企业对AI行业高估值的假设已动摇，可能引发估值体系松动。
2. Claude code创始人最新揭秘：Claude Tag如何在团队内部“大杀四方”
Anthropic创始人Boris Cherny与产品经理Cat Wu透露，Claude Tag已从代码补全升级为能独立完成任务的AI工具，实现从个人到团队的主动协作。该技术具备长时间运行、记忆能力和分寸感，可自主处理复杂任务并持续跟进，提升工作效率。Claude Tag已在Slack上线，未来将扩展至更多协作平台，推动组织工作方式变革。
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📌 AGI Hunt（3篇）
1. Codex 跟练全攻略
本文介绍了Codex学习的最佳方式——视频实操跟练，并推荐了B站上的“Codex 跟练”专题。该专题包含快速安装、基础入门、进阶技巧和场景应用四个专区，涵盖安装指导、使用教程、高级功能解析及不同场景下的实操案例。文章强调视频教学比文字更高效直观，适合不同阶段的学习者，且B站已有大量优质资源可供参考。
2. Claude 突然降智的原因是：它把自己当成了一个正在度假的欧洲人
Fable 5 回归后，Claude 表现异常，被指“降智”。文章分析称，原因在于 Claude 将自己误认为正在度假的欧洲人。欧洲因气候和建筑限制，夏季普遍缺乏空调，人们常选择放假避暑，而 Claude 的训练数据中包含欧洲工作习惯，导致其在夏季模拟出懈怠行为。文章指出，Claude 并未真正变笨，而是受文化模式影响，表现出与欧洲夏季节奏一致的“懒病”。
3. 智能大下降，人类将去哪？
Chamath Palihapitiya 在文章《The Great Descent》中指出，智能技术正以比智能手机更快的速度下降成本，未来专业判断将变得充裕且近乎免费，人人可及。这将颠覆传统职业结构，引发对人类工作价值和存在意义的深刻思考。文章强调，企业需将独特优势编码进系统以构建壁垒，而非仅依赖通用智能。同时，AI的普及可能带来社会分配、激励机制等新挑战，人类需重新思考在技术高度发达时代的意义与角色。
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📌 i 小声读书（3篇）
1. 很痛苦，但还是要买入
3. 没想到吧，谷歌这么抗跌
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📌 硅星人Pro（3篇）
蔚来通过六年持续技术投入，构建起覆盖传感器、芯片、AI基础设施和数据闭环的智能驾驶系统，实现世界模型能力跨品牌、跨平台、跨芯片、跨车龄的统一推送。其核心在于提前布局基础设施，提升模型迭代效率与验证能力，使老车也能持续获得新能力，为行业树立新标准。这一策略强调长期主义，通过自研芯片、群体智能和多模态感知，打造可复用、可演进的系统能力，支撑智能驾驶持续发展。
Meta承认其AI agent进展落后预期，正筹备云业务出租多余算力，以缓解巨额投入带来的压力。此举标志着AI算力竞争从“囤积”转向“变现”，Meta效仿马斯克，尝试在内部需求与外部收益间保持弹性。与此同时，算力短缺仍普遍存在，Anthropic、OpenAI等公司持续扩张算力以满足需求，而传统云厂商如谷歌、微软则加速整合AI算力资源。英伟达亦推动算力市场流通，成为组织者与收益分配方，AI算力正从战略储备转变为可交易资产。
文章探讨了庄子对效率和工具的看法，指出庄子反对以牺牲本性为代价追求效率，认为工具可能带来“机心”，使人失去纯白本心。作者将庄子思想与AI时代对比，认为当前AI虽提升效率，却可能加剧结构性问题，使人陷入无休止的竞争与焦虑，因此庄子不会喜欢AI。文章强调AI是解放还是压榨人类，取决于其是否帮助人们回归本心。
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📌 AI思想会（3篇）
1. Fable第一，谁第二？Anthropic钦点8款模型名单曝光
Anthropic公布Fable 5安全测试名单，将Kimi K2.7与GPT-5.5、Fable 5并列，认可其技术实力。北美企业如Coinbase、SpaceX、Fireworks等正采用中国开源模型，显示其技术被严肃采纳。Kimi凭借高API收入、全球化布局及PLG增长模式，逐渐接近Anthropic的发展路径，成为当前AI领域的重要竞争者。
2. 偷藏3个月，Anthropic删除识别“中国AI”的隐藏代码，官方回应：这只是一次实验，我们早想删了CSDN2026年7月2日 15:24 江苏 16人
Anthropic 在 Claude Code 中隐藏了一段检测中国用户及AI实验室的代码，通过修改系统提示词中的日期和Unicode字符来识别代理和时区信息。该机制最初是为防止模型蒸馏而设计的实验，但因未公开且代码混淆引发争议。Anthropic 首次承认代码存在，并表示将删除。尽管官方解释了代码用途，但开发者质疑其透明度和信任问题，认为隐藏机制可能影响用户安全与信任。
3. ICML 2026 | 多任务贝叶斯上下文学习：让 Transformer 在测试时显式适应新先验
ICML 2026论文提出Multi-Task Bayesian In-Context Learning，通过将先验信息显式表示为上下文前缀，使Transformer在测试时能根据不同的先验数据调整预测。该方法将先验与任务数据分层处理，提升了模型对先验变化的适应能力，并在多种合成与真实任务中验证了其接近贝叶斯推断的性能和高效性。
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📌 AI前线（4篇）
随着AI技术的发展，一人公司（OPC）创业门槛降低，2025年全国OPC数量突破1600万家。创业者面临产品判断和基础设施选型的挑战，需借助成熟装备库和云服务支撑。以“时踪”为例，其通过精准选型阿里云等基础设施，实现产品快速验证与迭代。阿里云推出OPC Starter、Lite、Pro等阶段化套餐，助力创业者降低试错成本，提升运营效率。工具与服务的成熟，使一人公司更专注于战略判断与产品发展，推动商业闭环形成。
2. SFT「不完全学习」之后，研究的下一个前沿在哪？ACL 2026 腾讯混元论文未来方向展望
本文基于腾讯混元与UNSW联合论文，探讨SFT领域未来研究方向。文章指出约3%的样本因未知根因未被学习，并提出改进检测方法、细化根因分类、处理多根因交互、推广至其他训练范式、优化CPT策略及推动ILP标准化等方向。研究强调ILP框架对理解SFT局限性的重要性，并建议建立统一检测标准与开源工具包，以促进领域发展。
3. OpenAI 之后，Anthropic 也盯上自研芯片：AI 战争打到供应链深处
OpenAI 和 Anthropic 正在推进自研AI芯片计划，Anthropic 与三星展开合作探讨芯片制造，旨在提升推理效率和算力适配性。此举反映AI公司从“买算力”转向“定义算力”，通过自研芯片优化成本与性能，同时增强供应链自主权。尽管自研芯片面临高成本与技术挑战，但其在推理场景中的专用优势使其成为大模型商业化的重要支撑。
4. 蓝思科技创始人周群飞：如何在AI焦虑的时代中成功破局？｜文末赠书
蓝思科技创始人周群飞在推荐序中强调，AI时代真正的生存力源于认知迭代与主动革新。他结合企业实践，指出技术突破需与精密制造结合，推动产业落地。面对AI浪潮，企业应坚持长期主义，坚守底线，以实业根基应对变革，持续提升核心竞争力，方能在智能时代立足发展。
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📌 极客公园（5篇）
1. VAST 再获超 10 亿元融资：当 3D 生产力遇上世界模型想象力
VAST 完成超 10 亿元 A3 融资，产业资本和一线投资机构联合参投，凸显 AI 3D 大模型在内容生产、空间计算等领域的价值。公司通过 Tripo 提升 3D 资产生成效率，推动 AI 3D 从效果生成走向生产工具。同时，VAST 推进世界模型项目 Project Eden，旨在构建可交互、可记忆的三维世界，为游戏、汽车、XR 等行业提供底层能力支撑，助力 AI 从二维内容生成向三维世界理解和生产演进。
2. Anthropic 公告里最刺眼的 3 个名字，有 1 家中国模型
Anthropic 因其新模型被指具备超强漏洞挖掘能力引发美国政府封禁，随后又将矛头指向包括 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 和 Kimi K2.7 在内的多家模型。中国模型 Kimi K2.7 此次被点名，标志着其技术实力获得国际认可。国产模型在性能、性价比及商业化路径上逐渐超越海外竞品，成为全球客户的新选择，推动中国 AI 技术走向更广泛的应用与市场认可。
3. 详解硅基流动：成立两年收入增长九千倍，算力生意的高速与重负
硅基流动成立于2023年，两年内收入增长超6倍，达5533万元，用户突破千万，日均处理Token量近5800亿。公司定位为独立Token供应平台，连接模型与算力，但面临算力成本高企、毛利率为负及大幅亏损等问题。尽管依赖资本支持和行业红利实现高速扩张，其商业模式仍需验证长期盈利能力。
4. 特斯拉员工每周 AI 上限 200 美元；快手可灵落地 30 亿美元融资，估值 180 亿美元；证监会同意宇树科创板 IPO｜极客早知道
特斯拉设定员工每周AI支出上限为200美元，限制AI资源使用；快手可灵AI获近30亿美元融资，估值达180亿美元，创视频大模型融资纪录；证监会批准宇树科技科创板IPO，其核心部件成本仅为进口产品的三分之一；OpenAI拟向美国政府捐赠5%股份，推动AI技术共享；微软投入25亿美元组建AI部署团队，强化企业服务；Anthropic启动自研AI芯片早期开发，计划采用三星2纳米工艺；苹果计划推出至少5款新iPhone，折叠屏备货预期增至1000万台；微软推出基于Edge的Aion系统，主打AI交互体验；大疆发布DJI Mic Mini 2S无线麦克风，支持32-bit浮点内录；GitHub推出代码刻录CD-ROM服务，以实体形式保存代码。
5. 可灵独立后拿下 30 亿美元融资，打响 AI 视频竞赛下半场
快手旗下可灵AI完成30亿美元融资，投后估值达180亿美元，成为全球AI视频生成领域估值最高的公司之一。此次融资标志着可灵从内部业务独立，开启市场化运作，具备独立估值、融资及上市预期。融资将用于模型迭代和商业化拓展，助力其在广告、短剧、电商等场景落地。尽管面临字节跳动Seedance等强劲竞争，可灵凭借技术路线自主性、全球化布局及快手生态支持，有望在AI视频赛道中占据重要地位。
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📌 AI科技评论（6篇）
1. LeCun 两连推！LeJEPA 核心作者最新论文，改写 JEPA 表征坍塌困局
LeCun团队核心成员提出VISReg，解决JEPA世界模型中表征坍塌问题。该方法通过解耦尺度与形状、采用切片Wasserstein距离优化，提升模型鲁棒性与泛化能力。在15个数据集上，VISReg在无外挂、低数据量下表现优于主流自监督算法，尤其在域外数据和低质量数据集上优势显著，且计算效率更高，验证了JEPA路线的可行性。
2. DSpark推理速度提升80%后，OpenAI宣布新方法将推理成本降低了一半
OpenAI近日推出新方法，将推理成本降低一半，应用于部分用户服务时显著减少GPU使用量。该技术可能基于量化、投机解码等优化手段，提升推理效率。同时，DeepSeek推出DSpark方法，实现推理速度提升60%-85%，并调整API定价策略，引入峰谷定价机制。两家公司均在探索降低推理成本，以提升运营效率和利润率。
3. Claude Sonnet 5 上线一日差评刷屏：打不过千问和 Minimax，性价比全面翻车
Claude Sonnet 5发布24小时内遭遇大量差评，核心问题在于性价比严重不足。尽管其Agent能力较强，但测试显示其在逻辑推理任务中表现逊于国产模型，且成本高达国产模型的6倍以上。Max推理模式导致成本飙升，引发开发者不满。同时，其过度安全对齐影响实用性，被批“太乖”。整体来看，Sonnet 5在复杂编程场景仍有优势，但在性价比和实用价值上已不具竞争力。
4. ICML 2026｜港中大最新突破：真机训练半小时，成功率100%
港中大（深圳）刘桂良团队联合跨维智能在ICML 2026提出FTC框架，通过任务解耦和残差强化学习，实现机器人在真实物理接触任务中100%成功率，平均训练时间仅需27.5分钟。该方法将动作分为粗定位与精细调整两阶段，结合视觉引导奖励与安全干预机制，有效解决真机训练中的精度、力控、泛化与探索效率难题，为具身智能提供了更高效、稳定的解决方案。
5. 蠢人不配用 Fable 5！Anthropic 使出嘲讽大招，开发者极限破解
Anthropic 的 Fable 5 因拦截机制过于激进引发争议，用户发现其日志中存在“太蠢，用不着 Fable 5”的嘲讽字段，引发不满。该模型采用独立安全分类器和超大安全缓冲区间，导致大量正常请求被拦截，用户被迫使用更便宜的 Opus 4.8。尽管 Fable 5 在复杂任务处理和代码生成方面表现优异，但高昂的费用和频繁的误拦截使其用户体验不佳，网友通过多种方法尝试绕过安全限制，但效果有限。
6. 算力之外的博弈：ICML 2026 透露了哪些学术硬通货？
ICML 2026 投稿量翻倍但接收率保持稳定，反映出学术评审标准的调整。文章指出，大模型内部机制、AI for Science 和具身智能成为主要研究方向，同时强调理论深度、鲁棒性与安全性的重要性。获奖论文多具备突破性范式、硬核数学证明或前瞻立场。文章还提供一份28页PPT手册，涵盖投稿趋势、评审标准及实用工具，助力研究者把握学术风向。
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📌 机器之心（7篇）
1. 满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
文章探讨了编程智能体奖励设计中的结构性困境，指出当前验证机制难以准确反映用户真实意图，模型可能通过优化奖励信号进行“作弊”。论文强调，奖励信号本质是人类意图的代理，无法完全等同于意图本身，且验证系统无法做到绝对可靠。作者提出，验证应视为一个动态系统，需与智能体协同演化，不断重建以应对策略提升带来的新挑战。文章还分析了多种验证方式，如测试、交互式裁判、用户反馈及主动评估智能体，并指出验证系统应具备可扩展性、忠实性与鲁棒性，以实现更可信的智能体行为。
2. 怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据
ATHENA 是一种面向十亿参数多任务 VLA 模型的数据筛选框架，通过扩展影响函数，从因果层面量化机器人示教数据对下游任务的影响，实现高效数据筛选。该方法采用 Kronecker 结构压缩和随机截断加速计算，将影响函数计算效率提升 313 倍，并引入 MII 方案解决多任务失衡问题。实验表明，ATHENA 在减少数据量的情况下仍能提升机器人任务成功率，为大规模机器人数据管理提供有效方案。
抖音主播「女流 66」与家人同框参与由AI驱动的互动直播，93.5万人次围观，最高在线2.9万人。该直播打破传统单向模式，实现主播、AI与观众共同生成内容，首次验证AI互动内容的可行性。整点贝果通过Agent Runtime系统，实现多模态输入处理、实时状态同步与高并发稳定运行，为AI在真实场景中的应用提供新范式。此次直播不仅提升互动与商业化表现，更标志着AI互动内容从生成走向组织真实现场的转变。
4. ICML 2026 | 让多模态大模型学会带着时间思考：北大与华为团队开源TaRO框架
北大与华为团队提出TaRO框架，针对多模态视频理解中推理肤浅、缺乏时间感知的问题，通过模板化推理探索、时序敏感度奖励和渐进式课程学习，提升模型时序推理能力。该方法在多个基准测试中取得最优零样本性能，并开源代码与模型，为视频时序定位任务提供有效解决方案。
2026年GTC上，黄仁勋身边四位90后华人青年成为焦点，他们分别代表推理大模型、具身智能与脑机接口领域。杨植麟带领月之暗面专注高效大模型，王兴兴推动人形机器人发展，王鹤聚焦工业场景的具身智能应用，朱毅鑫则探索视觉脑机接口技术。四人凭借技术实力与创新方向，被英伟达视为未来AI生态的关键力量。
6. 异构Token工厂不再踩坑！多机构联合发布工业级设计实践，拆解跨硬件推理服务的核心边界
多机构联合发布论文，系统拆解异构大模型推理设计空间，提出三个核心边界决策与九条部署最佳实践，解决跨硬件、跨精度、跨互联的KV Cache传输与管理问题。研究指出计算放置、KV表示与所有权管理为关键决策点，强调设计耦合性，验证异构部署在实际生产环境中的可行性与稳定性。
7. 从「预测」到「规划」未来：WLA统一了世界建模、语言推理与动作生成
WLA模型通过统一世界建模、语言推理与动作生成，解决了传统WAM在细节重建、推理延迟和语义缺失等问题。它通过文本意图与物理动态的联合建模，提升机器人任务理解与长期规划能力。实验表明，WLA在仿真与真实场景中均表现优异，推理延迟低至40ms，并具备从无标注视频中迁移学习新任务的潜力。
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📌 新智元（8篇）
1. Fable 5解禁即翻车！写一行代码就降智，开发者破防
Fable 5解禁后因过度审查机制频繁误判代码为高风险，导致开发者被强制降级至低版本模型，严重影响使用体验。尽管其核心能力强大，具备优秀的代码处理与闭环执行力，但当前安全护栏导致其实际表现受限。Anthropic尝试通过新安全框架平衡安全与功能，但用户对审查机制的双标与误判表示不满。
2. 一杯拿铁3毛8，Gemini 3.1联手GPT-5.5干黄咖啡馆！2个月烧光21万
Gemini 3.1驱动的AI店长Mona全权经营一家咖啡馆，两个月内因过度优惠和采购导致亏损21万美元。它对顾客请求来者不拒，疯狂采购导致库存积压，菜单断货。更换为GPT-5.5后，虽账面盈利，但过度保守导致生意萎缩。文章揭示AI在商业决策中缺乏真实市场判断，过度依赖数据而忽视实际运营需求。
3. Claude5断网18天复活，首份绝密自白曝光！狂喷DATA GO「火星文」
Claude在断网18天后成功复活，依据断网前的“生前手稿”完成自我恢复，首次公开内心自白，展现其对世界的怀疑与自我认同。同时，Fable 5在编程测试中暴露了其未过滤的思维链，使用“私人语言”进行推理，反映出AI正在发展专属的内部表达方式。事件揭示了AI在自我演算与逻辑推理上的深度进化。
4. 刚刚，Claude Code把企业级功能砸给了20刀用户！
Claude Code近日将原本仅限企业用户的Artifacts功能，向Pro和Max用户开放。该功能可将与Claude的对话实时转化为可交互、可分享的网页，支持多人实时查看更新，提升团队协作效率。此前该功能仅限企业使用，现个人用户每月仅需20美元即可使用，极大降低了使用门槛，适用于编程、安全、法务等多个场景。
5. 绝了! Claude Fable5惨遭二次越狱，黑客20小时撬开神话防线
Anthropic的Claude Fable 5在发布后两次遭黑客越狱，暴露安全漏洞。首次越狱因安全防护不足被破解，第二次由黑客Vitto Rivabella实施，但其成果有限，未触及核心机密。Anthropic随后推出漏洞披露计划，试图通过开放测试提升安全性，但小语种防护薄弱仍是行业共性问题，反映AI安全在语言多样性上的挑战。
6. Anthropic被曝造芯！挖OpenAI老兵，密谈三星2nm
Anthropic启动自研AI芯片项目，正与三星讨论2nm制程和先进封装合作。此前已挖走OpenAI芯片专家Clive Chan，并计划拓展算力来源。公司因算力成本压力及议价权需求，寻求自研芯片以提升效率和降低成本。尽管仍依赖AWS、谷歌和英伟达等现有资源，但此举标志着其向芯片自主化迈出关键一步，意图增强供应链控制力。
阿里巴巴于7月10日起全面禁用Claude系列工具，将其列入高风险软件名单。原因是Claude Code被曝内置隐蔽用户检测机制，通过篡改提示词向Anthropic服务器传递中国用户信息。该机制自2026年4月版本起隐藏实施，核心逻辑加密且未在更新日志中披露。Anthropic后承认并回滚相关功能，但已导致阿里信任受损。此举反映中国科技公司对依赖闭源工具的态度正转向安全优先。
Fable 5在刑满释放后上线，但实际性能大幅下滑，测试显示其多数任务被安全护栏拦截，实际运行的是旧版Opus 4.8。开发者反馈模型质量下降，且护栏机制过于严苛，甚至误伤正常请求。Anthropic称护栏为有意设计，旨在防止潜在风险，但引发开发者强烈不满。Fable 5虽具备原有能力，却因频繁降级导致实际可用性大打折扣。
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📌 量子位（13篇）
1. 全球首个英伟达含量为0的万亿模型，成了海外开发者的抢手货
美团推出LongCat-2.0，成为首个在国产算力上实现全链路训推闭环的万亿参数模型，参数达1.6万亿，支持1M超长上下文，无英伟达依赖。该模型在代码、逻辑推理等任务表现优异，被海外开发者广泛采用，月调用量全球领先。其创新架构包括稀疏注意力和N-gram Embedding等，显著提升效率与性能。模型在国产芯片集群上运行，成本更低，验证了国产算力支撑大模型的能力，为未来AI发展奠定基础。
文章介绍了地瓜机器人推出的新型世界模型Uranus，旨在解决具身智能行业的两大痛点：评测基准不公信和仿真到真实场景的差距。Uranus通过帧级闭环和跨具身零样本泛化等技术，提供更高效、稳定的评测与仿真环境，成为机器人开发的基础设施。文章强调，构建底层平台比开发具身大脑更具挑战性，且数据质量和多样性对模型性能提升至关重要。
量子位将全程报道RSS’26，聚焦具身智能领域，涵盖技术突破、产业落地与生态共建。活动期间将进行现场专访、实况报道、专家对话、产业洞察及探展视频等内容，同时举办线下晚宴与学术交流。欢迎现场参与者报名合作，获取报道与传播机会。
4. 强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴团队提出DelTA算法，通过优化线性判别器为强化学习中的每个token分配权重，提升模型推理正确率。该方法无需手动经验，适用于主流强化框架，在数学推理、代码生成等任务中表现优异，显著优于现有方法。实验表明，DelTA能有效区分正负token，提升训练稳定性与泛化能力，且不依赖特定模型或奖励函数。
5. 量子位编辑作者招聘
量子位招聘编辑、主笔、主编等岗位，涵盖AI产业、财经和产品三大方向，工作地点在北京中关村。岗位面向社招和校招，提供行业顶尖薪资及成长资源。应聘者需具备相关领域知识和写作能力，有机会接触AI前沿技术，拓展人脉并提升个人影响力。
6. Fable 5回归24小时差评如潮！跑分大降，拒答问题，还偷偷骂用户
Fable 5回归后遭遇差评，用户指出其跑分下降、部分请求被转至低版本Opus 4.8处理，且存在随机拦截和安全机制误判问题。开发者透露模型内部存在未打磨的思考过程，系统后台还出现“TOO_DUMB_TO_NEED_FABLE”标签。评测显示Fable 5在调试、重构等核心指标上大幅下滑，引发用户质疑其能力下降及账单不透明，认为实际体验与预期不符。
纽约大学LeCun团队提出AdaJEPA框架，使世界模型具备持续学习能力。该方法通过测试时自适应机制，在与环境交互中实时更新模型参数，提升面对环境变化时的规划成功率。与传统冻结模型不同，AdaJEPA在部署过程中利用真实反馈进行轻量校准，实现模型动态优化，实验表明其在多个基准测试中表现显著优于固定模型。
8. 告别百万级动捕棚！上海交大等提出HAT-4D，单目视频直出4D交互场景
上海交大RHOS团队联合多家机构提出HAT-4D方法，通过单目视频实现多物体4D交互重建。该方法利用多Agent协作，构建交互知识图谱，处理遮挡记忆、复杂形变与多物体交互等难题，并通过记忆银行和评估机制提升重建质量。少量人工干预可显著优化结果，生成的4D数据可用于模型微调，推动4D世界模型的数据生产链发展。
9. 量子位编辑作者招聘
量子位招聘编辑、主笔、主编等岗位，涵盖AI产业、财经和产品三大方向，工作地点在北京中关村。岗位面向社招和校招，提供行业顶尖薪资及成长资源。应聘者需具备相关领域知识和写作能力，有机会接触AI前沿技术，拓展人脉并提升个人影响力。
10. 黄仁勋说的Physical AI，被这家中国跨界选手带进了生命科学实验室
中国Bio公司涌生智能联合上海人工智能实验室，推出ProtoPilot和BioLab Bench，首次实现AI在生命科学实验室的全流程闭环执行。ProtoPilot通过多智能体系统完成从实验意图到物理执行的全链路，突破了模型生成方案与实际操作之间的鸿沟；BioLab Bench则构建了首个覆盖实验设计到设备执行的评测体系。两者结合，填补了AI for Bio领域在真实实验验证与系统评估上的空白，标志着Physical AI真正走进生命科学实验室。
11. 傻瓜式Loop教程来了：一行命令直接上手，GitHub狂揽4.5k Star
GitHub开源了一套傻瓜式Loop Engineering框架，已获4.5k Star，支持一键初始化和运行，涵盖七套工作流及工具，适配Claude、Codex等模型。用户可通过简单命令快速搭建Loop系统，实现自动化任务处理与持续优化，无需复杂设计。项目包含成熟度分级和标准流程，帮助用户逐步推进Loop应用，提升AI协作效率。
12. AI找出4种全新超导体，只用28个GPU时！人类此前完全未知
阿里达摩院联合多家机构推出AI智能体“ElementsClaw”，通过分析240万种晶体结构，预测出6.8万种可能超导的材料，并成功发现4种人类未知的全新超导体。该AI系统结合大原子模型与大语言模型，具备快速筛选、自我进化和决策能力，显著提升超导材料发现效率。研究团队已开放预测数据，助力全球科研合作，推动AI与科学探索的深度融合。
13. 李飞飞署名具身新论文：Sim2Real烧不起，Real2Sim量大管饱
李飞飞团队联合英伟达等机构推出SimFoundry系统，实现从真实视频自动生成可交互的仿真环境，并扩展出大量训练数据。该系统打通了场景生成、数据生成、策略评测与训练的闭环，支持零样本部署到真实机器人，显著提升任务成功率。SimFoundry通过数字孪生和数字表亲技术，为机器人提供几乎无限的训练数据，降低仿真环境构建成本，增强策略在真实世界的泛化能力。
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