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AI 数据中心参考设计是面向大模型训练与推理的标准化、一体化、高性能算力基建方案,在 GB/T 50174 数据中心规范基础上,针对高密、高能、高算力场景做专项优化,实现快速交付、稳定运行、绿色低碳与智能运维。
设计以算力集群为核心,采用模块化与预制化架构,计算层标配 GPU/HBM 加速服务器,支持单机柜 20–50kW 高密部署;网络采用叶脊架构与 100G/200G/400G 高速交换,配合 RoCE/RDMA 低时延技术,保障多卡并行训练效率。冷却系统优先采用冷板式液冷或浸没式液冷,配合近端制冷,显著提升散热效率并降低 PUE 至 1.15 以下,满足高密度算力长期稳定运行需求。
供配电按 A 级容错标准配置,双路市电 + UPS + 柴发冗余,采用高压直流、智能锂电与精细化能耗管理,保障不间断供电。同时强化消防、安防、防雷与接地设计,采用极早期预警与气体灭火,杜绝设备与数据风险。
平台层集成算力调度、集群管理、AI 运维与 DCIM 监控,实现算力弹性分配、资源可视、故障自愈与算效最优。整体方案兼顾性能、能效、安全与可扩展性,为智算中心提供可复制、可落地、可演进的建设指引,支撑大模型、自动驾驶、科研超算等场景规模化部署。




























































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