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2026.4弗朗西斯・苏(Francis Su,AMS美国数学会会士、前MAA美国数学协会主席、欧拉图书奖得主)数学文化科普演讲:数学的力量——让我们成为更好的人——爱荷华州立大学数学系理查德・米勒家族冠名数学讲座系列,在AI时代让我们重建数学信仰。本讲座有配套书(中译本)下方可购买:
大众常常将数学仅仅看作一套计算技巧:四则运算、因式分解、各类公式,却忽略数学是通往喜悦与奇妙世界的大门。事实上,数学是根植人性的探索,回应人类对美、真理、创造力与生命意义的底层渴求。它能塑造坚韧、想象力、好奇心等珍贵品格,在人工智能主导的时代,这些素养愈发不可或缺。本场讲座中,弗朗西斯・苏博士将讲述他与一名服刑人员意外结下的友谊,这段经历让他对数学的本质有了前所未有的透彻体悟。
演讲者简介
弗朗西斯・苏(Francis Su)博士

哈维穆德学院本尼迪克特松-卡尔瓦冠名数学教授,前美国数学协会(MAA)主席、美国数学会(AMS)会士。
2013年海默奖(Haimo Prize)得主,该奖项是全美表彰大学数学杰出教学的重磅荣誉。
他的文章刊登于《量子杂志》《连线》《纽约时报》等知名媒体。
著作《促进人类繁荣的数学》Mathematics for Human Flourishing(2020年出版)斩获2021年欧拉图书奖,该书以包容、极具感染力的视角阐释数学的本质、数学面向所有人的价值,以及数学为何至关重要。
作者:弗朗西斯・苏(Francis Su,前MAA美国数学协会主席) 爱荷华州立大学数学系理查德・米勒家族冠名数学讲座系列2026-4-1 译者:zzllrr小乐(数学科普公众号)2026-7-15 |
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主持人(爱荷华州立大学数学系):
今晚的演讲者打破了大众将数学单纯视作一套专业技巧的固有认知,他提出数学是根植人性的追求,关联着美、真理与个人成长。
他会分享数学如何涵养坚韧、创造力等珍贵品格,这些素养在如今AI人工智能主导的时代尤为可贵。
结合自身经历,还有一位服刑人员给他带来的启发,苏博士将带来包容、充满力量的视角,讲述数学教育真正的意义与价值。
接下来,让我们以爱荷华州立大学的热烈掌声,欢迎弗朗西斯・苏登场。
(观众鼓掌)
弗朗西斯・苏演讲正文

弗朗西斯・苏
谢谢大家,非常感谢。
能来到这里我由衷开心。
请大家花 20 秒,和身边邻座聊聊我学生创作的这幅画作,说说你们看懂了什么。

这幅作品很美,对吧?
我开设了一门融合数学史、数学哲学与数学教育的综合课程。
学生Mark Ying在读过几份阅读材料后,画出了这幅作品,画里抛出一个问题:
为什么有些孩子发自内心热爱数学,另一些孩子却中途彻底掉队?
画作名为《数学之树的两极分化》,这也是我今晚整场分享的核心主题。
我们一起来思考这个问题:为什么数学对一部分人而言是快乐源泉,对另一部分人却只带来痛苦与焦虑?
我很喜欢西蒙娜・韦伊(Simone Weil)的一句话:每个生命都在无声渴求被他人以全新的眼光看待。
大概十二年前,我突然收到一封来自服刑人员的来信。
写信人名叫克里斯托弗(Christopher),青少年时期便入狱,从未完成高中学业。早年沾染毒品,接连犯下多起持枪抢劫案,最终获刑 32 年,要服刑到五十岁才能出狱。(详情参阅:小乐数学科普:巧合还是天意,数学的力量让两个名叫Christopher的重罪囚犯都皈依数学)
提到 “研究数学的人”,你们脑海里会浮现克里斯托弗这样的形象吗?
可他入狱七年后写下这封信,里面说:
“我天生对数学有天赋,但年少成长环境恶劣,我始终没能理解接受教育真正的意义与价值。”

他接着写道,自己从零开始自学数学,从基础代数一路学到微积分,如今希望有人能指导他继续深造。
提到做数学的人,你们会想到他吗?说实话,当初收到这封信时,我也十分意外。
我本身是数学教育从业者,我本就坚信数学能惠及每一个人,但克里斯托弗的故事让我更加笃定这份信念。
“每个生命都在无声渴求被他人以全新的眼光看待。”
这句话出自著名法国宗教思想家、哲学家西蒙娜・韦伊(Simone Weil)。

很多人不知道,她是安德烈・韦伊(André Weil)的妹妹 —— 安德烈是人类史上最伟大的数论学家之一。
在西蒙娜的语境里,“看待一个人” 等同于评判一个人。她想说,世间每一个生命,都渴望摆脱刻板标签,被重新评判、重新理解。
我时常觉得,这句话也在说她自己。她同样热爱、钻研数学,却永远活在兄长的光环之下。
她曾写下这段文字:
“十四岁那年,我陷入青春期无尽的绝望,甚至认真想过结束生命,只因我天资平庸。兄长年少时展露的超凡天赋堪比帕斯卡,时时刻刻提醒着我的平庸。
我并不在乎世俗层面的成功,真正令我痛苦的是,我仿佛被隔绝在那个至高的真理国度之外,唯有真正的天才才能踏入,真理就栖身于那片领域。我宁愿死去,也不愿一生无缘触碰这份真理。”
我们能确定西蒙娜深爱数学,她的所有哲学著作中都大量运用数学例证。
一张布尔巴基学派老照片里就能见到她,这个团体汇聚了包括她兄长在内一众顶尖法国数学家。

照片左侧便是西蒙娜,她正埋头研读手稿;她身旁挥手的人就是安德烈・韦伊。
很难想象,一群男性数学家之中唯一的女性,内心承受着怎样的压力。我常常想,如果不用永远活在兄长的阴影下,她与数学的联结又会是何种模样。
每个生命都在无声渴求被他人以全新的眼光看待。
你们看我,一名数学家、大学数学教授,或许会觉得我从小到大学习数学一路顺风顺水,从未受挫。
但我想和你们聊聊我的过往。

我在得克萨斯州南部一座乡村小镇长大,和埃姆斯这座城市某种程度上有些相似,四周遍布玉米、高粱田。小镇资源匮乏,我高中绝大多数同学都没有上大学。
好在中小学与大学阶段,我遇到了许多支持、鼓励我的老师,最终成功考入哈佛大学攻读博士。
可入学之后,身边同学大多出身常春藤名校,我格格不入。我像当年的西蒙娜,站在一众未来的 “安德烈・韦伊” 身旁,认定如果不能和他们一样优秀,我永远无法在数学领域有所成就。
甚至有一位教授直白地对我说:“你没有成为优秀数学家的天赋。”
这句刻薄的话迫使我不断追问自己:我究竟为什么要学习数学?
这也是今天我想和大家共同探讨的核心问题:
我们为什么要学习数学?
为什么克里斯托弗会囚于牢房,自学一套出狱后大概率用不上的微积分?
为什么西蒙娜甘愿为超脱世俗的数学真理深陷痛苦、执着求索?
当旁人用或委婉、或直白的话语告诉你 “你不适合数学”,为什么还有人愿意坚持钻研?
这个问题对整个社会而言同样重要:我们究竟该如何看待数学?

数学仅仅是升学、求职的工具吗?
数学只属于少数精英吗?就像修车师傅,我们只需要享受服务,不必懂发动机原理,数学也该如此吗?
每个人心底都问过:我学这些以后到底用得上吗?
在如今全面数字化的时代,这个问题愈发值得深思。
当下市值前五的企业全部是科技公司,权力与资源更多掌握在懂数学、掌握数理工具的人手中。
如今各类 AI 工具能替我们完成大量计算、推演,那我们还有必要亲自学数学吗?
大众之所以会产生这类疑问,是因为大家普遍把数学视作达成其他目标的手段,是日后才用得上的工具,而非当下就能滋养自我的追求。
这个问题不只关乎你们自己,也关乎你们人生中所有在意的人。

未来很多人会成为父母,或是身边有晚辈、亲友受你们影响。
你们对数学的看法、口中描述数学的话语,会潜移默化传递给他们。
研究证实,有数学焦虑的父母,会把这份恐惧传递给孩子。
因此,建立健康的数学认知对所有人都至关重要,它会影响身边每一个人,我们共同塑造着 “谁适合学数学” 的社会固有印象。
如果有人问我 “我们为什么要学数学”,我的答案是:数学助力人的蓬勃发展,数学为人的完整成长而存在。

我所说的 “人的蓬勃发展”,是内在人格与外在行动的双重圆满:是拥有完整自洽的生命状态,同时活出充实、有价值的人生。
即便身处绝境,人依然可以实现蓬勃成长,就像此刻身陷囹圄的克里斯托弗,他依靠数学完成了自我成长与精神丰盈。
古希腊人用 “幸福圆满(Eudaemonia)” 形容理想人生;希伯来语里有 “平安完满(Shalom)”,我们祝福他人 Shalom,就是祝愿对方生命丰盈、活出价值,这个词远不止字面 “和平” 的含义;阿拉伯语里对应的词汇是 “Salaam”。
全人类都向往这份生命的圆满,历代哲学家不断探寻同一个问题:如何实现人的蓬勃发展?何为值得一过的人生?
亚里士多德认为,人的圆满源于品格美德的践行。

我对美德(Virtue)的理解,是稳定优秀的人格特质,这份内在特质会指引人做出良善、明智的选择。
提起 “美德”,很多人会觉得是过时词汇,联想到诚实、正直、恪守道德。但我想拓宽大家对美德的定义,那些优秀的思维特质同样属于美德:
解题时的坚韧、直面难题的勇气、理性审慎的智慧,都是美德。
美德可以理解为稳定的性格特质、思维习惯、认知倾向。
数学领域常说的思维素养,也就是主动追寻优美逻辑的思维倾向,同样是一种美德。
内在人格与外在行动,是实现生命蓬勃发展不可分割的两部分。
举个例子,这是我的妻子和儿子。

他很可爱,我总这么觉得。
这张照片拍摄时他一岁半,如今已经五岁。
抱歉,他出生恰逢疫情,人生第一年我们几乎没带他出门。我们住在洛杉矶,空中时常有直升机飞过,他最早学会的发音之一就是模仿直升机轰鸣。
每次看到天上直升机,他都会反复念叨 “哒哒哒”,复刻旋翼转动的声响。(观众发笑)

后来疫情管控放宽,我带他去家得宝建材超市,他抬头看向天花板,又开始念叨 “哒哒哒”。
我起初疑惑,店里哪里有直升机?随即恍然大悟:天花板的排风扇叶片在旋转。
从前只对应直升机声响的 “哒哒哒”,此刻变成了一个抽象概念 —— 旋转叶片。
那一刻我意识到,我的儿子展现出了抽象化这一人与生俱来的美德:能识别两个完全不同事物背后共通的核心特征。
所有人从小就拥有这项能力:哪怕是体型差异巨大的大丹犬和贵宾犬,孩子都能认出二者都是 “狗”。
这是刻在人类身上的特质,优质教育会把这份天生的抽象思维,提升到更高层次。
举个应用场景:如果你在网飞(NetFlix)这类企业搭建影片推荐系统,后台存储着海量用户观影评分数据。

优质数学教育会告诉你:你对一百部影片对应的评分,可以看作一百维空间里的一个坐标点;判断两个人观影偏好是否相似,本质转化为几何距离问题。
这就是抽象思维的力量,一种人类本就具备、教育可以深化的美德。
抽象的意义,是剥离无关表象,抓住共通内核,用一套逻辑同时解决多类问题;我们追求抽象,是为了看见表象之下隐藏的规律。这便是一种美德。
再举一例,我一名学生去华尔街高薪岗位面试,回来和我分享了一道印象深刻的考题:
“超级碗广告插播时段,纽约市一共冲多少次马桶?”

给大家 20 秒,和身边人简单聊聊思路。
(观众交谈声)
我知道 20 秒不足以完整推演,但我们不妨思考一个更深层的问题:金融公司为什么要问这道题?
他们真的关心城市管道供水数据吗?当然不是。

他们真正考察的是思考方式,也就是一系列美德:
是否具备拆解问题的策略思维(美德)?能否把大问题拆分小块,是先估算纽约总人口,还是先统计单人三小时如厕频次?
是否善于调动各类信息资源(美德)?能否联想到各类可用于估算的数据来源?

比起最终算出精准数字,企业更看重你面对问题的思考路径。
这也正是数学学习的核心价值。
大众总把数学等同于零散技能:背乘法表、求导计算,掌握实操方法固然重要,但我们常常忽略优质数学教育塑造的内在品格:
坚持不懈、创造性解题、敢于挑战难题的勇气。
面试官想看到的,正是这些特质:遇到难题是主动拆解尝试,还是轻易放弃?即便面试中没人会直接摆烂,但面试官会全程评估你身上这些思维美德。
大家不妨梳理两类收获:

左侧是大众常问 “学了有什么用” 的标准化计算技能。初中八年级之前的数学知识日常生活高频用到;九年级往后的内容,除非从事科研,日常几乎不会直接使用。
但学习数学的过程,如同锻炼思维肌肉,会塑造各类终身受用的美德,应对各行各业的复杂难题。
即便从功利就业角度看,当下与未来 AI 浪潮中,单纯的计算、套用公式技能都会被机器替代,依靠标准化技能的工作随时会被淘汰。这部分就是大众认知里狭义的 “数学”。

而学习数学过程中打磨出的人格、思维特质,才是真正独属于人的能力,是人工智能无法替代的。无论未来从事什么行业,创造性解决问题、拆解规划、抽象建模、空间可视化,这些美德都会伴随一生;更重要的是,这份思维素养能让你用全新视角看待世界,当下就能感受到价值,不必等到多年后才发挥作用。
接下来我会举例说明:数学如何培育各类美德,而这些品格的养成,往往源于人类共通的内心渴求,比如对美的向往。

所有人都有这样的体验:遇见美的事物,会驻足、沉思、好奇、惊叹。美让人沉静、让人留心、引人追问。

看见遵循数学规律的精妙图案,你会停下思考背后的原理;数学家弗兰克・法里斯(Frank Farris)创作的几何艺术,会让人忍不住探寻绘制逻辑。

我在英国超市见到分形花椰菜时大为震撼:大自然怎么演化出这般规整的分形结构?难道自然也懂数学?这就是美带来的追问。

近几年学界重大发现 —— 无周期单密铺瓦片(俗称 “帽子瓦片”),是极具美感的数学图案。(详情参阅:小乐数学科普:数学家发现的非周期单瓦片——“爱因斯坦”瓷砖入选《时代》杂志 2023 年最佳发明名单)
先区分两种密铺:
1. 周期密铺:比如浴室方格瓷砖,整体图案平移一段距离后,能和原图完全重合。
2. 非周期(无周期)密铺:无论整体平移多少距离,都无法和原图重合。
无周期密铺更特殊:只用这一种瓦片拼接铺满整个平面,无论怎么摆放,永远无法形成周期图案。
过去学界已知两块瓦片可以实现无周期密铺,但长久以来没人确定是否存在单块瓦片达成该效果。最终一名非职业数学家发现了 “帽子瓦片”,图案看似具备周期性,实则完全无法平移重合。史密斯等人后续严格证明了它的无周期性质,美妙又神奇。

我本身很喜欢密铺设计,几个月前刚用两种瓦片铺了自家前廊,这项成果公布时我还十分遗憾,没能早点知道这种瓦片。
瓦片都是我亲手切割铺设,所以得知新密铺时难免惋惜。(观众发笑)
留心美,会培育反思的美德,如同置身自然风光时静心体悟;会生出由衷的感恩与喜悦,看着自家廊下规整的密铺,内心会获得满足;还会养成归纳推广的思维习惯。

举个生活化例子:我做饭喜欢自制小炒,不爱死板照搬菜谱。读多份菜谱后能归纳出共通逻辑:先爆香葱姜蒜等香辛料,绿叶蔬菜最后下锅。
这份归纳能力,正是长期留意规律之美后形成的思维习惯。
同时,对美的感知会催生对超越性事物的敬畏。乔丹・艾伦伯格(Jordan Ellenberg)在科普书《数学教你不犯错》中写道,数学顿悟时那种全然通透、直达本质的确定感,是人生中极少能体会到的独特体验,仿佛伸手触碰到宇宙底层的脉络,未曾体会过的人很难共情这份震撼。这便是超越性的体悟。

C.S. 刘易斯这样形容这份超越之美:如同嗅到一朵未曾寻获的花,听见一段未曾聆听的旋律,收到来自未曾踏足之地的讯息。
当同一个数学规律在多个完全无关领域反复出现,我们会意识到宇宙深处藏着统一的秩序,心生向往,渴望更深一层理解。

诺贝尔物理学奖得主尤金・维格纳(Eugene Wigner)在经典文章《数学在自然科学中不可思议的有效性》中抒发感慨:数学某种意义上只是人类思维的创造,却能精准描摹客观世界,这件事本身就是奇迹。
他写道:“数学语言适配物理定律,这份契合是一份奇妙馈赠,我们既无法理解,也不配拥有。”
这正是人们接触数学规律时,油然而生的超越性敬畏。
主动追寻规律之美,会养成发现美的思维倾向:学会细致观察,在看似平淡的事物里挖掘内在美感。
我很喜欢达利画作《超立方体基督》,画家将四维立方体展开为三维图形,以此作为精神隐喻。

长久关注数学之美,能训练我们主动观察、欣赏平日里容易忽略的美好。
人类另一项共通渴求:探索欲。

孩童时期我们就天生渴望探索未知。我七十年代童年时,人类探测器首次拍摄土星环照片,报纸大幅刊登影像。当时我学到一个震撼知识:土星卫星塑造了土星环的纹路与缝隙。

简单解释原理:土星环由细碎尘埃、岩石碎片构成,轨道离土星越近,公转速度越快;卫星以固定周期绕行星运转,当碎石轨道周期恰好是卫星轨道周期的整数比例(1:2、1:3 等共振比例),每绕固定圈数,碎石都会在同一位置受到卫星引力拉扯,如同荡秋千时固定点位持续助推会越荡越高。长期引力扰动会把碎石推离原有轨道,形成环带缝隙。
土星环大量缝隙,本质都是轨道共振有理数比值造就的。
相隔九亿英里的星体系统,我们仅凭纸笔推演就能解释纹路成因,这便是探索的魅力。

探索,是被未知谜题吸引、被有趣问题驱动的状态。真正的探索者不会畏惧犯错、遭遇瓶颈,受挫后调整思路继续尝试。
数学概念并非实体物质,我们仅凭思维就能完成探索,任何人都能开启数学探索之旅:监狱里、乡村小镇、世界任何角落都可以。

探索欲会滋养想象力美德:遇到瓶颈无法沿用旧方法时,需要构思全新思路,锻炼创造性思维。
还有一种数学培育的珍贵美德:常怀惊喜与好奇。很少人会用 “迷人、惊喜” 形容数学,但我举几个例子。
当年土星探测器发现环内 “牧羊卫星”,一对卫星甚至会周期性互换轨道,物理学家都大为震惊:物理定律居然允许这种现象,新奇又美妙,支撑着天文学家持续钻研。

深海探测总能发现外形奇异、自带发光器官的生物,新奇感驱动人类不断探索。
数学里同理:某天路过办公室,同事正在调试 3D 打印机,问我 “把门格海绵沿对角线切开是什么样子?”

我起初连门格(Menger)海绵是什么都不知道,当时手头事务繁忙本想略过,可看到成品切面瞬间呆住:切面是规整六角星图案。(观众发笑)

我立刻放下手头工作凑上前细看,忍不住追问原理 —— 谜底和立方体六个面的结构息息相关。
遇见这般奇妙的数学结构,会驱动我们深入钻研、动手尝试,甚至回家拿奶酪复刻切割。这就是新奇感带来的驱动力。

疫情期间拼图销量暴涨,困顿压抑的岁月里,人们从数理逻辑谜题中获得奇妙的愉悦,足以证明这份吸引力。
人类第三项本能渴求:玩乐之心。

玩乐是人的天性,孩童时期便拥有。玩乐兼具规则约束与自由发挥:游戏规则是框架,框架内拥有自主选择的空间;包含探索尝试,输赢不会带来沉重代价;过程时常伴随惊喜,橄榄球终局逆转、数字游戏凑出组合,都会带来愉悦。

数学可以成为思维的游乐场,玩乐之心会培育多重美德:

满怀希望:游戏时总会期待取胜,这份期待迁移到难题中,就是相信终有解法;
专注深思:为最优策略深度思考;
转换视角:站在对手、另一套逻辑的角度看待问题,数学竞赛中时常需要双向推演;
坚韧不拔:反复尝试不轻易放弃。
其中 “满怀希望” 常被忽略。钻研复杂数学题时,我们实则在培育希望:相信难题终有突破口。有人会质疑 “如果最后还是解不出来呢?”
现实人生本就不可能解开所有难题,但当我们通过数学体会到 “复杂问题存在解法、自己有能力攻克”,这份信念会迁移到生活各类困境中,愿意主动寻找正向出路。
出身资源匮乏社区的孩子,很少有机会见证难题被解决,很难内生这份希望;而教育是抹平差距的途径,数学训练会教会人:再棘手的问题,也存在突破口。
转换视角是高阶数学核心素养。举一个经典恒等式:前 n 个自然数之和的平方,等于前 n 个自然数立方之和。
单看公式很难直观理解,但换几何视角,用立方体拼接平铺为正方形,瞬间就能看懂等式成立的底层逻辑。
优质数学教育,会训练我们多角度审视同一个问题。

人类第四种底层渴求:追寻真理。
帕斯卡(Blaise Pascal)有句话我十分认同:“如今真理晦暗难寻,谎言根深蒂固,唯有真心热爱真理之人,方能辨识真相。”

这番话放在当下依然贴切。海量信息扑面而来时,我们时常倦怠,不愿分辨真假;唯有发自内心渴求真理,才能拥有辨识能力。
数学恰好能培育求真的素养。哲学家汉娜・阿伦特(Hannah Arendt)身处动荡年代写下一段论述:长期用谎言替代客观事实,最致命的后果并非人们把谎言当作真相,而是人类失去辨别现实、找准认知坐标的能力。

海量虚假信息冲刷之下,我们会分不清真实与虚构,数学恰好能训练我们锚定真相。

数学培养深度探究、独立求证的习惯。看到引力波这类前沿科学发现,不会只草草感慨一句 “有意思”,而是主动关联几何知识,追问底层原理。
它教会我们独立思考,不必完全依赖权威给出答案。课堂上老师不会永远伴随左右,我们需要自行判断推导对错,这正是数学教育的目标。
数学训练严谨思考、审慎谦逊。每一门统计课都会反复强调:相关不等于因果。
教会学生区分数据能佐证的结论、不能推导的内容,学会克制过度推断,这份审慎是求真必备美德。

放弃求真会造成诸多隐患:无法做出理性决策;只能被动消费科技产品,难以创新;无力批判数学、算法的滥用,在 AI 时代尤为关键;更容易被虚假数据、虚假结论蒙蔽。优质数学教育,教会我们执着追寻真相。
最后想分享的,也是至关重要的一点:公正共情。
回到西蒙娜・韦伊完整论述:
“公正,是时刻愿意承认:他人或许和我们第一印象里的模样截然不同。每个生命都在无声渴求被他人以全新的眼光看待。”

我常去一家正宗中餐馆,多年来进店店家总会先上一盘酥脆油炸小点心,并非地道中式菜品。某天我和会中文的华人朋友同去,店家直接端上地道家常菜,是我母亲常做的口味。我十分不解:我光顾多年,从来没有吃到过这些菜品。

环顾店内我发现规律:食客坐在同一空间,却被区别对待。店家默认我不懂中餐、不会说中文,因此提供适配外国人的菜品;会中文的华人,才能吃到后厨真正拿手的特色菜。
洛杉矶许多中餐馆都有两套菜单:英文大众菜单,和藏起的本地特色私藏菜单,不问店家便无缘见到。
这和大众对待数学的心态何其相似:我们心里预设 “某类人天生适合数学”,不自觉区别对待。
我们会主动给男孩购买益智拼图,却忽略女孩;会直白劝说部分学生:“你不适合数学,换师范类专业更合适。”
这类固有认知,无形中伤害了很多人。

这份觉察,会培育共情包容的美德:关注被数学边缘化的群体,敢于挑战固化偏见。既然私藏菜单里有更丰盛的内容,我们应当让所有人都有机会接触完整、优美的数学世界。
最后送给大家核心观点:
数学的核心是塑造美德,绝非单纯掌握计算技巧。

我们要摒弃单一评判标准:用解题速度衡量数学能力,速度从来不是数学美德。
数学能力是多维度的:有人擅长几何可视化,有人擅长抽象定义、逻辑推导,不存在唯一标准的 “学数学的正确方式”,每个人都有自己的优势与成长空间。

数学完全根植人性,真正钻研数学的过程,和完整做人无法分割。
今天我希望大家记住:你、你身边每一个人,都能在数学中实现蓬勃成长。
你愿意放下刻板印象,重新看待哪一个人?

克里斯托弗持续学习数学多年,如今已经钻研抽象代数、分析等高阶内容,每天坚持三到五小时自学。

监狱学习条件艰苦,没有专属书桌,他只能两把椅子并用,一把放书本,一把坐下演算。即便如此,他依然依靠数学丰盈自我、蓬勃成长。
我时常自问:如果十五年前遇见他,我能否预见他能深耕数学?
请坚信:你和生命中遇见的每一个人,都有在数学中成长、收获美好的潜力。

人类最高的渴求、最珍贵的美德,是爱。
看见每个人内在的成长潜能,本身就是爱。
克里斯托弗写信不只是寻求数学上的交流,他渴望有人告诉他:“我看见你的价值,你和我并无不同,你同样能在数学里收获成长。”
当年那位直言我没有数学天赋的教授否定我时,另一位导师主动伸出援手,毫不犹豫对我说:“来跟着我一起研究吧。”
他看见我内在的潜力,选择相信我能够在数学领域成长。

西蒙娜・韦伊写下关于爱人的论述:

“完整地爱身边之人,本质是愿意问他:你正在承受什么?
我们要意识到,苦难中的人不是冰冷的数据、‘不幸群体’的样本,他是和我们完全一样的普通人,只是命运赋予了他磨难。

正因如此,我们需要一种特殊的注视方式:全然专注。
放空自我所有固有偏见,完完整整接纳眼前这个人真实的模样。唯有拥有专注共情之心,才能做到这一点。

看似矛盾的是,哪怕拉丁语散文、几何证明这类大众眼中枯燥的事物,只要我们投入恰当的心力钻研,终有一天能让我们更好地帮助身处苦难的人,在他们最需要的时刻给予恰到好处的支撑。”
她早已明白:数学,是为人的蓬勃发展而存在。
我的著作出版后,收到里卡多(Ricardo)的来信。他四十岁,早年从事音乐行业,后来重返校园。我去纽约时和他见过一面,他写道:

“班里同学大多二十岁,我却享受学习的每一刻。新知解锁了我从前从未发掘的自我。
重返校园后数学一直让我受挫,微积分屡屡打击我。阔别二十年重新捡起来,我完全不敢相信自己曾经擅长数学。
即便重塑思维、理解公式的过程满是挫败与痛苦,我却比以往任何时候都鲜活、充实。”
他读懂了:数学,是为人的蓬勃发展而存在。
最后送给大家一句话:
在座的每一位,你生命里遇见的所有人,都本就是适合数学的人。

人类心底深层的渴求,恰恰印证了我们与生俱来的数学天性,只需要唤醒这份特质。
爱一个人,就是看见他配得上数学带来的美与通透喜悦。

你愿意放下刻板印象,重新看待哪一个人?
非常感谢大家。

(观众鼓掌)
Q&A 现场问答环节
提问 1
听众:我很认同您乐观的视角,整场分享非常有感染力。但我想请教一个偏负面的角度:钻研数学是否存在对应的恶习、需要规避的负面影响?比如研究数学时常会陷入孤立独处。
答:这个问题非常好。
首先区分两层:数学本身是一套知识体系、一种工具,工具本身无善恶,取决于使用方式;同时当下数学教学、学习的各类实践模式,有优劣之分。
中小学乃至大学部分教学模式确实存在弊端。
关于孤立独处:深度思考难题时,我们确实需要一段安静独处的时间,但这不应该是学习数学唯一的方式。我本人从多人交流研讨中收获巨大,集体探讨数学远比独自钻研有趣。
大众固有叙事总渲染数学家孤独苦修多年,但当代数学研究绝大多数都是合作完成,合作研讨乐趣更足。过去几年我和泽尔贝教授长期合作,共同探讨数学远比独自推演快乐得多。
提问 2
听众:您整场分享侧重学习数学的过程、思维成长,而非算出标准答案;但您也提到追寻真理、严谨证明,那我们是否需要平衡 “解题尝试过程” 和 “得出正确结论、完整证明”?最终目标究竟是过程,还是正确答案?
讲者:如果是数学科研、工程落地(比如载人航天),我们当然需要准确、符合客观真理的结论。
但数学不只有应用工具这一重属性,它同样是可供沉浸、享受的精神追求,我们需要兼顾课堂的学习氛围。
我现在作为父亲,每天和五岁儿子做一道趣味数学题,他十分期待,但我不会布置过量任务,避免消磨乐趣。
过程与结论二者都具备价值,同等重要,不可偏废。
提问 3
听众:您幻灯片区分了技能与美德。作为数学授课教师,我们擅长教授计算技能,教学、考试都围绕技能展开,但我们并不擅长培育学生的思维美德,请问您有哪些实操教学方法?
讲者:这个问题非常关键,我专门面向一线教师开设过专题分享,分享实操方案。
核心调整考核方式 —— 学生对课堂内容印象最深的是测验、作业,调整评价标准,就能引导学生重视美德。
作业 / 试卷增设反思题:描述本学期一道反复钻研、甚至没能解出的难题,阐述钻研过程本身带来的收获。
只要回答真诚完整,即可拿满分,不用纠结对错,引导学生反思坚韧、探索的价值。
增设好奇心题目:写下本学期课堂上没有得到解答、令你好奇的数学问题,培育追问、探索的特质。
针对不会做的题目要求:写出三种你尝试过的解题思路,记录每种思路的推演结果。很多学生写着写着,突然找到突破口,直接传递 “尝试、拆解思路很珍贵” 的信号。
我开设的数学史、数学哲学综合课,期末考核不设单一论文,采用作品集三项任务:书面论文、数学探究实践、视觉艺术创作。
视觉创作只评判创意内核,不要求绘画功底。学生十分愿意投入创作,作品充满真诚与巧思,我收藏了大量这类数学主题艺术作品,这也是培育人文思维、释放天性的途径。
提问 4
听众:回到您开场那棵数学之树画作,我有两个儿子,一个热爱数学,一个极度厌恶数学。再联想到中餐厅两套菜单的比喻:即便我知道存在专属私藏菜单,我也看不懂中文,需要花费十年学习中文才能读懂,甚至未必能学会。所有人都有能力学好数学吗?
讲者:简单回答:每个人都能拥有一段有意义、滋养心灵的数学体验。
不是所有人都要攻读数学博士,也不该强求所有人走学术路线,但每个人都有机会领略数学的优美,收获精神满足。
欣赏数学美感如同欣赏艺术,多年积累后你能看见更深层的规律,初学者未必立刻共情,但每个人都值得拥有入门体验。
数学训练教会我多角度看待事物,如今面对看不懂的艺术作品,我也会主动尝试理解创作者视角。
所有人都能获得有价值的数学体验,但学习速度因人而异,速度无关紧要。
我从前很多觉得困难的内容,如今得心应手,我反应不算快,但一旦吃透逻辑,就能清晰讲解。每个人都有自己的成长节奏与优势。
提问 5
听众:想请教土星环的问题。您说牧羊卫星的轨道共振会清空碎石,形成缝隙,但照片里土星环是大量碎片间隔分布,不是连续环带,这个原理我没能完全理解。
讲者:我只能分享我掌握的基础天文知识,更深层细节需要请教专业天文学家。
土星拥有近百颗卫星,轨道共振清空碎石的效果,取决于共振分数分母大小、卫星引力强弱。1/2、1/3 这类低分母共振,引力扰动更强,清空的缝隙更宽;1/17 等这种高分母共振扰动微弱。不同卫星引力强度不同,造成宽窄不一的缝隙;同时除卫星引力外,还有其他天体作用扰动碎石轨道。
土星最著名的卡西尼大缝隙,正是土卫一(米玛斯,Mimas)的共振引力塑造而成,十分奇妙。
参考资料 |
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https://math.iastate.edu/2026/03/24/the-richard-miller-family-endowed-mathematics-lecture-series-featuring-dr-francis-su/
https://www.francissu.com
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