夜雨聆风前段时间在一个群里面聊到了怎么样去应用 AI，其中有一个创业 CEO他提出了一个概念，叫做用 AI 来做运行期间的产品未必是好产品，而真正的好产品应该是用 AI 来写代码和做流程改造。
这是什么意思呢？
简单来说，你是依赖 AI 来构建这个流程，还是产品本身就依赖于 AI 来运行？
比如说我用 AI Coding 来写了一个拼图游戏，在运行期间的时候跟 AI 没有任何的关系，这个叫做用 AI 工具来构建这个功能产品。
还有一种是，我这个产品的功能本身就是依赖于每次动态的去调用 AI 的接口来解决问题。比如我刚做的词拍这个软件，它每次在用户拍完单词之后，调用大模型的 API 来进行识别。
API 一挂，这个应用就废了。
我这个高管朋友的意思是，做前者的机会会更大。
刚开始我也被他的逻辑绕进去了。确实，因为如果用利用 AI 来构建这一套产品，那么之后是不会有 token费用的问题的。
但如果每次依赖的是大模型的 API，那么这个 token 问题就会非常难以解决，甚至在你用户量越大的情况下，你又没有盈利的时候，成本的压力会非常大。
所以他说，现在好的模式就是用 AI 来构建产品，而非在运行期间持续的依赖 AI。
后面想了一下，我发现逻辑未必是这样的，这只是一个生产方式和成本的问题。但从古至今，一个好的商业模式，一定不能单方面的从成本出发。
很简单的原理，如果从成本出发的话，那么越便宜的东西肯定是越好的。但事实上我们发现，并不是你卖的便宜就一定好。
甚至，市面上的绝大部分东西并不是无限制比之前便宜。很多反而越来越贵。
在这种场景下，本质上还是应该从需求的角度出发。也就是说，你解决的这个问题，它值不值得解决？用户愿不愿意为之付费？
因此，站在这个层面来说，如果我做一个产品是帮用户来做 PPT 的，哪怕运行期间调用的是大量的 Token，只要愿意用户愿意买单，它始终就是一个健康良好的商业模式。
比如大一点的像各种编程软件，目前都是直接调用 AI 的，用户和付费量都非常高。还有做这些视频剪辑的一些工具，他们也是在运行期间调入和消耗大量的 Token，也非常火爆。
当然还有更多的就是用 ai 写出来的这些软件，跟原来的模式上去本质上没什么区别，只是在它开发的速度会变得非常快。现在很多插件很多的一些小工具都是这么做出来的。
比如现在做一个独立站，可能半天、一天就完全搞定了，之前可能需要一两个星期。那生产效率更高的网站，成本大概率会更低，自然也会更受欢迎。
所以从生产方式和调用方式的区别，并不是创业者最核心要关注的问题。核心的问题还是要回归到最原始的问题，我解决了用户什么问题？用户为什么愿意付费？
