编程=写代码?
5个免费AI工具,不写代码
也能做东西
Cursor · Claude · 通义千问 · Dify · 百度AI
大壮的AI武器库
📦 5 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
Cursor
AI编程搭子
PART 02
Claude
文档方案全能
PART 03
通义千问
中文多面手
PART ///
写在最后
工具再多,不如用熟
编程时代来了,但你不是要成为程序员。你是要用AI帮自己干活。
昨天刷微博,看到一条热搜挂在榜上:「文科生迎来了编程时代」。点进去一看,讨论度还不低。
有人说这是标题党,有人说AI确实让编程门槛降低了。作为一个每天都在用AI工具的人,我的感受是——这话没毛病,但也没说全。
今天不整虚的,直接上5个我实测过的免费AI工具,每个都能在30分钟内上手,不用写一行代码。
01
PART
Cursor——不是IDE,是你的AI编程搭子
CURSOR · AI CODING COMPANION
Cursor
Cursor本质上是一个代码编辑器,但它的AI能力直接把「写代码」这件事变成了「聊天」。按 Ctrl+K,输入你想做什么,AI直接生成代码,按回车就生效。
先说说这个。Cursor本质上是一个代码编辑器,但它的AI能力直接把「写代码」这件事变成了「聊天」。
怎么用?
打开Cursor,按 Ctrl+K,输入你想做什么
比如:「帮我写一个个人简历网页,左边是个人信息,右边是工作经历」
AI直接生成代码,你按回车就生效了
我的实测数据
从安装到做出第一个网页:17分钟,0行手写代码
我做的那个网页,后来被朋友拿去改吧改吧,成了他的个人主页。
缺点:免费版每月有额度限制(大概2000次补全),正常用一个月够用。
02
PART
Claude——写文档、写方案、写邮件,样样行
CLAUDE · ALL-ROUND WRITING
Claude
这个不用多介绍了吧。但很多人不知道的是,Claude的免费版其实已经很强了。非程序员最常用的3个场景:写周报、写方案、改邮件。
别让AI帮你「写」,让AI帮你「改」。你先写一个烂版本,让它优化,效果比让它从零写强3倍。
03
PART
通义千问——最适合中文用户的多面手
TONGYI QIANWEN · CHINESE MULTI-TOOL
通义千问
阿里出的,免费,中文理解能力在国产模型里排前几。我用的最多的是两个功能:文档分析和表格处理。
① 文档分析
把PDF/Word扔进去,让它总结
30页的报告,30秒出摘要
准确率比我人工读的还高(因为我不耐烦,读到后面会跳着看)
② 表格处理
把Excel数据复制进去,说「帮我分析一下这个月的销售趋势」
它直接出结论,不用学数据透视表
实测数据
之前用Excel要花3小时做图表,用通义千问,从3小时缩到15分钟
04
PART
Dify——零代码搭建AI工作流
DIFY · NO-CODE AI WORKFLOW
Dify
这个稍微进阶一点,但真的不需要写代码。Dify是一个AI应用搭建平台,你可以用拖拽的方式,把多个AI功能串起来。
我搭的一个实际案例:
输入一段会议录音文字
↓
AI自动提取待办事项
↓
AI生成会议纪要
↓
自动发邮件给参会人
整个流程
拖了6个模块,花了40分钟配置,之后每次开会省了1小时整理纪要
优点:免费版够用,界面是中文的,文档也写得清楚。缺点:第一次上手需要花点时间理解「工作流」的概念,但看完官方教程(大概20分钟)就懂了。
05
PART
百度AI图片——不会设计也能做海报
BAIDU AI · TEXT-TO-IMAGE
百度AI图片(文心一格)
非程序员最头疼的事之一:做图。之前做个海报要打开PS,研究图层、蒙版、字体,折腾2小时出来一个丑东西。现在用百度AI图片,输入文字就能出图。
我的实操流程:
你在公众号发的文章需要封面图
↓
输入:「科技感蓝色背景,简洁线条,标题位置留白,16:9」
↓
30秒出4张图
↓
选一张,加标题文字,搞定
时间对比
之前做一张封面图45分钟 → 现在5分钟,省了40分钟
注意:AI生成的图片文字大概率有错,所以文字部分我建议用Canva或PPT加,不要依赖AI生图里的文字。
///
LAST
写在最后
CONCLUSION · ONE TOOL WELL-USED
回到开头那个热搜:「文科生迎来了编程时代」。
我觉得这句话应该改成:「普通人迎来了用AI解决问题的时代」
你不用学编程,但你得学会用AI工具。就像你不会造车,但你会开车就行。
这5个工具,没有一个需要你看懂代码,但它们能帮你搞定:
做网站(Cursor)
写方案(Claude)
分析数据(通义千问)
搭流程(Dify)
做设计(百度AI图片)
我建议你从最痛的那个开始。工具再多,不如一个用熟。
比如你每天要花1小时写周报,那就先试Claude。不要一口气全学,学一个,用起来,再学下一个。
工具再多,不如一个用熟。
我是大壮,热衷于分享AI观察与实用干货。
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夜雨聆风