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我们很高兴与您分享，AI for Science（AI4S）期刊最新一期文章现已正式上线！
AI4S是一本快速发展的跨学科钻石开放获取期刊，致力于推动人工智能在科学发现中的创新应用。每一期均汇集来自全球科研人员的高水平原创研究、前沿综述和前瞻性观点，展示AI如何赋能不同科学领域的发展。
依托与中国科学院东莞材料科学与技术研究所的合作，AI4S目前实行钻石开放获取模式，所有文章出版费用均由期刊承担。
📖 对于读者：可即时、免费获取全部前沿研究成果。
✏️ 对于作者：可零费用发表研究成果。
为什么选择AI4S？
🏠AI驱动科学研究的专业发表平台：AI4S专注于人工智能与科学研究交叉领域，为高质量科研成果提供值得信赖的国际化发表平台。
🔓零发表费用，开放获取：作者无需支付任何出版费用，论文发表后即可向全球读者免费开放，进一步提升研究成果的传播力与影响力。
✅国际专家同行评审：稿件将由国际编委会组织严格、公正的同行评审，为您的研究提供专业、高质量的学术评价。
⚡快速出版：依托IOP出版社高效的出版流程，论文接收后通常可在24小时内正式上线，并获得可引用的DOI。
📄轻松投稿：支持灵活投稿，无需提前调整排版格式，IOP出版社将负责后续排版制作，让您专注于科研本身。
欢迎阅读AI4S最新一期文章，探索人工智能赋能科学研究的最新成果。
｜亮点文章｜
Topical Review
Perspectives on thermodynamics for AI and AI safety
Zi-Kui Liu and Bing Li
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae7e9b
Perspective
Beyond accuracy: comprehensive alignment for AI-driven molecular design
Qiang Zhang, Xiang Zhuang, Chenyi Zhou, Yihang Zhu, Tong Xu, Tianhao Li, Dianbo Liu, Shengchao Liu, Keyan Ding, Michael Li, Emine Yilmaz, Haofen Wang and Huajun Chen
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae5f37
Papers
Neural-network analysis of CO adlayer structures and lateral interactions on transition metal surfaces
Bart Klumpers, Emiel J M Hensen and Ivo A W Filot
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae531b
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
Molecular electrostatic potentials from machine learning models for dipole and quadrupole predictions
Kadri Muuga, Lisanne Knijff and Chao Zhang
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae531a
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
QCell: comprehensive quantum-mechanical dataset spanning diverse biomolecular fragments
Adil Kabylda, Sergio Suárez-Dou, Nils Davoine, Florian N Brünig and Alexandre Tkatchenko
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae5267
Bioinspired123D: generative 3D modeling system for bioinspired structures
Rachel K. Luu and Markus J. Buehler
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae61d1
D3REAM: a framework for full-space inverse materials design with target properties via machine learning models and global optimization algorithms
Guanjian Cheng, Ke Zhou, Xin-Gao Gong and Wan-Jian Yin
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae70c4
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
AI-guided design of optoelectronic molecularly modified CH3NH3PbI3 perovskite thin films with improved aqueous stability
Lei Zhang, Youle Wang, Yinguo Zhou and Cunyu Li
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/3050-287X/ae6b24
期刊介绍
AI for Science
●AI for Science是一本跨学科、国际同行评审的钻石开放获取期刊，致力于发表具有重大影响力的原创研究、综述和观点文章，聚焦人工智能（AI）在推动科学创新方面的变革性应用。本刊由IOP出版社和中国科学院东莞材料科学与技术研究所合办。
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