夜雨聆风文 | 光仔AI
备考最大的痛点是什么？不是不想学，而是资料太散。
PDF 里有一半重点，课件里藏着一半，手写笔记里又记了另一半，网课字幕里还飘着几个关键概念。每次复习前光是翻资料、找重点，就已经耗掉了一大半精力。
最近在 GitHub 上发现一个很有意思的开源项目——考搭子（KaoBuddy），它的定位很直接："一个给临时抱佛脚的人用的备考工作台"。不是那种假设你有三个月时间慢慢来的学习工具，而是把手头乱七八糟的资料快速变成能学的东西。
它到底能做什么？
考搭子是一个基于 PWA 架构的本地 AI 备考工作台，技术栈是 React 19 + TypeScript（前端）+ FastAPI + Python（后端）。目前在 GitHub 上有 91 次提交、5 个 Release 版本，最新版 v1.2.2 发布于 6 月 18 日。
它的核心逻辑是：先导入资料 → AI 拆知识点 → 排优先级 → 生成学习计划 → 模拟考 → 错题复习 → 临考速背，一条完整的备考流水线。
支持的资料格式相当丰富：
• PDF（含扫描版，多模态模型可以直接读图） • DOCX / RTF / TXT / Markdown • 手写笔记照片（AI 视觉识别转文字） • B 站视频链接（自动抓取公开信息和字幕）
文件在浏览器端解析，不经过服务器。超大 PDF 用分片策略，每秒就能读完一层文字。
知识模块拆分：不是泛泛的"本章复习"
考搭子的核心是知识模块计划。AI 会根据你导入的资料，拆出"进程同步""银行家算法""极限定义"这种可考的知识点，每个模块带有：
• 知识点名称 • 难度（低/中/高） • 重要程度排名 • 考察内容（"会考什么"） • 资料来源和证据（"资料里哪句话证明这个知识点存在"）
目标分数 ≥ 90 分时，AI 会按高覆盖率拆分：章节标题、二级标题、定义、机制、算法、典型题型、易错点，一个不落。
拆分完后，AI 根据剩余天数、每天可学时间、模块重要程度和难度，自动把知识点均匀分配到每一天。逾期没学的模块自动滚到今天。支持看板拖拽排序和日历视图两种模式。
从学到考：模拟考 + 错题本 + 临考速背
点进一个知识点，不止可以看 AI 讲解，还能生成模拟题、学习卡片。学完标记完成，圆环形进度条可视化进度。
模拟考功能做得相当细致： 自定义考试时长（5-180 分钟）和题型要求（"选择题 + 简答题，偏计算"），AI 严格按你导入的资料出题，不编造资料里没有的内容。支持两种模式——直接出卷子考完批改，或者 AI 先答一遍展示解题思路，再对照你的答案批改。每道题带 ✓/✗/△ 标记，错题自动收入错题本，整份试卷可导出 A4 PDF。
临考速背模式 把知识点压成速背卡片，结构是：核心概念 → 必背要点 → 记忆口诀 → 常见考法 → 易错提醒。支持手势滑动，左滑不会、右滑会，第一轮筛下来的弱卡自动进入第二轮。
BYOK 模式：成本自己控制
考搭子没有账号系统，也不绑定固定订阅，采用 BYOK（自带密钥）模式。内置四个预设：
所有数据（项目、资料、计划、模块、错题、模拟考记录）存在浏览器 IndexedDB 里，API Key 存 localStorage，请求直接从浏览器发到 AI 服务商，服务端不落盘。支持一键导出 JSON 备份，换设备前记得先导出。
Windows 用户 可以直接下载免安装便携包，解压后双击 start-kaobuddy.bat 就能用，不需要装 Python 或 Node。Mac 用户 目前需要源码运行（因为没做 Apple 签名公证），也支持 Docker 部署到云平台。
写在最后
考搭子是一个定位非常精准的工具——它不试图替代 Anki 做间隔重复，不做思维导图，不做协同编辑。它只做一件事：把散落的备考资料快速整理成可执行的复习计划。
项目采用 MIT 开源协议，代码完全透明。如果你正准备资格证、期末考试、考研专业课，手头资料又多又乱，可以试试看。
GitHub：https://github.com/jin-zi-xuan/kaobuddy-pwa Releases 下载：https://github.com/jin-zi-xuan/kaobuddy-pwa/releases