夜雨聆风这篇文章是我的经验。
刚好，最近有一些朋友在向我了解到底如何用AI，我突然想起前几天在视频号发的视频《用AI做了大量项目后，我看懂了人类到底如何与AI协作？》，突然觉得它可以沉淀为一篇好文章。
然后，手写了这篇文章。
为何手写？我一直说思考是人类最后应该坚守的阵地，而写作，不仅仅是写，是思考的呈现，是逻辑的梳理。
我也是这几天写文章，写着写着我从混乱到终于知道自己要做什么。
人会因为认知、经验的问题，会陷入到混乱，然后市场否定、阵痛、放弃错误的决定、迭代，找到新的思路。
这就是市场思维最迷人的地方，它让人痛苦，不能轻松，但成长缺失异常迅速的，而这些累积起来面对问题，解决问题的能力，就是你的心力，也是你敢于面对不确定性的勇气。
一、AI只是工具，结果由人决定，而非AI
很多人认为，用AI，就会丧失思考，成为AI的养料，然后恐慌AI，拒绝AI。但我想说：AI只是工具，它产生正向的结果，还是负面的影响，其实决定这些的是人，而不是工具。
也就是，有人成为AI的养料，有人，驾驭了AI，成为巨大的生产力。
只是，我们要去评估，哪些事情，什么时候，要让AI工作，什么时候需要人类工作。
二、阶段不同、任务不同，与AI的协作不同
对于每个人来说，其实没有标准答案。
因为应对新的环境，人的认知，人类与AI的协作都在调整的过程当中，没有标准答案。
可能，一开始，或者说时不时地，人类会因为懒惰、贪婪，把一切外包给AI，但后来察觉到，真的把一切丢给AI，可能丧失了深度思考、系统思考的机会。
这是过程，是认知。今年开始，我已经意识到，认知带来的负面结果，我们必须学会接纳，这就是学费。
然后，每个人的任务不同，你要AI参与的工作就不同。比如，一个AI漫剧领域的创作者，他们就不应该把编剧，把绝大多数的场景给到AI，而要学会自己思考。
而一个搞流程重构的人，比如我自己，我的优势不在AI漫剧领域，而在系统思维和商业思维，在于对特定用户工作场景和业务的理解，我做的就是流程重构，我就可能在AI漫剧创作过程中，连编剧，每个场景全都交给了AI，因为我要的不是做多好的漫剧，而是，我能把AI自动创作动画的过程打通。
三、用AI赚钱，到底如何与AI协作？
对于商业领域来说，就更不一样。
AI可以帮你干绝大多数执行的活，但是AI不知道到底应该干什么，如何干，AI更没办法帮你负责和承担结果，现在的AI也很难帮你真正去面对客户，验证市场，构建信任。
所以，用AI赚钱，核心的能力是啥？
1、对行业的理解、对客户的理解
任何商业模式要成立，你首先要解决客户的问题。
客户的问题到底是啥？不同领域的问题也是不一样的。
比如，以前的温暖家园，我们解决的抑郁症患者因为心理困境影响上班、上学的问题，从恢复到正常上班、上学这个过程，是有一个路径的，包含接纳的问题，方法的问题，执行的问题，恢复之后重新面对社会的问题，这些都是问题，你可能通过文章、视频、课程、活动去解决，这就是你理解问题和解决问题。
比如，现在的AI进化论，我们解决的是AI时代职场人转型的问题，要理解这个问题，你得看清楚行业，看清楚时代，看清楚真正的问题 — 绝大多数人可能都会需要学会创造结果，而不是执行，当你学会创造结果，本质有了更多选择，也实现了转型。
而对这些问题的识别，如何解决问题，AI根本给不了你，只能你自己去理解行业，去理解用户，去尝试知道如何解题。
真正能够理解用户，带领用户的人，他自己一定是这个问题领域的人，他曾经走过或者正在走过这个问题领域的人。
2、有跨领域知识，能够创造性提出解决问题的假设
比如，我自己，有TOB和TOC的经验，做过产品、运营、市场、自媒体，我懂心理学，知道商业体系，我自己解决过大量的问题，我也是AI的深度用户，这些东西，决定了我的创造性解题。
你可能看到这里又绝望了：“我没这么丰富的知识体系啊。”，但是，任何人，都是从0开始的。
实际上，你对心理学、商业、市场、产品等跨领域知识的理解，借助AI，可以快速学习。
比如，你想学习心理学，你可以先让AI告诉你这个学科体系是如何发展的，关键节点是啥，有哪些关键人物，他们的核心理论、重要著作有啥，然后你根据这些信息继续深入了解，你其实可以比以前快100、1000倍地理解这个学科。
所以，AI时代，不要自我设限，不仅仅是对人生，对自己的能力，也包含应用AI，不要自我设限。
但是只学习，不实践，你其实很难理解这些知识体系的，真正的认知，不是信息，而是你将信息用于解决实际问题，验证之后的沉淀。
所以，AI时代，你要学会放下面子，大胆实践。
面对别人否定你，拒绝你，面对流量流失别人的讽刺和不理解，面对别人不理解你瞬间取关，持续掉粉，然后还能勇于尝试。（我说的这些，我都经历过。）
你有了足够的知识体系和经验，再借助AI的信息检索，知识体系，执行能力，你就能创造性地提出解决问题的假设。
是的，假设。
所有未被市场验证的信息，都只是假设。
这个阶段是你和AI协作的。
3、判断能力
当第2步，AI跟你探讨出来可能的解决方案之后，你要不要采纳，你采纳多少，是你来决定的。
这个采纳部分，就是判断能力。
因为所有的执行，需要成本。
用在AI时代，可能是算力成本，也需要时间成本，因为你要验证市场，需要时间。
4、真实环境的实践和检验
当你判断了AI给你的方案是具备可行性的，可能是你们合作写了一篇文章，你们合作做了一个视频，合作做了一个SKILL，AGENT，网页等等。
在当前的情况下，AI大部分情况是不可能帮你拿到真实环境中去验证用户的反馈的 —
而这需要你，去跟你的客户（用户）沟通，调研，看用户是不是真的愿意付费，这就是真实社会的验证。
5、根据结果反馈迭代优化
经过第4步，你会收集大量的数据，看到用户真实的反馈。
用户可能全部否定你，可能部分否定你，可能有少量人认可你，但虽然认可少，但却是非常忠实的用户......
这些都是你需要判断并和AI讨论下一步行动计划的，可能是迭代方案、可能是放大市场影响面等等。
这就是根据结果反馈的迭代优化。
然后持续进入到整个循环。
当你看懂了人类如何与AI协作的循环，我相信，你不会再问：
AI会不会替代我？
AI会不会把我废掉？
因为你看到了—你自己在AI时代的价值了。
