自动化操作Excel -- 如何调用 Excel 函数

只要是和数据打交道的人，就避免不了接触 Excel。对于大量的重复性工作，靠人工往往会耗费大量的时间。借助 Python 编程，可以批量自动化完成这些操作，起到事半功倍的效果。

Pandas 模块，它能够方便快捷地处理 Excel 数据，但是对于 Excel 格式的设置，借助 openpyxl 模块是一个很好的选择。

案例：如何调用 Excel 函数

Excel 之所以强大，原因之一就是它有很多函数供我们使用。本小节就为大家讲述如何使用 Python 调用 Excel 中的函数，完成函数运算。

如图所示的工作簿是某公司 2020 年各地区的销售数据，请计算出 2020 年该公司的总销售额。

在交互式环境中输入如下命令：

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("销售统计.xlsx")ws = wb["销售统计"]ws["B9"] = "=sum(B2:B8)"wb.save("销售统计_写入函数后.xlsx")

在单元格中写入函数，其实和在单元格中写入数据的原理是一样的。在 1 处，ws["B9"] 表示获取了 B9 这个单元格对象，利用赋值操作，我们将 "=sum(B2:B8)" 这个公式写入单元格 B9 中，最终效果如图所示。

案例：批量创建多个工作簿

如何一次性批量创建多个文件，并为每个文件命名呢？在交互式环境中输入如下命令：

from openpyxl import Workbookname_list = ["湖南", "湖北", "河南", "河北", "山东", "山西", "广东", "广西", "贵州", "陕西"]for name in name_list:    wb = Workbook()    wb.save(f"{name}.xlsx")

由于篇幅问题，我们创建 10 个工作簿作为演示。在1处，我们定义了一个文件名列表name_list。接着，利用for循环遍历该列表（见2），依次以列表元素作为文件名，批量生成了新的工作簿（见3、4），最终效果如图所示。

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