夜雨聆风
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1. 快速生成教学大纲
提示词模板：
“为[课程名称]生成[X]课时的教学大纲，要求：
① 包含最新的[领域]研究成果；
② 每课时设计一个实际应用案例；
③ 提供相关的学术论文阅读清单（近[X]年内）。”
示例：
“为《人工智能导论》生成12课时的教学大纲，要求：
① 包含最新的AI伦理研究成果；
② 每课时设计一个实际应用案例；
③ 提供相关的学术论文阅读清单（近3年内）。”
2. 设计跨学科教学模块
提示词模板：
“设计[课程名称]的跨学科模块，结合[学科1]和[学科2]，要求：
① 用[案例]导入；
② 结合[工具/理论]设计[任务]；
③ 生成跨学科研究选题建议。”
示例：
“设计《生物信息学》的跨学科模块，结合计算机科学和生物学，要求：
① 用基因编辑技术案例导入；
② 结合Python编程设计数据分析任务；
③ 生成跨学科研究选题建议。”
3.智能解析学术文献
提示词模板：
“解析[期刊名称]论文《[论文标题]》，要求：
① 用[X]字概括核心观点；
② 提取[X]个可转化为教学案例的实验设计；
③ 生成针对[学生层次]的[X]个课堂讨论问题。”
示例：
“解析《Nature》论文《深度学习在医学影像中的应用》，要求：
① 用300字概括核心观点；
② 提取2个可转化为教学案例的实验设计；
③ 生成针对研究生的3个课堂讨论问题。”
4. 生成虚拟实验指导
提示词模板：
“为[课程名称]设计虚拟实验操作指引，要求：
① 分步骤说明[实验流程]；
② 嵌入[设备/平台]操作提示；
③ 预设[X]个常见实验误差分析模块。”
示例：
“为《物理模拟》设计虚拟实验操作指引，要求：
① 分步骤说明电磁场模拟流程；
② 嵌入虚拟实验室操作提示；
③ 预设5个常见实验误差分析模块。”
5. 设计课堂互动方案
提示词模板：
“生成[课程名称]的互动方案，要求：
① 设计‘[主题1] VS [主题2]’辩论规则；
② 提供[X]组经典研究对比案例；
③ 创建小组协作任务（含成果评价量表）。”
示例：
“生成《心理学研究方法》的互动方案，要求：
① 设计‘定性研究 VS 定量研究’辩论规则；
② 提供3组经典研究对比案例；
③ 创建小组协作任务（含成果评价量表）。”
6. 辅助科研数据可视化
提示词模板：
“用[工具/语言]生成[课程名称]的关联图，要求：
① 展示[概念1]与[概念2]的动态关系；
② 标注[关键节点/数据]；
③ 支持交互式图表导出（[格式]）。”
示例：
“用mermaid语法生成《数据科学》的关联图，要求：
① 展示数据清洗与数据分析的流程关系；
② 标注关键数据节点；
③ 支持交互式图表导出（SVG格式）。”
7. 生成个性化学习报告
提示词模板：
“分析[学生群体]《[课程名称]》作业数据，要求：
① 绘制知识点掌握热力图；
② 识别[工具/方法]常见错误类型；
③ 推荐[X]篇强化学习文献（按学生研究方向匹配）。”
示例：
“分析本科生《线性代数》作业数据，要求：
① 绘制知识点掌握热力图；
② 识别常见错误类型；
③ 推荐3篇强化学习文献（按学生研究方向匹配）。”
8. 润色学术论文
提示词模板：
“从以下维度批改学生论文：
① 逻辑结构（对照[格式标准]）；
② 数据呈现规范性（图表标题/单位）；
③ 学术伦理风险提示（如剽窃检测）。”
示例：
“从以下维度批改学生论文：
① 逻辑结构（对照IEEE格式）；
② 数据呈现规范性（图表标题/单位）；
③ 学术伦理风险提示（如剽窃检测）。”
9. 辅助基金申报
提示词模板：
“生成[基金名称]申报书框架，要求：
① 提炼‘[研究方向]’创新点；
② 设计技术路线图（含甘特表）；
③ 模拟评委常见质疑及回应策略。”
示例：
“生成国家自然科学基金申报书框架，要求：
① 提炼‘量子计算与通信’创新点；
② 设计技术路线图（含甘特表）；
③ 模拟评委常见质疑及回应策略。”
10. 设计在线课程
提示词模板：
“为[课程名称]设计在线教学方案，要求：
① 包含互动式视频讲座；
② 设计在线测验和讨论区；
③ 提供课程资源下载链接（如代码示例和数据集）。”
示例：
“为《数字信号处理》设计在线教学方案，要求：
① 包含互动式视频讲座；
② 设计在线测验和讨论区；
③ 提供课程资源下载链接（如代码示例和数据集）。”
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基于WorkBuddy+Coze——智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三线突破
研修背景
各高等院校：
为深入贯彻近期教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知，加快推动生成式人工智能技术在高等教育领域深度应用，以教师数字素养发展为抓手，以腾讯龙虾 WorkBuddy（本地Agent+Skill）+ Coze扣子（云端智能体工作流）为核心支撑，助力高校教师掌握数智赋能教科研的核心技能，切实提升高校教师智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三大核心痛点的实践能力，我院决定举办“基于WorkBuddy+Coze——智慧课程建设、教学成果产出、科研论文课题三线突破两天封闭式实战训练营”。 现将有关事项通知如下：
01
核心平台：
腾讯龙虾 WorkBuddy（本地Agent+Skill）+ Coze扣子（云端智能体工作流）
02
培训特色：
零代码上手 · 案例实操驱动 · 智慧课程+教学成果+科研产出全链路 · 即学即用
03
课程设计理念：
三线并行： 智慧课程建设 + 教学成果产出 + 科研论文课题，覆盖高校教师"评、教、研"完整闭环
双平台互补： WorkBuddy主攻本地敏感资料处理与桌面办公自动化，Coze主攻云端智能体与多模态资源生产
成果导向： 两天课程结束，每位教师带走一套智慧课程资源包 + 一篇论文初稿 + 一份课题申报书框架
1
时间地点
线下：2026年8月5—8日
5日报到 地点：贵阳
线上：2026年8月6—7日
线上直播+回放
2
研修对象
1、各高等院校(含军队院校、高等职业院校）一线教师；教务处、教师发展中心、职业教育中心、现代教育中心（网络中心、信息中心、信息化建设办）等教学资源库建设负责人；
2、各二级学院院长、教学副院长，各系部主任、教研室负责人、各专业负责人、教学管理人员；国家级、省级、校级精品课教学团队负责人、骨干教师、主课教师、对人工智能及AI教学应用感兴趣的教师等。
3
日程安排
4
课程收获
课程交付物（学员收获）
智慧课程包：一流课程申报书框架、课程思政设计方案、课程大纲三件套、HTML课程站雏形
教学成果：教改论文初稿1篇、教学案例库1套
科研产出：文献综述1篇、国自然/教育部课题申报书框架1份
多模态资源：1节完整数字人慕课视频、1套教学分镜+动画
AI能力资产：5个专属Skill + 3个Coze智能体 + 全套提示词模板库
配套资料：全套PPT、案例源文件、视频回放、专属社群
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培训须知
本次培训采取线下+线上同步的方式，全过程实操，需自备手提电脑参加。所需提前安装的软件等资料会在开课前一周告知参会老师。参加线下学习请务必于开课前一后回执报名。专家授课相关材料，在结束后，将在培训微信群进行分享。培训结束后您将获得相应学时的结业证书。
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