AI工具热榜:豆包第一,DeepSeek掉量40%

写在前面

7.22亿月活用户挤在中国移动端AI应用里，ChatGPT依然霸着全球铁王座但屁股开始发烫，豆包半年涨了40%站稳国内第一……这份热榜背后的信号，比你以为的要复杂得多。

01全球热榜：ChatGPT的铁王座开始摇晃

先说个冷知识：ChatGPT今年6月的网站访问量是55.6亿次。你没看错，55.6亿。这个数字比全球前50大网站里的绝大多数都要猛。

但数字背后藏着一个不太体面的细节——环比掉了3.29%。

说实话，3%放在别的产品身上根本不算事。但放在一个连续两年"独孤求败"的霸主身上，味道就不一样了。尤其是你看到后面追的那几位——

Gemini涨了22.9%，Claude涨了13.7%，Grok涨了11.4%。三个追赶者全在加速。更关键的是，Gemini在移动端的月活已经到了ChatGPT的一半——而9成用户来自安卓生态。谷歌这波操作其实挺鸡贼的：不跟你拼网页端访问量，直接把AI塞进几十亿台安卓手机的系统层。

再看Grok。说实话，马斯克这个人吧，做正经AI干不过OpenAI和Google，但他懂得抓流量。去年Grok连移动端App都没有，今年直接2000万月活，排在移动端第23位。怎么做到的？靠一个叫Ani的二次元虚拟伴侣。

对，你没听错。一个AI聊天工具靠"陪聊"功能把月活干到了2000万。互联网的尽头果然是陪伴。

真正让我意外的是DeepSeek。

年初那波"DeepSeek时刻"大家都还记得吧？一夜之间全球科技股震荡，英伟达市值蒸发6000亿美金。但a16z的报告说得很直白：爆火之后，DeepSeek移动端掉了22%，网页端更狠，掉了40%。

40%啊。这个数字说明什么？说明"尝鲜用户"走了一大半。留下来的是真正把DeepSeek当工具用的人——用R1模型做推理、跑数据分析、搞代码的硬核用户。我倒不觉得这是什么坏事。去掉泡沫之后的数据，反而更真实。

02国内战场：BAT+DeepSeek的亿级俱乐部

QuestMobile那份《2025年AI应用层发展核心报告》，我看完了之后只有一个感受：这格局太像2015年的移动互联网了。

7.22亿月活用户挤在AI原生App里。中国互联网人口也就11亿左右，刨掉老人和小孩，这个渗透率已经相当吓人了。

几个有意思的点，我说说我自己的观察。

第一，豆包凭什么第一？

你去看豆包的增长曲线就明白了。它从去年开始就把AI塞进了抖音、飞书、剪映这些字节系产品里。用户根本不需要"打开一个AI App"——你刷着刷着短视频，顺手就用上了AI。这种"AI无处不在"的策略，跟谷歌把Gemini塞进安卓是同一个逻辑。

第二，元宝是今年最大的黑马。

从年初的第12位干到年底的第3位，复合月增长率27.8%。今年春节红包大战一打，月活直接飙到1.14亿，日活破5000万。腾讯的打法跟字节不一样——它是用社交关系链在推。你收到好友发来的AI红包，打开就是元宝，用完顺手就留下来了。获客成本极低，留存还挺高。

第三，蚂蚁阿福很值得关注。

这玩意儿去年6月才上线，半年就进了前五。它的定位很清楚——健康场景的专业AI。不是什么都干的通用助手，就是帮你查症状、管健康、做体检报告解读。这个思路其实跟整个行业趋势高度吻合：从"通用覆盖"走向"场景穿透"。

QuestMobile那份报告里有一句话我特别认同：前十名里有6个通用AI、4个垂类专业AI。垂类App开始杀入头部阵营，这意味着"什么都做但什么都不精"的中间层产品会最先死掉。

03细分赛道：那些被忽视的暗马

光看头部App排行榜容易产生一个错觉：AI赛道已经被几大巨头瓜分完了。但你翻到分类赛道的月活数据，完全是另一副画面。

注意看第六名——AI信息检索，环比增速39%。整个榜单里增长最猛的赛道。

这个数据其实解释了一个现象：为什么秘塔AI、Perplexity这类产品今年突然火了。因为用户开始不满足于"AI帮你聊天"，他们要的是"AI帮你找信息、给来源、能验证"。

再往下挖几个更细的赛道，情况就更有意思了——

04趋势判断：头部通吃，尾部死亡

QuestMobile的数据里有一个细节特别扎眼：占据了58.1%份额的中长尾应用——也就是月活10万以下的那些——全部在下跌。

亿级的头部全数正增长，10万以下的尾部全数下跌。这不是竞争，这是清洗。

我去年下半年接触了不少做AI创业的朋友，很多人的感受是：AI工具的迭代周期已经缩短到2-3个月。你刚做完一个产品，下个月竞品就出了更好的版本。大厂更是把AI塞进自己的产品矩阵里，创业公司根本没有护城河。

说完趋势，聊聊实际操作层面的建议。

如果你问我2026年该用什么AI工具，我的建议很简单——别贪多，按场景选3-5个就够了。

日常对话和写东西：ChatGPT或豆包（看你在国内还是国外）；做研究找资料：Perplexity或秘塔；写代码：Cursor或GitHub Copilot；做设计：Midjourney或即梦；做视频：可灵或Runway。

工具不重要，工作流才重要。我见过太多人装了二三十个AI工具，最后每个都用不深。还不如一个场景吃透一个工具，然后把这些工具串成自己的工作流。比如：用Gamma做PPT框架→Claude写文案→可灵生成视频→即梦出配图。一整套下来，一个人就是一个小型内容工作室。

AI工具迭代周期2-3个月，你不可能追着每个新版本跑。盯住你那个场景里排名前三的工具，每季度检查一次，够用了。

05写在最后

今年看到一句话，印象很深："AI不会取代人，但会用AI的人会取代不会用的人。"

这话听着像鸡汤，但数据确实在印证它。7.22亿月活用户——差不多每两个中国人就有一个在用AI。这个渗透速度比当年的微信还快。

但热榜上的排名每个月都在变。今天的王者，明天可能就被反超。DeepSeek年初一夜封神，年末掉了40%的量；元宝从第12干到第3，靠的是春节红包；Grok靠一个虚拟伴侣把月活从0做到2000万。

所以别纠结"哪个AI工具最好"。工具会变，但使用AI解决问题的能力不会过期。把工具当杠杆，别当拐杖。