夜雨聆风1. 诊前：智能预问诊 + 病史整理
陪诊师接到客户后，通过AI助手收集症状、既往病史、用药情况，自动生成结构化的"就诊准备清单"。
→ 节省30-50%沟通时间，避免遗漏过敏史、手术史等关键信息。
2. 诊中：语音转写 + 医嘱结构化
诊间录音（征得医生同意），AI实时转写并提取关键医嘱：检查项目、用药方案、复诊时间、注意事项。
→ 陪诊师不用边听边手写，专注陪伴和沟通；医嘱不遗漏、不误解。
3. 诊后：用药提醒 + 复诊自动跟踪
AI自动发送用药提醒（早中晚、饭前饭后），复诊前3天、1天自动提醒。漏服或异常反应自动标记，通知陪诊师人工跟进。
→ 用药依从性提升，复诊率提升，陪诊师从"盯人"变成"盯异常"。
4. 报告解读：体检/检查报告AI初筛
客户拿到报告后，AI先做初步解读（异常指标标注、风险提示、就医建议），陪诊师再做专业沟通和转诊建议。
→ 客户不用查百度瞎担心，陪诊师不用背所有指标含义。
5. 随访：智能健康档案 + 长期跟踪
每次就诊、检查、用药调整自动记录到健康档案。AI识别健康趋势（血压持续升高、血糖波动异常），主动提醒陪诊师介入。
→ 从"单次陪诊"升级为"长期健康管理"，客单价和客户粘性都上去。
💡 共同特点
- AI做标准化、重复性工作（信息收集、记录、提醒、初筛）
- 人做需要判断、沟通、关怀的工作（陪伴、决策、情绪支持）
- 结果：陪诊师服务半径扩大2-3倍，客单价提升
📌 落地建议
1. 先试第1和第3个（诊前病史整理 + 诊后用药提醒），门槛低、见效快
2. 逐步引入第2和第4个（诊中转写 + 报告解读），提升专业度
3. 最终目标是第5个（长期健康档案），从"陪诊"到"健康管理"的关键一跃
