夜雨聆风AI 大模型的编程能力越来越强了，最近几天 X 上技术大V 陆续提出了他们对“AI 时代阅读源码”的观点。
北京时间 8 月 10 日凌晨 2 点，Vercel 公司创始人、Next.js 框架开发者 Guillermo Rauch 发表了他对阅读源码的看法。
如果你不去研读代码 —— 无论是亲自翻看源码，还是借助智能 Agent 工具查询源码细节，那么下面这些情况至少会符合一条：
○ 你还是编程新手○ 这套软件写完就会被丢弃、无需长期维护○ 你只是在做原型验证○ 产品还没有用户、没有营收○ 你正在背负技术债务，承担着项目风险○ 你要解决的业务问题都十分基础简单
顺带一提：以上这些状况本身都无可厚非。但现实是，当下的 AI 大模型距离完全自主编程的阶段依旧遥远。
它们会犯下初学者级别的低级错误，还会误入糟糕的架构设计路线。我刚刚就遇到了：即便当下最顶尖的 AI 模型，也凭空加了一段毫无意义的 700 毫秒延迟，美其名曰 “用来稳定逻辑”；事后它自己都承认：“你说得对，我这就是典型的盲目照搬式编程（cargo-culting）”。
Rauch 的观点是：未来人类亲自读代码的需求会持续不断减弱。绝大多数代码最终会变得如同汇编语言一般底层、晦涩，普通人无需深究细节。但整个全球互联网、软件基础设施都构建在这些 AI 模型和相关技术生态之上，我们必须正视、敬畏这一现状。
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此前在 8 月 8 日晚间，有 30 年编程经验的 Santiago 发帖称，自己已经整整两周不再翻看 AI 生成的代码。
他发现如今 AI 写出的代码基本没有低级漏洞，差别仅在排版风格。AI 产出代码量越来越大，逐行核对源码效率极低，不如把时间用在系统架构设计、整体功能校验上。
他认为传统 IDE 即将被淘汰，顶尖 AI 编程工具写代码的能力已经远超自己，手写代码的本事早晚会像汇编语言一样被时代淘汰，丢掉也无关紧要。
面对网友担忧丧失编程基本功、容易引发线上故障的质疑，他反驳道：固守手动敲代码效率低下，借助 AI 协作高效完成工作、创收，才是更贴合当下的选择。
（参考：X，本文经由 AI 优化）