反AI设计

随着AI生成的文字、图片、音乐和视频越来越多，一场无AI标志设计竞赛正在全球出现。

“Human-made”、“No AI”、“AI-free”……英国、美国和澳大利亚的公司及非营利组织，陆续推出了自己的标签和认证，希望用一个简单的图案告诉消费者：

这是人做的，不是AI生成的。

为什么要反AI？

过去，我们看到一本书、一幅画或者一则广告，通常会默认它来自人的创作。

但生成式AI出现之后，这个默认前提正在改变。

AI已经可以写文案、生成插画、制作音乐，甚至参与电影和广告的完整制作流程。

于是，一个以前根本不需要回答的问题出现了：

这件作品，到底是人做的，还是AI做的？

一些消费者在意这个区别，是因为担心AI取代人的工作；

一些创作者则认为，自己的作品可能在未经允许的情况下被用于训练AI，最后又要与AI生成内容竞争。

“无AI标志运动”就是在这种背景下出现的。

由于人工智能已经集成到许多工具中，要让所有人就“人工制造”的定义达成一致并非易事。

我们会在社交平台发布自拍和旅行照，朋友会上传合照，公司网站可能留着员工照片，学校、媒体和活动页面也会出现带有姓名的人像。

对普通人来说，这些只是公开照片。

但对想建立人脸识别数据库的公司来说，它们也可能成为训练材料。

第三方可以从公开网页批量抓取图片，再根据照片旁边的姓名、账号等信息，把不同照片与具体身份对应起来。

只要收集到足够多的照片，系统就能逐渐掌握一个人的面部特征。

更麻烦的是，照片里的人通常不知道这件事。

Fawkes就是在这个环节加入干扰。

研究人员介绍，Fawkes 软件对脸部影像进行画素级的细微变更，肉眼几乎无法察觉。任何扫描这些影像的算法都会将这些“高度失真”的图片视为完全不同的人。

Fawkes 处理速度很快，单张影像仅需几分钟。

朋友看到的还是你，AI学到的却不是你真实的面部特征。

这些顶级脸部辨识系统，广泛用于美国和亚洲企业、警察、私人。从官方给出的实验结果来看，Fawkes 对影像的保护率达到100%。

随着自动追踪摄像头让人工智能不断占据公共空间，个人隐私已成为备受争议的话题。

柏林艺术家 Simon Weckert 在其 2025 年装置作品中，回应了无处不在的 AI 监控趋势。

他正式发布「Digital Camouflage」概念服装系列，旨在成为抵御 AI 驱动追踪系统的可穿戴设备。

第一眼看到《Digital Camouflage》时，你可能很难把它和隐身联系起来。

衣服上布满了黑白灰交错的抽象纹理，像信号故障时的电视雪花。穿着它走在街上，大概很难不被人多看两眼。

这种设计思路建立在 对抗攻击 的概念之上：设计师通过操控机器接收的视觉数据，使其误读眼前场景。

穿上该系列服装后，高频视觉噪声会令软件完全无法从中识别人形，人的身体也就几乎能避开 AI 人体检测器的识别。

过去，也很很多设计师为躲避机器视觉而作尝试，通常依赖固定的印花贴片或局部图案。

这些早期设计都有一项关键缺陷，即片段缺失问题：布料一旦褶皱，或摄像头角度发生变化，伪装便会失效。

Weckert 则对每件服装做了表面无缝对抗纹理，名为 TC-EGA 的专用生成式 AI 方法负责生成这一连续图案。

确保无论观看角度如何变化，都能持续生成虚假的视觉特征。

而服装的实体制作，同样延续了其背后软件工程的严谨。拉脱维亚的制造商采用 65% 再生聚酯纤维与 35% 常规聚酯纤维混纺的耐用面料制作该系列。

虽然现在有很多反AI的案例和项目，但反AI不是绝对的。在我看来，AI无法替代某个人类，每一个人都是独一无二的。

我们要做的是合理化使用AI，以帮助我们更好的去思考、解决问题。