夜雨聆风这半年问我最多的一个问题是：想用AI提效，但订阅费一个月好几百，值不值？
我的答案是：对绝大多数人来说，先别掏钱。免费档能覆盖日常八成以上的场景，等你真的被免费额度卡住了，再花钱也不迟。今天这篇，我把自己每天真正在用、并且确实有免费档的五个工具整理出来，顺便说清楚它们各自适合干什么、免费到什么程度、以及有哪些事不该交给它们。
先说清楚：本文不含任何推广，工具的免费额度和功能都可能随官方策略调整，文中不写死具体数字，实际以各家官网说明为准。
我挑工具的三个标准
网上"AI工具合集"动辄一百个，看完除了收藏夹又胖了一圈，没有别的收获。我筛工具只看三条：
第一，国内能直接打开，不用折腾。第二，有真正可用的免费档，不是那种试用三次就要付费的"伪免费"。第三，对应的是高频场景——一个月用不上两次的工具，学会了也会忘。
按这三条过滤下来，剩下的其实不多。下面五个，覆盖了写字、读资料、听会、看外文、做视频这五件日常最耗时间的事。
一、DeepSeek：日常问答和写字的主力
这是我用得最多的一个。网页版和手机App对个人用户开放免费使用，注册门槛低，响应也够快。
我主要拿它做三类事：一是把零散想法整理成结构化的文字，比如把会议上记的十几条乱笔记，变成一份有条理的行动清单；二是改文案，同一段话让它给三个不同语气的版本，正式一点、口语一点、简短一点，自己再挑；三是当"陪练"，写完方案让它站在客户角度提五个刁钻问题，提前把漏洞补上。
它有一个特点值得说：开启深度思考模式时，能看到它推理的中间过程。这个过程比结论更有价值——你能看出它是不是理解偏了，哪一步的假设跟你不一样，然后针对性地补充信息，比反复说"不对，重写"要高效得多。
二、Kimi：专门对付长文档
Kimi 的强项是长文本处理。几十页的行业报告、招标文件、产品手册，直接把文件拖进对话框，然后开始问。
用它有个小技巧：不要一上来就说"帮我总结"。总结出来的东西往往四平八稳，等于没读。更好的问法是带着具体目的去问，比如"这份报告里提到的成本数据有哪些，分别出现在第几部分""文档中关于交付周期的表述前后是否一致"。带目的的提问，得到的答案才有用。
我自己的习惯是先用它做一遍"地图"——搞清楚这份材料讲了几件事、重点在哪几页，然后手动翻到那几页精读。AI负责导航，判断还是自己做。
三、通义听悟：把录音变成能用的纪要
开会记笔记这件事，我已经彻底交出去了。通义听悟支持上传音频视频文件转文字，也能实时记录，个人用户有免费时长额度，日常几场会基本够用。
它比单纯的语音转文字多做了两步：区分发言人，以及自动提取待办和关键结论。转出来的文稿会按人分段，谁说的一目了然，这对复盘"这个事到底是谁答应的"特别管用。
要提醒一句：识别准确率受录音质量影响很大。手机放在桌子中间录一屋子人，效果会明显打折；专业名词、人名、缩写也经常出错。所以纪要发出去之前一定要自己通读一遍，尤其是数字和时间节点。另外，涉及商业机密或未公开信息的会议，用之前先确认公司的合规要求。
四、沉浸式翻译：读外文资料不再费劲
这是个浏览器插件，装上之后打开外文网页，会在原文下面直接生成译文，上下对照排列，不用来回切标签页。它也支持PDF和电子书。
我推荐它的核心理由是"对照"而不是"替换"。纯机翻的问题在于，你看不出哪句翻拧了。双语对照的模式下，译文只是辅助理解的拐杖，遇到关键结论你会本能地扫一眼原文确认，这个习惯能挡掉很多误读。
它有免费的翻译服务可选，够日常阅读用；如果量特别大，也可以自己配置更好的翻译接口。对于需要长期跟进海外技术文档、行业资讯的人，这个插件带来的时间节省相当可观。
五、剪映：自动生成视频字幕
如果你偶尔要做视频——培训录屏、产品演示、活动回顾，剪映的"识别字幕"功能几乎是零成本的效率提升。导入视频，点一下识别，整段语音自动生成字幕并对齐时间轴。
手打字幕一条十分钟的视频要花一两个小时，自动识别之后只需要校对错别字，十几分钟就能搞定。它还能批量改字幕样式，字体、描边、位置一次调完。
需要注意的是，识别结果对方言和专业术语不太友好，一定要逐条过一遍。另外，如果视频里用到了他人的音乐、画面素材，版权问题该怎么处理还是怎么处理，AI功能不会帮你规避这些风险。
三条比工具本身更重要的经验
第一，提示词要交代背景，不要只下命令。"帮我写个通知"和"帮我写一份内部通知，对象是三十人的实施团队，内容是下周三上午十点开项目复盘会，要求提前提交问题清单，语气正式但不生硬，控制在两百字以内"，得到的结果完全是两个东西。多花二十秒交代清楚，能省掉五轮返工。
第二，凡是数字、引用、法规条款，必须自己核实。大模型生成内容时可能出现看起来合理但实际不存在的信息，这是目前技术本身的局限，不是某一家产品的毛病。所以AI给的结论可以当线索，不能当依据。涉及对外承诺、合同条款、财务数据的内容，一定要回到原始来源确认。
第三，守住数据边界。客户名单、身份证号、未公开的合同原文、公司内部涉密材料，不要往公有云的AI服务里贴。多数产品的设置里可以关闭"数据用于改进服务"这类选项，建议注册后先去翻一遍设置。如果单位有明确的信息安全规定，以规定为准。
免费也是有代价的
说了这么多好处，也得把另一面讲清楚。免费档通常意味着三件事：有用量上限，高峰期可能排队或降速；部分高级功能不开放；以及产品策略随时可能调整，今天免费的功能明天未必还免费。
所以我的建议是，别把关键工作流完全绑死在某一个免费工具上。重要的产出记得本地留一份，别只存在人家的云端对话记录里。
最后
工具本身不会让效率提升，用工具的习惯才会。与其五个全装上、每个都用两天就放下，不如挑一个跟你日常最贴合的，连续用两周，把它嵌进真实的工作流里。
如果你只能选一个开始，我建议从对话类工具入手——它的适用面最广，学习成本也最低。等你习惯了"有问题先问一句"这个动作，剩下的自然会慢慢补上。
你现在每天在用的AI工具是哪个？欢迎在留言区聊聊，也说说你踩过什么坑，下期挑几个典型的展开讲。
—— 小韩