夜雨聆风我用codex做了一个工具，这个工具每天会帮我找一个选题，然后用AI写一篇参考范文，直接丢在我的公众号后台草稿箱，大概就像这样：
为什么想到要做这个工具？ 起因是我每天都要求自己写一篇公众号文章，而最近工作上项目比较忙，分给公众号的时间和精力少了很多，所以我的想法是：能不能做个什么东西，把“选题”这一步自动化掉，把省下来的时间和精力放到真正的写作上。
一开始我只是想做一个“每天自动帮我找个选题”的小工具，结果在github上找到了一个很厉害的开源项目，名字是WeWrite (网址：https://github.com/imraywang/wewrite)
这个工具介绍是这样的：一句话完成选题、素材、写作、审稿、配图、排版、发布。
于是我就拉了下来做了本地部署，这个过程非常简单，直接把网址丢给codex说：把这个项目部署到本地。 它就能一口气弄好，中间偶尔会问我要一些授权，或者让我去公众号后台配置几个 Key，反正它让我干什么我就跟着做，不到十分钟，整个项目就跑起来了。
如果你也想做但是没有条件下载codex的话，替换成腾讯的workbuddy也是一样的。
这个WeWrite项目原生效果相当不错，我一开始把我的灵感笔记、收藏的金句和文章丢给它，让它跑一遍流程，结果它直接就一整套写完并推送到我的公众号草稿箱了。 而且看了它写的文章之后，给我的感觉是，可读性挺高，文字也能够打动我，排版也ok，是那种可以修改一下就能发的版本。 于是我就产生了偷懒的念头，用它每天帮我写，我最后修改一下，去一下AI味就直接发。
用了几天之后，我发现了问题，WeWrite 毕竟是别人做内容的思路，写得再好，也不是我的东西，没有我的风格根本不像我。
而且我觉得还是有很多优化空间，比如文章的开头、结构、口音、节奏、结尾这些地方。
于是我就想，我为什么不做一个属于自己的AI工具？
本来我脑子里一直就攒了一些方法论 —— 比如我在得到APP上买过一套课叫《打造个人影响力》，34 节课，全是讲怎么做个人 IP、怎么写内容的；又比如有一个我很喜欢看的商业博主，他把自己的一套 skill 开源了，叫 dbskill，（网址：https://github.com/dontbesilent2025/dbskill），里面全是内容诊断、标题、开头这些实操方法。
能不能把这些都塞进去，让工具用我熟知的方法论来写？ 然后我就把这些方法论全都丢给了 codex，让他基于WeWrite的底座，融合我的方法论，打造出一个我自己的工具。
这一整合，就开始了没完没了的打磨。一开始我以为只是换几个提示词，后来才发现根本没这么简单。 我要搭自己的选题库，要定义文章架构，要整理我的人设和写作风格，还要告诉它什么样的内容我喜欢，什么样的表达我不喜欢......
折腾到现在，工具算是能跑了，每天自动从我的选题库里挑一个选题，提炼观点，搭框架，写正文，审校，然后自动丢进我的公众号草稿箱。就像开头截图那样。
但说实话，它离"放心用"还差得远，写出来的文章每次我都要改20分钟以上才勉强能发，比起原生的WeWrite差远了。这让我非常挫败。
我复盘了一下，觉得最大的问题就是：我自己其实都没有一套真正闭环、熟练的写作流程。
我虽然看了很多课，学习了很多方法论，也写过不少文章，但这些知识绝大多数都停留在“我知道”的层面，根本没有内化成我自己的肌肉记忆。当我自己对“到底什么是好文章”、“一篇文章该怎么从零推进”都只有一个模糊概念的时候，我喂给 AI 的指令自然也是含糊的、混乱的。
所以我后来也发现了，做这个AI工具，真正的课题其实是：如何把我脑子里那些模模糊糊的写作感觉，一点点拆出来，变成 AI 能够理解的规则。
这件事情比写代码难得多，代码写错了会报错，报错了就改。 而写作里有很多东西，你明明知道“不对”，却很难准确说出来到底哪里不对。这种说不出来的拧巴，极其折腾人。
说到底，AI更像一个放大器。如果我们自己已经有一套清晰的思路，它可以帮我们把这套思路放大，甚至变成一套可以自动执行的流程。
但如果我们自己都没有想明白，AI也不可能凭空替我们想明白。
这次做工具，对我来说最大的价值，反而是倒逼我重新梳理了一遍自己的写作流程。先把自己的东西想明白，再让 AI 帮我们把它做得更快。