夜雨聆风
论文推介
期刊：Education and Information Technologies（JCR1区，影响因子：2.71）
论文标题：Generative AI as a learning assistant in ICT education: student perspectives and educational implications
DOI：10.1007/s10639-025-13686-3
引用：Chugh, R., Turnbull, D., Kutty, S., Sabrina, F., Rashid, M. M., Morshed, A., Azad, S., Kaisar, S., & Subramani, S. (2025). Generative AI as a learning assistant in ICT education: student perspectives and educational implications. Education and Information Technologies, 30(16), 23693–23728.
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当生成式AI走进大学课堂，学生们的真实体验究竟如何？
还记得《星际迷航》中皮卡德舰长的那句台词吗？——“企业号上形成的智能不仅仅来自飞船的系统，它来自我们。来自我们的任务记录、个人日志、全息甲板程序，还有我们的幻想。”
这句话虽然出自上世纪90年代的科幻剧，却精准地道出了当今生成式AI（Generative AI）的本质：人工智能的效能，从根本上取决于人类输入和互动的质量。
如今，以ChatGPT为代表的生成式AI工具正以惊人的速度渗透进高等教育。它们究竟是提升学习效率的“神器”，还是可能引发学术诚信危机、削弱学生独立思考能力的“陷阱”？
为了回答这个问题，来自澳大利亚三所大学的研究团队开展了一项深入调查。这项研究发表在《Education and Information Technologies》期刊上，通过聚焦19名ICT（信息与通信技术）专业大学生的真实反馈，为我们揭示了答案。
01 研究背景：AI走进课堂，学生怎么看？
研究团队在三所高校的5门ICT课程中引入了生成式AI工具（包括微软Copilot和OpenAI ChatGPT），涵盖业务流程管理、网络安全、项目管理、网络技术和研究项目等科目。
在完成特定的课堂AI辅助学习活动后，研究人员组织了5场焦点小组讨论，深入了解学生们的真实感受。
02 核心发现：既爱又怕的矛盾心态
👍积极面：效率神器 + 24小时学习伙伴
学生们普遍对生成式AI持积极态度：
效率大幅提升：一位学生分享道，曾经花了3小时卡在一个任务上，用ChatGPT几分钟就找到了解决方法。
即时反馈与全天候陪伴：AI不受学校或导师时间限制，随时提供学习支持。
概念“翻译官”：AI能将复杂的专业术语和概念化繁为简，充当“学习伙伴”的角色。
个性化学习潜力：虽然AI本身不提供“个性化”，但学生通过精准的提问（Prompt），可以主动控制对话方向，实现“准个性化”学习。
⚠️ 担忧面：准确性质疑 + 过度依赖风险
然而，学生们也清醒地看到了问题：
准确性堪忧：AI可能提供看似合理但实则错误的信息（即“AI幻觉”），需要反复验证。有学生直言：“通常核心部分它会给你一些方向，但整体上经常给出错误的东西。”
学术诚信与伦理问题：抄袭风险、知识产权归属、数据隐私泄露等都是学生们关心的重点。有学生明确指出：“我不会输入任何受保护的公司数据或员工个人信息。”
过度依赖的风险：学生们担心AI会让人产生依赖，削弱独立思考和解决问题的能力。一位学生描述道：“有些同学对ChatGPT上瘾，不自己思考，问题解决能力非常有限。”
并非真正的“个性化”：有学生认为，AI更像一个“通用的工具”而非“为我量身定制的教育产品”。
03 研究的核心贡献：GROW-AI框架
基于学生的真实反馈，研究团队提出了 GROW-AI框架，为教育机构整合AI工具提供了系统性的行动指南：
G - Guidelines（指导方针）
建立清晰的制度和政策，明确AI使用的边界，尤其是在学术诚信方面。哪些可以用AI辅助，哪些属于学术不端？ 必须让学生心中有数。
R - Resources（资源支持）
提供全面的培训，特别是提示工程（Prompt Engineering） 技能。AI的输出质量很大程度上取决于提问的质量。同时，要解决付费版与免费版带来的使用公平性问题。
O - Oversight（监督与持续改进）
建立监督和反馈机制，定期评估AI工具对学生学习效果的实际影响，并根据反馈不断优化使用策略。
W - Workforce Preparation（劳动力准备）
将AI使用与未来职场需求对接。AI素养已成为新时代就业能力的重要组成部分，但关键在于如何将学术场景中的AI使用迁移到真实的职业场景中。
A - Awareness（意识与伦理）
提升对AI伦理和社会影响的认知。这包括数据隐私、算法偏见、社会不平等以及避免认知外包和思维惰性。
04 实践启示：AI时代，我们该如何应对？
这项研究给了我们三点重要的实践启示：
对学生而言：将AI视为“学习伙伴”而非“答案机器”。学会提问是关键——清晰、具体的Prompt是获得高质量回答的前提。更重要的是，永远保持批判性思维，验证AI的输出，而不能不加思考地照单全收。
对教师而言：与其严防死守，不如主动引导。教师应帮助学生建立正确的AI使用观念，设计能发挥AI辅助优势又不损害独立思考的教学活动，并明确学术诚信的边界。
对教育机构而言：建立系统性的AI教育政策，提供必要的培训和资源支持，同时关注公平性问题——确保不同经济条件的学生都能获得必要的AI学习支持
05 写在最后
生成式AI的出现不是一场可以回避的潮流，而是一次需要智慧应对的教育变革。正如一位学生在访谈中所说：“你不能把精灵再塞回瓶子里。ChatGPT和生成式AI已经成为我们世界的一部分，而且这个趋势只会越来越快。”
GROW-AI框架提醒我们，真正有价值的不是AI本身，而是人类如何与AI协作——在善用其效率优势的同时，坚守人类独有的批判性思维和创造力。对于教育而言，最关键的或许不是“用不用AI”，而是“如何用好AI”。
张杰|编辑 排版
李仁德|审核