随着AI技术向千行百业纵深渗透，数据与AI已不再是两条平行赛道，而是咬合为驱动时代巨轮的双引擎。数据×AI，正以前所未有的深度重构产业边界、重估价值法则、重写竞争秩序，奏响新质生产力加速奔涌的时代强音。第五届中国数据×AI价值峰会，正是这场变革浪潮中的一个关键坐标，数据×AI正在注入的不只是澎湃动能，更是一种重塑一切的力量。

2026年8月22日，由DTinsight中国数智发展研究中心主办，以“数据驱动AI”为主题的第五届中国数据×AI价值峰会，在北京盛大启航。本届大会由DT千川汇作为智库提供支持，特邀来自金融、生物制药、互联网、智能制造及央国企等泛行业200+专家学者、技术大咖、AI负责人和企业数智化领军荟聚一堂，通过全方位、多视角的深度交流，共同探寻数据与AI融合发展新路径，加速推动企业数智升级。

同时，大会举办了两场【破风者对话】，覆盖智能制造和生物制药两大垂直行业，共同开启思想交流、探寻AI落地路径、加速转型进程；“数据×AI 创新先锋”“数据×AI创新标杆案例”“数据×AI最佳解决方案”三大奖项，也在大会期间揭晓，见证榜样力量，加速推进数据与AI融合发展。

此外，大会同期举办了【央企闭门AI碰撞会】，20余位央国企重磅嘉宾围绕“央企AI落地”进行了探讨和思想交流，旨在通过深度对话与协作，凝聚共识、探寻AI创新、共享发展机遇。

主题演讲

洞察数据与AI融合发展新趋势

数据与AI的融合，正从“叠加”走向“共生”。当数据成为AI的养料、AI反哺数据的生长，一条全新的价值链路正在产业深处悄然成型。这一改变不仅是技术栈的迭代变革，更是AI落地业务场景底层逻辑的重写，形成一场不可逆的深度融合新趋势。

汪睿棋 中国电子技术标准化研究院数据研究室技术总监

数据要素技术负责人

随着大模型与智能体技术加速演进，“数据”的战略地位愈发凸显。中国电子技术标准化研究院数据研究室技术总监、数据要素技术负责人汪睿棋，解读了《全国数据标准化工作最新进展》。他表示，数据标准化是标准化工作的关键要素，更是数据工作的重要组成，是落实国家标准化战略、服务数据事业发展的一项重点工作。目前，数标委已构建了覆盖全面的国家数据标准体系，打造全国数据标准化服务平台，围绕数据要素流通、重要数据识别目录、可信数据空间、高质量数据集、全国一体化算力网等重点及前沿方向开展标准研制与课题布局，推动在数据领域关键标准供给、标准应用实施、国际标准合作、机制生态建设等方面取得积极成效。

‌叶航晖 北京国际大数据交易所生态总监兼生态业务部总经理

让高质量数据集“供得出、流得动、用得好”，已成为决定数据要素价值能否充分释放的核心命题。北京国际大数据交易所生态总监兼生态业务部总经理‌叶航晖，发表了《数据要素流通生态：让高质量数据集“供得出、流得动、用得好”》主题演讲。他表示，北数所一方面搭建整体框架，落实各项标准规范；另一方面，建设数据互联互通平台网络，对接国家数据体系，推动数据要素业务有序开展。结合业务场景，北数所沉淀成四大核心能力：一是合规能力，筑牢合规底座，解决企业的合规风险问题；二是价值发现与定价能力，依托北数所大量真实交易实践，形成相应的定价参考依据；三是交易组织能力，串联产业链上下游主体，促进产业链发展；四是生态培育能力，加大高质量数据集建设，加大数据要素服务中心建设和能力输出。

王彦博 华夏银行科技开发与运行中心副总经理

在会上，华夏银行科技开发与运行中心副总经理王彦博，发表了《从NL2SQL到ChatBI的银行大模型智能体创新应用》的主题演讲。他表示，数字经济时代，大数据被视为人工智能发展的基石（BigData4AI）；而随着大模型智能体相关技术发展，人工智能正逐渐成为大数据价值释放的动力引擎（AI4BigData）。二者双向赋能，充分激发数字金融、数字经济释放更大经济价值与社会价值。在AI4BigData范式下，通过引入Semantic指标语义层，将NL2SQL技术流程由“5S”框架升级为NL2DSL2SQL的“6S”框架，使应用效果更精准、更可靠；通过将ChatBI“PIANO”框架升级为多智能体ChatBI“5C”框架，使应用效果更稳定、更高效；通过创新研发和运用量子基础大模型（龙智•康熙）与量子LoRA微调技术（龙智•夸父），使应用效果得到进一步提升，积极推进“量智融合”新兴技术应用发展。

蒋忠林 吉利汽车研究院人工智能中心副主任

AI时代背景下，技术，正让汽车从出行工具，进化为移动的伙伴。吉利汽车研究院人工智能中心副主任蒋忠林，发表了《智能汽车情感交互探索》主题演讲。他表示，吉利布局全球领先的天地一体化科技生态，依托“一个吉利、全面领先”2030战略，进行三大战略升级，致力成为电动智能化高质量发展引领者。我们在智能汽车大数据领域已有诸多实践，覆盖售后、质量，研发，销售，制造等领域。重点布局车辆智能化研发，构建大规模智能交互垂类数据集，研发情感交互大模型。行业正从传统语音走向智能体协作，车载情感交互需要具备高情商，低幻觉、情绪感知，深度理解，精准执行等基础能力。

孙剑 华润健康集团智能与数字化部总监

在下午场论坛中，华润健康集团智能与数字化部总监孙剑，率先分享了《AI赋能集团化医院药物临床试验管理》的主题演讲。他表示，在政策引导下，国内医院的功能定位迎来新调整，被赋予生物医药新技术临床研究与成果转化的重要使命。华润健康集团积极参与中国医疗体制改革，正向研究型集团化医院的方向探索，医院深度开展临床研究，与生物药械产业构建共生发展关系，聚力疑难重症攻关，力求实现诊疗水平实质性突破。集团临床研究一体化服务体系，通过打通临床诊疗、科研创新、产业转化链条，同时强化国际学术与项目对接，探索医研产融合的全新发展范式。

刘志 清华大学能源互联网创新研究院副主任

在会上，清华大学能源互联网创新研究院副主任、中关村智用人工智能研究院特聘研究员刘志，发表了《超图计算》的主题演讲。他表示，深度学习、 大模型掀起了人工智能新热潮。人工智能训练数据不仅包含图像、音频、传感等可直观采集的显性数据，更广泛存在潜藏在各领域的隐式关联数据，涵盖智能驾驶、生命科学、脑科学等多元场景。相较于传统图论仅能刻画单体、成对数据关联的建模方式，超图可通过超边结构实现多节点高阶关联建模，是图结构的泛化升级，用更少关联数量实现更大的关联规模覆盖，为人工智能深度发展、数据资源高效开发利用提供全新技术支撑。

姚蔚利 中国中煤能源集团科技创新部处长

在AI的加持下，煤矿安全高质量发展正在被重塑。中国中煤能源集团科技创新部处长姚蔚利，发表了《AI赋能煤矿安全高质量发展》的主题演讲。他表示，煤炭在我国能源安全保障中发挥着“压舱石”“稳定器”作用。新时代，以新技术驱动煤炭传统产业转型升级，推进产业向高端化、智能化、绿色化发展。开采向深部延伸已是大势所趋，深部煤炭资源应实施保护性开发，但是高地压、涌水量大、有害气体等安全风险持续加大。加之新生代劳动力不愿从事井下作业，矿山智能化成为必然趋势。未来需加快构建煤炭数字化技术标准体系，升级信息基础设施，重塑企业生产组织与运营模式，赋能全产业链变革。

重磅发布

见证数据 × AI就绪度模型

在大会上，由DTinsight出品的《中国企业数据×AI就绪度模型（2026）》正式发布，成为本届峰会最受瞩目的环节，深受行业关注。

王雪娜 DTinsight中国数智发展研究中心执行院长

DT千川汇秘书长

在发布仪式上，DTinsight中国数智发展研究中心执行院长、DT千川汇秘书长王雪娜进行了解读。她表示，AI竞争的下半场，比拼的正是数据的厚度与质量。“有数据”并不等于“数据已经准备好支撑AI”《中国企业数据×AI就绪度模型（2026）》，正是希望把“企业的数据是否准备好”从一个模糊的判断题，进一步转化为可以识别、可以验证、可以评分，并最终能够形成行动路径的解答题。

该报告是由DTinsight经过长期的深耕与沉淀，以问卷调研、企业高层深度访谈、典型行业案例剖析相结合的方式，并从一线实践中提炼共性、归纳规律，反复打磨，最终凝结而成。其发布，标志着行业关注的焦点从“要不要用AI”转向“如何让数据真正就绪”，为万千企业绘制的一份“数据驱动AI的发展路线”、为中国企业迈向智能时代提供了务实的方法论指引。

科技赋能

从数据到AI，加速企业数智化升级

在数值化转型进程中，趋势洞察需要在一线泥土里扎根。数据与AI的价值，不在于概念的喧嚣，而在于一个个真实业务场景中的落地与打磨。从数据治理、数据资产化到AI应用规模化落地的完整路径，将由企业一线场景实践提供最真实的答案。

任力欣 IBM华北大区首席架构师

在上午的主论坛，IBM华北大区首席架构师任力欣，率先作了主题为《从数据治理到 AI 数据决策：IBM 智慧经营全域解决方案》的分享。他表示，面对薄弱数据治理直接影响到AI成功的挑战，IBM主张数据治理项目必须与业务目标、AI目标结合，创造出新的业务价值。基于此，IBM打造了数据与 AI 共同驱动的业务场景落地整体架构，核心思路是从业务场景到平台能力的全景映射，围绕关键业务场景，将 AI、数据和自动化直接嵌入企业业务流程。从真实业务场景出发，以 AI 能力平台、数据平台作为底层支撑底座，将数据治理、本体建模、大模型算力等基础能力下沉，反向赋能各业务域业务应用，践行 IBM“场景前置”的建设思路，让数据与 AI 真正落地产生业务价值。

王超 奥哲解决方案总监

随后，奥哲解决方案总监王超，带来《让AI真正进入业务，成为企业持续发展的组织能力》的主题演讲，他表示，企业在推进AI落地过程中，普遍面临能力、执行与治理三类断裂。因此，企业AI建设的关键，不在于工具数量，而在于是否拥有一座能把业务场景持续“连起来、管起来、跑起来”的企业AI平台底座。这就需要从理解企业到持续治理，形成“构建一运行一集成一治理一运营”的完整能力闭环。云枢企业AI平台作为企业级AI能力底座，统一连接业务、沉淀资产、运营优化与全程治理。云枢企业 AI 能力链，自下到上包含数据层、业务构建层、AI 能力沉淀进化层、AI 资产库、个人应用创新层，配套运营、集成、模型、安全评测等平台，覆盖企业 AI 从构建到规模运营全流程，帮助企业构建可运行可运营的智能体，将一次次场景试点，转化为可持续的企业级AI能力。

邓亚光 合合信息智能解决方案事业部副总经理&解决方案负责人

如何用AI将碎片化信息转化为可复用、可衡量、可决策的产业资产？合合信息智能解决方案事业部副总经理&解决方案负责人邓亚光，通过分享《数据要素×AI：从非结构化数据资源到产业决策资产》给出了明确答案。他表示，企业AI落地的最大痛点，是海量沉睡文档难被模型读懂、数据不可溯源。合合信息TextIn文档解析方案可精准处理图纸、合同、招投标等复杂资料并还原版面结构，已完成460万页百年历史档案数字化，将15年人工周期压缩至3个多月，OCR字符准确率超99%，让纸质档案变为可检索、可问答的数字资产。针对具体业务场景，合合信息构建文档智能和商业数据双底座，旗下INTSIG DocFlow支持全球50余种语言的精准识别，可智能处理多语言混排、嵌套表格等高难度版式，是业务判断的“可信输入层”；商业数据智能决策AI产品启信慧眼依托高质量商业大数据，执行主体核验、风险扫描与关联关系识别等步骤，让AI判断有“事实”可依；各能力以API、Skill、Agent等形式按需嵌入业务入口，保持可管、可控、可留痕。

杨春鹏 Shure中国应用工程高级经理

在活动上，Shure中国应用工程高级经理杨春鹏发表了《重塑现代会议与远程协作体验》的主题演讲。他认为，Shure拥有超百年音频技术积淀，全球设有 5 大研发中心、35 个办事处，业务覆盖 120 个国家及地区，在中国、墨西哥布局生产基地，持续为全球提供专业音频解决方案。面对无感拾音、多人会议纪要复杂、摄像头追踪不准确、会议室声学环境差、噪声、双讲压制、IT人员运维管理难等痛点，Shure阵列麦克风技术持续迭代，通过虚拟波束实现无感拾音、AI-Denoiser、AI-Deverb等技术，依托声纹数据录入，系统可精准识别不同发言人，自动区分讲话人并生成对应会议纪要；同时将声源坐标同步至摄像设备，实现发言人精准跟拍，还可以实现同声传译，消除双讲压制。该技术已落地企业高管会议室、律所、高校及体育赛事等场景，为远程与本地会议带来全新体验。

破风者对话

直击行业痛点探寻AI落地路径

大会主论坛下午场，来自智能制造和生物制药两大行业领域的技术专家、CIO、企业数智化负责人以及业内高管等携手上演【破风者】对话，进行了一场场思想交流，不仅聚焦行业面临的痛点，也探寻数据治理、AI落地的路径和模式，助力企业数智转型跃升，推动数字经济实现高质量发展。

【破风者对话·智能制造】数据筑基，AI驱动制造业高质量进阶

对制造业而言，打通数据壁垒，实现生产数据的标准化、可用化、价值化，已成为企业构筑数据基座的待解的难题。北汽集团信息中心副主任郭伟展、晶澳科技数字化总监张毅柱，与话题引领人北汽福田全球信息安全负责人&DPO、欧辉新能源客车网络安全高级部长张志强，共同围绕着【数据筑基，AI驱动制造业高质量进阶】的主题，进行深度思想交流，探讨智能制造行业的数智转型路径。

在数据驱动、AI深度落地的全新周期下，郭伟展表示，汽车制造业属于离散型企业，在数据治理方面主要面临数据分散、标准不一、权责不清、治理覆盖不足四大难题，海量业务数据难以有效利用、价值无法释放。对此，企业要以全维度标准化建设为核心突破口，循序渐进推进数据可用化、价值化落地。

企业在推进AI+智能制造过程中，需要技术与业务的深度融合。张毅柱认为，光伏是流程+离散的混合制造模式，单晶环节聚焦工艺参数管控规避报废损耗；电池环节重点解决大规模产能下的产线平衡与调度；组件产线则紧盯关键设备瓶颈与视觉质检。光伏内部不同工段、不同产业链环节，AI和数字化的侧重点各不相同，但全链路都离不开数字化底座的支撑。

而对于数据驱动AI为制造业带来的价值这一话题，张志强表示，如今数据已经成为新型生产要素，AI 是全新生产工具，二者在制造业深度融合，正在催生深刻的产业变革。在数据驱动、AI 落地的全新阶段，想要真正把 AI 落地、迭代跑通，最核心、也是最难攻克的恰恰是高质量数据。

【破风者对话·生物制药】数据驱动，医药行业AI落地的道与术

医药行业的AI化，是一场“稳与远”的修行，每一组数据的背后，都牵连着生命与责任。【破风者对话·生物制药】以【数据驱动，医药行业AI落地的道与术】为主题，津药达仁堂CIO叶辉、某知名药企李博，与话题引领人某跨国制药公司业务负责人黄立/Lillian，共同进行了探讨和交流。

对于生物制药而言，AI真正规模化落地、产生正向价值的场景仍相对有限，对此，叶辉认为，在AI时代背景下，津药达仁堂探索AI应用于研发、合规等各个环节，产品二次开发，是相对容易落地的场景，但依旧是很有价值的一次尝试。AI 场景落地必须从企业战略出发，锚定真实业务价值，严守行业合规与风险底线，在此基础上充分释放智能体与大数据的能力，这也是我们非常期待的方向。

AI在生物制药场景的应用，需要构建数据治理框架。李博认为，数据治理不是单纯 IT 工作，本质是企业规范化管理。对于转型中的医药企业，推进数据治理切忌贪大求全，不必追求一步到位。应当围绕高层关注的经营、研发、生产关键指标搭建公司级指标字典，撬动管理层深度入局，以此为抓手自上而下，分步开展数据标准建设与治理落地。

最后，黄立/Lillian认为，医药 AI 落地之“道”源自数字医疗政策导向，在顶层设计、监管支付的立体化政策体系指引下，严守数据安全与医疗伦理底线，把数据作为核心生产要素，破解医疗资源不均、医保及创新药准入等行业痛点。在数据与AI融合发展的趋势下，头部药企想要持续领跑，需要提前布局技术、体系、能力，才能抓住数智化转型红利，实现长效高质量发展。

颁奖盛典

共享荣耀 见证数据×AI探索精神

在数据驱动AI的时代浪潮中，一批优秀企业以敢为人先的勇气和深耕细作的韧性，率先实现了数据与AI的深度融合。为树立行业标杆、激发创新动能，本次峰会隆重举办"数据×AI创新先锋""数据×AI创新标杆案例""数据×AI最佳解决方案"三大奖项颁奖盛典，向致力于推动AI等技术落地应用的CIO、技术专家等数智化领军者致敬，同时对在数智化实践中表现突出的代表性企业、标杆项目及科技赋能厂商予以表彰，礼赞数据×AI融合之路上的每一位先行者。

在“数据×AI创新先锋”的颁奖盛典上，共有12位来自汽车制造、生物制药、具身智能、消费等行业的CIO、AI专家等数智化领军者，经过层层筛选最终赢得2026年度“数据×AI 创新先锋”的殊荣。

DTinsight中国数智发展研究中心执行院长、DT千川汇秘书长王雪娜为获得“数据×AI创新先锋”的数智化领军者们进行了颁奖。

在“数据×AI创新标杆案例”颁奖仪式上，DTinsight中国数智发展研究中心执行院长、DT千川汇秘书长王雪娜，为获得“数据×AI场景标杆案例”的企业进行了颁奖。

来自三一重工、华夏银行、金风科技、以岭药业、津药达仁堂等11家企业，凭借在数据要素、AI应用等领域取得的优益实践和科技赋能成果获得了“数据×AI创新标杆案例”。

在“数据×AI最佳解决方案”颁奖盛典上，思锐联、奥哲、合合信息、Shure、赛意信息、光环新网、e签宝、邦彦、丹诺德（Denodo）凭借AI数据平台、专有大模型、数字化底座等方面的数智实践，助力企业实现AI技术应用、提升效率等成就获此殊荣。DTinsight中国数智发展研究中心执行院长、DT千川汇秘书长王雪娜为获得“数据×AI最佳解决方案”的企业进行了颁奖。

央企闭门AI碰撞会

专注AI底座 构筑数据基础

大会期间，央企闭门AI碰撞会如期召开。DTinsight中国数智发展研究中心执行院长王雪娜作为会议主持人，与参会嘉宾们聚焦数据基座、数据资产、AI落地及场景化等话题进行了深入探讨交流。

在会议上，OceanBase央国企解决方案专家姜明远，为与会嘉宾解读了《国内首个AI时代的「湖库一体Lakebase」》。

此外，在互动研讨环节，现场嘉宾们围绕着数据基座、AI落地实践等行业场景痛点、技术壁垒和合作空间等话题进行了深入讨论。

AI的深度，取决于数据的厚度；数智化的高度，取决于转型的决心。本次大会得到了思锐联、奥哲、OceanBase、合合信息、Shure、赛意信息、光环新网、e签宝、邦彦、网易智企、丹诺德（Denodo）等企业的大力支持。

站在数据与AI融合发展的关键节点上，数据驱动AI呈现出的价值成倍数激增，牢固的数据底座为AI时代的“数据哲学”写下了务实注脚。当数据的价值被真正唤醒，中国企业的智能化转型必将迸发更澎湃的动力。

1场主论坛、2场破风者对话、1场重磅发布、1场AI闭门会、3大颁奖盛典、11+大咖演讲、30+行业媒体，200+企业数智化领军者参与的“第五届中国数据×AI价值峰会”在北京圆满落幕！

感谢以上媒体联合宣传