夜雨聆风先把这一周的账摆出来：8 月 17 日，GitHub 故障 7 小时 47 分钟，错误率峰值 20%；8 月 20 日，Claude 全线 major 故障 26 分钟，同一天 OpenAI 那边 chatgpt.com 登录挂了 52 分钟、思考模式报错近 3 小时——一天两家合计 5 起。把 Anthropic 状态页最近 35 天的流水拉下来数，是 50 起。
前两篇写这些故障的时候，结尾都是同样三条建议：备胎、监控、断点续跑。这篇把三条变成能照着敲的操作。全套装完，8 美元加半个小时。
第一步：备胎，8 美元
道理一句话说完：故障发生那天再去注册备用工具，等你充完值，故障已经结束了。备胎必须在天晴的时候买好。
我的主力是 Claude Code，备胎选的 Codex，因为它是四款主流 AI 编程工具里入场价最低的：ChatGPT Go 档 8 美元一个月，CLI 本身开源免费。
装它一行命令：
npm install -g @openai/codex一个会白装的坑：包名必须带 @openai/ 前缀。npm 上那个裸的 codex 包是 2012 年的老项目，跟 OpenAI 没有任何关系，装上去不报错，但什么都干不了。
不想碰 npm 的话，官方有一行式安装：Windows 在 PowerShell 里跑 irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex，Mac/Linux 跑 curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh。装完 codex --version 验证，登录直接用 ChatGPT 账号。
平时它就闲着。每月 8 美元买的不是第二个工具，是故障那天你的下限。
第二步：30 来行脚本盯住状态页
出故障时最浪费时间的环节是「怀疑自己」：改配置、重启、翻代码，折腾二十分钟才想起来去看状态页。把顺序反过来，让状态页主动来找你。
懒人版：两家状态页都有 Atom 订阅源，status.claude.com/history.atom 和 status.openai.com/history.atom，塞进任何 RSS 阅读器就完事。
脚本版是我自己在用的。两家的状态页都是 Statuspage 架构，事故流水有公开 JSON 接口（/api/v2/incidents.json），不用登录不用 key。核心逻辑 30 来行：
import json, os, urllib.request FEEDS = { "Claude": "https://status.claude.com/api/v2/incidents.json", "OpenAI": "https://status.openai.com/api/v2/incidents.json", } STATE = ".seen.json" def fetch(url): req = urllib.request.Request(url, headers={"User-Agent": "status-watch"}) return json.loads(urllib.request.urlopen(req, timeout=15).read().decode()) seen = json.load(open(STATE)) if os.path.exists(STATE) else {} first_run = not seen for name, url in FEEDS.items(): for inc in fetch(url).get("incidents", []): iid, resolved = inc["id"], inc.get("resolved_at") line = f'[{name}] {inc.get("impact")} | {inc["name"]} | {"已恢复" if resolved else "进行中"}' if iid not in seen and not first_run: print("新事故 " + line) # 这行换成你的通知方式：弹窗 / 推送 / 群机器人 seen[iid] = "resolved" if resolved else "open" json.dump(seen, open(STATE, "w")) print(f'--- 当前进行中事故 {sum(1 for v in seen.values() if v == "open")} 起 ---')第一次跑只建档不报警，之后每次跑发现新事故 ID 才喊。挂进 Windows 任务计划程序或者 crontab，五分钟一次。我 8 月 21 日下午跑的真实输出是「当前进行中事故 0 起」——本周的事故都已恢复；8 月 20 日那晚如果它在跑，会打出「[Claude] major | Elevated errors on requests to multiple models | 进行中」。
Windows 终端如果中文乱码，先跑一句 chcp 65001。
第三步：把活拆成断了能续的形状
前两步是防御，这一步决定故障真来了你损失多大。26 分钟的故障，对一个跑了两小时的长任务是全损，对拆成十分钟一段的活只是重跑一段。我自己的三个做法：
- 让 AI 把进度写进文件
。跑长活之前，要求它维护一个进度清单（做完一项勾一项），会话断了，新会话读文件接着干，不用从头讲需求。 - git commit 当存档点
。每完成一小块就提交一次，故障砸下来的时候，损失以「块」计，不以「天」计。 - 中间产物落盘
。我每天发文章的流水线，每一步的产出都写成文件。昨天在知乎点发布，第一次点了没反应——因为草稿已自动保存，第二次点直接发出去了。同一个原理。
总账
8 美元月租，半小时装配，换来的是：故障发生 5 分钟内知道（不用怀疑自己），10 分钟内切到备胎（不用现场注册），恢复之后从断点续跑（不用从头再来）。
对面那本账是：单季挣 116 亿美元的服务商，35 天在状态页记了 50 起事故。这套东西赌的不是哪家会挂——是「都会挂」这件事本身。以上命令和接口都是 2026 年 8 月 21 日实测的口径。
