
AI 提效的核心到底是什么?
——不是工具多新,而是工作流有没有被打通。
很多设计师花了 100 小时学工具,最后还是手动一个个做图。原因不是工具不行,是没把工具串成流水线。一个工具强不强不重要,3 个工具能不能咬合才重要。
下面将按档位介绍AI提效的邪修方法——从最轻到最重,挑你能用的那一档上手就行。

适用场景
临时要一张图、自己没基础、没时间学复杂工作流。
推荐工具
GPT Image 2(OpenAI):当下质量最顶。2026/08 已支持透明底输出,设计素材可直接叠版做 Banner、做详情页。
即梦(字节):国内性价比拉满,每天有免费积分,是国产里最稳的。
Nano Banana 2(Google Gemini):GPT Image 2 出现之前的「设计师要失业」吹哨人,质量仍在线。
Midjourney V7:适合插画与艺术审美,V7 还支持 NeRF 风格 3D。
邪修用法
不用学 prompt 工程,把你想要的图找一张参考图丢给它,加一句(按这个风格生成:XXX)就够。

适用场景
要做完整产品 UI、有 PRD 但不想手画、要做交互预览。
邪修组合:ChatGPT + Google Stitch
1.ChatGPT 写 PRD:给它一句(设计一款面向健身爱好者的健身 APP),它会输出完整 PRD(产品定位、目标用户、核心功能、页面结构、用户旅程、功能优先级、交互逻辑)。
2. Stitch 生成整套 UI:把 PRD 喂给 Stitch,它会自动生成首页、训练计划、个人中心等多个页面,统一组件规范、色彩体系。
3. 局部修改:选中单个画板或元素,输入提示词改配色、换插画风格。
4. 交互预览:直接看点击跳转与页面流。
为什么这招好用:ChatGPT 写文档、Stitch 画界面,两个都是开箱即用,对没装过 Agent 的设计师最友好。

适用场景
要做完整官网、要设计稿和代码联动、要 PPT 海量生产。
邪修三件套:Agent(大脑) + MCP(连接器) + Skills(执行手)
Agent(大脑)
你给它一个目标,它自己拆任务、调工具。主流选择:
Claude Code(Anthropic):当下最被蹭饭的「老板」。
Codex(OpenAI):从代码到自动化都强,2026/08 已开放 1M Token 给普通账号,能一次读完一整本设计规范书。
MCP(连接器)
让 AI 摸到本地软件的「USB 接口」。没它之前,AI 只能给文本;有了它,AI 能直接操控 Figma、VS Code、Office。
Figma MCP:让 Claude Code 直接在 Figma 里建文件、改组件、生成可编辑源文件。
安装命令:claude plugin install figma@claude-plugins-official
Skills(执行手)
模块化的即插即用功能包。
安装命令:npx skills add https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill --skill guizang-ppt-skill
三件套的关系:Agent 决定做什么,MCP 决定能摸到什么,Skills 决定怎么落地。三件齐了,AI 才从会说话变成能干活。

1. 5 分钟动作:打开即梦或 GPT Image 2,上传你最近做的一张产品图,输入提示词看看 AI 给你出什么。
2. 半小时动作:用 ChatGPT 写一段 PRD,丢给 Stitch 看它出什么 UI。
3. 1 小时动作:在 Claude Code 里跑一句 claude plugin install figma@claude-plugins-official,然后试试做一个科技感官网。
● 写在最后
AI 工具这一年的迭代速度,已经超过任何一个人的学习速度。
去年追了 Midjourney V6,今年 V8.2 已经成了默认;
你年初还在学 GPT Image 1,现在 GPT Image 2 已经支持透明底输出了。每周都有"新王登基",你永远追不完。
所以这篇文章真正想教你的,不是"哪个工具最强",而是一套挑工具的判断框架——
- 看场景挑,不看热度挑。
- 看咬合不看不单个强不强。
- 看能不能跑通你真实的工作流,不看 demo 多酷。
工具在变,方法在变,但把时间留给创意这件事没变。
end
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