夜雨聆风
繼開通Elsevier LeapSpace與CNKI AI 兩款學術AI平台後，圖書館智能科研服務再接再厲，從即日起至 2026年11月21日，開通Web of Science平台AI工具——Research Assistant，協助讀者更高效地進行文獻檢索、主題探索和綜述寫作，歡迎立刻使用！
Web of Science Research Assistant
資源簡介
Web of Science Research Assistant研究助手（以下簡稱WoSRA），是一款基於Web of Science核心合集資料庫引文數據的學術型生成式人工智能文獻檢索與分析工具，能幫助讀者透過自然語言檢索文獻，透過檢索結果的文摘內容生成文獻綜述，提升文獻檢索與發現效率，並提供期刊投稿建議及可視化分析等功能，優化各類學術研究場景以及拓展研究思路，且嚴格遵守授權協議和全球法律法規，是研究人員值得依賴的可靠工具。
WoSRA平台首頁
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WoSRA核心功能
WoSRA通過整合入口、透明化AI應用、升級作者與視覺化工具，進一步打通科學研究工作的各個環節，提供有效、可信、便捷的學術研究支持。
统一入口：一站式科研操作更便捷
整合先前分散的功能模組，科研人員無需在多個界面切換，即可一站式完成文獻檢索、數據調取、作者信息核對、成果視覺化等全流程操作，大幅簡化科研工作流程，節省操作時間。
AI 透明度升級：科學研究決策更可信
清楚標註AI生成內容、輔助分析的範圍與邏輯，公開透明的生成機制，讓讀者明確知悉AI參與的科研環節，避免AI決策模糊化，保障科研數據與結論的嚴謹性，成為科學研究的可靠助手，而非模糊研究判斷的因素。
靈活的文獻檢索：帶有引導的提示和任務
在檢索時提供建議，引導讀者結合上下文情景改進提示，擴大或進一步精煉需要涵蓋的研究領域。引導任務可以幫助科研人員從“探索主題”、“文獻綜述”或“查找期刊”等方面獲取所需的內容。
支持文獻引用關係、研究領域脈絡的視覺化呈現
自定義數據圖表樣式，適配論文撰寫、學術匯報等場景，一鍵導出可視覺化成果，讓複雜的科研數據、文獻關聯、研究趨勢變得清晰易懂，提升科研成果展示的專業性。
02
使用指南
識別問題需求
只需在輸入框輸入問題，後台由對應的AI Agent從“提出問題”、 “探索主題”、“文獻綜述”和“查找期刊”等方面回答，並在各步驟之間保持上下文連貫。若想保存檢索內容及查詢歷史紀錄，需登錄/注冊WoS帳號。
搜索透明度提升
在檢索運行前審閱、調整或確認策略，確保方法透明，從而提升覆蓋率、精準度或相關性，提供可驗證的參考文獻並協助研究者進一步找到有興趣的主題或文獻。
檢索結果規範化
1. 總覽：對研究問題進行簡要概述，並對後續內容的結構進行概括。
2. 中間部分：從三個維度對問題進行回答，包括應用、研究現況、面臨的挑戰等，並引用對應的參考文獻，還提供引導建議進行下一步分析。
3. 結論：結論部分對前面的回答進行總結，並在下方列出參考文獻。點擊檢視可以查看回答中引用的參考文獻，還可以查看更多文獻及匯出文獻資料。
引導提示啟發構思
每個獨立的AI Agent均提供引導式提示，幫助讀者快速上手，加速啟發構思問題的靈活性。
1. 提出研究問題：快速找出相關論文與主題概覽。
2. 探索主題：深入探索研究主題，識別關鍵主題。
3. 建立文獻評審：透過一連串文獻探索協助建構文獻回顧的大綱與摘要。
4. 尋找期刊：依主題領域或手稿內容匹配投稿期刊。
03
專題培訓講座
為幫助師生更好的了解和使用此工具，於9月10日（四）15:00-16:30在圖書館內N406舉辦專場培訓，由科睿唯安專家團隊主講，圍繞核心模塊展開講解及演示，並現場進行指導及交流答疑。
講座詳情請掃描以下二維碼，歡迎報名參加！
04
使用方法
訪問方式：訪問圖書館網站https://lib.must.edu.mo/，點選“資料庫”後，輸入“Web of Science或“WOS”，再點“搜尋”。
檢索到“Web of Science”資料庫，在“訪問入口”中任意點擊一個鏈接進入。
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