


当下的AI,可以说是热得发烫。
于是,喜欢追热点的朋友,经常在下载的AI软件上,搜索自己想得到的结果。
大家可否记得,老井在5月份曾经讲过,有人在“五一”期间,将2.7万只蛋鸡以6元/斤的价格“果断淘汰”。
据说,该养鸡场经营人,不但听信了一些网红“五一后蛋价和淘汰鸡大跌”的直播,还神使鬼差的“虚心”向AI求教。
彼时在“某包”搜索的结论,基本和网红们直播的观点相类似,异口同声的都说“五一后淘汰老鸡有大跌的风险”。
所以,该养殖户就坚定了淘卖老鸡的决心。
结果呢,据事后估算,到5月底,这批鸡包括少赚的产蛋利润在内,粗略估计损失了近40万元左右。
为什么貌似万能的AI,也这么不靠谱呢?
因为,AI确实擅长预测,而最终正确决策的抉择,却要看少数人那颗睿智的大脑。
我们必须要搞清楚了,AI预测的基础是大数据,大部分年份“五一”后的蛋价和淘汰老鸡,价格多是下行趋势。
至少去年同期就是这样滴。
所以,AI预测说“五一”后淘汰鸡大跌,也不是丝毫没有依据的乱说一通。
更重要的是,AI最擅长的,就是综合大多数人坚持的观点。
而人数众多的网红们,彼时的直播中,正在异口同声说“五一后蛋价淘汰鸡,那是真的要大跌”。
众口铄金啊,于是,连万能AI,竟然也深信不疑啦。
这恰恰暴露了当前AI应用的一个致命软肋,它并非独立思考的智者,更像一个高度敏感的“群体情绪放大器”。
当海量用户反复输入相似观点,算法便会将其识别为“高概率事实”,进而输出看似理性、实则盲从的结论。
尤其在农产品市场,这类受预期和情绪驱动比较明显的领域,AI若仅依赖公开网络数据训练,极易陷入“多数即正确”的认知陷阱。
更可悲的是,上面那个倒霉的养殖户朋友,竟然把AI的搜索结果,毫不怀疑的当成了“决策终端”。
大家千万不要忽略了关键一点,历史规律可以重复,但市场拐点往往由非线性变量触发的。
那些在“五一”前尚未显现的因果变量,AI自然无法纳入预测。
而一部分最聪明的人类,恰恰在于能精准把控因果逻辑,对最终结论进行动态修正。
老井想说的是,用AI预测的参考价值,肯定是毋庸置疑的,但如果“唯AI是从”可能就错得离谱。
真正的智慧,在于分清什么时候该相信数据,什么时候该相信经验;更在于能准确判断这个预测结果,是正确还是错误的。
毕竟,市场供需变化、紧相关产品对蛋价的影响等等,这些鲜活的一手信息,再强大的AI,如果没有经过刻意训练,也是容易被忽略的。
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