夜雨聆风这 8 个求职相关开源项目都和求职有关，但解决的并不是同一个问题。有的负责搜索岗位，有的负责判断是否值得投，有的专门整理简历或训练面试。
这些项目涉及的资料都是本机处理和运行，简历、偏好、申请记录等资料主要保存在自己的电脑上，由 Agent 在本机目录中处理。搜索公开岗位、调用在线模型或查询公司信息时，仍然可能联网。
一、先按求职阶段分类
1. 找岗位：jobfindsme 与 FuckJob
jobfindsme 是本地 MCP 求职雷达，支持 BOSS 直聘、猎聘、智联招聘和前程无忧。它适合持续搜索、去重、查看新增岗位和维护已投状态，但不会替用户提交申请。
FuckJob 是带界面的 Tauri 桌面应用，集成岗位抓取、筛选、AI 分析、模拟面试和平台操作。它更直观，也包含批量沟通等自动化能力；这类操作可能触发招聘平台限制，建议只启用必要功能，并由本人确认沟通与投递。
2. 判断值不值得投：career-ops、career-ops-china 与 JobOK
career-ops 把 JD、个人资料和申请记录组织成一套完整流程。它能生成结构化岗位报告、定制简历 PDF、面试故事和申请追踪，适合岗位数量多、希望先筛选再投入时间的用户。
career-ops-china 是面向中国大陆招聘市场的定制版，加入国内公司、职级、薪酬来源、中文简历和本地 JD inbox。它更贴近国内技术岗位，但部分预置方向偏数据与 AI，使用前需要按自己的目标岗位调整。
JobOK 更强调“证据驱动”：先整理真实经历，再判断岗位、修改简历和训练面试。它不自动投递、不批量爬取平台，也会把缺少依据的内容标为 needs_proof，更适合学生、实习生和担心 AI 把简历越改越假的用户。
3. 准备申请材料：ai-job-search 与 ResumeSkills
ai-job-search 的特点是完整材料流水线。它可评估岗位、生成简历和求职信，并通过 LaTeX 编译、PDF 页面检查和文本层检查减少排版与 ATS 读取问题；自带搜索入口主要服务丹麦市场，国内用户更适合手动提供真实 JD。
ResumeSkills 则是 20 个可拆分的 Skill 集合，包括 ATS 检查、项目描述、岗位定制、求职信、职业转换和 offer 比较。它不负责建立完整求职系统，适合只想补一个具体能力的人。
4. 面试训练：Interview Coach
Interview Coach 专注于面试前后的长期训练。它能按内容、结构、相关性、可信度和差异化评估回答，管理 STAR 故事库，并处理行为面试、系统设计、Panel 和转录稿复盘。
它给出的分数是训练反馈，不是录取概率。公司、薪资和面试官信息仍需检查原始来源，回答细节也必须来自真实经历。
二、八个项目怎么选
- 只想持续查看国内新岗位：
先看 jobfindsme。 - 希望用桌面界面管理平台与岗位：
看 FuckJob，同时谨慎使用自动化操作。 - 想搭建完整的岗位评估与申请追踪系统：
看 career-ops。 - 主要面向中国大陆技术岗位：
看 career-ops-china。 - 是学生或早期求职者，最担心经历被 AI 编造：
看 JobOK。 - 重视简历、求职信和 PDF 的完整校验：
看 ai-job-search。 - 只需要 ATS、项目描述或 offer 比较等单项能力：
从 ResumeSkills 按需安装。 - 已经进入面试阶段，需要反复练习和复盘：
看 Interview Coach。
三、比较稳妥的组合
多数人不需要同时安装 8 个项目。一个相对克制的组合是：用 jobfindsme 建立岗位观察池，用 JobOK 或 career-ops-china 做证据匹配和材料管理，进入面试后再加入 Interview Coach。
如果只投少量目标明确的岗位，甚至不需要岗位搜索工具。手动保存真实 JD，再用 JobOK、career-ops 或 ai-job-search 处理，数据路径更清楚，也更容易遵守招聘平台规则。
无论选择哪套工具，都应坚持三条边界：不编造经历，不把模型评分当录取概率，任何投递、私信和简历提交都由用户本人检查并确认。
四、项目入口
FuckJob：https://github.com/OpenFuckJob/FuckJob ai-job-search：https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search career-ops：https://github.com/santifer/career-ops career-ops-china：https://github.com/shuheng-mo/career-ops-china JobOK：https://github.com/GresonKwan/JobOK jobfindsme：https://github.com/russeell/jobfindsme Interview Coach：https://github.com/noamseg/interview-coach-skill ResumeSkills：https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills