AI大模型采购进入＂全行业爆发期＂:2026年19个千万级中标项目拆解,总金额近20亿

不只是政府了。2026年，AI大模型和智能体的采购浪潮已经从政务扩展到金融、能源、医疗、高校、车企等全行业。本文盘点19个千万级以上中标项目，附数据图表，拆解行业分布、厂商格局和机会点。

2026年的AI采购市场，有一个信号非常明确：千万级项目已经从"政务独大"变成"全行业开花"。

前两年，AI大模型的千万级采购基本集中在政府部门。但2026年开始，金融、能源、医疗、高校、车企等行业的千万级AI项目批量出现——国开行4096万的企业级智能技术平台、雅砻江4416万的水电智慧运营大模型、楚雄州1980万的医疗大模型、广汽集团1.34亿的智驾算力租赁……

我整理了2026年1-8月公开可查的19个千万级以上AI/大模型/智能体中标项目，覆盖政府、金融、能源、医疗、高校、车企六大行业，总金额近20亿元。给做政企和行业客户的同行做个参考。

一、19个千万级标杆项目盘点

说明：荣成、济南项目为智慧城市大标（含AI治理模块），广汽项目为智驾算力租赁，均非纯AI应用专项项目，已在名称中标注※。上海政务智能应用、常州"常慧炼"为预算金额（招标中）▲，国家能源集团项目为中标候选人公示◆，以官方最终公告为准。

二、三个关键发现

发现一：行业分布——政府仍是绝对主力，但金融、能源、医疗开始起量

从19个项目的金额分布看：

政府/政务：约17.0亿，占比85.2%，仍是绝对主力。荣成6.47亿、济南3.5亿两个城市级大标拉高了占比

车企/制造：1.34亿，占比6.7%，广汽智驾算力是目前车企领域最大的AI算力采购单

能源/电力：约7602万，占比3.8%，雅砻江水电大模型、华能发电大模型标志着能源行业AI进入落地期

金融：4096万，占比2.1%，国开行企业级智能平台是金融领域首个四千万级AI智能体项目

医疗：约3278万，占比1.6%，楚雄州医疗大模型、同济医院临床试验AI模型，医疗AI从辅助诊断向科研和管理延伸

高校：1089万，占比0.5%，安徽理工大学多模态AI大模型系统，高校AI采购开始从"买服务器"向"买应用"转变

判断：政府仍是最大买家，但金融、能源、医疗三个行业的AI采购正在加速。这三个行业有几个共同点：预算充足、数据丰富、业务场景明确、对AI的价值认知到位。对做行业客户的集成商和解决方案厂商来说，这三个行业是2026下半年到2027年的重点增量市场。

发现二：厂商格局——六分天下，没有一家通吃

从19个项目的中标厂商看，大致分六类：

第一类：本地国资平台——拿下荣成6.47亿、济南3.5亿，金额占比最高（约10.0亿）。但这类项目通常是"总集"角色，AI部分会分包给技术厂商。

第二类：AI大模型公司——智谱拿下深圳9390万，科大讯飞拿下华能1698万+国家能源1488万（候选人），讯飞医疗拿下楚雄1980万，AI公司合计约1.4亿。AI公司的优势是模型能力，但本地化交付和客户关系是短板。

第三类：互联网云厂商——阿里云+火山引擎联合拿下广汽1.34亿，是目前云厂商在AI算力领域最大的单体项目。云厂商的优势是算力和模型生态，但在政企市场受限于"数据不出域"和本地化服务。

第四类：运营商/央企集成——某央企系统集成商拿下崇阳1.04亿，浪潮拿下枣庄1513万，合计约1.2亿。运营商和央企集成商的优势是客户关系+云网底座+本地化服务。

第五类：传统政务IT厂商——东华合创拿下达州6104万，东方怡动拿下上海普陀1865万，首信云+首都信息拿下北京3118万，合计约1.1亿。这类公司深耕政务市场多年，懂业务、有资质、有关系。

第六类：行业垂直厂商——信雅达拿下国开行4096万，中软国际联合体拿下雅砻江4416万，精诊医疗拿下同济1298万，博汇科技拿下安徽理工1089万，合计约1.1亿。行业垂直厂商的优势是懂具体业务场景。

判断：未来AI项目不会是某一家通吃，而是"本地国资拿总集+运营商做云网+AI公司供模型+云厂商供算力+传统厂商做交付+垂直厂商做场景"的分工模式。对集成商和解决方案厂商来说，关键是找到自己在这个分工链条里的位置，和上下游形成稳定的合作关系。

发现三：时间趋势——下半年加速，智能体项目集中爆发

从月度趋势看：

1-3月：项目较少，以大模型平台类为主（常州"常慧炼"、上海普陀大模型平台），属于"建底座"阶段

4-5月：项目开始增多，城市大脑+大模型（达州）、政务大模型支撑（北京）、金融智能平台（国开行）、防汛AI指挥（枣庄），多行业并行

6月：项目爆发，5个千万级项目，金额3.8亿，包括智谱9390万、雅砻江4416万、广汽1.34亿、楚雄医疗1980万

7月：4个项目，智能体应用集中出现（南京江北新区7858万政务智能体、华能1698万、同济1298万）

8月：2个项目，金额6.7亿（主要是荣成6.47亿大标），加上安徽理工1089万、国家能源1488万（候选人）

判断：2026年上半年是"建底座"，下半年进入"上应用"阶段。政务智能体、行业AI应用类项目在6-8月集中爆发，这标志着AI采购从"买算力、买平台"转向"买应用、买场景"。对做解决方案和应用交付的厂商来说，这是最大的机会窗口。

三、给集成商和解决方案厂商的4点机会提示

1. 不要只盯政府，金融、能源、医疗是增量市场

政府项目竞争激烈、利润薄，而金融、能源、医疗三个行业的AI采购正在起量，预算充足、竞争相对小。政企团队可以把行业线从"政务"扩展到"政务+金融+能源+医疗"，每个行业找1-2个标杆客户切入。

特别是能源行业——雅砻江4416万、华能1698万、国家能源1488万，三大能源央企都在采购AI大模型，这个行业的AI落地才刚开始，空间很大。

2. 抢"应用层"而不是"底座层"

底座层项目（算力、大模型平台）被云厂商和AI公司把持，集成商很难竞争。但应用层项目（智能体、行业AI场景）需要懂客户业务、能本地化交付，这是集成商和解决方案厂商的优势。

从6-8月的趋势看，应用层项目正在爆发。尽快准备几个标准化的行业AI应用方案（如政务智能派单、金融智能尽调、能源智能巡检、医疗智能质控），去客户现场演示，比讲100页PPT都管用。

3. 和AI公司+云厂商形成"铁三角"

集成商团队的AI技术能力有限，而AI公司有模型、云厂商有算力。和1-2家AI公司、1家云厂商形成稳定的"铁三角"合作：集成商拿客户、做总集、提供本地化服务，AI公司提供模型和算法，云厂商提供算力底座，三方分润。

这种组合比单打独斗成功率高得多，也是目前千万级AI项目最常见的合作模式（比如广汽项目就是阿里云+火山引擎联合中标）。

4. 关注"智能体"这个新增长点

2026年下半年，"智能体"已经成为AI采购的新关键词。南京江北新区7858万政务智能体、上海16类智能体6598万（预算）、国开行企业级智能技术平台4096万、苏州银行连发6个智能体招标……

智能体和传统大模型的区别是：大模型是"能力底座"，智能体是"能干活的数字员工"。客户买智能体，买的是具体业务场景的自动化能力，而不是一个通用模型。这意味着智能体项目更贴近业务、客单价更高、粘性更强。

对集成商和解决方案厂商来说，尽快布局智能体应用开发能力，是2026下半年到2027年的关键动作。

四、最后说几句

2026年的AI采购市场，已经从"政务独大"进入"全行业爆发"阶段。19个千万级项目、近20亿的总金额，还只是公开可查的一部分，更多项目在走采购流程、在做需求调研。

几个趋势已经很明确：

行业扩散：从政府向金融、能源、医疗、高校、车企全行业扩散
应用爆发：从"买算力、买平台"转向"买应用、买场景、买智能体"
分工明确：本地国资拿总集、运营商做云网、AI公司供模型、云厂商供算力、集成商做交付
国产替代：智谱、DeepSeek、科大讯飞等国产大模型在政企市场加速落地

对集成商和解决方案厂商来说，现在最重要的不是等项目挂网，而是提前布局：扩展行业线、准备应用方案、绑定合作伙伴、布局智能体能力。等项目批量挂网的时候，有准备的人才能吃到肉。

你所在的行业，AI大模型和智能体项目开始挂网了吗？欢迎评论区交流。

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