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第五章-施工质量抽样检验和统计分析方法
（二）
5.2 施工质量抽样检验和统计分析方法
5.2.1 施工质量抽样检验方法
5.2.2 施工质量统计分析方法
一、因果分析图法
又称鱼刺图或树枝图，是一种反映质量特性与质量缺陷产生原因之间关系的图形工具。(根
据结果找原因)
⑴ 一个质量特性(质量问题)使用一张图分析。
⑵ 采用QC小组活动的方式。
⑶ 可邀请小组以外的有关人员参与。
⑷ 列出所有可能的原因。
⑸ 采用投票或其他方式，从中选择1~5项最主要原因。
例：在应用因果分析图确定质量问题的原因时，正确的做法是( )。
A.不同类型质量问题可以共同使用一张图分析
B.通常选出1~5项作为最主要原因
C.为避免干扰，只能由QC小组成员独立进行分析
D.由QC小组组长最终确定分析结果
答案：B
二、排列图法
又称为主次因素分析法，是分析影响质量主次因素的有效方法。问题类别 累计频率 管理层次
A类因素(主要因素) 0~80% 加强控制
B类因素(次要因素) 80%~90% 常规管理
C类因素(一般因素) 90%~100% 放宽管理
确定ABC类因素的关键：对存在的问题先排序(由大到小)，再累加。
例1：当采用排列图法分析影响质量问题的主次因素时，将累计频率为( )的定为A类
因素，进行重点管理。
A.0-50％
B.0-70％
C.0-80％
D.0-90％
答案：C
例2：对某模板工程进行抽样检查，发现在表面平整度、截面尺寸、平面水平度、垂直度
和标高等方面存在质量问题。按照排列图法进行统计分析，上述质量问题累计频率依次为
41%、79%、89%、98%和100%，需要进行重点管理的A类问题有( )。
A.平面水平度
B.垂直度
C.标高
D.表面平整度
E.截面尺寸
答案：DE
三、直方图法1.主要用途
⑴ 判断工序的稳定性。
⑵ 推断工序质量规格标准的满足程度。
⑶ 分析不同因素对质量的影响。
⑷ 计算工序能力。
2.常见的直方图形状
⑴ 正常型：工序处于稳定状态，只存在随机误差。
⑵ 折齿型：由于分组不当或组距确定不当而造成。
⑶ 缓坡型：操作中对上限(或下限)控制太严造成。
⑷ 孤岛型：原材料发生变化或短时间内工人操作不熟练造成。
⑸ 双峰型：取样时混批所致。
⑹ 峭壁型：数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中
某种人为因素造成。
3.将直方图与质量标准比较，判断实际生产能力。图1：工序质量稳定，不会出现废品。
图2：质量分布中心与质量标准中心不重合，偏向一侧。如果生产状态一旦发生变化，
就可能出现不合格品。
图3：范围重合，没有余地。生产过程一旦发生小的变化，就会出现不合格品。
图4：两侧余地太大，表明工序稳定，但工序能力过于宽裕，经济性差。
图5和6：已经超出质量标准界限，出现了不合格品。
例1.24年：采用直方图法分析混凝土预制构件质量时，出现孤岛图的原因是( )。
A.数据分组不当
B.原材料发生变化
C.短时间内工人操作不熟练
D.组距确定不当
E.施工操作中控制过严
答案：BC
例2：直方图的主要用途有( )。
A.判断工序的稳定性
B.计算工序能力
C.推断工序质量规则标准的满足程度
D.确定产生质量问题的主次影响因素
E.逐项排查产生影响质量问题的可能因素
答案：ABC
例3：在直方图的位置观察分析中，若质量特性数据的分布居中，边界在质量标准的上下
界限内，且有较大距离时，说明该生产过程( )。
A.工序不稳定
B.工序能力过于宽裕C.必须采取措施缩小质量特性分布范围
D.易出现不合格品
答案：B
四、控制图法
在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。
如果点子随机落在上、下控制界限内，则表明生产过程正常并处于稳定状态，不会产
生不合格品；如果点子超出控制界限，或点子排列有缺陷，则表明生产状况有异常， 生产
过程处于失控状态。
一般需连续抽取20～25组样本数据，计算控制界限。
分析用控制图中的点子同时满足以下两个条件时，可以认为生产过程基本上处于稳定
状态：
⑴ 连续25点中没有一点在界限外或连续35点中最多一点在界限外或连续100点中最
多2点在界限外；
⑵ 控制界限内的点子随机排列且没有缺陷。
例：采用控制图法分析工程质量状况时，为了计算上下控制界限，通常需连续抽取( )
组样本数据。
A.20~25
B.5~10
C.10~15
D.15~20
答案：A
