文档内容
普通高中教科书
S H U X U E
SHUXUE
选择性必修
普通高中教科书
第 三 册
上 海 教 育 出 版 社
选择性必修
第 三 册
定 价： 4.70元普通高中教科书
S H U X U E
选择性必修
第 三 册
上 海 教 育 出 版 社主 编 李大潜 王建磐
副 主 编 应坚刚 鲍建生
本册编写人员 徐斌艳 陆立强 朱 雁 蔡志杰 鲁小莉 魏述强 高 虹
责任编辑 李 达
装帧设计 陆 弦 王 捷 周 吉
本册教材图片提供 图虫网（封面一幅图，P19一幅图，P27一幅图，P33一幅图，P37一幅图，
封底一幅图）；教材编写组（P22三幅图）；上海教育出版社有限公司（P8一幅图，P28一幅图）
插图绘制 朱泽宇
普通高中教科书 数学 选择性必修 第三册
上海市中小学（幼儿园）课程改革委员会组织编写
出 版 上海教育出版社有限公司（上海市闵行区号景路159弄C座）
发 行 上海新华书店
印 刷 上海中华印刷有限公司
版 次 2021年12月第1版
印 次 2021年12月第1次
开 本 890×1240 1/16
印 张 3.25
字 数 75 千字
书 号 978-7-5720-0297-7/G·0219
定 价 4.70 元
版权所有·未经许可不得采用任何方式擅自复制或使用本产品任何部分·违者必究
如发现内容质量问题，请拨打 021-64319241
如发现印、装质量问题，影响阅读，请与上海教育出版社有限公司联系. 电话021-64373213
全国物价举报电话：12315
声明 按照《中华人民共和国著作权法》第二十五条有关规定，我们已尽量寻找著作权人支
付报酬.著作权人如有关于支付报酬事宜可及时与出版社联系.前言
前 言
数学应该是绝大多数人一生中学得最多的一门功课．认真学习数学，努
力学好数学，不仅可以牢固地打好数学的知识基础，掌握一种科学的语言，
为走进科学的大门提供有力的工具和坚实的后盾；更重要地，通过认真而严
格的数学学习和训练，可以领会到数学的思想方法和精神实质，造就一些特
有而重要的素质和能力，形成自己的数学素养，让人变得更加聪明，更有智
慧，更有竞争力，终身受用不尽．从这个意义上，可以毫不夸张地说，数学
教育看起来似乎只是一种知识教育，但本质上是一种素质教育，其意义是十
分深远的．
中学阶段的数学学习，应该为学生今后的成长和发展奠定坚实的基础，
编写教材也要力求遵循这一根本宗旨．那种以种种名义，将一些“高级”或“时
髦”的东西，不顾实际情况地下放进中学的教材，和数学的基础训练“抢跑道”
的做法，是不可取的．同时，数学学科是一个有机联系的整体，一定要避免
知识的碎片化，从根本上改变单纯根据“知识点”来安排教学的做法．人为地
将知识链条打断，或将一些关键内容以“减负”的名义删去，只会造成学生思
维的混乱，影响学生对有关知识的认识与理解，实际上反而会加重学生学习
的负担，是不值得效法的．在任何情况下，都要基于课程标准，贯彻“少而
精”“简而明”的原则，精心选择与组织教材内容，抓住本质，返璞归真，尽可
能给学生以明快、清新的感受，使学生能更深入地领会数学的真谛，让数学
成为广大学生喜闻乐见的一门课程．
怎么才算“学好了数学”呢？对这个问题是需要一个正确的认识的．作为
一门重思考与理解的学科，数学学习要强调理解深入、运作熟练和表达明晰
这三个方面．这儿所说的“运作”泛指运算、推理及解题等环节．三者的关键是
深入的理解，只有不仅知其然、而且知其所以然，才能掌握数学的精髓，更
好地实现另外两方面的要求．如果只满足于会解题，甚至以“刷题”多与快为
荣，但不求甚解，就难以和数学真正结缘，是不值得鼓励与提倡的．表达能
力的培养也要引起足够的重视．要使表述简明清晰并不是一件容易的事，别
１
书书书前言
人三言两语就说清楚了的，自己却颠三倒四、不得要领，能够说真正弄懂了
数学吗？！
为了帮助学生学好数学，也为了帮助教师教好数学，本教材秉承上述理
念，在编写上做了认真的探索与实践，希望能成为广大师生的良师益友，更
好地发挥引路和示范的作用．书中各章的章首语，虽只有不到一页的篇幅，
但却是该章入门的一个宏观向导，务请认真注意．各章末的内容提要，简明
扼要地列出了该章的核心内容，希望对复习能起到较好的帮助．各章的主体
内容，包括正文、练习及复习题以及边注，更是字斟句酌、精心编写的．希
望广大同学养成认真阅读及钻研教材的习惯，这样就一定会发现，学习中所
碰到的种种问题，原则上都可以从教材中找到答案，大家的学习方法和自学
能力也一定会得到极大的提升，从而牢牢掌握住学习数学的主动权．
本套教材涵盖《普通高中数学课程标准（２０１７年版２０２０年修订）》所规定
的必修课程和选择性必修课程的内容，共分七册，包括必修四册、选择性必
修三册，其中必修第四册和选择性必修第三册是数学建模的内容．必修前三
册和选择性必修前两册共同构建了高中数学的知识体系和逻辑结构；数学建
模内容与数学知识的逻辑结构没有直接的关系，不依附于特定知识性内容的
教学，而在于强调数学知识在解决实际问题中的应用，强调它的活动性、探
索性和综合性．因此，两册数学建模教材不是前三册或前两册教材的后继，
而且都包含比教学课时数要求更多的内容，供各个年段灵活地、有选择地使
用，以实现数学建模的教学目标．
２０２０年６月
２目 录
引论
１
第１部分 数学建模活动案例
１ 刹车距离 ４
２ 易拉罐的设计 ８
３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气 １２
４ 水葫芦的生长 １９
第２部分 数学建模活动 犃
５ 铅球投掷 ２８
６ 电梯调度 ３１
第３部分 数学建模活动犅
７ 存款计划 ３４
８ 民生巨变４０年 ３５
９ 教室里的照明 ３７
附录
附录１ 数学建模活动报告的写作 ３８
附录２ 数学建模活动报告样例 ３９
附录３ 有关数学建模活动中数学内容的说明 ４１
１
书书书引论
引 论
数学建模是一个实践的过程，只有通过参加实际的数学建模活动，才能真正领悟其中
的真谛和意义．通过必修课程数学建模的学习，同学们一定经历和体验了数学建模的全过
程，初步感受到数学建模的意义．
通过本册教材的学习，同学们将进一步认识数学模型和数学建模之间的联系与区别，
且通过完整的数学建模活动，了解数学模型的丰富内涵，不仅加深对相关数学知识和技能
的理解，更可以学习如何利用数学建模来解决实际问题．
数学建模活动与科学、社会、经济、工程乃至日常生活紧密相连，背景五花八门，问
题层出不穷，方法丰富多彩．本册教材提供了９个适合普通高中学生开展的数学建模活
动，分成３个部分呈现．
第１部分给出了４个数学建模案例（活动１—４），每个案例包含完整的数学建模过程．
由于实际情境的丰富多样性，在学习这些案例时可以不局限于教材上所列举的问题．为
此，在每个案例展开过程中，我们都留出了适当的空间（以空白框形式呈现），请同学们结
合经验、发挥想象、共同思考，写下你们认为合理的问题、设想及建议．这４个案例供教
师在课堂上有选择地使用，选用的次序也不作硬性规定，可以根据实际的教学进程灵活处
理，目的是使同学们能完整地学习并经历数学建模的各个步骤，了解它们的特点，对数学
建模活动有一个正确的认识．同时，指导同学们经历完整的数学建模活动，并学习如何撰
写数学建模活动报告．
教材所提供的活动５—９供同学们课余活动选用，它们又分成Ａ、Ｂ两组，分别归在
第２部分和第３部分．第２部分（Ａ组）活动的呈现是半开放式的，已按照数学建模的一
般过程给出了活动提示，同学们可以以小组为单位，开展相应的数学建模活动，并将活
动过程或内容填写进表格中的相应位置．第３部分（Ｂ组）活动的呈现则是全开放的，只
给出开展数学建模活动的实际情境和基本要求，同学们可自行组队、自主设定问题，开
展相应的数学建模活动．在活动５—９中，教师可以是指导者，也可以是学生组队中的
成员．
本册教材有３个附录．附录１介绍了数学建模活动报告写作的原则与方法，附录２
给出了一个具体的数学建模活动报告，供同学们参考．为方便老师们和同学们合理使用
本教材，我们在附录３中列表说明了本册９个数学建模活动可能涉及的数学基础知识
内容．
１
书书书引论
根据《普通高中数学课程标准（２０１７年版２０２０年修订）》，选择性必修课程中有４课
时的数学建模与数学探究活动，学生可以自主选择数学建模活动或数学探究活动．选择
数学建模活动的学生可以先从本书第１部分选择一个活动自行或在教师指导下进行预
热，然后从第２部分或第３部分选择感兴趣的活动，自主完成数学建模的全过程．在这
一阶段的学习中，我们鼓励学生在客观世界和科技实践中自主发现问题，提炼问题，开
展数学建模活动．
２１
第
部分
本部分共有４个案例，与日常生活、交通
管理或生态环境密切相关．请同学们根据必修
数学建模
课程中积累的数学建模活动的经验，进一步发
挥想象，提出你们认为合理的问题、设想及建
活动案例 议，并在数学建模活动中找到答案．让我们再
次积极开展数学建模活动！第１
部分 数学建模活动案例
１ 刹车距离
在公路上行车时，应遵守交通规则，同时要集中注意力，观察前方是否有安全隐患．
例如，是否有障碍物，或有行人突然出现，或前方有车辆突然刹车等其他不可预知的情
况．如果这些情况出现，驾驶人员需要立即采取措施，避免事故发生．
提出问题
驾驶人员碰到上述安全隐患，应该采取紧急刹车的措施．为保证安全，需要知道刹车
距离．
面对上述行车情境，你会提出哪些问题？请列举在方框内．
建立模型
为了解急刹车应该有的安全距离，首先需要确定影响刹车距离的主要因素．例如，刹
车距离与刹车前汽车行驶的速度有关；与驾驶人员的反应时间有关，因人而异；与车辆的
刹车性能有关，因车而异；还与道路状况、天气状况等一些随机因素有关．构建数学模型
需要确定最为关键的因素．我们假设汽车在高速公路上行驶，并且刹车性能良好．这样我
们只需考虑两个因素，即与反应时间和行车速度有关的反应距离和制动距离．
现在建立急刹车距离模型．由上面的分析，可以得到：刹车距离＝反应距离＋制动
距离．
设犱表示刹车距离，犱表示反应距离，犱表示制动距离，就可把上述模型表示为
１ ２
犱＝犱＋犱． ①
１ ２
为了得到犱和犱的具体表达式，可以作如下假设：
１ ２
假设反应距离是反应时间和汽车速度的函数．反应时间是指司机意识到应当急刹车到
具体实施刹车所需要的时间，而汽车速度是指司机在实施急刹车之前汽车行驶的速度．在
４１ 刹车距离
一般情况下，反应距离犱应等于反应时间狋乘汽车速度狏，即犱＝狋狏．然而，在现实生活
１ １
中很难确定反应时间狋的具体数值．因此，最终只能确认反应距离与汽车速度成正比，而
把这个关系写成
犱＝α狏， ②
１
这里可以认为用α替代了狋．
关于制动距离，假设刹车受力大小近似等于汽车轮胎与路面的摩擦力．设犉表示刹车
受力，而制动距离为犱，则汽车刹车时所做的功为犉犱．根据能量守恒定律，得犉犱＝
２ ２ ２
犿狏２
，其中犿是汽车质量，狏是汽车速度．另一方面，如果急刹车时的加速度是犪，那么
２
根据牛顿第二定律，得犉＝犿犪．由于急刹车时间极短，可假设犪为常数．
犿狏２ 狏２
综合上面两个式子，可以得到犿犪犱＝ ，即犱＝ ．从而，制动距离与汽车速度
２ ２ ２ ２犪
的平方成正比：
犱＝β狏２ ， ③
２
其中
β
是待定参数．
由①—③，得
犱＝犱＋犱＝α狏＋β狏２． ④
１ ２
请根据你所提出的问题作出合理假设，并构建相应的数学模型．
求解模型
为了估计急刹车时的刹车距离模型中的参数，需要通过试验得到实际数据．表１１是
美国公路局公布的试验数据（数据引自吉奥丹诺等所著《数学建模》［１］，原始数据的单位是
英里、英尺，此处把距离单位换算为千米、米，α、
β
值也作了相应的调整）．
表１１ 通过试验观测到的反应距离、制动距离与刹车距离
狏／（ｋｍ·ｈ－１） 犱／ｍ 犱／ｍ 犱／ｍ α β
１ ２
３２ ６．７ ６．１ １２．８ ０．２０９ ０．００５９６
４０ ８．５ ８．５ １７．０ ０．２１３ ０．００５３１
４８ １０．１ １２．３ ２２．４ ０．２１０ ０．００５３４
５６ １１．９ １６．０ ２７．９ ０．２１３ ０．００５１０
５第１
部分 数学建模活动案例
（续表）
狏／（ｋｍ·ｈ－１） 犱／ｍ 犱／ｍ 犱／ｍ α β
１ ２
６４ １３．４ ２１．９ ３５．３ ０．２０９ ０．００５３５
７２ １５．２ ２８．２ ４３．４ ０．２１１ ０．００５４４
８０ １６．７ ３６．０ ５２．７ ０．２０９ ０．００５６３
８９ １８．６ ４５．３ ６３．９ ０．２０９ ０．００５７２
９７ ２０．１ ５５．５ ７５．６ ０．２０７ ０．００５９０
１０５ ２１．９ ６７．２ ８９．１ ０．２０９ ０．００６１０
１１３ ２３．５ ８１．０ １０４．５ ０．２０８ ０．００６３４
１２１ ２５．３ ９６．９ １２２．２ ０．２０９ ０．００６６２
１２８ ２６．８ １１４．６ １４１．４ ０．２０９ ０．００６９９
通过关系式②和③，可以计算出表１１每一行中相应的α和
β
值．它们的平均数分别
为α＝０．２１０， β＝０．００５８３，可取它们为参数α、
β
的估计值．代入关系式④，就得到刹车
距离模型
犱＝０．２１０狏＋０．００５８３狏２．
由此得到汽车刹车距离关于汽车速度的二次函数关系．
为了便于查阅，除了构建模型、制作表格，人们也会给出一些直观的图形．图１１直
观地给出了急刹车的刹车距离模型．
图１１ 刹车距离示意图
（本图表及所附数据摘自《普通高中数学课程标准（２０１７年版２０２０年修订）》第１１９页）
６１ 刹车距离
检验模型
同学们可以通过查找相关文献，对以上结果（图１１）进行验证．
总结
在行车中如何消除安全隐患？一个重要的措施是紧急刹车，本案例中我们建立了急刹
车的刹车距离模型．在建立模型的过程中，首先确定了影响刹车距离的主要因素，并且作
了合理的假设，得到刹车距离与反应距离和制动距离有关．然后根据来自文献的已有试验
数据，得到刹车距离是急刹车前行车速度的二次函数．这个建模活动的要点在于理解数学
模型中关于系数的意义，由此可见反应时间是影响刹车距离的重要因素．因此，驾车时须
集中注意力，杜绝酒驾、疲劳驾驶等情况，树立行车安全意识，严格遵守交通规则．
参考文献
［１］Ｆ．Ｒ．Ｇｉｏｒｄａｎｏ，Ｍ．Ｄ．Ｗｅｉｒ，Ｗ．Ｐ．Ｆｏｘ．ＡＦｉｒｓｔＣｏｕｒｓｅｉｎＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｉｎｇ，３ｒｄ
ｅｄｉｔｉｏｎ．叶其孝，姜启源，等译．数学建模［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００５：５７５８．
７第１
部分 数学建模活动案例
２ 易拉罐的设计
易拉罐发明于２０世纪３０年代，最早由罐身、
罐盖和罐底三片马口铁组成．６０年代初出现了由罐
身和罐盖两种片材组成的易拉罐并沿用至今．随着
材质和制造工艺的持续革新，易拉罐的重量不断
减轻．
目前，用易拉罐包装的饮料是超市和自动售卖
机里的常见商品．这些罐装饮料种类不同、品牌繁
多、图案鲜艳，很受消费者欢迎．但是，你对易拉
罐的设计了解多少呢？
提出问题
你也许会问：易拉罐的形状、尺寸受哪些因素影响呢？首先容易想到，在满足容积要
求的情况下，饮料生产商总希望包装材料的成本最低，也就是易拉罐本身的质量最小．下
面我们对此想法通过数学建模进行验证．
建立模型
我们通过提出必要的假设，引入适当的常量和变量，得到相应
的数学模型．
假设１：易拉罐容积相同，设为常数犞；
假设２：易拉罐是一个上下封闭的空心圆柱体，其底部内半径
设为狉，净高度设为犺，如图２１所示；
假设３：易拉罐的罐顶、罐体和罐底的厚度和材质都相同，其
厚度设为犱，密度为
ρ
，当材质确定后，犱、
ρ
均可以认为是常数．
根据假设１及２，我们可以得到π狉２犺＝犞．根据假设２及３，罐
图２１
顶和罐底均可以看成一个圆柱体，质量均为 ρπ狉２犱．罐体展开后可
近似看作棱长分别为２π狉、犺、犱的长方体，其质量为２ρπ狉犺犱．这样，易拉罐总质量为
８２ 易拉罐的设计
ρ犱（２π狉犺＋２π狉２ ），其中犱、
ρ
是常数，因此当２π狉犺＋２π狉２ 取最小值时，易拉罐的质量最
小．于是，我们得到以下数学模型：
已知常数犞，求变量狉、犺的值，使得在满足
π狉２犺＝犞 ①
的条件下，
犛＝２π狉２＋２π狉犺 ②
达到最小值．
求解模型
犞
由①，得π狉犺＝ ，代入②，得
狉
２犞
犛＝２π狉２＋ ，
狉
求导，得
２犞
犛′＝４π狉－ ．
狉２
令犛′＝０，得
３犞
槡
狉＝ ． ③
２π
４犞 ３犞
槡
因为（犛′′）＝４π＋ ＞０，说明函数犛′是严格增函数，它只有一个零点，所以当狉＝ 时，
狉３ ２π
犛取得极小值（也是最小值）
槡
３犞２ ２犞
犛＝２π ＋ ＝３槡３２π犞２．
４π２ ３犞
槡
２π
将③代入①，得
犞 犞 ３４犞
槡
犺＝ ＝ ＝ ． ④
π狉２
槡
３犞２ π
π
４π２
综合③与④，得犺＝２狉．
以上解答说明：当罐体高度和罐顶直径相等时，易拉罐的质量最小．但是，常见的易
拉罐的高度要比直径大很多，所以上述结论和实际情况相差还是比较明显的．这意味着以
上模型仍存在问题，需要修正．
９第１
部分 数学建模活动案例
修正模型
回到模型假设．对于假设１我们不作修改．
你认为能修改吗？如果能，请给出修改意见，并说明所要解答的问题是否有变化，填
入下框．
关于易拉罐形状的假设２，通过观察不难发现：一般易拉罐顶部有一个收口，导致罐
顶直径小于罐底内直径；罐底也不是平面，而是曲面；等等．假设“易拉罐是一个上下封
闭的空心圆柱体”是为了方便数学建模所作的一种近似，在此我们也不作修改．
如果你了解简单空间几何体的知识，不妨基于以上观察对假设２作修改，并将修改内
容填入下框．
关于假设３，注意到罐顶一般配有拉环，受力会大于罐体和罐底，相应地，其材料的
厚度应该和后两者不同，因此我们将假设３修改如下：
易拉罐罐体和罐底厚度为犱，罐顶厚度是前两者的犽倍，但三者材质相同（密度均为
ρ
）．
因此，易拉罐的质量变成
ρ
（犽π狉２犱＋π狉２犱＋２π狉犺犱）＝ρ犱（π犽狉２＋π狉２＋２π狉犺）．
考虑到
ρ
、犱为常数，我们就得到以下新模型：
已知常数犽与犞，求变量狉、犺的值，使得在满足
π狉２犺＝犞
的条件下，
犕＝π犽狉２＋π狉２＋２π狉犺
达到最小值．
请你参考原模型求解过程，对上述模型进行求解，并将解答过程填入下框．
１ ０２ 易拉罐的设计
槡
３ 犞
槡
３犞（１＋犽）２
计算可得：当狉＝ ，犺＝ 时，犕取得最小值３槡３（１＋犽）π犞２．从
（１＋犽）π π
而，当罐体高度犺为罐顶半径狉的（１＋犽）倍时，可使易拉罐质量最小．
根据有关资料，市场上容积为３５５ｍＬ的易拉罐罐顶厚度约为罐底和罐体的３倍，即
犽＝３．这样，当罐体高度为罐顶半径的４倍，即直径的２倍时，易拉罐消耗材料最少．上
述结果和现实情况比较接近，新模型通过了验证，建模过程结束．同学们不妨实际测量一
下市场上各种易拉罐的尺寸，以验证以上数据是否合理．
总结
本案例以形形色色的易拉罐饮料为情境，借助基本几何图形的体积公式和用导数求函
数极值等数学方法，探讨易拉罐形状背后的“秘密”．我们引入了刻画形状的两个变量———
罐体高度犺和罐顶半径狉，并设容积为常数，以耗材最省为目标建立了数学模型．第一个
模型假设罐顶、罐体、罐底都采用相同厚度的同一材料，据此所得结论为当犺＝２狉时耗材
最省，与实际情形不符．第二个模型将上述假设修改为：罐顶、罐体、罐底材质相同，但
前者和后两者的厚度之比为常数犽，据此得到当犺＝（犽＋１）狉时耗材最省．经实测，市场
上常见的易拉罐罐顶厚度约是罐体的３倍，即当犺＝４狉时耗材最省，这与实际情形比较符
合，建模完成．
建模活动结束后，需要完成一份数学建模活动报告．针对这个实际情境，我们按实验
报告的形式编写了报告，详见附录中的样例．
参考文献
［１］姜启源，谢金星，叶俊．数学建模（第五版）［Ｍ］．北京：高等教育出版社，２０１８．
［２］谭永基，俞红．现实世界的数学视角与思维［Ｍ］．上海：复旦大学出版社，２０１０．
１ １第１
部分 数学建模活动案例
３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气
作为世界海拔最高的山峰，珠穆朗玛峰一直以来吸引着众多的登山爱好者．根据２０２０
年的最新测量结果，珠峰顶部海拔高度为８８４８．８６ｍ．珠峰顶上的氧气含量是否低于人类
生命所能承受的极限？
在海拔高度为０ｍ的海平面，大气压犘＝１０１．３２５ｋＰａ（千帕）．在０℃的干燥空气中，
氧气的含量（以体积比计算）为２０．９５％，因此大气压中由氧气施加的压强（称为氧分压）为
１０１．３２５×２０．９５％＝２１．２２８ｋＰａ．当然，这些数值都是在理想状态下得到的，当状态改变
时，数据就会发生变化．例如，当空气中存在水分时，水蒸气产生的压强就会占据大气压
的部分比例；当温度变化时，大气压也会变化．但我们将忽略这些因素，聚焦于不同海拔
高度上的大气压和它的氧分压．
随着海拔高度的上升，大气压会逐步下降．然而，一个基本的事实是：在任何海拔高
度上，氧气在空气中的占比始终维持在２０．９５％的水平．也就是说，海拔升高并不意味着
空气中氧气含量的比例降低．但是由于大气压的降低，它的氧分压也会降低，因此空气中
所含氧气的绝对量要减少．为了形象地描述此时空气中所含氧气的情况，人们引进了不同
海拔高度上的含氧量的概念，它是把一个海拔高度上大气压中的氧分压除以海平面的大气
压所得到的商（用百分比表达）．例如，某地大气压为８９．２３４ｋＰａ，则氧分压为８９．２３４×
２０．９５％＝１８．６９（ｋＰａ），而此地的含氧量则是１８．６９÷１０１．３２５＝１８．４５％．注意，这不是说
此地空气中只含１８．４５％的氧气，而是指此地空气中所含氧气如果放到压强为１０１．３２５ｋＰａ
的大气中，其所占的比例为１８．４５％．把上面的计算过程进行推广，就得出了一个地区含
氧量犗与大气压犘（以ｋＰａ为单位）的关系式
犘
犗＝ ×２０．９５％＝犘×０．２０６７６％． ①
１０１．３２５
１ ２３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气
长期生活在低海拔地区的人们，到了高海拔的地区，由于大气压降低、含氧量减少，
身体可能会产生不适反应，这就是日常所说的高原反应．
提出问题
大气压与含氧量由简单的比例式相联系，那么海拔高度和大气压（或含氧量）之间是否
也可能用简单的方式联系起来呢？从理论上很难直接找到联系两者的数学关系式，只能借
助数据观察，用统计方法建立海拔高度犎（单位：ｍ）与大气压犘（单位：ｋＰａ）之间的关系
模型．如果找到合适的模型，我们就可以推算任何海拔高度上的大气压和含氧量．例如，
珠峰顶上的含氧量是否低于人类生命所能承受的极限？地球表面海拔最低的死海湖面
（约－４１５ｍ）的大气压和含氧量究竟是多少？
建立模型
我们从贴近生活的角度着手．查阅资料，得到我国部分城市的海拔高度及大气压对照
数据（表３１）．
表３１
城市 海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ 城市 海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ
北京 ３１．２ ９９．８６ 贵阳 １０７１．２ ８８．７９
哈尔滨 １７１．７ ９８．５１ 昆明 １８９１．４ ８０．８０
长春 ２３６．８ ９７．７９ 济南 ５１．６ ９９．８５
沈阳 ４１．６ １００．０７ 合肥 ２９．８ １００．０９
天津 ３．３ １００．４８ 郑州 １１０．４ ９９．１７
石家庄 ８０．５ ９９．５６ 上海 ４．５ １００．５３
太原 ７７７．９ ９１．９２ 南京 ８．９ １００．４０
呼和浩特 １０６３．０ ８８．９４ 杭州 ４１．７ １００．０５
西安 ３９６．９ ９５．９２ 福州 ８４．０ ９９．６４
兰州 １５１７．２ ８４．３１ 台北 ９．０ １００．５３
乌鲁木齐 ９１７．９ ９０．６７ 南昌 ４６．７ ９９．９１
银川 １１１１．５ ８８．３５ 武汉 ２３．３ １００．１７
西宁 ２２６１．２ ７７．３５ 长沙 ４４．９ ９９．９４
拉萨 ３６５８．０ ６５．２３ 香港 ３２．０ １００．５６
成都 ５０５．９ ９４．７７ 广州 ６．６ １００．４５
重庆 ２５９．１ ９７．３２ 南宁 ７２．２ ９９．６０
数据来源：百度文库．
根据表３１中的数据绘制散点图（图３１）．我们发现，随着海拔高度的上升，大气压
逐步下降，两者之间呈现出较明显的线性关系．作线性回归分析，并借助计算器或电脑软
１ ３第１
部分 数学建模活动案例
件，我们可以找到一条较好反映海拔高度犎与大气压犘之间关系的直线
犘＝１００．２２９－０．０１００１犎． ②
图３１
模型检验
现在检验关系式②是否能够较为准确地体现海拔高度与大气压的关系．经计算发现，
除拉萨以外，其他各城市的实际大气压与根据模型估算出的大气压的离差绝对值介于
０．００００９４１３ｋＰａ和０．７５１６６２ｋＰａ之间（均值为０．３１１８１０ｋＰａ），可见关系式②较好地刻画
了大部分城市的海拔高度与其大气压的关系．但拉萨的离差为１．６２１６０４ｋＰａ，拟合得相对
不好，这也许还隐含着其他内在的因素．再次观察数据表３１及对应的散点图（图３１），
我们发现，除拉萨外，所涉及的城市的海拔高度都在３０００ｍ以下．这提示我们思考：是
否在海拔３０００ｍ以上的地区大气压与海拔高度的关系会呈现不同的模型？
为了验证猜想，我们再次查阅资料，得到我国一些海拔３０００ｍ及以上城市的海拔高
度及大气压的数据（表３２）．请同学们把根据关系式②算得的这些城市大气压的拟合值（保
留４位小数）及其离差填入表３３．
表３２ 表３３
城市 海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ 根据关系式②算出的大气压／ｋＰａ 离差／ｋＰａ
林芝 ３０００．０ ７０．５４
都兰 ３１９１．１ ６９．１４
昌都 ３３０６．０ ６８．１４
甘孜 ３３９３．５ ６４．４９
拉萨 ３６５８．０ ６５．２３
玉树 ３６８１．２ ６５．１０
日喀则 ３８３６．０ ６３．８３
索县 ３９５０．０ ６２．０４
玛多 ４２７２．３ ６１．０８
那曲 ４５０７．０ ５８．９０
数据来源：百度文库．
１ ４３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气
分析表中各城市的离差，你能得到什么结论？离差较大的城市是哪些？从中得到什么启
示？设想一下，能不能用关系式②计算珠峰含氧量？为什么？把你的分析和设想填入下框．
模型的拓展
同学们一定发现：由于表３１与表３２中海拔３６００ｍ以上的数据很少，我们无法从
中获取较高海拔地区大气压变化的状况，从而也无法回答一开始关于珠峰含氧量的问题．
我们要寻找更多的数据，并进一步探究海拔高度与大气压的关系．
由于高海拔地区城市很少，因此再以城市为标志给出海拔高度与大气压的数据是不现
实的．我们通过网络查询找到另一个数据表，它以基本等距的方式标注海拔高度与大气压
的对照情况．我们从中选取数据，列成表３４．
表３４
海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ 海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ
－４００ １０６．２２ ６４００ ４４．６５
０ １０１．３３ ６８００ ４２．２３
４００ ９６．６１ ７２００ ３９．９２
８００ ９２．０８ ７６００ ３７．７１
１２００ ８７．７２ ８０００ ３５．６０
１６００ ８３．５２ ８４００ ３３．５９
２０００ ７９．５０ ８８００ ３１．６７
２４００ ７５．６３ ９２００ ２９．８４
２８００ ７１．９１ ９６００ ２８．１０
３２００ ６８．３４ １００００ ２６．４４
３６００ ６４．９２ １０４００ ２４．８６
４０００ ６１．６４ １０８００ ２３．３６
４４００ ５８．４９ １１０００ ２２．６３
４８００ ５５．４８ １１５００ ２０．９２
５２００ ５２．５９ １２０００ １９．３３
５６００ ４９．８３ １２５００ １７．８７
６０００ ４７．１８ １３０００ １６．５１
１ ５第１
部分 数学建模活动案例
（续表）
海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ 海拔高度／ｍ 大气压／ｋＰａ
１３５００ １５．２６ １４５００ １３．０３
１４０００ １４．１０ １５０００ １２．０５
数据来源：海拔高度信息查询工具．
表３４包括了从－４００ｍ到１５０００ｍ范围内的海拔高度与大气压对照的抽样数据，其
中１１０００ｍ以下按４００ｍ间隔取样，１１０００ｍ以上按５００ｍ间隔取样．
根据表３４中的数据作散点图（图３２）．
图３２
请同学们考察此散点图，把你的发现和对如何作拟合的设想填入下框．
从散点图可以看出，在低海拔区域（３６００ｍ以下）数据点基本是线性分布的，而到高
海拔区域数据点就明显偏离了线性分布，呈现出指数分布的性态．为此，我们把数据点分
成两部分进行分段拟合：海拔３６００ｍ及以下的点作线性拟合（这也与我们前面得到的经
验相符），海拔３６００ｍ以上的点作指数拟合．为了使线性拟合与指数拟合有较平滑的衔
接，把对应海拔２８００ｍ、３２００ｍ和３６００ｍ的三个数据点加入到指数拟合中．由此，我
们得到了关于海拔高度犎与相应大气压犘的拟合模型
烄１００．８４１－０．０１０３１犎， －４００≤犎≤３６００，
犘＝烅 ③
烆１１２．９２１ｅ－０．０００１４７犎 ， 犎＞３６００．
拟合曲线的图像如图３３所示．
１ ６３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气
图３３
拓展模型的检验
分析由模型③计算得到的不同海拔高度的大气压数据与表３４中的数据的拟合度，再
从表３１或表３２中随意挑选若干城市，用模型③来计算它们的大气压数据，并求计算结
果与实际数据的误差．根据这些计算，对模型③作出你的评价．
数据验证说明模型③是比较理想的．还要指出的是，用表３１与表３２中的数据验证
由表３４数据得到的模型，实际上证明了我们前后采用的不同来源的数据是兼容的，甚至
可以说它们都是可靠的．
模型的应用
模型的直接应用当然是求各种海拔高度上的大气压．但是，我们前面已经有了大气压
和含氧量的折算公式①，很容易把以海拔高度和大气压为变量的模型转换成以海拔高度和
含氧量为变量的模型，进而从一处的海拔高度就可以推出该处的含氧量．
模型②于是转换为含氧量犗与海拔高度犎（单位：ｍ）的关系式
犗＝（１００．２２９－０．０１００１犎）×０．２０６７６％＝（２０．７２３－０．００２０７犎）％， ④
它较好地拟合０ｍ到３０００ｍ海拔的地区；模型③转换为
１ ７第１
部分 数学建模活动案例
烄（２０．８５０－０．００２１３犎）％， －４００≤犎≤３６００，
犗＝烅 ⑤
烆 （２３．３４７５ｅ－０．０００１４７犎 ）％， 犎＞３６００．
由模型⑤可以算出，地球表面海拔最高的珠穆朗玛峰顶峰的含氧量为６．３６％，稍高于
氧气短时致死含量（６％，在低于这个含氧量的环境中，人会抽搐，停止呼吸，甚至死亡）．
当飞机飞行在１３０００ｍ高空时，机外空气含氧量只有３．４５％，所以一旦机体密封性发生
问题，机上人员必须立即戴上氧气面罩，否则会很快丧命．中国陆地海拔最低点新疆吐鲁
番的艾丁湖湖面海拔－１５４ｍ，那里的含氧量为２１．１７％，是中国含氧量最高的地方．地球
陆地上的海拔最低点，即有“世界的肚脐”之称的死海湖面，海拔约－４１５ｍ，其大气压约为
１０５．１２ｋＰａ，含氧量约为２１．７％，成为全球含氧量最高的地方（虽然此海拔高度在模型⑤的定
义域之外，但它与海拔最低的取样点靠得很近，且大气压、含氧量的变化都是连续渐进的
过程，对这个海拔高度使用这些模型没有问题）．
总结
在本案例中，我们首先利用部分城市的海拔高度与大气压的观测值，绘制散点图，发现
两者呈线性关系，通过线性回归，找出相对应的一元线性函数关系式．经检验，关系式①在
总体上能够较好地反映３０００ｍ以下的海拔高度与大气压的关系．
为了得到更大范围内海拔高度与大气压的关系模型，我们找到另外一批数据，它在海
拔－４００ｍ到１１０００ｍ之间按４００ｍ间隔均匀取样，在１１０００ｍ到１５０００ｍ之间按５００ｍ
间隔均匀取样．从这批数据对应的散点图看出，在高海拔区间点的分布明显是非线性的，
有指数函数的特征．于是我们设想进行分段拟合：在３６００ｍ以下区间仍考虑用线性拟合
（这一方面是散点图提示的，另一方面我们前面已经建立了一个线性模型），在３６００ｍ以
上区间作指数拟合．经尝试发现，２８００ｍ、３２００ｍ、３６００ｍ诸点具有双重性，既承了线
性拟合区间的前，又启了指数拟合区间的后．我们把它们划在线性拟合区间中，但又让这
几个点参与指数拟合，使后面的指数模型有更好的拟合度．同学们可以试试其他的拟合方
式（例如，对表３４中的数据作整体的指数拟合，或用其他方法分段拟合），看看是否有其
他理想的拟合模型．
在本案例中，我们对低海拔区间构建了两个线性模型，它们的回归系数是不一样的．
这提示了如下一个事实：对统计模型，同样的问题由于数据采样的不同，会有不同的回归
模型．但只要采样过程合理，数据可靠且数据量足够大，不同的模型对问题的描述没有太
大的差别．
１ ８４ 水葫芦的生长
４ 水葫芦的生长
在一些河道丰富的地区，我们常常会发现，
一段时间内有一种绿色植物覆盖一大片，甚至
是整个河面．这是一种名为水葫芦的植物，它
的学名叫做凤眼莲．
１８８４年，在美国新奥尔良国际博览会上，
原产于南美洲的水葫芦艳丽无比，人们于是将
其作为观赏植物带回了各自的国家．１９０１年，
水葫芦被作为观赏植物引入中国．
随着水葫芦的引入，人们逐渐发现，在适宜的环境下它的繁殖能力极强．据观察，在
三个月的时间内，水葫芦可以由一株繁殖到数十万株．由于水葫芦在自然界没有天敌，这
样超强的繁殖力很容易对环境、水上交通、人畜饮水安全、渔业生产造成不良的影响，形
成季节性灾难．那么，水葫芦的繁殖能力究竟有多强呢？
你对水葫芦有哪些认识？请填入下框．
提出问题
要研究水葫芦的繁殖能力，你觉得可以从哪些方面展开？请将你的想法填入下框．
经过思考，我们可以提出如下一些问题：
问题１：在一段时间内，水葫芦可以覆盖多大面积的水域？其覆盖面积的增长情况是
怎样的？
１ ９第１
部分 数学建模活动案例
问题２：水葫芦的生长率在不同的季节是否会呈现出不同的规律？
建立模型
为了回答上述问题，我们需要对水葫芦在不同季节覆盖水域的实际情况进行现场观察
和记录，或是寻找已有的数据资料．
在实际观察中，我们发现水葫芦的叶片往往会互相覆盖、重叠，这使得覆盖面积无法
成为一个较为理想的观察指标．为此，研究人员提出另一种更为可靠的常用量度———生物
量（ｂｉｏｍａｓｓ），对植物可专称植物量（ｐｈｙｔｏｍａｓｓ），它是指某一时刻单位面积内实际存活的
有机物质（包括生物体内所存食物）的总质量，通常以ｇ为单位．
这里呈现的是来自华南农业大学有关水葫芦生态研究的实验数据（表４１），包括水葫
芦在春（３月上旬）、夏（６月上旬）、秋（９月上旬）三个季节的植物量数据．
表４１ 水葫芦在春、夏、秋三个季节的植物量数据
调查相隔时段／天 春季 夏季 秋季
０ ２５．０１ ２１．１７ ２６．８３
１０ ５７．７７ ４６．５９ ４６．６７
２０ １２６．７９ １１６．５３ ８２．８７
３０ ２５４．７４ ３０１．９４ １６２．７０
４０ ６２５．９５ ８７８．０１ ３６１．０５
５０ １５７８．９４ ２１６６．４３ ８４２．９５
６０ ３６２１．８５ ５０８５．０５ １８６６．３７
７０ ６７２１．４５ ８６２０．３２ ３９７２．８３
８０ １０１８９．２４ １３２９８．８４ ５６４４．１０
９０ １５００９．１７ ２０７１３．９２ ８７７８．５６
注：表中数据为３０株水葫芦调查结果的平均值，其中调查时段０代表水葫芦接入时的初始值．数据源于华南农业大
学冯熠荣（２００３）的《水葫芦种群生态控制的基础研究》．
有了上面的数据，我们就可以着手建立相应的数学模型，以揭示水葫芦的生长规律．
根据生物学原理，在一定条件下，生物的生长率是稳定不变的．从表４１中的数据可以看
出，三个季节水葫芦的植物量均增长迅速，其中夏季增长最快，然后是春季和秋季．因
此，水葫芦的繁殖能力可以由水葫芦的植物量在其生长时间内的增长情况来表示，其中的
数学关系可以表示如下：
设水葫芦的植物量为狔（单位：ｇ），生长时间为狋（单位：天），相应的关系式为狔＝犳（狋）．
２ ０４ 水葫芦的生长
求解模型
接下来的任务就是要找出合适的关系函数犳，以呈现植物量与生长时间的关联．
在探索两个变量之间的关系时，我们可以使用如下方法：
（１）使用描点法绘制散点图，观察变量之间的关系；
（２）使用相关分析，考察变量之间是否存在线性关系．
根据表４１中的数据，用描点法绘制植物量狔关于时间狋的散点图（图４１），以便考
察狔与狋之间的变化关系．
图４１
由图４１，水葫芦的植物量与时间呈现出某种函数关系．请仔细观察，据此猜测水葫
芦的植物量狔关于时间狋可能满足哪种函数关系，并将你的猜测填入下框．
经过观察，你可能会发现：
（１）水葫芦的植物量狔与时间狋具有某种曲线关系，而非用直线表示的一次函数
关系；
（２）水葫芦的植物量狔与时间狋呈现出某种二次函数的关系；
（３）水葫芦的植物量狔与时间狋呈现出某种指数函数的关系．
如果水葫芦的植物量狔与时间狋确实存在某种二次函数关系，那么我们可以将这一函
数关系表示为狔＝犽＋犿狋＋狀狋２ ，其中犽、犿、狀是待定的系数．
利用图形计算器或电脑软件，我们可以据此分别得到水葫芦在春季、夏季、秋季的生
长函数，即相应的生长模型：
春季：狔＝７９９．１９６－１３２．９２６狋＋３．１５９１５狋２ ，如图４２所示；
２ １第１
部分 数学建模活动案例
夏季：狔＝１１１２．６８－１８４．３８７狋＋４．３１９１６狋２ ，如图４３所示；
秋季：狔＝５１７．６２－８１．２５３９狋＋１．８６５７２狋２ ，如图４４所示．
图４２ 图４３ 图４４
模型检验
为检验所建模型能否较好地体现这两个变量之间的关系，较为常见的方法有：
方法１：比对所建模型的图形与原始数据的形态；
方法２：计算误差值并绘制相应的误差分布图，以检验模型估计值是否与原始数据
（即实际观测值）拟合良好．
这里先选用方法１，以春季为例，比对所建模型的图形与原始数据的形态．观察图４５，
模型估计值（红色）与原始数据（蓝色）在总体上还是较为贴合的．但同时发现，在狋＝１０、
２０和３０时，模型估计值呈不应出现的负值，且当狋＝０时，绝对差值达到７７４．１８６．这提
示我们，可能需要对这一函数模型进行调整．
图４５
模型改进
观察图４１，水葫芦的植物量狔与时间狋可能呈现出某种指数函数关系．为了验证这
２ ２４ 水葫芦的生长
一猜测，我们首先对植物量狔取对数，再建立ｌｎ狔与狋的函数关系．由图４６可以明显看
出，ｌｎ狔与狋之间存在着某种线性关系．
图４６
利用最小二乘估计（参见选择性必修课程第８章），我们可以建立ｌｎ狔与狋之间的一元
线性回归模型：ｌｎ狔＝犪狋＋犫，其中犪和犫是待定系数．记ｌｎ狔为狊（即狊＝犪狋＋犫），可得三
个季节中狊与狋的线性拟合模型：春季为狊＝０．０８０３狋＋３．２７，夏季为狊＝０．０７４３狋＋３．３９，
秋季为狊＝０．０６８６狋＋３．１９．将这些函数还原为指数函数，就可以分别得到：春季的生长模型
为狔＝２６．３×１．０８狋 ，夏季的生长模型为狔＝２９．７×１．０８狋 ，秋季的生长模型为狔＝２４．３×１．０７狋
（图４７）．
图４７
模型再检验
现在我们选用方法２，计算误差值并绘制出相应的误差分布图，对指数函数模型的拟
合程度进行鉴定．图４８显示，模型估计值与实际观测值在前７０天差距甚微，而之后的
估计值则与实际观测值产生了较大的偏差．
显然，７０天之后的模型估计值要远大于实际观测值，特别是当狋＝９０时．事实上，许
多生物种群在繁殖之初，由于种群数量较少，增长速度较快，确实会呈指数形式增长．但
２ ３第１
部分 数学建模活动案例
随着时间的推移，当种群数量达到环境资源所能容纳的最大数量时，种群数量的增长速度
会越来越慢，最终几乎停止增长．
图４８
数学生物学家韦吕勒（Ｐ．Ｆ．Ｖｅｒｈｕｌｓｔ）针对此现象，在１８３８至１８４７年间对指数增长模
型进行了调整，提出了著名的逻辑斯蒂函数（ＬｏｇｉｓｔｉｃＦｕｎｃｔｉｏｎ）模型
犃
狔＝ ，
１＋ｅ犫－犽狋
其中，犽为增长率，犫为常数．
该模型的计算相对复杂，但选用恰当的电脑软件，就可以得到水葫芦在春、夏、秋三
个季节的逻辑斯蒂函数模型分别为：
２３００５．４６０
春季：狔＝ ，０≤狋≤９０；
１＋ｅ６．４０２－０．０７８狋
３９６０５．９５９
夏季：狔＝ ，０≤狋≤９０；
１＋ｅ６．２５４－０．０７０狋
１４４９９．１２９
秋季：狔＝ ，０≤狋≤９０．
１＋ｅ６．４４６－０．０７６狋
以春季的增长模型为例，通过检验发现，逻辑斯蒂函数模型所对应的绝对误差介于
１３．０７５和３８３．８０１之间，指数函数模型的误差介于４．６９和１５２５２．６０之间，而二次函数模
型的误差介于８９．１５４和７７４．１８６之间．显然，在这三种函数模型中，逻辑斯蒂函数模型能
更准确地反映水葫芦的生长规律．
至此，请同学们撰写建模活动报告，记录整个研究的过程．
总结
在本案例中，我们关注的是身边的生态问题．对于这样一个既熟悉又陌生的现象，我
２ ４４ 水葫芦的生长
们手边往往没有现成的资料可使用，这时实地采集数据或搜索已有的相关文献资料是常用
的方法．
在本课题中，我们所要探索的是水葫芦的生长规律．在数学上，就是要找寻水葫芦的
植物量与生长时间之间的关系．运用描点法、最小二乘法和现代技术手段（如图形计算器
或计算机编程），我们找出了对应的函数关系式，并通过比较原始数据与模型估计值的形
态（方法１）和绘制误差分布图（方法２），发现指数函数模型能较好地刻画水葫芦在初始阶
段的生长规律，但在生长后期模型会出现明显的误差．历史上，韦吕勒正是基于这样的生
态现象，提出了目前广泛应用于生物学、医学、经济管理学等领域的逻辑斯蒂方程．误差
检验也证实，相比于指数函数模型和二次函数模型，逻辑斯蒂函数模型能更准确地刻画水
葫芦的生长规律．
需要指出的是，在本案例中，基于现有数据所建立的二次函数模型和指数函数模型在
总体上也呈现出不错的拟合程度，这与我们所用的数据量较小不无关系．有兴趣的同学可
以尝试获取更多的数据，对这两个模型进行更精细的验证．
参考文献
［１］冯煜荣．水葫芦种群生态控制的基础研究［Ｄ］．广州：华南农业大学，２００３．
［２］Ｌ．ＥｄｅｌｓｔｅｉｎＫｅｓｈｅｔ．ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｓｉｎＢｉｏｌｏｇｙ［Ｍ］．Ｐｈｉｌａｄｅｌｐｈｉａ，ＰＡ：Ｓｏｃｉｅｔｙｆｏｒ
ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌａｎｄＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，１９８８．
２ ５２
第
部分
本部分提供另外２个数学建模活动，供大
家选择，以进一步丰富数学建模活动经历．这
数学建模
里给出了相应的活动提示，供同学们参考．请
大家有选择地分组开展活动．
活动 犃第２
部分 数学建模活动犃
５ 铅球投掷
掷铅球是我们熟悉的一项体育运动．一般情况下，运动员先是用正确的姿势握住铅
球，然后持球滑步，当身体左侧接近与地面垂直的一刹那，以左肩为轴，右腿迅速伸直，
身体转向投掷方向，挺胸、抬头，右肩用力向前推送，同时右臂迅速伸直将球向前上方推
出（图５１）．问题是：如何投掷才能获得更好的成绩？
① ② ③ ④ ⑤
⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 瑏瑡
图５１
活动提示
提出问题
根据上述情境，你能提出什么数学问题？请将你的问题填入下框．
建立模型
为解决上面的问题，我们需要作出一些合理的假设，如假设空气阻力产生的影响可以
忽略不计．是否还需要其他假设？请将你的假设填入下框．
２ ８５ 铅球投掷
假设１：空气阻力产生的影响可以忽略不计．
根据上述假设建立数学模型，并回答你所提出的问题．请将你的研究过程填入下框．
模型的检验与改进
以下是２０１７年田径世锦赛女子铅球决赛中，１２名选手最佳投掷轮次的出手参数：
最佳 出手高度 超出 出手时 出手时
出手速度／ 出手 出手
运动员 投掷 成绩／ｍ 相对人体 抵趾板 前后 左右
（ｍ／ｓ） 角度／° 高度／ｍ
轮次 高度／％ 距离／ｍ 倾斜角／°倾斜角／°
巩立姣
５ １９．９４ １３．２４ ３７．０ ２．０８ １１９ ０．０９ ８ －２１
（中国）
阿妮塔·马顿
６ １９．４９ １３．３１ ３５．０ １．９１ １１２ －０．０２ －２ ４
（匈牙利）
米歇尔·卡特
３ １９．１４ １２．９５ ３５．４ ２．１１ １２１ ０．１８ ６ －２０
（美国）
丹尼尔·
托马斯 多德 ５ １８．９１ １３．３４ ３３．０ １．８９ １１４ ０．００ －２ －１０
（牙买加）
高阳
６ １８．２５ １２．６４ ３８．１ ２．００ １１２ －０．１４ －６ －４
（中国）
布里塔妮·克鲁
２ １８．２１ １２．６３ ３９．３ １．９８ １１１ ０．１３ －７ ９
（加拿大）
尤利娅·莱特休克
３ １８．１２ １２．４４ ３７．７ ２．１１ １１４ ０．０８ ３ －８
（白俄罗斯）
亚努维斯·洛佩兹
３ １８．０３ １２．５９ ３５．８ ２．０９ １１６ ０．０１ １３ －２４
（古巴）
盖尔萨·阿卡约
３ １８．０３ １２．３７ ３５．３ ２．０８ １１５ ０．１７ ６ －１３
（巴西）
雷文·桑德斯
３ １７．８６ １２．５０ ４１．０ １．９７ １１９ －０．０３ －５ １
（美国）
２ ９第２
部分 数学建模活动犃
（续表）
最佳 出手高度 超出 出手时 出手时
出手速度／ 出手 出手
运动员 投掷 成绩／ｍ 相对人体 抵趾板 前后 左右
（ｍ／ｓ） 角度／° 高度／ｍ
轮次 高度／％ 距离／ｍ 倾斜角／°倾斜角／°
梅尔萨·博科尔曼
２ １７．７３ １２．４８ ３４．４ ２．０５ １１６ ０．１０ ５ －１７
（荷兰）
卞卡
１ １７．６０ １２．３５ ３６．６ ２．０５ １１３ －０．０６ １１ －１７
（中国）
数据来源：Ａ．Ｄｉｎｓｄａｌｅ，Ａ．Ｔｈｏｍａｓ，Ａ．Ｂｉｓｓａ．ＢｉｏｍｅｃｈａｎｉｃａｌＲｅｐｏｒｔｆｏｒｔｈｅＩＡＡＦＷｏｒｌｄＣｈａｍｐｉｏｎｓｈｉｐｓＬｏｎｄｏｎ２０１７：
Ｓｈｏｔｐｕｔｗｏｍｅｎｓ．ＵＫ：ＬｅｅｄｓＢｅｃｋｅｔｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１８．
请将你的研究结果与实际情形比较，如果不符，试改进你的模型．请将你的研究过程
填入下框．
撰写数学建模活动报告
活动报告一般包含以下内容：
（１）根据上述情境所提出的数学问题；
（２）必要的假设和所需的变量或常量；
（３）相应的数学模型及解答；
（４）模型检验及说明．
３ ０６ 电梯调度
６ 电梯调度
某商务大楼管理公司的助理接到公司领导的邮件：
“最近大楼内许多员工上班迟到，不能按照规定于上午９时到达办公室，据了解是因
为当前使用的电梯无法负荷上班时间的人流．但根据目前公司的财务状况以及电梯设备的
实际情况，不可能考虑安装任何额外的电梯，或增加现有电梯的负载能力．请你开展调
研，给出一些可能的解决方案，并分析这些方案的优缺点．”
通过调查，该助理了解到：
（１）电梯在第一层时，需要２５秒的时间让员工进入电梯．电梯每上一层需要５秒，
每一层停靠时间为１５秒；如果电梯门需重新打开随后关上，则又需要多用５秒．
（２）每一层的员工人数统计如下：
楼层 第一层 第二层 第三层 第四层 第五层 第六层
人数 ０ ６０ ６０ ６０ ６０ ６０
（３）今天有６０人迟到．
请你为该助理提出相应的解决方案，并评述方案的优缺点．
活动提示
提出问题
根据上述情境，你能提出什么数学问题？请将你的问题填入下框．
建立模型
为了解决上面的问题，我们需要作出一些合理的假设，如假设员工们都是在上午９时
前到达并开始等电梯，以保证有稳定的人流乘搭电梯．是否还需要其他假设？请将你的假
设填入下框．
假设１：员工们都是在上午９时前到达并开始等电梯．
３ １第２
部分 数学建模活动犃
根据上述假设建立相应的数学模型，并回答你所提出的问题．请将你的研究过程填入
下框．
模型的检验与改进
将你的研究结果与实际情形比较．如果不符，试改进你的模型．请将你的研究过程填
入下框．
撰写数学建模活动报告
活动报告一般包含以下内容：
（１）根据上述情境所提出的数学问题；
（２）必要的假设和所需的变量或常量；
（３）相应的数学模型及解答；
（４）模型检验及说明．
３ ２３
第
部分
经历了丰富的数学建模活动，同学们一定
更深入地感受到数学建模的特点和价值．这里
数学建模
再提供３个数学建模活动，供大家选择．相信
大家已经有能力迎接这些新的挑战了．
活动 犅第３
部分 数学建模活动犅
７ 存款计划
银行储蓄存款是一种风险较小的投资方式．将一定数额的本金存入银行，约定存期，
到期后可以得到相应的利息，从而获得收益．
下表列出了上海某银行２０２０年１月的存款利率：
存期 活期 三个月 半年 一年 二年 三年 五年
利率 ０．３５％ １．３５％ １．５５％ １．７５％ ２．２５％ ２．７５％ ２．７５％
存款是一种讲究技巧的投资方式．
比如，你准备存入１０万元，存期５年．你可以选择一次性存５年；也可以选择先存２
年，到期后再续存３年；还可以选择存期为１年的定期存款，通过设置“自动转存”，到期
后将存款本息（本金和利息之和）自动续存１年定期，连存５年．相比之下，哪种存款方式
更合算呢？
又如，你有１０万元的５年定期银行存款，该钱款存满１年时恰好遇到银行存款利率
上调．此时你有几种选择：一种选择是提前支取这笔存款（注：银行规定存期未满提前支
取的存款将按照活期利率计息），将本息存２年，到期后自动续存２年；另一种选择是提
前支取这笔存款，将本息存３年，到期后自动续存１年；还可以选择维持原存款方式不
变．哪种选择更好呢？
请你构建数学模型，给出相应的选择．
３ ４８ 民生巨变４０年
８ 民生巨变４０年
改革开放４０年是我国经济飞速发展、经济总量连上新台阶的４０年，也是全国人民共
享改革发展成果、生活水平大幅提高的４０年．２０１８年，我国居民人均可支配收入达到了
２８２２８元，扣除价格因素，比１９７８年实际增长２４．２倍，年均增长８．５％．
表８１是国家统计局提供的１９７８—２０１８年间我国城镇和农村常住居民的人均可支配
收入及消费支出情况的统计数据．某国际知名经济研究机构的高级研究人员预测，中国的
这一发展趋势在未来还将进一步持续．那么５年后（２０２３年）、１０年后（２０２８年）和２０年后
（２０３８年），我国居民的人均可支配收入及消费支出分别会达到什么水平？
表８１ 我国城镇和农村常住居民人均可支配收入及消费支出情况（１９７８—２０１８）
城镇常住居民人均 城镇常住居民人均 农村常住居民人均 农村常住居民人均
年份
可支配收入／元 消费支出／元 可支配收入／元 消费支出／元
１９７８ ３４３ ３１１ １３４ １１６
１９７９ ３８７ ３６１ １６１ １３５
１９８０ ４７８ ４１２ １９１ １６２
１９８１ ４５８ ４５７ ２２３ １９１
１９８２ ４９５ ４７１ ２７０ ２２０
１９８３ ５２６ ５０６ ３１０ ２４８
１９８４ ６０８ ５５９ ３５５ ２７４
１９８５ ７３９ ６７３ ３９８ ３１７
１９８６ ９００ ７９９ ４２４ ３５７
１９８７ １００２ ８８４ ４６３ ３９８
１９８８ １１８１ １１０４ ５４５ ４７７
１９８９ １３７６ １２１１ ６０２ ５３５
１９９０ １５１０ １２７９ ６８６ ５８５
１９９１ １７０１ １４５４ ７０９ ６２０
１９９２ ２０２７ １６７２ ７８４ ６５９
１９９３ ２５７７ ２１１１ ９２２ ７７０
１９９４ ３４９６ ２８５１ １２２１ １０１７
１９９５ ４２８３ ３５３８ １５７８ １３１０
１９９６ ４８３９ ３９１９ １９２６ １５７２
１９９７ ５１６０ ４１８６ ２０９０ １６１７
１９９８ ５４２５ ４３２２ ２１６２ １５９０
１９９９ ５８５４ ４６１６ ２２１０ １５７７
３ ５第３
部分 数学建模活动犅
（续表）
城镇常住居民人均 城镇常住居民人均 农村常住居民人均 农村常住居民人均
年份
可支配收入／元 消费支出／元 可支配收入／元 消费支出／元
２０００ ６２８０ ４９９８ ２２５３ １６７０
２００１ ６８６０ ５３０９ ２３６６ １７４１
２００２ ７７０３ ６０３０ ２４７６ １８３４
２００３ ８４７２ ６５１１ ２６２２ １９４３
２００４ ９４２２ ７１８２ ２９３６ ２１８５
２００５ １０４９３ ７９４３ ３２５５ ２５５５
２００６ １１７５９ ８６９７ ３５８７ ２８２９
２００７ １３７８６ ９９９７ ４１４０ ３２２４
２００８ １５７８１ １１２４３ ４７６１ ３６６１
２００９ １７１７５ １２２６５ ５１５３ ３９９４
２０１０ １９１０９ １３４７２ ５９１９ ４３８２
２０１１ ２１８１０ １５１６０ ６９７７ ５２２１
２０１２ ２４５６５ １６６７４ ７９１７ ５９０８
２０１３ ２６４６７ １８４８８ ９４３０ ７４８５
２０１４ ２８８４４ １９９６８ １０４８９ ８３８３
２０１５ ３１１９５ ２１３９２ １１４２２ ９２２３
２０１６ ３３６１６ ２３０７９ １２３６３ １０１３０
２０１７ ３６３９６ ２４４４５ １３４３２ １０９５５
２０１８ ３９２５１ ２６１１２ １４６１７ １２１２４
数据来源：国家统计局《中国民政统计年鉴》．
３ ６９ 教室里的照明
９ 教室里的照明
日光灯所发出的白光是多种频率的光线的混合，所发的光基本上是均匀的，因此教室
照明较多选用日光灯．如何安装教室里的日光灯是大有讲究的：安装数量过多，不仅浪费
资源，还会造成眩光，影响学生的视力；安装数量太少，教室里照明度不够，同样会影响
学生的视力．
新近出台的国家标准《中小学校普通教室照明设计安装卫生要求》（以下简称《要求》）于
２０１９年４月正式实施．《要求》对教室桌面、黑板面的照度和教室照明的设计安装进行了详
细规定，有助于更科学合理地保护青少年视力．《要求》规定：教室桌面维持平均照度不低
于３００ｌｘ（勒克斯，照度的国际单位），照度均匀度不低于０．７；黑板面维持平均照度不低
于５００ｌｘ，照度均匀度不低于０．８．
在教室照明的设计安装上，《要求》建议采用悬挂式格栅灯具，黑板照明灯具应采用有
非对称光强分布特性的专用黑板灯具．灯具应采用吊杆安装方式，其中桌面照明灯具长轴
应垂直于黑板且均匀分布，灯具距课桌垂直距离不低于１７００ｍｍ．而黑板灯应平行于黑板
安装，距黑板平行间距应为７００～１０００ｍｍ，距黑板上缘垂直距离应为１００～２００ｍｍ．
理解这些要求，了解灯管与配套设施的技术参数，为教室设计照明方案，包括所需安
装的日光灯管数量和布局．教室里应该安装多少盏日光灯才比较合理？应如何布局才能达
到照明要求？
３ ７附录
附 录
附录１ 数学建模活动报告的写作
当我们完成数学建模活动后，需要对所做的工作进行小结，形成活动报告．报告的主
要目的在于交流，因此不仅自己要读懂，更要让他人理解和明白．首先，报告应清楚地展
示建模工作的全貌，突出其精华所在；其次，报告应尽量使用简洁准确的语言，包括文
字、数学符号、图像、表格等各种形式，以增强其可读性．
数学建模活动报告可以采用实验报告表或者小论文等不同的形式．写作时要考虑到数
学建模的各个环节，报告一般应该包括如下方面：
（１）标题；
（２）实际情境；
（３）提出问题；
（４）建立模型；
（５）求解模型；
（６）检验结果与改进模型；
（７）参考文献．
下面的样例针对易拉罐形状尺寸问题（详见活动２“易拉罐的设计”），参照物理等其他
学科的实验报告，给出一个报告．
３ ８附录２ 数学建模活动报告样例
附录２ 数学建模活动报告样例
数学建模活动内容多样，难度各不相同，报告也可以有多种形式．针对易拉罐形状尺
寸问题，我们参照物理等其他学科的实验报告，给出以下报告样例．
易拉罐形状和尺寸的最优设计方案
年级 班级 姓名 学号
易拉罐是一类常见的饮料容器，其所装饮料的类型和品牌有所不同，但是我们
１．实际情境 发现，同一种规格的易拉罐的形状和大小几乎相同．为什么易拉罐要设计成这
样的尺寸？
在容积固定的情况下，饮料生产商总希望包装成本最低，也就是易拉罐的质量
２．提出问题
最小．
假设１：易拉罐容积固定，设为常数犞；
假设２：易拉罐是一个上下有盖的空心圆柱体，其底部内半径设为狉，净高度设
为犺；
３．建立模型 假设３：易拉罐的罐顶、罐体和罐底的厚度和材质都相同，其厚度设为犱，密
度为 ρ．
已知常数犞，求变量狉、犺的值，使得在满足π狉２犺＝犞的条件下，犛＝２π狉２＋
２π狉犺达到最小值．
２犞 ２犞 槡３犞
对犛＝２π狉２＋ 求导，得到犛′＝４π狉－ ；令犛′＝０，解得狉＝ ．又因
狉 狉２ ２π
４犞 槡３犞
４．求解模型（呈现关 为（犛′′）＝４π＋ ＞０，犛′是严格增函数，所以狉＝ 是它唯一取得零值
狉３ ２π
键步骤）
的地方，此时犛取得唯一的极小值，也是唯一的最小值３槡３２π犞２．对应
槡３４犞
地，犺＝ ＝２狉．
π
所得的结果说明：当易拉罐的高度和罐顶直径相等时，所需耗材最少．但是，
５．检验结果 常见的易拉罐的高度要比直径大，所以上述结论和实际情况相差比较明显．这
意味着原有数学模型存在问题，需要修正．
３ ９附录
（续表）
易拉罐形状和尺寸的最优设计方案
假设１：保留原假设１；
假设２：保留原假设２；
假设３：易拉罐的罐顶厚度是罐体和罐底的犽倍，三者材质相同（密度均为 ρ），
罐体和罐底的厚度为犱．
建立新模型：已知常数犽、犞，求变量狉、犺的值，使得在满足π狉２犺＝犞的条件
６．改进模型（模型如
下，犕＝π犽狉２＋π狉２＋２π狉犺达到最小值．
有改进，请重复步
骤２—５；也可以指 求解模型：当狉＝
槡３ 犞
，犺＝
槡３犞（１＋犽）２
时，犕取得最小值３槡３（１＋犽）π犞２．
（１＋犽）π π
出模型改进方向）
这说明：当罐体高度犺为罐顶半径狉的（１＋犽）倍时，可使易拉罐耗材最少．
检验结果：根据有关资料，市场上容积为３５５ｍＬ的易拉罐罐顶厚度约为罐底
和罐体的３倍，即犽＝３．因此，当罐体高度为罐顶半径的４倍，即直径的２倍
时，可使耗材最少．这个结果和实际测量结果比较接近，这样，新模型通过了
验证，建模过程完成．
［１］姜启源，谢金星，叶俊．数学建模（第五版）［Ｍ］．北京：高等教育出版
社，２０１８．
７．参考文献
［２］谭永基，俞红．现实世界的数学视角与思维［Ｍ］．上海：复旦大学出版
社，２０１０．
完成时间
提示：
在数学建模过程中，上表中各栏所对应的工作不一定存在明确的界限和先后顺序．例
如，提出问题的过程可以是先提出假设、定义变量和常量，然后提出数学问题，也可以是
先提出数学问题再作假设；此外，变量和常量有时是在建立模型的过程中确立的．因此，
明确建模活动报告的组成部分主要是帮助理清建模思路，写作时不应拘泥于这些环节及其
先后顺序．
４ ０附录３ 有关数学建模活动中数学内容的说明
有关数学建模活动中
附录３
数学内容的说明
数学建模活动 所涉及的数学内容
数学建模活动案例
１ 刹车距离 二次函数模型，数据收集与处理
２ 易拉罐的设计 圆柱体积，函数最值，求导数
３ 珠穆朗玛峰顶上有多少氧气 绘制散点图，线性回归分析，指数函数拟合
４ 水葫芦的生长 一元二次函数拟合，指数函数拟合，数据收集与处理，最小二乘法
数学建模活动犃
５ 铅球投掷 参数方程，函数最值
６ 电梯调度 随机事件的条件概率
数学建模活动犅
７ 存款计划 数列
８ 民生巨变４０年 数据拟合
９ 教室里的照明 立体几何，三角
４ １后记
后 记
本套高中数学教材根据教育部颁布的《普通高中数学课程标准（２０１７年版
２０２０年修订）》编写并经国家教材委员会专家委员会审核通过．
本教材是由设在复旦大学和华东师范大学的两个上海市数学教育教学研
究基地（上海高校“立德树人”人文社会科学重点研究基地）联合主持编写的．
编写工作依据高中数学课程标准的具体要求，努力符合教育规律和高中学生
的认知规律，结合上海城市发展定位和课程改革基础，并力求充分体现特
色．希望我们的这一努力能经得起实践和时间的检验，对扎实推进数学的基
础教育发挥积极的作用．
本册教材是选择性必修第三册，内容为数学建模，编写人员为
徐斌艳、陆立强、朱雁、蔡志杰、鲁小莉、魏述强、高虹
上海市中小学（幼儿园）课程改革委员会专家工作委员会、上海市教育委
员会教学研究室全程组织、指导和协调了教材编写工作．在编写过程中，两
个基地所在单位给予了大力支持，基地的全体同志积极参与相关的调研、讨
论及评阅工作，发挥了重要的作用．上海市不少中学也热情地参与了有关的
调研及讨论工作．上海教育出版社有限公司不但是编辑出版单位，而且自始
至终全面介入了编写工作．我们对所有这些单位和相关人员的参与、支持和
鼓励表示衷心感谢．
限于编写者的水平，也由于新编教材尚缺乏教学实践的检验，不妥及疏
漏之处在所难免，恳请广大师生及读者不吝赐教．宝贵意见请通过邮箱
ｇａｏｚｈｏｎｇｓｈｕｘｕｅ＠ｓｅｐｈ．ｃｏｍ．ｃｎ反馈，不胜感激．
２０２０年７月
书书书普通高中教科书
S H U X U E
SHUXUE
选择性必修
普通高中教科书
第 三 册
上 海 教 育 出 版 社
选择性必修
第 三 册
定 价： 4.70元
