当前位置:首页>文档>250401_112814-1.基础习题册概率第一章详解_01.2026考研数学有道武忠祥刘金峰全程班_01.2026考研数学武忠祥刘金峰全程班_00.书籍和讲义_00.配套书籍_2026考研数学习题册答案详解_基础

250401_112814-1.基础习题册概率第一章详解_01.2026考研数学有道武忠祥刘金峰全程班_01.2026考研数学武忠祥刘金峰全程班_00.书籍和讲义_00.配套书籍_2026考研数学习题册答案详解_基础

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第一章 随机事件与概率 1-1 基础过关 1.【答案】(1) 5 8 ;(2) 1 1 1 5 4 , , 15 1 2 7 0 3 , , 20 7 6 0 , 7 2 0 ;(3) 1 2 , 3 8 【解析】(1)因为 A B C  A B ,所以 P ( A B C )  P ( A B )  0 P(A B C) P(A)P(B)P(C)P(AB)P(AC) p(BC) p(ABC) 1 1 1 1 5    0 00 4 4 4 8 8 (2) P ( A B )  P ( A )  P ( B )  P ( A B )  1 2  1 3  1 1 0  1 1 1 5 ; 11 4 P(AB) p(A B)1P(A B)1  15 15 P(A B C) P(A)P(B)P(C)P(AB)P(BC)P(AC)P(ABC) 1 1 1 1 1 1 1 17         2 3 5 10 15 20 30 20 P ( A B C )  P ( A B C )  1  P ( A B C )  1  1 2 7 0  2 3 0 方法一: P ( A B C )   P P ( A ( C )  B [ C P ) ( A  C P ) ( C  ) P  ( B P C ( C )  P ( ( A A B B C ) ) ) ]   P 1 5 (  C  ) 1  1 5 P  ( A 1 2 0 C  1 3 B 0 C  )  7 6 0 方法二: P ( A B (   C ) )   P 1 ( 4 5 A B  2  3 0 A  B C 7 6 0 )  P ( A B )  P ( A B C ) 4 1 7 7 P(AB C) P(AB)P(C)P(ABC)    . 15 5 60 20 1 1 (3)(i)由AB ,P(AB) P(A)P(AB) 0 ; 2 2(ii) P ( A B )  P ( A )  P ( A B )  1 2  1 8  3 8 . 2.【答案】(1) C 9 0 4 0 0 C 1 1 0  C 1 1 0 0 2 0 0 1 5 0 0 ;(2) 1  C 2 0 0 1 1 0 0  C C 14 0 0 2 0 0 1 5 0 0  C 1 9 9 1 1 0 0 【解析】(1)记“恰有90件次品”为事件A,则 P ( A )  C 9 0 4 0 0 C 1 1 0  C 1 1 0 0 2 0 0 1 5 0 0 ; (2)记“至少有2件次品”为事件 B ,则 P ( B )  1  P ( B )  1  C 2 0 0 1 1 0 0  C C 14 0 0 2 0 0 1 5 0 0  C 1 9 9 1 1 0 0 . 3.【答案】(1) 4 9 ;(2) 1 3 【解析】(1)因为 P ( A B )  P ( A )  P ( A B ) ,所以 P(AB)P(A)P(AB)0.70.50.2,故 P ( B | A B )  P ( B P ( A ( A B B ) ) )  P ( A )  P P ( ( B B ) )  P ( A B )  0 . 7  0 0 . 4 . 4  0 . 2  4 9 ; (2) P ( A B )  P ( B | A ) P ( A )  1 3  1 4  1 1 2 ,因为 P ( A | B )  P P ( A ( B B ) ) ,所以 1 P(AB) 1 12 P(B)   ,所以 P(A|B) 1 6 2 P ( A B )  P ( A )  P ( B )  P ( A B )  1 4  1 6  1 1 2  1 3 . 4.【答案】(1) 2 4 8 5 ;(2) 1 4 5 ;(3) 1 4 6 5 ;(4) 1 5 【解析】记“第 i 次取正品”为事件 A i , i  1 , 2 7 8 28 (1)P(AA ) P(A | A )P(A )   ; 1 2 1 2 2 9 10 45 1 2 1 (2)P(A A ) P(A | A )P(A )   ; 1 2 1 2 2 9 10 45 (3)P ( A 1 A 2 A 1 A 2 )   P ( 2 9 A  1 A 2 8 1 0 )   8 9 P  ( A 1 2 1 0 A 2  )  1 6 4 5 0  P ( A 2 | A 1 ) P ( A 1 )  P ( A 2 | A 1 ) P ( A 1 ) (4) P ( A 2 )  P ( A 2 | A 1 ) P ( A 1 )  P ( A 2 | A 1 ) P ( A 1 )  2 9  1 8 0  1 9  1 2 0  1 5 . (也可由抽屉原理: P ( A 2 )  P ( A 1 )  1 2 0  1 5 ) 5.【答案】(1) ( N n   M N (  m 1 )  ( m n )  n ) ;(2) 5 9 3 9 【解析】(1)记“从乙袋中取一只球是白球”为事件 A ,“从甲袋中取一只球是白球”为 事件 B ; P ( A )   P ( ( N A n  | B  M ) N P (  ( m 1 B ) )  ( m  n P )  ( n A ) | B ) P ( B )  N N   M 1  1  m n  n  N  N M  1  m m  n (2)记“从第二盒中任取一只球是白球”为事件 A ,从“第一盒中取 2 只球有 i 个白球 “为事件B , i i  0 , 1 , 2 P(A) P(A|B )P(B )P(A|B)P(B)P(A|B )P(B ) 0 0 1 1 2 2 5 C2 6 C1C1 7 C2 53   5   5 4   4  11 C2 11 C2 11 C2 99 9 9 9 6.【答案】(1) 2 5 ;(2) 1 6 4 9 2 0 1 【解析】记“第i次取到的零件是一等品“为事件A ,i 1,2;“从第i箱中取零件”为 i 事件B , i i  1 , 2 (1) P ( A 1 )  P ( A 1 | B 1 ) P ( B 1 )  P ( A 1 | B 2 ) P ( B 2 )  1 5 0 0  1 2  1 3 8 0  1 2  2 5 ; (2)P ( A | A ) 2 1   P ( P 1 0 5 0 A ( 1 A  A ) 2 ) 1 9 4 9   1 2 P (  2 5 A 1 3 A 1 8 0 2  | B 1 7 2 9 1 )  P ( 1 2 B ) 1 P  1  P ( ( A ) 1 6 9 0 4 2 1 A 1 A 2 | B 2 ) P ( B 2 ) 7.【答案】(1)必然错;(2)必然错;(3)必然错;(4)可能对 【解析】(1) A B   ,所以 P ( A B )  0  P ( A ) P ( B ) ,所以A与B不独立; (2)P(AB) P(A)P(B)0,所以AB ,所以 A 与 B 相容; (3)假设 A , B 不相容,则 P ( A B )  0 ,所以 P ( A B )  P ( A )  P ( B )  P ( A B )  1 .2  1 ,与 P ( A B )  1 矛盾,故假设不成立, A , B 相容; (4)当P(AB)0.36时,P(AB) P(A)P(B),此时 A , B 相互独立; 当 P ( A B )  0 .3 6 时,P(AB) P(A)P(B),此时 A , B 不独立. 5 8.【答案】(1) ; 9 1 6 6 3 16 ; 35 【解析】(1)记“至少有一只蓝球“为事件 A 4 7 5 ,则P(A)1P(A)1   ; 7 9 9 (2)记“有一只蓝球一只白球“为事件 B ,则 P ( B )  3 7  4 9  2 7  2 9  1 6 6 3 ; (3) P ( B | A )  P P ( A ( A B ) )  P P ( ( B A ) )  1 6 6 3 5 9  1 3 6 5 .1-2 基础真题 1.【答案】D 【解析】由题设, A B   ,所以 P ( A  B )  P ( A )  P ( A B )  P ( A ) ,故选项(D)正 确. 对于选项(A)与选项(B), A B  A B ,如果 A B   ,则 A B   ,即 A 与 B互不相容;如果 A B   ,则 A B  ,即 A 与 B 相容. 又因事件 A 与 B 的任意 性,故选项(A)与选项(B)均不正确. 对于选项(C),由于 P ( A B )  P (  )  0 ,且 P ( A ) , P ( B ) 均不为零,故 P ( A B )  P ( A ) P ( B ) 即选项(C)不正确. 综上可得,故选项(D)正确. 由题设, A B   ,所以 P ( A  B )  P ( A )  P ( A B )  P ( A ) . 2.【答案】 P ( A 1 )  1 7 5 , P ( A 2 )  1 1 4 5 , P ( A 3 )  3 7 0 C3 7 【解析】P(A) 8  , 1 C3 15 10 P ( A 2 )  2 C 39 C  31 0 C 38  1 1 4 5 , P ( A 3 )  C 29 C  C 31 0 18  3 7 0 C2 7 或P(A ) 8  . 3 C3 30 10 3.【答案】 p  1 3 9 6 , q  1 1 8 【解析】一枚骰子掷两次,其基本事件总数为36. 方程组有实根的充分必要条件是 B2 4C 0,即 C  B 4 2 ;方程组有重根的充分必要条件是 B 2  4 C  0 ,即 C  B 4 2 . 易见B 1 2 3 4 5 6 使 C  B 2 4 的基本事件个数 0 1 2 4 6 6 使 C  B 2 4 的基本事件个数 0 1 0 1 0 0 由此可见,使方程有实根的基本事件个数为1246619,使方程有重根的基本 事件个数为 2 ,因此 p  1 3 9 6 , q  3 2 6  1 1 8 . 4.【答案】 1 2 7 5 (或0.68) 【解析】设这两个数为 x 和 y ,则(x,y)的取值范围为图中正方形 G ,那么“两数之和小 于 6 5 ”,即“ x  y  6 5 ”,使 ( x , y ) 的取值范围为图中阴影部分 D . 本题为几何概型求概 率题,所求概率为 p  D G 的 的 面 面 积 积 . 而 G 的面积为1,D的面积为 1  1 2   4 5  2  1 2 7 5 故 p  1 2 7 5 (或0. 68). 5.【答案】 1 2  1 π 【解析】记图中半圆区域为 G ,阴影部分区域为 D ,面积分别记为 S G 和S ,则 D1 S  πa2, G 2 S D  1 4 π a 2  1 2 a 2 ,所求概率为 p  S S D G  1 2  1 π . 6.【答案】B 【解析】由题意,可得ABC,则 P ( A B )  P ( C ) ,又因 P ( A B )  P ( A )  P ( B )  P ( A B ) 则 P ( A )  P ( B )  P ( A B )  P ( C ) . 故由 P ( A B )  1 ,可知 P ( A )  P ( B )  P ( A B )  P ( A )  P ( B )  1 因此, P ( C )  P ( A )  P ( B )  1 ,即选项(B)为正确选项. 9.【答案】 5 8 【解析】因 A B C  A B ,且 P ( A B )  0 ,故由P(ABC) P(AB),可知P(ABC)0. P(A B C) P(A)P(B)P(C)P(AB)P(BC)P(AC)P(ABC) 1 1 1 1 5    0 00 4 4 4 8 8 8.【答案】 1 5 【解析】用A,B分别代表取出的第1件和第2 件为正品,则所求概率为 P(AB) A2  A2  43  65  1 P(AB A B) P(AB) P(A B)  4 1 6   1   . 1P(AB) A2  A2  109  109 5 10 10 9.【答案】 1  p 【解析】由 P(AB)P(AB)1P(A B)1[P(A)P(B)P(AB)]1 pP(B)P(AB) 得 P ( B )  1  p . 10.【答案】D 【解析】由已知,得P(A|B)1P(A|B)P(A|B),所以P P ( A ( B B ) )  P P ( A ( B B ) )  P ( A 1 )   P P ( ( B A ) B ) 化简得P(AB) P(A)P(B),选(D). 11.【答案】B 【解析】由于 A  B ,因此 A B  A ,而 0  P ( B )  1 ,所以 P ( A )  P ( A B )  P ( B ) P ( A | B )  P ( A | B ) ,故选(B). 12.【答案】 1 5 2 3 0 ; 2 5 0 3 【解析】记A {取的是第 i i 个箱子} ( i  1 , 2 , 3 ) , B  {从箱子中取出的是白球},则 1 1 3 1 5 P(A) P(A ) P(A ) ,P(B| A) ,P(B| A )  ,P(B| A ) . 1 2 3 3 1 5 2 6 2 3 8 ①由全概率公式知: P ( B )  P ( A 1 ) P ( B A 1 )  P ( A 2 ) P ( B | A 2 )  P ( A 3 ) P ( B | A 3 )  1 3  1 5  1 3  1 2  1 3  5 8  1 5 2 3 0 . ② P ( A 2 | B )  P ( P A ( 2 B B ) )  P ( A 2 ) P P ( ( B B ) | A 2 )  1 3 1  5 2 1 2 3 0  2 5 0 3 . 13.【答案】 1 4 【解析】根据加法公式 P(A B C) P(A)P(B)P(C)P(AB)P(AC)P(BC)P(ABC)(*) 由于 A , B , C 两两相互独立, A B C   ,P(A) P(B) P(C),故 P(AB)P(AC)P(BC)P2(A),P(ABC) P()0 9 3 1 因而(*)式化简为P(A B C)3P(A)3P2(A) ,解得P(A) 或P(A) . 16 4 4 1 1 根据题设,P(A) ,故P(A) . 2 414.【答案】 2 3 【解析】根据题意,事件 A , B 相互独立,且 P ( A B )  1 9 , P ( A B )  P ( A B ) . 根据 A 和 B 的相互独立性及 P ( A B )  P ( A B ) ,知 P ( A )  P ( B ) ,因而 P ( A B )  [1  P ( A ) ] 2 , 而 P ( A B )  1 9 ,故 P ( A )  2 3 . 15.【答案】 2 3 【解析】记事件 A i  {取出的产品为 i 等品}, i  1 , 2 , 3 , A 1 , A 2 , A 3 互不相容,则所求概率为 P ( A 1 A 1 A 2 )  P ( P A ( 1 A 1 ) A 2 )  P ( A P 1 ) (  A 1 P ) ( A 2 )  0 . 6 0 .  6 0 . 3  2 3 . 16.【答案】 3 7 【解析】记 C  {取的产品是 A 厂生产的}, D  {取的是次品}. 由题意知: P(C)0.6, P ( C )  0 .4 , P ( D | C )  0 . 0 1 , P ( D | C )  0 .0 2 . 故 P ( C | D )  P P ( C ( D D ) )  P ( C ) P ( P D ( C | C ) P )  ( D P | C ( C ) ) P ( D | C )  0 . 6  0 0 . . 0 6 1   0 0 . 0 . 4 1  0 . 0 2  3 7 . 17.【答案】C 【解析】方法一: P ( A 1 )  P ( A 2 )  P ( A 3 )  1 2 , P ( A 1 A 2 )  1 4 , P ( A 1 A 3 )  1 4 , 1 P(A A ) ,此时满足P(AA )P(A)P(A ),P(AA )P(A)P(A ), 2 3 4 1 2 1 2 1 3 1 3 P(A A )P(A )P(A ),故A,A ,A 两两独立, 2 3 2 3 1 2 3 P(AA A )P()0 P(A)P(A )P(A ),故答案选(C). 1 2 3 1 2 3 方法二:根据相互独立必两两独立可首先排除(A)(B);其次A A ,可知A ,A 不 3 4 3 4 独立,故排除(D),答案选(C).18.【答案】 1 3 【解析】设 P ( A )  p ,设三次实验实验中 A 出现的次数为 X ,则 X ~ B ( 3 , p ) ,由 P { X  1 }  1 2 9 7 得 P { X  0 }  C 03 p 0 (1  p ) 3  (1  p ) 3  8 2 7 1 ,所以解得 p  ,即事件 3 A在一次试验中出现的概率为 1 3 . 19.【答案】 2 3 【解析】方法一:这是一个四重伯努利试验概率模型,设试验的成功率即射手的命中率为 p,则进行四次独立的射击,设事件 Y 为"射手命中目标的次数",Y 服从参数 n  4 , p  8 8 0 1 的二项分布,由二项分布的概率公式,事件"四次均不中"的概率为 (1 p)4,它是至少命中一次的对立事件. 依题意 ( 1  p ) 4  1  8 8 0 1  1  p  1 3  p  2 3 . 方法二:随机变量 X 表示独立地进行射击中命中目标的次数, p 表示一次射击的命中 率,则 X ~ B ( 4 , p ) 4 1 ,依题意P{X 0}1P{X k} ,即 81 k1 ( 1  p ) 4  1 8 1  p  2 3 .1-3拓展拔高 1.【答案】 4 8 1 1 【解析】设A表示“任取的四个数字能组成不重复的四位偶数”.将四位偶数分为两类: ① 0排个位,一共有A3种方法; 9 ② 2、4、6、8中任一数排个位各有A1A2种,共有4A1A2种方法. 8 8 8 8 A34A1A2 41 故 P(A) 9 8 8  . A1A3 81 9 9 2.【答案】 【解析】E,E,R,R,F,O,V 七个字母随机地排成一行,所有的排法有7!种,其中 E 有两 个, R 有两个,所以不同的英文单词有 7 4 !  1 2 6 0 个,所以恰好排成英文单词 FOREVER的概率为 1 2 1 6 0 . 3.【答案】A 【考点】概率基本计算公式 【解析】因为 B  A ,所以 A B  B , (A)选项: P(AB)P(A B)1P(A B) 1P(A)P(B)P(AB)1P(A),正确; (B)选项: P ( B A )  P ( B )  P ( A )  P ( A B ) ,根据(A)选项, P ( A B ) 不一定等于 0 ,所以P(B A)P(B)P(A)不一定成立,错误; (C)选项: P ( B | A )  P P ( A ( A B ) )  P P ( ( B A ) ) ,错误; P(AB) P(A)P(AB) P(A)P(B) (D)选项:P(A|B)   ,错误. P(B) 1P(B) 1P(B) 故答案选(A). 1 2 1 6 04.【答案】(Ⅰ) 0 . 9 8 ;(Ⅱ) 0 .6 【解析】方法一:设事件 A 表示系统 A 有效,事件B表示系统B有效. 由于 A 失灵条件下 B 有效的概率为 0 . 8 ,所以 P ( B A )  0 . 8 . (Ⅰ) P ( A B )   1 1   P [1 ( A  P ( B A ) ) ]  [1 1   P P ( ( B A B A ) ) ]   1 1   P ( (1 B  0 A ) .9 P ( ) (1 A  ) 0 .8 )  0 .9 8 . (Ⅱ) P ( A | B )    P 1 1 ( P   A B ( B [ P ( 0 ) ) ( A .1 1  P (  1  P )  P ( B 1  P ( B  0 .9 5  1  0 .9 5 A ( ) 0 B B )  ) .8 ) P   ( 0 1  A B .1 ) 1 ) P  ]  ( A P ( 1  0 .0 0 .0 B  3 5 B ) [ P  ) ( 0 A . 6 )  P 1 (  B ) P  ( B P ) ( B A ) P ( A ) ] 方法二: (Ⅰ)因为 P ( A B )     1 1 1 1     P [ [ [ ( A P ( P ( 0 . 1 B A A  ) )  )  0  . 1 P P 0 5  ( B ( B  P ) ) ( 1 ( A    P ( 1 0 B ( B  P . 8 ) ) A (   ) B 0 1 P . 1  ( A ] [ A ) )  P ) ] P 0 ( A ( A . 8 ) ) 7  ] P ( B )  P ( A B ) ] 所以P(A B) P(A)P(B)P(AB)0.90.950.870.98. (Ⅱ) P ( A B )  P P ( A ( B B ) )  P ( A 1 )   0 P . 9 ( A 5 B )  0 . 1 9   0 0 . . 9 8 5 7  0 . 6 . 4 5.【答案】 13 【解析】本题的随机试验有明显的两步特征,根据全概率公式,P{Y 2} P{X 1,Y 2}P{X 2,Y 2}P{X 3,Y 2}P{X 4,Y 2}  P{X 1}P{Y 2| X 1}P{X 2}P{Y 2| X 2} P{X 3}P{Y 2| X 3}P{X 4}P{Y 2| X 4} 1 1 1 1 1 1 1 13  0       4 4 2 4 3 4 4 48 1 1  P{X 3,Y 2} P{X 3}P{Y 2| X 3} 4 3 4 P{X 3|Y 2}    P{Y 2} P{Y 2} 13 13 48 6.【答案】(Ⅰ) 0 . 3 ;(Ⅱ) 3 7 【解析】(Ⅰ)依题意P(A)1P(A)0.6, P(AB) P(B| A)1P(B| A)1 0.5,故 P(A) P ( A B )  0 . 3 (Ⅱ) P[B(A B)] P(B) 3 P(B| A B)1P(B| A B)1 1  P(A B) P(A)P(B)P(AB) 7 7.【答案】 0 .7 【解析】根据 P ( A | B )  P ( A | B )  1 ,可得 P ( A | B )  1  P ( A | B )  P ( A | B ) ,即 P(AB) P(AB) P(A)P(AB)   ,从而可得:P(AB) P(A)P(B),故事件 P(B) P(B) 1P(B) A , B 相 互独立,又因 P ( A )  0 . 4 , P ( A B )  0 . 2 ,故 P ( B )  0 . 5 ,所以 P(AB) P(A)P(B)P(AB)0.40.50.20.7. 8.【答案】(Ⅰ) 2 5 ;(Ⅱ) 【解析】设事件 A  690 1421 {挑出的是第一箱},B {从该箱中先取出的是一等品},B {从该 1 2 箱中后取出的是一等品},则 1 10 1 18 3 P(A) P(A) ,P(B | A)  ,P(B | A)  , 2 1 50 5 1 30 5P ( B 1 B 2 | A )  1 5 0 0   9 4 9  2 9 4 5 , P ( B 1 B 2 | A )  1 3 8 0   1 2 7 9  1 5 4 1 5 . (Ⅰ)由全概率公式得 1 1 1 3 2 p P(B ) P(B | A)P(A)P(B | A)P(A)     . 1 1 1 2 5 2 5 5 (Ⅱ)由全概率公式得 1 9 1 51 276 P(BB ) P(BB | A)P(A)P(BB | A)P(A)     1 2 1 2 1 2 2 245 2 145 1421 故 q  P ( B 2 | B 1 )  P ( P B ( 1B B 1 2) )  1 2 4 7 22 5 6 1  1 6 4 9 2 0 1 . 6 3 9.【答案】(Ⅰ) ;(Ⅱ) 11 4 【解析】(Ⅰ)设事件A {选甲去射击}, 1 A 2  {选乙去射击},B {目标被命中} 由全概率公式 P ( B )  P ( A 1 ) P ( B | A 1 )  P ( A 2 ) P ( B | A 2 )  1 2  0 .6  1 2  0 .5  0 .5 5 , 由贝叶斯公式 P(AB) P(A)P(B| A) 0.3 6 P(A |B) 1  1 1   1 P(B) P(B) 0.55 11 ; (Ⅱ)设事件A {甲命中目标},A {乙命中目标},B {甲乙至少有一人命中目标} 1 2 P(AB) 所求概率为P(A |B) 1 ,即 1 P(B) P(B)P(A A )P(A)P(A )P(AA )0.60.50.30.8, 1 2 1 2 1 2 P(AB) 0.6 3 故P(A |B) 1   . 1 P(B) 0.8 4 10.【答案】C【解析】容易得到 P ( A )  P ( B )  1 2 , P ( A B )  1 4 , B  C ,故: P ( A B C )  P ( A B )  P ( A ) P ( B )  P ( A ) P ( B C ) , 所以 A 与 B C 独立,故答案选(C). 11.【答案】(Ⅰ) 1 3 0 ;(Ⅱ) 7 4 0 ;(Ⅲ) 3 8 ;(Ⅳ) 1 2 7 4 【解析】设事件 A i  {第 i 次取到次品} ( i  1 , 2 , 3 ) . (Ⅰ)根据“抽签原理”,第三次取得次品的概率和第一次取得次品的概率相等,即 P ( A 3 )  1 3 0 ; (Ⅱ) P ( A 1 A 2 A 3 )  1 7 0  6 9  3 8  7 4 0 ; (Ⅲ)已知前两次已发生的结果,唯一不确定的就是第三次,所以只要想象成前两次已经 取到正品,剩下 8 件产品,包含3件次品5件正品,此时能取到次品的概率为 P ( A 3 | A 1 A 2 )  3 8 ; (Ⅳ) P ( A 1 A 2 A 3 )  1  P ( A 1 A 2 A 3 )  1  P ( A 1 ) P ( A 2 | A 1 ) P ( A 3 | A 1 A 2 )  1  7 2 4  1 2 7 4 .